Voor jouw project, een modulair e-commerce platform dat snelle tests en uitrol vereist, is het toepassen van het **Dependency Injection (DI)** patroon in combinatie met het **Service Locator** patroon (of liever nog, Dependency Injection via een framework zoals Spring) zeer geschikt. Dit pattern verbetert testbaarheid en onderhoudbaarheid door losse koppeling van componenten en duidelijke scheiding van verantwoordelijkheden. ### Architectuur en Belangrijkste Componenten 1. **Componenten (Modules):** - **Controller**: Ontvangt gebruikersinput en roept services aan. - **Services**: Bevat bedrijfslogica, bijvoorbeeld betalingsverwerking, productbeheer. - **Repositories/Data Access**: Beheert database-interacties. - **Configuratie/DI Container**: Verzorgt het injecteren van dependencies. 2. **Verantwoordelijkheden:** - **Controllers**: Ontvangen en verwerken van requests, doorgeven aan services. - **Services**: Implementeren bedrijfsregels, afhankelijk van repositories en andere services. - **Repositories**: Abstractie van data-opslag, bijvoorbeeld database calls. 3. **Implementatie in Java (voorbeeld met Spring Framework):** ```java // Controller @RestController public class ProductController { private final ProductService productService; @Autowired public ProductController(ProductService productService) { this.productService = productService; } @GetMapping("/producten/{id}") public Product getProduct(@PathVariable Long id) { return productService.getProductById(id); } } // Service @Service public class ProductService { private final ProductRepository productRepository; @Autowired public ProductService(ProductRepository productRepository) { this.productRepository = productRepository; } public Product getProductById(Long id) { return productRepository.findById(id); } } // Repository @Repository public interface ProductRepository extends JpaRepository<Product, Long> { // standaard CRUD-methoden } ``` ### Hoe dit pattern testbaarheid en onderhoud vergemakkelijkt - **Losse koppeling**: Door dependency injection kunnen componenten eenvoudig worden gemockt in tests, waardoor unit testing gemakkelijker wordt. - **Modulariteit**: Nieuwe functionaliteit kan worden toegevoegd door nieuwe modules te implementeren zonder bestaande code te wijzigen. - **Single Responsibility Principle (SRP)**: Elke component heeft één duidelijke verantwoordelijkheid, wat onderhoud vereenvoudigt. - **Snelle en betrouwbare tests**: Mocking en stubben voor dependencies maken het testen van individuele componenten eenvoudiger en sneller. ### Welke designprincipes worden gevolgd? - **Dependency Inversion Principle (DIP)**: Hoog-niveau modules (bijv. controllers) afhankelijk maken van abstracties (interfaces), niet van concrete implementaties. - **Single Responsibility Principle (SRP)**: Elke klasse/component heeft één verantwoordelijkheidsgebied. - **Open/Closed Principle (OCP)**: Modules kunnen worden uitgebreid zonder bestaande code te wijzigen, bijvoorbeeld door nieuwe services te implementeren. ### Samenvatting Door Dependency Injection te gebruiken, creëer je een flexibele, testbare en onderhoudsvriendelijke architectuur. Het scheidt de componenten duidelijk en maakt het mogelijk om snel nieuwe functies te testen en uit te rollen, wat cruciaal is voor jouw modulaire e-commerce platform.

Absoluut. Hier is een uitgebreid ontwerp voor een design pattern (eigenlijk een combinatie van architecturele stijl en patronen) speciaal gericht op uw e-commerce platform, met de focus op testbaarheid en onderhoudbaarheid. ### Aanbevolen Architectureel Pattern: **Hexagonale Architectuur (Ports & Adapters)** Dit pattern is bij uitstek geschikt voor uw vereisten. Het scheidt de bedrijfslogica (het hart van uw applicatie) volledig van externe afhankelijkheden zoals databases, UI, of externe APIs. Dit maakt elke module onafhankelijk testbaar en eenvoudig aan te passen. --- ### Architectuur & Belangrijkste Componenten De architectuur is opgebouwd als een "hexagoon" met de kern (domain) in het midden en adapters eromheen. **1. De Kern (Domain Layer) - Het Hart van de Applicatie** * **Verantwoordelijkheid:** Bevat alle essentiële bedrijfslogica, regels en entiteiten (zoals `Product`, `Order`, `Customer`). Deze laag weet *niets* van de buitenwereld (geen framework annotaties, geen database-specifieke code). * **Belangrijke componenten:** * **Entities:** Domeinobjecten met data en gedrag (bijv. `Order.calculateTotal()`). * **Value Objects:** Objecten zonder identiteit, alleen waarde (bijv. `Price` met bedrag en valuta). * **Domain Services:** Bevatten complexe logica die niet thuishoort in een enkele entity (bijv. `OrderCreationService`). * **Ports (Interfaces):** Dit zijn de cruciale abstracties. Ze definiëren *wat* de kern nodig heeft (een input port) of *wat* de kern aanbiedt (een output port), maar niet *hoe* het wordt gedaan. * **Input Ports (Driving Ports):** Interfaces voor services die acties initiëren (bijv. `OrderService` interface). * **Output Ports (Driven Ports):** Interfaces voor het ophalen of persisten van data (bijv. `ProductRepository`, `PaymentProvider`). **2. Adapters - De Verbinding met de Buitenwereld** * **Verantwoordelijkheid:** Vertalen tussen de externe wereld en de taal van de kern. Zij zijn afhankelijk van de ports die de kern definieert, niet andersom. * **Belangrijke componenten:** * **Primary (Driving) Adapters:** Sturen de applicatie aan. Bijv. een REST-controller, een CLI-command, of een GraphQL resolver. Deze roepen de input ports aan. * **Secondary (Driven) Adapters:** Worden aangestuurd door de applicatie. Zij implementeren de output ports. Bijv. een `JpaProductRepository` die de `ProductRepository` interface implementeert, of een `StripePaymentAdapter` die de `PaymentProvider` interface implementeert. **3. Applicatie Laag** * **Verantwoordelijkheid:** Orchestreert de flow van een use case. Het verbindt de primary adapters met de domain services en repositories. Vaak bevat het DTOs (Data Transfer Objects) voor communicatie met de buitenwereld. --- ### Implementatievoorbeelden in Java **Stap 1: Definieer de Domain Kernel met Ports (Interfaces)** ```java // DOMAIN ENTITY public class Product { private ProductId id; private String name; private Price price; // Constructor, getters, and domain methods (e.g., updatePrice()) } // OUTPUT PORT (Interface voor persistentie) public interface ProductRepository { Optional<Product> findById(ProductId id); Product save(Product product); List<Product> findByName(String name); } // INPUT PORT (Interface voor de service) public interface ProductCatalogService { Product getProduct(ProductId id); Product createProduct(String name, BigDecimal price); } ``` **Stap 2: Implementeer de Domain Service (gebruikt de ports)** ```java // DOMAIN SERVICE (Implementeert de Input Port) @Service // Spring annotatie - dit is een adapter detail! public class DomainProductCatalogService implements ProductCatalogService { private final ProductRepository productRepository; // Afhankelijk van de interface (port) // Dependency Injection via constructor public DomainProductCatalogService(ProductRepository productRepository) { this.productRepository = productRepository; } @Override public Product getProduct(ProductId id) { return productRepository.findById(id) .orElseThrow(() -> new ProductNotFoundException(id)); } @Override public Product createProduct(String name, BigDecimal price) { Product newProduct = new Product(name, new Price(price, "EUR")); return productRepository.save(newProduct); } } ``` **Stap 3: Implementeer een Secondary Adapter (bijv. voor JPA)** ```java // SECONDARY ADAPTER (JPA Implementatie van de Output Port) @Repository // Spring annotatie - een adapter detail public class JpaProductRepository implements ProductRepository { private final SpringDataJpaProductRepository repository; // Gebruik een Spring Data JPA interface public JpaProductRepository(SpringDataJpaProductRepository repository) { this.repository = repository; } @Override public Optional<Product> findById(ProductId id) { return repository.findById(id); } @Override public Product save(Product product) { return repository.save(product); } // ... andere method implementations } // Spring Data JPA Repository (een framework-specifiek detail) public interface SpringDataJpaProductRepository extends JpaRepository<Product, ProductId> { List<Product> findByName(String name); } ``` **Stap 4: Implementeer een Primary Adapter (bijv. een REST Controller)** ```java // PRIMARY ADAPTER (REST Controller) @RestController @RequestMapping("/api/products") public class ProductRestController { private final ProductCatalogService productService; // Afhankelijk van de input port public ProductRestController(ProductCatalogService productService) { this.productService = productService; } @GetMapping("/{id}") public ResponseEntity<ProductResponse> getProduct(@PathVariable String id) { Product product = productService.getProduct(new ProductId(id)); return ResponseEntity.ok(ProductResponse.fromDomain(product)); // Gebruik een DTO } @PostMapping public ResponseEntity<ProductResponse> createProduct(@RequestBody CreateProductRequest request) { Product product = productService.createProduct(request.getName(), request.getPrice()); return new ResponseEntity<>(ProductResponse.fromDomain(product), HttpStatus.CREATED); } } ``` --- ### Hoe dit Testbaarheid en Onderhoud Vergemakkelijkt 1. **Uitzonderlijke Testbaarheid:** * **Unit Tests voor de Kern:** Je kunt de `DomainProductCatalogService` en alle domain entities perfect unit testen **zonder mocks van frameworks**. Je maakt simpelweg een mock (bijv. met Mockito) van de `ProductRepository` *interface*. De kern heeft geen database, web server of andere externe afhankelijkheid nodig om te draaien. * **Geïsoleerde Integratietests:** Je kunt een secondary adapter (zoals `JpaProductRepository`) testen in isolatie tegen een testdatabase, zonder de complexe bedrijfslogica. * **Geïsoleerde API Tests:** Je kunt de primary adapter (REST controller) testen door de `ProductCatalogService` te mocken, en enkel controleren of de HTTP-laag correct werkt. 2. **Vergroot Onderhoudbaarheid:** * **Lage Koppeling, Hoge Cohesie:** Wijzigingen in de database (bijv. van JPA naar MongoDB) hebben **geen invloed** op de kernlogica. Je schrijft simpelweg een nieuwe `MongoProductRepository` adapter die dezelfde `ProductRepository` interface implementeert. Hetzelfde geldt voor het veranderen van een REST API naar een GraphQL API. * **Snel Uitrollen van Nieuwe Functies:** Nieuwe features voeg je toe door eerst de benodigde ports (interfaces) in de kern te definiëren. Ontwikkelaars kunnen hierna parallel werken: één team implementeert de domain service, een ander team de web-adapter, en een derde team de database-adapter. * **Leesbaarheid:** De code is beter georganiseerd en de intentie ("wat doet dit") is duidelijker gescheiden van de implementatie ("hoe doet het dit"). ### Onderliggende Design Principles Dit pattern volgt enkele cruciale software design principles: * **Dependency Inversion Principle (DIP):** De kern definieert abstracties (interfaces/ports). De adapters (hoge-niveau modules) zijn afhankelijk van deze abstracties, niet andersom. Dit is de hoeksteen van het hele pattern. * **Single Responsibility Principle (SRP):** Elke laag en elke adapter heeft één duidelijke verantwoordelijkheid (bijv. HTTP-handeling, database-toegang, bedrijfsregels). * **Open/Closed Principle (OCP):** De kern is gesloten voor modificatie (je hoeft hem niet aan te passen voor een nieuwe database), maar open voor extensie (voeg een nieuwe adapter toe). * **Separation of Concerns:** Duidelijke scheiding tussen business logic, persistentie, en presentatie. Conclusie: Door de Hexagonale Architectuur toe te passen, transformeert u uw e-commerce platform naar een set van losjes gekoppelde, sterk cohesieve modules die onafhankelijk testbaar, onderhoudbaar en uitbreidbaar zijn, precies zoals uw projectcontext vereist.