Hier is een basisvoorbeeld van een Fortran-programma dat bevolkingsgroei simuleert met de door u genoemde parameters: een initiële populatie van 500, een groeifactor van 1.5 en een tijdsperiode van 10 jaar. ```fortran program bevolkingsgroei implicit none ! Parameters integer, parameter :: init_pop = 500 real, parameter :: groeifactor = 1.5 integer, parameter :: jaren = 10 ! Variabelen integer :: jaar real :: populatie ! Begin populatie populatie = init_pop print *, 'Jaar', 'Populatie' print *, 0, populatie do jaar = 1, jaren populatie = populatie * groeifactor print *, jaar, populatie end do end program bevolkingsgroei ``` ### Hoe de resultaten te interpreteren: - Elke regel toont het jaar en de geschatte populatie op dat jaar. - Door de vermenigvuldiging met de groeifactor (hier 1.5) te volgen, zie je hoe de bevolking exponentieel groeit. - Na 10 jaar zal de populatie aanzienlijk toenemen vanwege de multiplicatieve groei. ### Hoe de groei te visualiseren: Omdat Fortran niet standaard grafische mogelijkheden heeft, kun je de output exporteren naar een bestand en dat vervolgens visualiseren met een ander programma zoals Excel, Python (met matplotlib), of Gnuplot. **Stappen:** 1. Voeg code toe om de gegevens in een tekstbestand te schrijven: ```fortran open(unit=10, file='bevolkingsgroei.txt') write(10,*) 'Jaar', 'Populatie' write(10,*) 0, populatie do jaar = 1, jaren populatie = populatie * groeifactor write(10,*) jaar, populatie end do close(10) ``` 2. Laad het bestand in een visualisatieprogramma: - In Excel: importeer de gegevens en maak een lijngrafiek. - In Python: gebruik matplotlib om de gegevens te plotten. - In Gnuplot: plot het bestand met een eenvoudige commando. Door de gegevens te visualiseren krijg je een duidelijk beeld van de exponentiële groei over de tijd.

Hier is een Fortran-programma dat bevolkingsgroei simuleert volgens het exponentiële groeimodel, gebaseerd op de parameters: startpopulatie = 500, groeifactor = 1.5, en aantal jaren = 10. ```fortran program bevolkingsgroei implicit none ! Declaratie van variabelen integer :: start_populatie, jaren, i real :: groeifactor real, dimension(:), allocatable :: populatie character(len=20) :: fmt_string ! Initialisatie parameters start_populatie = 500 groeifactor = 1.5 jaren = 10 ! Allocatie array voor populatiedata allocate(populatie(0:jaren)) ! Initiele populatie populatie(0) = real(start_populatie) ! Populatieberekening voor elk jaar do i = 1, jaren populatie(i) = populatie(i-1) * groeifactor end do ! Resultaten weergeven print *, 'SIMULATIE BEVOLKINGSONTWIKKELING' print *, '================================' print *, 'Startpopulatie:', start_populatie print *, 'Groeifactor per jaar:', groeifactor print *, 'Simulatieperiode (jaren):', jaren print *, '' print *, 'Jaar Populatie' print *, '---- ---------' ! Format voor nette uitvoer write(fmt_string, '(A,I0,A)') '(I4, F10.1)' do i = 0, jaren write(*, fmt_string) i, populatie(i) end do ! Geheugen vrijgeven deallocate(populatie) end program bevolkingsgroei ``` **Uitvoer en interpretatie:** Het programma produceert een tabel zoals: ``` Jaar Populatie ---- --------- 0 500.0 1 750.0 2 1125.0 3 1687.5 4 2531.2 5 3796.9 6 5695.3 7 8542.9 8 12814.4 9 19221.6 10 28832.4 ``` **Interpretatie van resultaten:** - **Exponentiële groei**: De populatie verdrievoudigt ongeveer elke 2 jaar (500 → 1500 → 4500) - **Groeipercentage**: Een groeifactor van 1.5 betekent 50% groei per jaar - **Verdubbelingstijd**: Bij 50% groei per jaar verdubbelt de populatie ongeveer elke 1.7 jaar **Visualisatie-aanbevelingen:** 1. **Lijndiagram**: Tijd (jaren) op x-as, populatiegrootte op y-as - Toont de exponentiële curve duidelijk - Benadrukt het versnellende groeipatroon 2. **Staafdiagram**: Voor jaar-tot-jaar vergelijking - Laat absolute groei per periode zien - Geschikt voor presentaties 3. **Logaritmische schaal**: Voor lange-termijn projecties - Zet exponentiële groei om in rechte lijn - Maakt lange-termijn trends beter zichtbaar 4. **Groeipercentage grafiek**: Toont de relatieve groei per periode - Constant percentage bij exponentiële groei - Helpt groeipatroon te identificeren **Praktische toepassing:** Dit model is geschikt voor: - Korte-termijn bevolkingsprojecties - Resource planning - Infrastructuurontwikkeling - Milieu-impact studies Let op: in werkelijkheid vertonen populaties vaak beperkte groei door draagkracht van het milieu, wat met een logistiek groeimodel beter gemodelleerd kan worden.