Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze uitleg en een voorbeeldimplementatie in Python voor het verwerken van een JSON-array van objecten met velden 'naam', 'leeftijd' en een geneste lijst 'adressen'. --- ### Stapsgewijze uitleg 1. **Inladen van de JSON-data** Lees de JSON-gegevens in vanuit een bestand of string en converteer deze naar een Python-gegevensstructuur (lijst van dicts). 2. **Structuur begrijpen** Elke entry in de lijst is een dict met: - 'naam' (string) - 'leeftijd' (integer) - 'adressen' (lijst van dicts), waarbij elk adres bijvoorbeeld velden zoals 'straat', 'stad', 'postcode' kan bevatten. 3. **Verwerking van de data** Loop door de lijst van objecten en verwerk de gegevens zoals nodig. Bijvoorbeeld, print de naam en leeftijd, of verzamel alle adressen. 4. **Optioneel: verdere verwerking** Bijvoorbeeld: filter personen op leeftijd, zoek naar specifieke adressen, etc. --- ### Voorbeeldimplementatie in Python ```python import json # Voorbeeld JSON-data json_data = ''' [ { "naam": "Jan Jansen", "leeftijd": 30, "adressen": [ {"straat": "Hoofdstraat 1", "stad": "Amsterdam", "postcode": "1011 AA"}, {"straat": "Lijnbaan 5", "stad": "Rotterdam", "postcode": "3012 AB"} ] }, { "naam": "Piet Piraat", "leeftijd": 45, "adressen": [ {"straat": "Kade 3", "stad": "Utrecht", "postcode": "3512 CC"} ] } ] ''' # Stap 1: JSON inlezen data = json.loads(json_data) # Stap 2: Data verwerken for persoon in data: naam = persoon.get('naam') leeftijd = persoon.get('leeftijd') adressen = persoon.get('adressen', []) print(f"Naam: {naam}, Leeftijd: {leeftijd}") print("Adressen:") for adres in adressen: straat = adres.get('straat') stad = adres.get('stad') postcode = adres.get('postcode') print(f" {straat}, {stad} ({postcode})") print("-" * 40) # Optioneel: verdere verwerking of filtering # Bijvoorbeeld: personen ouder dan 40 jaar oudere_personen = [p for p in data if p.get('leeftijd', 0) > 40] print("Personen ouder dan 40 jaar:") for p in oudere_personen: print(f" {p['naam']}, {p['leeftijd']} jaar") ``` --- ### Samenvatting - Laad de JSON-data in met `json.loads()`. - Loop door de lijst van objecten. - Verwerk of toon de gegevens zoals nodig. - Gebruik `get()` om veilig velden te lezen, vooral bij geneste lijsten zoals 'adressen'. Wil je dat ik je help met een specifiekere parser of functionaliteit?

Zeker, hier is een stapsgewijze uitleg en voorbeeldimplementatie in Python: ## Stapsgewijze uitleg: 1. **Importeer benodigde bibliotheken**: `json` voor het verwerken van JSON-data 2. **Parse de JSON-string**: Converteer de string naar een Python-object 3. **Itereer door de array**: Loop door elk object in de array 4. **Extraheer de gegevens**: Haal de waarden op uit de gewenste velden 5. **Verwerk geneste structuren**: Behandel de lijst met adressen apart ## Voorbeeldimplementatie: ```python import json def parse_personen_data(json_data): """ Parseert een JSON-array met persoonsobjecten """ try: # Stap 2: Parse JSON naar Python-object personen = json.loads(json_data) resultaat = [] # Stap 3: Itereer door elke persoon for persoon in personen: # Stap 4: Extraheer basisgegevens naam = persoon.get('naam', 'Onbekend') leeftijd = persoon.get('leeftijd', 0) # Stap 5: Verwerk geneste adressen adressen = [] for adres in persoon.get('adressen', []): adres_info = { 'straat': adres.get('straat', ''), 'huisnummer': adres.get('huisnummer', ''), 'postcode': adres.get('postcode', ''), 'plaats': adres.get('plaats', '') } adressen.append(adres_info) # Maak een gestructureerd object persoon_info = { 'naam': naam, 'leeftijd': leeftijd, 'adressen': adressen, 'aantal_adressen': len(adressen) } resultaat.append(persoon_info) return resultaat except json.JSONDecodeError as e: print(f"Fout bij het parsen van JSON: {e}") return [] except Exception as e: print(f"Onverwachte fout: {e}") return [] # Voorbeeldgebruik if __name__ == "__main__": # Voorbeeld JSON-data json_input = ''' [ { "naam": "Jan Jansen", "leeftijd": 30, "adressen": [ { "straat": "Kerkstraat", "huisnummer": "123", "postcode": "1234 AB", "plaats": "Amsterdam" }, { "straat": "Dorpsweg", "huisnummer": "45", "postcode": "5678 CD", "plaats": "Utrecht" } ] }, { "naam": "Piet Pieters", "leeftijd": 25, "adressen": [ { "straat": "Hoofdstraat", "huisnummer": "67", "postcode": "9012 EF", "plaats": "Rotterdam" } ] } ] ''' # Parse de data parsed_data = parse_personen_data(json_input) # Toon resultaten for persoon in parsed_data: print(f"Naam: {persoon['naam']}") print(f"Leeftijd: {persoon['leeftijd']}") print(f"Aantal adressen: {persoon['aantal_adressen']}") for i, adres in enumerate(persoon['adressen'], 1): print(f" Adres {i}: {adres['straat']} {adres['huisnummer']}, {adres['postcode']} {adres['plaats']}") print("-" * 40) ``` ## Extra functionaliteit (optioneel): ```python def zoek_persoon_op_naam(parsed_data, naam): """Zoek een persoon op naam""" for persoon in parsed_data: if persoon['naam'].lower() == naam.lower(): return persoon return None def get_personen_met_meerdere_adressen(parsed_data): """Filter personen met meer dan 1 adres""" return [p for p in parsed_data if p['aantal_adressen'] > 1] ``` Deze parser is flexibel en kan omgaan met ontbrekende velden door default waarden te gebruiken.