Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze begeleiding voor het ontwerpen van een interactieve opdrachtregeltool in Python die gebruikers in staat stelt CSV-gegevens te manipuleren: **Ontwerpfase** 1. **Doel en functionaliteit vastleggen:** - Inlezen van CSV-bestanden. - Basisgegevensbewerkingen zoals filteren, sorteren, kolommen toevoegen/verwijderen. - Exporteren van de gewijzigde gegevens. - Interactieve gebruikersinterface via de opdrachtregel. 2. **Gebruikersinvoer:** - Bestandsnaam invoer. - Keuze van bewerkingen (bijv. filteren op kolomwaarde, sorteren, kolommen selecteren). - Specificatie van parameters (bijvoorbeeld filterwaarde, sorteerkolom). - Exportbestandsnaam. 3. **Gegevensverwerking:** - Inlezen van CSV met bijvoorbeeld `csv` of `pandas`. - Uitvoeren van geselecteerde bewerkingen. - Data opslaan en klaarzetten voor export. 4. **Uitvoer:** - Resultaat tonen op scherm. - Exporteren naar nieuw CSV-bestand. --- ### Voorbeeldimplementatie in Python ```python import csv def lees_csv(bestandsnaam): with open(bestandsnaam, newline='', encoding='utf-8') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) data = list(reader) return data, reader.fieldnames def schrijf_csv(bestandsnaam, data, veldnamen): with open(bestandsnaam, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=veldnamen) writer.writeheader() writer.writerows(data) def filter_data(data, kolom, waarde): return [rij voor rij in data als rij[kolom] == waarde] def sorteer_data(data, kolom): return sorted(data, key=lambda x: x[kolom]) def main(): # Bestandsinvoer invoer_bestand = input("Voer de naam van het CSV-bestand in: ") data, velden = lees_csv(invoer_bestand) while True: print("\nBeschikbare acties:") print("1. Data bekijken") print("2. Filteren") print("3. Sorteren") print("4. Toevoegen kolom") print("5. Verwijderen kolom") print("6. Exporteren") print("7. Afsluiten") keuze = input("Maak een keuze (1-7): ") if keuze == '1': for rij in data: print(rij) elif keuze == '2': kolom = input("Op welke kolom wil je filteren? ") waarde = input("Welke waarde? ") if kolom in velden: data = filter_data(data, kolom, waarde) print(f"Data gefilterd op {kolom} gelijk aan {waarde}.") else: print("Kolom niet gevonden.") elif keuze == '3': kolom = input("Op welke kolom sorteer je? ") if kolom in velden: data = sorteer_data(data, kolom) print(f"Data gesorteerd op {kolom}.") else: print("Kolom niet gevonden.") elif keuze == '4': nieuwe_kolom = input("Naam van de nieuwe kolom: ") voor rij in data: rij[nieuwe_kolom] = '' velden.append(nieuwe_kolom) print(f"Kolom '{nieuwe_kolom}' toegevoegd.") elif keuze == '5': te_verwijderen = input("Welke kolom wil je verwijderen? ") if te_verwijderen in velden: for rij in data: del rij[te_verwijderen] velden.remove(te_verwijderen) print(f"Kolom '{te_verwijderen}' verwijderd.") else: print("Kolom niet gevonden.") elif keuze == '6': uitvoer_bestand = input("Naam voor geëxporteerde CSV: ") schrijf_csv(uitvoer_bestand, data, velden) print(f"Data geëxporteerd naar {uitvoer_bestand}.") elif keuze == '7': print("Programma afgesloten.") break else: print("Ongeldige keuze, probeer opnieuw.") if __name__ == "__main__": main() ``` **Samenvatting:** - Het programma vraagt de gebruiker om een CSV-bestand te openen. - Vervolgens kan de gebruiker meerdere bewerkingen uitvoeren zoals bekijken, filteren, sorteren, kolommen toevoegen/verwijderen. - Uiteindelijk kan de gewijzigde data worden geëxporteerd naar een nieuw CSV-bestand. - Het ontwerp is interactief en uitbreidbaar. Wil je verdere uitbreidingen of specifieke functionaliteiten?

Zeker, ik help je graag bij het ontwerpen van een interactieve opdrachtregeltool voor CSV-gegevensmanipulatie in Python. Hier is een stapsgewijze begeleiding: ### 1. Ontwerpproces Overzicht - **Doel**: Een CLI-tool die CSV-bestanden kan inlezen, transformeren, en resultaten toont/exporteert. - **Kernfunctionaliteiten**: - Bestandsoperaties (inlezen/opslaan) - Gegevenstransformaties (filteren, sorteren, berekeningen) - Interactieve gebruikersprompt - Gestructureerde uitvoer ### 2. Gebruikersinvoerafhandeling Gebruik `argparse` of `click` voor opdrachtregelargumenten. Voor interactieve commando's tijdens runtime: ```python import cmd import pandas as pd class CSVTool(cmd.Cmd): prompt = 'csv_tool> ' def do_load(self, filename): """Laad een CSV-bestand: load bestand.csv""" try: self.df = pd.read_csv(filename) print(f"Geladen: {len(self.df)} rijen") except Exception as e: print(f"Fout: {e}") ``` ### 3. Gegevensverwerkingsfuncties Implementeer transformaties met Pandas: ```python def do_filter(self, args): """Filter rijen: filter kolom waarde""" try: kolom, waarde = args.split() self.df = self.df[self.df[kolom] == waarde] print(f"Gefilterd: {len(self.df)} rijen") except Exception as e: print(f"Filterfout: {e}") def do_stats(self, kolom): """Toon statistieken: stats kolomnaam""" if hasattr(self, 'df'): print(self.df[kolom].describe()) ``` ### 4. Uitvoeropmaak - **Consoleweergave**: ```python def do_show(self, args): """Toon eerste rijen: show [aantal]""" n = int(args) if args else 5 print(self.df.head(n).to_string(index=False)) ``` - **Exportfunctionaliteit**: ```python def do_export(self, filename): """Exporteer naar CSV: export uitvoer.csv""" self.df.to_csv(filename, index=False) print(f"Geëxporteerd naar {filename}") ``` ### 5. Volledige Voorbeeldimplementatie ```python import cmd import pandas as pd class CSVTool(cmd.Cmd): prompt = 'csv_tool> ' intro = 'CSV Manipulatie Tool. Type help of ? voor commando lijst.' def preloop(self): self.df = None def do_load(self, filename): try: self.df = pd.read_csv(filename.strip()) print(f"Geladen: {len(self.df)} rijen, {len(self.df.columns)} kolommen") except Exception as e: print(f"Laadfout: {e}") def do_filter(self, args): if self.df is None: print("Laad eerst een bestand") return try: kolom, waarde = args.split(maxsplit=1) self.df = self.df[self.df[kolom].astype(str) == waarde] print(f"Gefilterd: {len(self.df)} rijen over") except Exception as e: print(f"Filterfout: {e}") def do_show(self, args): if self.df is None: print("Geen data geladen") return n = int(args) if args else 5 print(f"\nEerste {n} rijen:") print(self.df.head(n).to_string(index=False)) def do_export(self, filename): if self.df is None: print("Geen data om te exporteren") return try: self.df.to_csv(filename.strip(), index=False) print(f"Geëxporteerd naar {filename}") except Exception as e: print(f"Exportfout: {e}") def do_quit(self, args): """Sluit de tool""" return True if __name__ == '__main__': CSVTool().cmdloop() ``` ### Gebruiksvoorbeeld: ```bash $ python csv_tool.py csv_tool> load data.csv csv_tool> show 3 csv_tool> filter naam Jan csv_tool> export resultaat.csv csv_tool> quit ``` ### Aanbevelingen: 1. Voeg foutafhandeling toe voor ontbrekende kolommen 2. Implementeer undo-functionaliteit 3. Voeg ondersteuning toe voor verschillende encoding-formaten 4. Maak kolomnaam-aanvulling case-insensitive Dit ontwerp biedt een uitbreidbare basis voor CSV-manipulatie met duidelijke scheiding tussen invoer, verwerking en uitvoer.