Natuurlijk! Hier is een overzicht voor een schaalbare microservices-architectuur voor jouw applicatie: **Architectuurprincipes:** 1. **Single Responsibility Principle:** Elke microservice heeft één duidelijke verantwoordelijkheid (bijv. gebruikersbeheer, winkelwagen, betalingen, voorraadbeheer). 2. **Losgekoppeld:** Services communiceren via gedefinieerde API’s zonder directe afhankelijkheid. 3. **Draadloze communicatie:** Gebruik asynchrone communicatie (bijv. message queues) waar mogelijk, voor schaalbaarheid en veerkracht. 4. **Databases per service:** Elke service beheert zijn eigen database om koppelingen te minimaliseren en onafhankelijkheid te vergroten. 5. **Automatisering:** Continous Integration/Continous Deployment (CI/CD), infrastructuur als code. 6. **Scalability:** Services kunnen onafhankelijk geschaald worden op basis van vraag. **Communicatie tussen services:** - **Synchronous communicatie:** REST API’s voor directe requests (bijvoorbeeld bij gebruikersbeheer). - **Asynchrone communicatie:** Event-driven via message brokers (zoals Kafka, RabbitMQ) voor bijvoorbeeld voorraadupdates of orderafhandeling. - **API Gateway:** Een centrale API gateway voor extern verkeer en routing naar de juiste microservices. **Voorbeeld van microservices structuur:** - **Gebruikersbeheer:** Beheer van gebruikersgegevens, authenticatie, autorisatie. - **Winkelwagen:** Beheer van gebruikerswagentjes. - **Betalingen:** Verwerking van betalingen en orderafhandeling. - **Voorraadbeheer:** Beheer van productvoorraad, updates na verkoop. --- ### Voorbeeld implementatie in Node.js Hier is een eenvoudig voorbeeld van een gebruikersbeheer-service: ```javascript // users-service/index.js const express = require('express'); const app = express(); app.use(express.json()); let users = [{ id: 1, naam: 'Jan Janssen', email: 'jan@example.com' }]; app.get('/users', (req, res) => { res.json(users); }); app.post('/users', (req, res) => { const newUser = req.body; newUser.id = users.length + 1; users.push(newUser); res.status(201).json(newUser); }); app.listen(3001, () => { console.log('Gebruikersservice luistert op poort 3001'); }); ``` Een eenvoudige winkelwagen-service: ```javascript // cart-service/index.js const express = require('express'); const app = express(); app.use(express.json()); const carts = {}; app.get('/cart/:userId', (req, res) => { const userId = req.params.userId; res.json(carts[userId] || []); }); app.post('/cart/:userId', (req, res) => { const userId = req.params.userId; const item = req.body; if (!carts[userId]) carts[userId] = []; carts[userId].push(item); res.status(201).json(item); }); app.listen(3002, () => { console.log('Winkelwagenservice luistert op poort 3002'); }); ``` Vergelijkbaar kun je diensten voor betalingen en voorraadbeheer opzetten. --- ### Monitoring en beheer - **Logging:** Centraliseer logs met tools als ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). - **Monitoring:** Gebruik Prometheus en Grafana om metrics te verzamelen en visueel te maken. - **Tracing:** Implementeer distributed tracing (bijvoorbeeld met Jaeger) voor het volgen van requests over services. - **Health checks:** Voeg endpoints toe (bijv. `/health`) voor elke service om de status te controleren. - **Orchestration:** Gebruik Kubernetes voor schaalbeheer, service discovery en automatische updates. --- Door deze principes en tools te combineren, bouw je een schaalbare, onderhoudbare en betrouwbare microservices-architectuur voor jouw applicatie.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp voor een schaalbare microservices-architectuur voor uw applicatie, volledig in het Nederlands. ### Overzicht van de Architectuur We zullen de monolithische applicatie opdelen in vier kernservices, elk verantwoordelijk voor een specifiek businessdomein (Domain-Driven Design principe). Daarnaast introduceren we ondersteunende services voor communicatie, monitoring en beheer. **Kernservices:** 1. **Gebruikersservice (`user-service`):** Beheert gebruikersregistratie, authenticatie, profielen en autorisatie (RBAC). 2. **Product- & Voorraadservice (`product-service`):** Beheert productcatalogus, productinformatie en voorraadniveaus. Houdt het aantal beschikbare items bij. 3. **Winkelwagenservice (`cart-service`):** Beheert de winkelwagens van gebruikers. Slaat items, hoeveelheden en tijdelijke prijzen op. 4. **Betalingsservice (`order-service`):** Beheert het bestelproces. Verwerkt betalingen, maakt orders aan en coördineert de orderworkflow. **Ondersteunende Services & Componenten:** * **API Gateway:** Het single entry-point voor alle client-verzoeken. * **Service Discovery:** Een registry waar services zich registreren en elkaar vinden (bijv. Consul, Eureka, of een Kubernetes-service). * **Message Broker (Event Bus):** Voor asynchrone, event-driven communicatie (bijv. RabbitMQ, Apache Kafka). * **Databases:** Elke service heeft zijn eigen, privé database (Database per Service pattern). --- ### Architectuurprincipes 1. **Single Responsibility Principle (SRP):** Elke service is verantwoordelijk voor één enkel businessdomein en heeft een duidelijke bounded context. 2. **Decentralized Data Management:** Elke service beheert zijn eigen database. Dit voorkomt nauwe koppeling en stelt services in staat om de beste database voor hun taak te kiezen (bijv. SQL voor orders, Document DB voor winkelwagens). 3. **Service Autonomie:** Services zijn onafhankelijk ontwikkelbaar, implementeerbaar en schaalbaar. 4. **Event-Driven Communicatie:** Waar mogelijk gebruiken services asynchrone events om statuswijzigingen door te geven, wat de veerkracht en losse koppeling verbetert. 5. **Fail-Safe Design:** Services zijn ontworpen om fouten in afhankelijke services te hanteren (circuit breakers, timeouts, fallbacks). --- ### Communicatie tussen Services Er zijn twee primaire communicatiepatronen: **1. Synchrone Communicatie (Request/Response):** * **Gebruikt voor:** Directe, real-time acties waar een direct antwoord vereist is. * **Voorbeeld:** De `API Gateway` roept de `user-service` aan om een JWT-token te valideren. De `cart-service` vraagt productinformatie op bij de `product-service` via een REST API call. * **Implementatie:** REST/HTTP APIs of gRPC. **2. Asynchrone Communicatie (Event-Driven / Pub-Sub):** * **Gebruikt voor:** Het verspreiden van statuswijzigingen en het ontkoppelen van services. * **Voorbeeld:** * De `order-service` publiceert een `OrderCreated` event naar de message broker nadat een betaling is geslaagd. * De `product-service` en `cart-service` abonneren zich op dit event. De `product-service` vermindert de voorraad, en de `cart-service` maakt de winkelwagen leeg. * **Implementatie:** Een message broker zoals **RabbitMQ** (voor taken in de wachtrij) of **Apache Kafka** (voor hoogvolume event streaming). --- ### Voorbeeldimplementatie in Node.js (Winkelwagenservice) Dit is een vereenvoudigd codevoorbeeld voor de `cart-service` met Express.js en RabbitMQ. **1. Projectstructuur:** ``` cart-service/ ├── src/ │ ├── controllers/ │ │ └── cartController.js │ ├── models/ │ │ └── Cart.js │ ├── services/ │ │ ├── cartService.js │ │ └── messageService.js │ └── app.js ├── package.json └── Dockerfile ``` **2. `cartController.js` (REST Endpoint)** ```javascript const express = require('express'); const router = express.Router(); const cartService = require('../services/cartService'); // GET /cart/:userId router.get('/:userId', async (req, res) => { try { const cart = await cartService.getCart(req.params.userId); res.json(cart); } catch (error) { res.status(500).json({ message: error.message }); } }); // POST /cart/:userId/items router.post('/:userId/items', async (req, res) => { try { const { productId, quantity } = req.body; const updatedCart = await cartService.addItem(req.params.userId, productId, quantity); res.json(updatedCart); } catch (error) { res.status(400).json({ message: error.message }); } }); module.exports = router; ``` **3. `messageService.js` (Event Consumer)** ```javascript const amqp = require('amqplib'); let connection, channel; async function connectMessageBroker() { const rabbitMQUrl = process.env.RABBITMQ_URL || 'amqp://localhost'; connection = await amqp.connect(rabbitMQUrl); channel = await connection.createChannel(); // Luister naar het 'OrderCreated' event const exchangeName = 'order-events'; await channel.assertExchange(exchangeName, 'fanout', { durable: false }); const q = await channel.assertQueue('', { exclusive: true }); await channel.bindQueue(q.queue, exchangeName, ''); channel.consume(q.queue, (message) => { if (message.content) { const event = JSON.parse(message.content.toString()); console.log('Ontvangen event:', event); if (event.type === 'OrderCreated') { // Maak de winkelwagen leeg voor deze gebruiker console.log(`Winkelwagen leegmaken voor gebruiker: ${event.data.userId}`); // Roep de cartService aan om de cart te clearen // cartService.clearCart(event.data.userId); } } }, { noAck: true }); } module.exports = { connectMessageBroker }; ``` **4. Hoofd `app.js`** ```javascript const express = require('express'); const cartRoutes = require('./controllers/cartController'); const { connectMessageBroker } = require('./services/messageService'); const app = express(); const port = process.env.PORT || 3002; app.use(express.json()); app.use('/cart', cartRoutes); // Verbind met de message broker connectMessageBroker().catch(console.error); app.listen(port, () => { console.log(`Winkelwagenservice luistert op poort ${port}`); }); ``` --- ### Services Monitoren en Beheren **1. Centralized Logging:** * **Probleem:** Logs zijn verspreid over tientallen services. * **Oplossing:** Stuur alle logs naar een centraal platform zoals de **ELK Stack** (Elasticsearch, Logstash, Kibana) of **Loki** met **Grafana**. Gebruik een gestandaardiseerd logformat (JSON). **2. Distributed Tracing:** * **Probleem:** Een request gaat door meerdere services. Bij een fout is het moeilijk te zien waar het misging. * **Oplossing:** Implementeer **distributed tracing** met **OpenTelemetry** of **Jaeger**. Dit geeft een volledig beeld (een "trace") van een request door het hele systeem. **3. Metrics & Monitoring:** * **Probleem:** Hoe presteert elk service? Zijn er memory leaks? Is de CPU belasting hoog? * **Oplossing:** * **Prometheus:** Verzamel metrics (response times, error rates, CPU/gebruik) van elke service via een `/metrics` endpoint. * **Grafana:** Visualiseer de metrics van Prometheus in real-time dashboards. * Gebruik de `prom-client` library in je Node.js services. **4. Health Checks:** * Implementeer een `/health` endpoint in elke service dat de status van de service en zijn afhankelijkheden (database, message broker) retourneert. Orchestration tools zoals Kubernetes gebruiken dit om de gezondheid van pods te controleren. **5. API Gateway & Service Mesh:** * **API Gateway (bv. Kong, Traefik):** Handelt cross-cutting concerns af zoals SSL-termination, rate limiting, authenticatie en routing op één centrale plek. * **Service Mesh (bv. Istio, Linkerd):** Voor zeer complexe architecturen. Beheert service-to-service communicatie, beveiliging (mTLS), observability en veerkracht (retries, timeouts) transparently op het netwerkniveau. **6. Containerisatie & Orchestratie:** * **Docker:** Package elke service en zijn afhankelijkheden in een lichtgewicht container. * **Kubernetes (K8s):** De de facto standaard voor het uitvoeren, schalen en beheren van je gedistribueerde applicatie. Het automatiseert deployment, scaling (horizontaal pod autoscaling), service discovery en self-healing (herstart crashed containers). Dit ontwerp biedt een robuuste basis voor een applicatie die kan groeien en schalen volgens de vraag, terwijl het ontwikkelteam agile en productief blijft.