Hier is een voorbeeld van een eenvoudig Fortran-programma dat de prestaties van een zonne-energiesysteem simuleert over 24 uur. Het programma gebruikt basisgegevens voor de zonne-energieproductie en berekent de energie-output per uur. ```fortran program zonne_energie_simulatie implicit none ! Variabelen declareren integer, parameter :: uren = 24 real, parameter :: capaciteit = 150.0 ! kW real :: output_uur(uren) integer :: i real :: zonnestraling(uren) real :: totale_energie ! Simulatie van zonnestraling (bijvoorbeeld op een heldere dag) ! Hier gebruiken we een eenvoudige sinusfunctie om daglicht te simuleren do i = 1, uren ! Zonnestraling varieert van 0 tot maximum in de loop van de dag ! Bijv. piek rond middag (12 uur) zonnestraling(i) = max(0.0, sin( (3.14159265/12.0) * (i - 6) )) ! waarde tussen 0 en 1 end do ! Berekenen van de energie-output per uur totale_energie = 0.0 do i = 1, uren ! Energie-output is capaciteit * zonnestraling * uur (1 uur) output_uur(i) = capaciteit * zonnestraling(i) totale_energie = totale_energie + output_uur(i) end do ! Resultaten weergeven print *, "Uur | Zonnestraling | Energie-output (kW)" do i = 1, uren print *, i, " | ", zonnestraling(i), " | ", output_uur(i) end do print *, "Totale geproduceerde energie over 24 uur: ", totale_energie, " kWh" end program zonne_energie_simulatie ``` **Hoe de energie-output in de loop van de tijd te visualiseren en resultaten te interpreteren:** 1. **Data exporteren voor visualisatie:** - Verzend de resultaten naar een CSV-bestand of een tekstbestand, zodat je ze kunt importeren in grafische software zoals Excel, Google Sheets, of Python (matplotlib). 2. **Visualisatie:** - Plot de energie-output per uur als een lijngrafiek om het patroon van productie gedurende de dag te zien. - Plot ook de zonnestraling om de relatie tussen zonlicht en energieproductie te begrijpen. 3. **Resultaten interpreteren:** - Kijk naar de piek in de energie-output rond het middaguur, wanneer de zonnestraling het hoogst is. - Analyseer de totale energieproductie en vergelijk deze met de capaciteit om efficiëntie te beoordelen. - Overweeg seizoensinvloeden of weersomstandigheden voor een meer realistische simulatie. Door deze aanpak krijg je inzicht in de productiepatronen van het systeem en kun je verdere optimalisaties doorvoeren.

Hier is een Fortran-programma dat de prestaties van een zonne-energiesysteem simuleert, samen met begeleiding voor visualisatie en interpretatie: ```fortran program zonne_energie_simulatie implicit none ! Parameters integer, parameter :: uren = 24 real, parameter :: capaciteit = 150.0 ! kW real, parameter :: piek_zon_intensiteit = 1.0 ! genormaliseerd ! Variabelen real :: energie_output(uren) real :: zon_intensiteit(uren) real :: totaal_energie integer :: i ! Simuleer zon-intensiteit (dag/nacht cyclus) do i = 1, uren ! Genormaliseerde zon-intensiteit (0-1) gedurende de dag if (i >= 6 .and. i <= 18) then zon_intensiteit(i) = piek_zon_intensiteit * & sin(3.14159 * real(i-6) / 12.0) else zon_intensiteit(i) = 0.0 end if ! Bereken energie-output energie_output(i) = capaciteit * zon_intensiteit(i) end do ! Bereken totale energieproductie totaal_energie = sum(energie_output) ! Output resultaten print *, 'Zonne-energie Systeem Simulatie (24 uur)' print *, 'Systeemcapaciteit: ', capaciteit, ' kW' print *, '=========================================' do i = 1, uren print '(A, I2, A, F6.2, A, F6.2, A)', & 'Uur ', i, ': ', zon_intensiteit(i), ' intensiteit, ', & energie_output(i), ' kW output' end do print *, '=========================================' print '(A, F8.2, A)', 'Totale energieproductie: ', totaal_energie, ' kWh' ! Schrijf data naar bestand voor visualisatie open(unit=10, file='zonne_energie_data.txt', status='replace') write(10, *) 'Uur Zon_Intensiteit Energie_Output_kW' do i = 1, uren write(10, '(I3, 2F12.4)') i, zon_intensiteit(i), energie_output(i) end do close(10) end program zonne_energie_simulatie ``` ## Visualisatie Begeleiding: ### 1. Data Export: Het programma creëert een tekstbestand `zonne_energie_data.txt` dat je kunt gebruiken voor visualisatie. ### 2. Visualisatie Tools: - **Python met Matplotlib:** ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.loadtxt('zonne_energie_data.txt', skiprows=1) uren = data[:,0] intensiteit = data[:,1] output = data[:,2] plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(uren, output, 'b-', label='Energie Output (kW)', linewidth=2) plt.plot(uren, intensiteit*150, 'r--', label='Zon Intensiteit (genormaliseerd)', alpha=0.7) plt.xlabel('Tijd (uren)') plt.ylabel('Vermogen (kW)') plt.title('Zonne-energie Systeem Prestaties (150 kW)') plt.legend() plt.grid(True) plt.show() ``` - **Excel:** Importeer het tekstbestand en maak een lijndiagram - **Gnuplot:** Gebruik het gegenereerde data bestand voor plotting ## Interpretatie van Resultaten: ### 1. Dagelijkse Patronen: - **Piekuren:** Tussen 10:00-14:00 uur (maximale output) - **Opstart/afbouw:** Vroege ochtend en late middag - **Nacht:** Geen productie (0 kW) ### 2. Prestatie Metrics: - **Capaciteitsfactor:** Totale energie / (Capaciteit × Tijd) - **Piekvermogen:** Maximale output bereikt - **Productiecurve:** Belangrijk voor netintegratie ### 3. Praktische Toepassingen: - **Energieplanning:** Voorspel wanneer back-up systemen nodig zijn - **Onderhoud:** Plan onderhoud buiten piekproductie-uren - **Economie:** Bereken ROI gebaseerd op werkelijke productie ### 4. Verbeterpunten voor Realisme: - Weersvariabiliteit toevoegen - Seizoenseffecten implementeren - Temperatuurcorrecties voor PV-efficiëntie - Schaduweffecten modelleren Het programma geeft je een goede basis voor het begrijpen van zonne-energie productiepatronen en kan worden uitgebreid met complexere modellen naarmate je behoeften groeien.