Natuurlijk! Hier is een overzicht van een objectgeoriënteerd model voor data-integratie in jouw systeem, gericht op het integreren van klantdata uit verschillende CRM-systemen en het genereren van uniforme rapportages. **Klassen en hun attributen/methoden:** 1. **DataSource (abstracte klasse)** - *Attributen:* - `naam` (String) - `connectorInfo` (bijvoorbeeld API-sleutels, URL's) - *Methoden:* - `connect()` : maakt verbinding met de bron - `fetchData()` : haalt data op uit de bron 2. **CRMDataSource (subklasse van DataSource)** - *Attributen:* Eventueel extra specificaties voor een bepaald CRM-systeem - *Methoden:* Override `fetchData()` om data specifiek voor dat CRM te ophalen 3. **DataIntegrator** - *Attributen:* - `dataSources` (lijst van DataSource-objecten) - `gecombineerdeData` (collectie van genormaliseerde klantgegevens) - *Methoden:* - `addDataSource(DataSource ds)` : voegt een data source toe - `integrateData()` : haalt data op uit alle bronnen, transformeert en combineert - `normaliseerData(rawData)` : standaardiseert dataformaten - `verzamelEnCombineer()` : combineert data uit verschillende bronnen 4. **DataTransformer** - *Attributen:* Geen specifieke attributen nodig - *Methoden:* - `transform(rawData)` : converteert gegevens naar een uniforme structuur 5. **Customer (klantobject)** - *Attributen:* - `klantID` (String) - `naam` (String) - `email` (String) - `telefoon` (String) - `bronSpecifiekeData` (Map of bron-specifieke attributen) - *Methoden:* - getters en setters 6. **ReportGenerator** - *Attributen:* - `gecombineerdeData` (Van DataIntegrator) - *Methoden:* - `genereerRapport()` : maakt rapporten op basis van genormaliseerde data --- **Samenwerking:** - **DataSource-objecten** (bijv. SalesforceDataSource, HubSpotDataSource) worden toegevoegd aan de **DataIntegrator**. - De **DataIntegrator** roept `connect()` en `fetchData()` aan op elk DataSource om raw data op te halen. - Raw data wordt via **DataTransformer** genormaliseerd naar een uniforme structuur. - Genormaliseerde data wordt opgeslagen in de **Customer**-objecten. - De **ReportGenerator** gebruikt de verzamelde data om rapportages te maken. --- **Ontwerpkeuzes voor data-consistentie en schaalbaarheid:** - **Data-consistentie:** - Gebruik van een **DataTransformer** die alle data naar een standaardmodel converteert voorkomt inconsistenties. - Validatie en normalisatie in `normaliseerData()` zorgen dat data eenduidig is. - **Schaalbaarheid:** - **Lichtgewicht objecten**: scheid data ophalen, transformeren en rapporteren in losse componenten. - **Asynchrone verwerking**: bij grote datasets kunnen fetch- en transformatietaken parallel worden uitgevoerd. - **Gebruik van interfaces en abstracte klassen**: maakt het eenvoudig om nieuwe CRM-systemen toe te voegen zonder bestaande code te veranderen. - **Data caching**: Bewaar eerder opgehaalde gegevens om herhaald ophalen te minimaliseren. - **Modulariteit**: voeg nieuwe data sources of rapportages toe zonder grote wijzigingen. --- **Samenvatting:** Dit model bevordert een flexibele en schaalbare aanpak voor data-integratie door gebruik te maken van abstracties en gescheiden verantwoordelijkheden. Het zorgt voor data-consistentie door centralisatie van transformatie en normalisatie, terwijl het uitbreidbaar is door polymorfisme in DataSource-implementaties.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd, objectgeoriënteerd model ontworpen voor data-integratie, met focus op consistentie en schaalbaarheid. ### Overzicht van het Ontwerpmodel Het centrale idee is het gebruik van het **Repository Pattern** gecombineerd met een **Strategy Pattern** voor de bronconnectors en een **Factory Pattern** voor het aanmaken ervan. Dit zorgt voor een losse koppeling, waardoor het systeem eenvoudig uit te breiden is met nieuwe CRM-bronnen. --- ### Belangrijkste Klassen, Attributen en Methoden #### 1. Domeinklasse: `Klant` Deze klasse representeert de uniforme, genormaliseerde klantentiteit binnen jouw systeem. Dit is de "single source of truth". * **Attributen:** * `id: UUID` (Intern, universeel uniek ID) * `bronSysteemId: String` (Het originele ID uit het bron-CRM) * `bronSysteemType: Enum` (bv. `SALESFORCE`, `HUBSPOT`) * `voornaam: String` * `achternaam: String` * `email: String` * `telefoonnummer: String` * `bedrijfsnaam: String` * `adres: Adres` (Value Object met straat, postcode, etc.) * `laatstBijgewerkt: DateTime` * **Methoden:** * `valideer(): boolean` (Valideert e-mail, telefoonnummer, etc.) #### 2. Abstracte Klasse / Interface: `CrmBronConnector` Deze interface definieert het contract dat alle specifieke CRM-connectors moeten implementeren. Dit is de kern van het Strategy Pattern. * **Methoden:** * `verbind(configuratie: Configuratie): void` * `verbreidVerbinding(): void` * `haalKlantenOp(beginDatum: DateTime, eindDatum: DateTime): List<Klant>` * `haalKlantOp(bronSysteemId: String): Klant` #### 3. Concrete Implementaties: `SalesforceConnector`, `HubspotConnector`, etc. Deze klassen implementeren de `CrmBronConnector` interface en bevatten de bronspecifieke logica om data op te halen en te transformeren naar het uniforme `Klant` model. * **Attributen:** * `apiConfiguratie: ApiConfiguratie` * **Methoden:** * `_transformeerNaarDomeinModel(ruweData: Json): Klant` (Private methode voor bronspecifieke mapping) #### 4. Factory: `ConnectorFactory` Deze klasse is verantwoordelijk voor het dynamisch aanmaken van de juiste connector instantie. * **Methoden:** * `maakConnector(bronType: BronType): CrmBronConnector` #### 5. Service Klasse: `KlantIntegratieService` Het hart van de integratie. Deze klasse orchestreert het hele proces: het ophalen van data van verschillende bronnen, het samenvoegen en opslaan. * **Attributen:** * `connectorFactory: ConnectorFactory` * `klantRepository: KlantRepository` * **Methoden:** * `synchroniseerAlleBronnen(): void` * `synchroniseerBron(bronType: BronType): void` * `vindDubbeleKlanten(klant: Klant): List<Klant>` (Gebruikt fuzzy matching op email/naam) #### 6. Repository Interface: `KlantRepository` Abstracte laag voor persistentie, wat het wisselen van databases vergemakkelijkt (bijv. van SQL naar NoSQL). * **Methoden:** * `opslaan(klant: Klant): void` * `findById(id: UUID): Optional<Klant>` * `findByEmail(email: String): Optional<Klant>` * `findByBronSysteemId(bronId: String, bronType: BronType): Optional<Klant>` #### 7. Rapportage Service: `RapportageService` Maakt gebruik van de uniforme `Klant` entiteit om rapportages te genereren, onafhankelijk van de bron. * **Methoden:** * `genereerKlantOverzicht(): Rapport` * `genereerGroeiPerBron(beginDatum: DateTime, eindDatum: DateTime): Rapport` --- ### Samenwerking en Dataflow 1. **Initiatie:** De `KlantIntegratieService.synchroniseerAlleBronnen()` methode wordt aangeroepen (bijv. door een geplande taak). 2. **Connector Aanmaken:** De service gebruikt de `ConnectorFactory` om een lijst van connectors aan te maken (bijv. `SalesforceConnector`, `HubspotConnector`). 3. **Data Ophalen:** Voor elke connector roept het de `haalKlantenOp()` methode aan. Elke connector haalt data op van zijn specifieke API en transformeert deze direct naar een lijst van uniforme `Klant` objecten. 4. **Opslaan & Deduplicatie:** Voor elke opgehaalde klant: * Controleert de service via het `KlantRepository` of een klant met hetzelfde `bronSysteemId` en `bronSysteemType` al bestaat. Zo ja, wordt deze bijgewerkt. Zo nee, wordt een nieuwe aangemaakt. * **Optioneel (geavanceerd):** Er wordt een check gedaan op dubbele klanten *tussen* verschillende bronnen (bv. dezelfde email). De service kan dan een "master" klant aanwijzen en de andere als duplicates markeren of linken. 5. **Rapportage:** De `RapportageService` queryt eenvoudigweg de `KlantRepository` voor alle gegevens, zonder zich zorgen te hoeven maken over de onderliggende bron. --- ### Ontwerpkeuzes voor Consistentie en Schaalbaarheid #### Bevorderen van Data-Consistentie: 1. **Uniform Domeinmodel (`Klant`):** Alle inkomende data wordt direct getransformeerd naar een gestandaardiseerd formaat. Dit elimineert bron-specifieke idiosyncrasieën in de kern van je applicatie. 2. **Idempotente Operaties:** Het synchronisatieproces is zo ontworpen dat het meerdere keren kan draaien zonder ongewenste neveneffecten (dubbelen). Door te updaten op `bronSysteemId` en `bronType`, zorg je ervoor dat records worden bijgewerkt in plaats van dubbel aangemaakt. 3. **Transactiebeheer:** Het opslaan of bijwerken van een klant dient binnen een database-transactie te gebeuren om partial updates te voorkomen. 4. **Validatie:** De `valideer()` methode in de `Klant` entiteit zorgt voor consistente dataqualiteit voordat iets wordt opgeslagen. #### Bevorderen van Schaalbaarheid: 1. **Loose Coupling (Strategy & Factory Pattern):** De `KlantIntegratieService` praat alleen met de `CrmBronConnector` interface. Het toevoegen van een nieuwe CRM (bv. `MicrosoftDynamicsConnector`) vereist **slechts één nieuwe class** en een update in de factory. De rest van het systeem blijft volledig ongewijzigd. Dit is essentieel voor schaalbare ontwikkeling. 2. **Repository Pattern:** Deze abstractie scheidt de domeinlogica van de persistentielaag. Je kunt eenvoudig van database wisselen (bijv. naar een schaalbaarder NoSQL-optie) of geavanceerde caching (Redis) toevoegen zonder de services aan te raken. 3. **Horizontale Schaling:** De integratietaak per bron ( `synchroniseerBron(BronType)` ) is inherent paralleliseerbaar. Je kunt deze taken verdelen over verschillende workers of microservices. Elke worker haalt zijn eigen bron op en schrijft naar de gedeelde database. 4. **Asynchrone Verwerking:** Voor zeer grote datasets kan het synchronisatieproces in een berichtenwachtrij (queue) worden geplaatst (bijv. RabbitMQ, SQS). Workers verwerken de berichten dan asynchroon, waardoor de hoofdapplicatie responsief blijft. 5. **Configuratie-gedreven:** Connectors zijn configuratie-gedreven (API-sleutels, endpoints). Nieuwe exemplaren van dezelfde brontype (bv. meerdere Salesforce instanties voor verschillende afdelingen) kunnen worden toegevoegd zonder nieuwe code.