Natuurlijk! Hieronder vind je een stapsgewijze handleiding voor het implementeren van een geavanceerd logging- en monitoringsysteem voor je React frontend en Node.js/Express backend: **1. Logs verzamelen** *Backend (Node.js met Express):* a. Kies een loggingbibliotheek, bijvoorbeeld Winston of Bunyan. b. Installeer Winston: ```bash npm install winston ``` c. Configureer Winston om logs te genereren met verschillende niveaus (info, warn, error) en om logs naar bestanden en externe services te sturen: ```javascript const { createLogger, format, transports } = require('winston'); const logger = createLogger({ level: 'info', format: format.combine( format.timestamp(), format.json() ), transports: [ new transports.File({ filename: 'logs/error.log', level: 'error' }), new transports.File({ filename: 'logs/combined.log' }), ], }); // Voor ontwikkeling op console if (process.env.NODE_ENV !== 'production') { logger.add(new transports.Console({ format: format.simple() })); } module.exports = logger; ``` d. Gebruik de logger in je app: ```javascript const logger = require('./logger'); app.use((req, res, next) => { logger.info(`Request: ${req.method} ${req.url}`); next(); }); ``` e. Voor foutafhandeling: ```javascript app.use((err, req, res, next) => { logger.error(`Error: ${err.message}`); res.status(500).send('Internal Server Error'); }); ``` *Frontend (React):* a. Log client-side gebeurtenissen door logs te sturen naar je backend via API calls of gebruik een externe service. b. Voor eenvoudige logging, stuur bijvoorbeeld fouten of belangrijke gebeurtenissen naar je backend: ```javascript function logToServer(level, message) { fetch('/api/log', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ level, message, timestamp: new Date() }), }); } ``` c. Maak een API endpoint op je backend om logs te ontvangen en te bewaren. --- **2. Logs analyseren** a. Gebruik een log management platform zoals Elasticsearch, Logstash en Kibana (ELK-stack), of managed services zoals Datadog, Papertrail, of Loggly. b. Configureer je backend om logs automatisch te sturen naar deze systemen, bijvoorbeeld via Logstash of direct via API. c. Zorg dat logs gestructureerd en consistent zijn voor eenvoudige analyse. --- **3. Visualisatie en dashboarding** a. Stel een Kibana-dashboard in om logs te visualiseren en te filteren op belangrijke metrics zoals error rates, response times, etc. b. Gebruik Grafana als alternatief, vooral als je metrics uit Prometheus of InfluxDB wilt halen. c. Maak dashboards die realtime gegevens tonen over je applicatieprestatie en fouten. --- **4. Real-time monitoring en foutdetectie** a. Implementeer tools zoals: - **Prometheus + Grafana** voor metriekmonitoring: verzamel CPU, geheugen, request latency, etc. - **New Relic, Datadog, Sentry** voor fouttracking en performance monitoring. b. Voor Node.js, gebruik bijvoorbeeld: ```bash npm install express-prometheus-middleware ``` en configureer het: ```javascript const prometheusMiddleware = require('express-prometheus-middleware'); app.use(prometheusMiddleware({ metricsPath: '/metrics', collectDefaultMetrics: true, })); ``` c. Voor frontend, gebruik services zoals Sentry om fouten en crashrapporten in real-time te ontvangen. d. Stel alerts in op basis van drempels (bijvoorbeeld aantal errors, response tijdsoverschrijdingen). --- **5. Automatisering en alerting** a. Configureer je monitoring tools om automatisch waarschuwingen te sturen via e-mail, Slack, of andere communicatiekanalen wanneer afwijkingen worden gedetecteerd. b. Gebruik bijvoorbeeld Alertmanager voor Prometheus of ingebouwde alerting van Sentry. --- **Samenvatting** - Gebruik Winston/Bunyan voor backend-logs, en stuur relevante frontend-events naar backend. - Verzamel logs centraal met ELK-stack, Datadog, of vergelijkbaar. - Visualiseer logs en metrics met Kibana, Grafana. - Implementeer real-time monitoring met Prometheus, Sentry, Datadog. - Stel alerts in voor fouten en prestatieproblemen. Wil je een specifieke implementatievoorbeeld of hulp bij een bepaalde stap?

Absoluut! Hier is een uitgebreide, stapsgewijze handleiding voor het implementeren van een geavanceerd logging- en monitoringsysteem voor jouw React/Node.js stack. --- ### **Stap 1: Fundamentele Logging in je Backend (Node.js/Express)** Het begint met het consistent en gestructureerd vastleggen van gebeurtenissen. **1. Kies een Logging Library:** Gebruik `Winston` of `Pino`. Ze zijn performant en bieden gestructureerde logging (JSON). Wij gaan met Winston voor de uitgebreide mogelijkheden. ```bash npm install winston ``` **2. Configureer een Winston Logger (`logger.js`):** ```javascript // utils/logger.js const winston = require('winston'); // Definieer loglevels const levels = { error: 0, warn: 1, info: 2, http: 3, debug: 4, }; // Bepaal welk level gebruikt wordt op basis van de omgeving const level = () => { const env = process.env.NODE_ENV || 'development' const isDevelopment = env === 'development' return isDevelopment ? 'debug' : 'warn' }; // Definieer kleuren voor elk level (optioneel, voor console) const colors = { error: 'red', warn: 'yellow', info: 'green', http: 'magenta', debug: 'white', }; winston.addColors(colors); // Definieer het logformaat const format = winston.format.combine( winston.format.timestamp({ format: 'YYYY-MM-DD HH:mm:ss:ms' }), winston.format.errors({ stack: true }), // Log de volledige error stack trace winston.format.json() // Log alles als JSON object ); // Definieer de transports (waar de logs naartoe gaan) const transports = [ // Schrijf alle logs naar `logs/error.log`, alleen `error` level new winston.transports.File({ filename: 'logs/error.log', level: 'error', }), // Schrijf alle logs naar `logs/combined.log` new winston.transports.File({ filename: 'logs/combined.log' }), ]; // Maak de logger instance const Logger = winston.createLogger({ level: level(), levels, format, transports, }); // Als we niet in productie zijn, log ook naar de console met kleuren if (process.env.NODE_ENV !== 'production') { Logger.add(new winston.transports.Console({ format: winston.format.combine( winston.format.colorize(), winston.format.simple() ) })); } module.exports = Logger; ``` **3. Integreer de Logger in je Express App:** Gebruik een middleware voor HTTP request logging en injecteer de logger in je routes. ```javascript // app.js const express = require('express'); const Logger = require('./utils/logger'); const app = express(); // Middleware om elke inkomende request te loggen app.use((req, res, next) => { Logger.http(`Inkomend request: ${req.method} ${req.path}`); next(); }); // Voorbeeld route app.get('/api/data', (req, res) => { try { // ... je logica hier Logger.info('Data succesvol opgehaald'); res.json({ data: [] }); } catch (error) { Logger.error('Fout bij ophalen data:', error); // Logt het volledige error object res.status(500).send('Server error'); } }); // Error handling middleware (vangt alle niet-afgevangen errors) app.use((error, req, res, next) => { Logger.error(error.stack); res.status(500).send('Er is iets misgegaan!'); }); ``` --- ### **Stap 2: Logging in je Frontend (React)** Frontend logging is cruciaal voor het debuggen van gebruikersspecifieke problemen. **1. Gebruik de Browser Console en een Service:** Stuur frontend logs (errors, warnings, gebruiksstatistieken) naar je backend. ```javascript // utils/frontendLogger.js const logLevels = { ERROR: 'error', WARN: 'warn', INFO: 'info', DEBUG: 'debug', }; export const frontendLogger = { log: async (level, message, metadata = {}) => { const logEntry = { level, message, timestamp: new Date().toISOString(), url: window.location.href, userAgent: navigator.userAgent, ...metadata, // Voeg bv. userId, sessionId etc. toe }; // 1. Log altijd naar de browser console console[level](message, logEntry); // 2. Stuur het log naar je backend API try { await fetch('/api/logs', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify(logEntry), }); } catch (error) { console.error('Kon log niet naar server sturen:', error); } }, error: (message, metadata) => log(logLevels.ERROR, message, metadata), warn: (message, metadata) => log(logLevels.WARN, message, metadata), info: (message, metadata) => log(logLevels.INFO, metadata), debug: (message, metadata) => log(logLevels.DEBUG, message, metadata), }; ``` **2. Vang React Errors Af:** Gebruik een `Error Boundary` component om rendering errors in je component tree af te vangen en te loggen. ```jsx // ErrorBoundary.js import React from 'react'; import { frontendLogger } from '../utils/frontendLogger'; class ErrorBoundary extends React.Component { constructor(props) { super(props); this.state = { hasError: false }; } static getDerivedStateFromError(error) { return { hasError: true }; } componentDidCatch(error, errorInfo) { // Log de fout naar je logging service frontendLogger.error('Error Boundary ving een fout af', { error: error.toString(), stack: errorInfo.componentStack, }); } render() { if (this.state.hasError) { return <h1>Er is iets misgegaan.</h1>; } return this.props.children; } } export default ErrorBoundary; ``` *Gebruik het: `<ErrorBoundary><MijnComponent /></ErrorBoundary>`* --- ### **Stap 3: Centraliseer en Analyseer je Logs** Logbestanden op individuele servers zijn onhandig. Centraliseer ze. **1. Kies een Log Management Platform:** * **Gratis/Open Source:** ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) of Grafana Loki. * **Gehoste/SaaS (makkelijkste):** Datadog, Splunk, LogRocket (specifiek voor frontend), Sematext. Wij kiezen voor **Grafana Loki** (lichtgewicht) met **Promtail** (log collector) en **Grafana** (visualisatie). **2. Verzamel Logs met Promtail:** Promtail leest je logbestanden (`logs/combined.log`) en stuurt ze naar Loki. * Download Promtail voor je OS. * Configuratiebestand (`promtail-config.yml`): ```yaml server: http_listen_port: 9080 grpc_listen_port: 0 positions: filename: /tmp/positions.yaml clients: - url: http://localhost:3100/loki/api/v1/push # URL van je Loki instance scrape_configs: - job_name: node-app static_configs: - targets: - localhost labels: job: node-app-logs environment: development __path__: /pad/naar/jouw/app/logs/combined.log # ABSOLUUT PAD! ``` **3. Sla Logs op met Loki:** Draai Loki om de logs te ontvangen en op te slaan. De eenvoudigste manier is via Docker: ```bash docker run -d --name=loki -p 3100:3100 grafana/loki:latest ``` **4. Start Promtail:** ```bash ./promtail-darwin-amd64 -config.file=promtail-config.yml ``` --- ### **Stap 4: Real-time Monitoring & Visualisatie** **1. Stel Grafana in:** Draai Grafana en configureer Loki als gegevensbron. ```bash docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana-enterprise ``` * Ga naar `http://localhost:3000`, login met admin/admin. * Ga naar `Configuration` > `Data Sources` > `Add data source`. * Kies "Loki", set de URL naar `http://localhost:3100` (of de hostnaam van je Loki server). * Sla toe. **2. Maak Dashboards in Grafana:** * Maak een nieuw dashboard. * Voeg een paneel toe. * Kies Loki als bron. * Gebruik **LogQL** (de querytaal van Loki) om logs te doorzoeken en te visualiseren. **Voorbeeld LogQL Queries:** * `{job="node-app-logs"} |= "error"` (Toon alle logs met "error") * `rate({job="node-app-logs"} |~ "error|warn" [1m])` (Foutratio per minuut - perfect voor een graph paneel) * `{job="node-app-logs"} | json | level = "error"` (Filter op het JSON `level` veld) **3. Stel Alerts in:** Grafana laat je alerts instellen gebaseerd op je queries. Bijvoorbeeld: * **Alert Regel:** If `rate({job="node-app-logs"} |~ "error" [5m]) > 0.5` (meer dan 0.5 errors per seconde over 5 minuten) * **Notification Channel:** Stuur een melding naar Slack, Email, PagerDuty, etc. --- ### **Stap 5: Prestatiebewaking (APM - Application Performance Monitoring)** Gebruik een dedicated APM tool voor diepgaande performance insights. **1. Backend (Node.js):** * **Installeer en configureer Datadog APM** (of concurrenten zoals New Relic, AppDynamics): ```bash npm install dd-trace ``` * Start je app met: `node -r dd-trace/init app.js` * Je krijgt nu automatisch metrics over request latency, database query times, etc. **2. Frontend (React):** * Gebruik **React Profiler API** voor rendering performance. * Gebruik de **`web-vitals`** library om Core Web Vitals (Google's metrics) te meten en te loggen. ```bash npm install web-vitals ``` ```javascript // index.js import { getCLS, getFID, getFCP, getLCP, getTTFB } from 'web-vitals'; function sendToAnalytics(metric) { frontendLogger.info(`Web Vital: ${metric.name}`, { value: metric.value, id: metric.id, }); } getCLS(sendToAnalytics); getFID(sendToAnalytics); getFCP(sendToAnalytics); getLCP(sendToAnalytics); getTTFB(sendToAnalytics); ``` ### **Samenvatting van de Stroom:** 1. **Genereren:** Winston (backend) en custom logger (frontend) genereren gestructureerde logs. 2. **Verzamelen:** Promtail "scrapet" de logbestanden van je Node.js app. 3. **Opslaan & Indexeren:** Loki ontvangt en slaat de logs op. 4. **Visualiseren & Alerten:** Grafana queryt Loki om dashboards te vullen en stuurt alerts bij anomalies. 5. **Performance:** APM tools (Datadog) en Web Vitals geven een diep inzicht in applicatieprestaties. Begin met de backend logging (Stap 1), centraliseer het (Stap 3), en breid daarna stapsgewijs uit naar de frontend en geavanceerde monitoring. Succes!