Natuurlijk! Hier is een overzicht van een dynamische plug-in-architectuur voor jouw software, inclusief architectuurprincipes, communicatie, en een voorbeeld in Python. **Architectuurprincipes:** 1. **Modulariteit:** Elke functionaliteit wordt geïmplementeerd als een afzonderlijke plug-in module, losgekoppeld van de kernapplicatie. 2. **Dynamisch laden en ontladen:** Plug-ins kunnen tijdens runtime worden toegevoegd, verwijderd of bijgewerkt zonder de hoofdapplicatie te stoppen. 3. **Interface-gebaseerde communicatie:** De kern en plug-ins communiceren via gedefinieerde interfaces of contracten, wat de integriteit en compatibiliteit waarborgt. 4. **Flexibiliteit en uitbreidbaarheid:** Nieuwe functionaliteiten kunnen makkelijk worden toegevoegd zonder de bestaande code te wijzigen. 5. **Veiligheid en isolatie:** Plug-ins worden geïsoleerd geladen, zodat fouten in één plug-in de rest van de applicatie niet beïnvloeden. --- **Communicatie tussen plug-ins:** - **Event-gebaseerd:** Plug-ins kunnen luisteren naar en reageren op gebeurtenissen die door de kern of andere plug-ins worden uitgezonden. - **Service registry:** De kern houdt een registry bij van beschikbare diensten of functies die plug-ins kunnen gebruiken. - **Interfaces/Abstract classes:** Plug-ins implementeren vaste interfaces die de kern kan aanroepen. --- **Voorbeeldimplementatie in Python:** Hieronder vind je een eenvoudige voorbeeldstructuur: ```python import importlib import os import sys from abc import ABC, abstractmethod # Defineer een basis interface voor plug-ins class PluginBase(ABC): @abstractmethod def start(self): pass @abstractmethod def stop(self): pass # Kernapplicatie die plug-ins laadt class PluginManager: def __init__(self, plugin_folder): self.plugin_folder = plugin_folder self.plugins = {} def load_plugins(self): sys.path.insert(0, self.plugin_folder) for filename in os.listdir(self.plugin_folder): if filename.endswith('.py') and filename != '__init__.py': module_name = filename[:-3] try: module = importlib.import_module(module_name) for attr in dir(module): obj = getattr(module, attr) if isinstance(obj, type) and issubclass(obj, PluginBase) and obj is not PluginBase: plugin_instance = obj() self.plugins[module_name] = plugin_instance plugin_instance.start() print(f"{module_name} geladen en gestart.") except Exception as e: print(f"Fout bij laden {module_name}: {e}") def unload_plugins(self): for name, plugin in self.plugins.items(): try: plugin.stop() print(f"{name} gestopt.") except Exception as e: print(f"Fout bij stoppen {name}: {e}") self.plugins.clear() # Voorbeeld van een plug-in (plaats dit in een aparte .py bestand in de plugin folder) # Bijvoorbeeld: plugins/mijn_plugin.py """ # In plugins/mijn_plugin.py from jouw_module import PluginBase class MijnPlugin(PluginBase): def start(self): print("MijnPlugin gestart!") def stop(self): print("MijnPlugin gestopt!") """ # Gebruik van de PluginManager if __name__ == "__main__": plugin_folder = 'plugins' # map waar je plug-in bestanden staan manager = PluginManager(plugin_folder) manager.load_plugins() # ... gebruik de applicatie ... # Bij afsluiten: manager.unload_plugins() ``` **Samenvatting:** - De kern gebruikt `importlib` om plug-ins dynamisch te laden. - Plug-ins implementeren de `PluginBase` interface. - Tijdens runtime kunnen plug-ins worden toegevoegd of verwijderd door `load_plugins()` en `unload_plugins()`. - Dit is een basisvoorbeeld; voor een productieomgeving kun je meer robustheid, foutafhandeling en beveiliging toevoegen. Heeft u verdere wensen of specifieke functionaliteiten die u wilt integreren?

Zeker, hier is een gedetailleerd ontwerp voor een dynamische plug-in-architectuur in Python. ### Architectuurprincipes 1. **Inversie van Controle (IoC)**: De hoofdapplicatie biedt een framework waar plug-ins aan kunnen koppelen, niet andersom. 2. **Interface-gebaseerd**: Plug-ins implementeren welgedefinieerde interfaces of abstracte klassen die door de hoofdapplicatie worden geleverd. 3. **Dynamisch Laden**: Plug-ins kunnen tijdens runtime worden geladen en uitgevoerd zonder de hoofdapplicatie opnieuw te starten. 4. **Isolatie**: Elke plug-in functioneert onafhankelijk om stabiliteit te garanderen (fout in één plug-in crasht niet het hele systeem). 5. **Metadata-gestuurd**: Plug-ins beschrijven hun capaciteiten en vereisten via metadata (bijv. `plugin.json`). --- ### Communicatie tussen Plug-ins **Via de Kernapplicatie (Gemedieerd)**: - Gebruik een event bus/pub-sub systeem - De kern fungeert als mediator tussen plug-ins - Plug-ins kunnen events publiceren en abonneren **Directe Communicatie (Indien nodig)**: - Service registry pattern: plug-ins registreren diensten bij de kern - Andere plug-ins kunnen deze diensten opvragen via de kern --- ### Voorbeeldimplementatie in Python **Directorystructuur**: ``` my_app/ │ ├── main.py ├── core/ │ ├── __init__.py │ ├── plugin_manager.py │ └── events.py │ └── plugins/ ├── __init__.py ├── calculator/ │ ├── __init__.py │ └── plugin.json └── logger/ ├── __init__.py └── plugin.json ``` **1. Plugin Basisinterface** (`core/__init__.py`): ```python from abc import ABC, abstractmethod from typing import Any, Dict class PluginBase(ABC): @abstractmethod def initialize(self, context: Dict[str, Any]) -> bool: pass @abstractmethod def execute(self, *args, **kwargs) -> Any: pass @abstractmethod def shutdown(self) -> None: pass ``` **2. Event Systeem** (`core/events.py`): ```python from typing import Callable, Dict, Any import threading class EventBus: def __init__(self): self._subscribers: Dict[str, list[Callable]] = {} self._lock = threading.RLock() def subscribe(self, event_type: str, callback: Callable) -> None: with self._lock: if event_type not in self._subscribers: self._subscribers[event_type] = [] self._subscribers[event_type].append(callback) def publish(self, event_type: str, data: Any = None) -> None: with self._lock: if event_type in self._subscribers: for callback in self._subscribers[event_type]: try: callback(data) except Exception as e: print(f"Event error: {e}") ``` **3. Plugin Manager** (`core/plugin_manager.py`): ```python import importlib import json import os from pathlib import Path from typing import Dict, Any, List from . import PluginBase from .events import EventBus class PluginManager: def __init__(self): self.plugins: Dict[str, PluginBase] = {} self.event_bus = EventBus() def load_plugin(self, plugin_path: str) -> bool: try: config_path = os.path.join(plugin_path, "plugin.json") with open(config_path, 'r') as f: config = json.load(f) module_name = config["entry_point"] module = importlib.import_module(module_name) plugin_class = getattr(module, config["class_name"]) plugin_instance = plugin_class() context = { "event_bus": self.event_bus, "plugin_manager": self } if plugin_instance.initialize(context): self.plugins[config["name"]] = plugin_instance print(f"Plugin geladen: {config['name']}") return True except Exception as e: print(f"Fout bij laden plugin: {e}") return False def unload_plugin(self, plugin_name: str) -> bool: if plugin_name in self.plugins: self.plugins[plugin_name].shutdown() del self.plugins[plugin_name] print(f"Plugin verwijderd: {plugin_name}") return True return False def execute_plugin(self, plugin_name: str, *args, **kwargs) -> Any: if plugin_name in self.plugins: return self.plugins[plugin_name].execute(*args, **kwargs) raise ValueError(f"Plugin niet gevonden: {plugin_name}") ``` **4. Voorbeeld Plugin** (`plugins/calculator/__init__.py`): ```python from core import PluginBase from typing import Any, Dict class CalculatorPlugin(PluginBase): def initialize(self, context: Dict[str, Any]) -> bool: self.event_bus = context["event_bus"] self.event_bus.subscribe("calculate", self.handle_calculation) return True def execute(self, operation: str, a: float, b: float) -> float: if operation == "add": return a + b elif operation == "subtract": return a - b elif operation == "multiply": return a * b elif operation == "divide": return a / b if b != 0 else 0 raise ValueError("Ongeldige operatie") def handle_calculation(self, data: Any) -> None: if isinstance(data, dict): result = self.execute( data.get("operation", "add"), data.get("a", 0), data.get("b", 0) ) print(f"Berekening resultaat: {result}") def shutdown(self) -> None: print("Calculator plugin afgesloten") ``` **5. Plugin Configuratie** (`plugins/calculator/plugin.json`): ```json { "name": "calculator", "version": "1.0.0", "entry_point": "plugins.calculator", "class_name": "CalculatorPlugin", "description": "Een eenvoudige rekenmachine plugin" } ``` **6. Hoofdapplicatie** (`main.py`): ```python from core.plugin_manager import PluginManager import time def main(): manager = PluginManager() # Plugins dynamisch laden manager.load_plugin("plugins/calculator") # Directe executie result = manager.execute_plugin("calculator", "add", 5, 3) print(f"Direct resultaat: {result}") # Via events manager.event_bus.publish("calculate", { "operation": "multiply", "a": 4, "b": 6 }) time.sleep(1) # Plugin verwijderen manager.unload_plugin("calculator") if __name__ == "__main__": main() ``` ### Gebruik en Uitbreiding **Plugins toevoegen**: 1. Nieuwe map in `plugins/` aanmaken 2. `plugin.json` configuratiebestand toevoegen 3. Plugin klasse implementeren die `PluginBase` erft **Plugins beheren tijdens runtime**: ```python # Plugin tijdens runtime laden manager.load_plugin("plugins/mijn_nieuwe_plugin") # Plugin tijdens runtime verwijderen manager.unload_plugin("calculator") # Plugins herladen manager.unload_plugin("calculator") manager.load_plugin("plugins/calculator") ``` Deze architectuur biedt flexibiliteit, isolatie en uitbreidbaarheid terwijl het de kernapplicatie lichtgewicht en onderhoudbaar houdt.