Code Review Gericht op Modulaire Architectuur en Herbruikbaarheid
description
Met deze prompt krijg je gerichte feedback om je code beter modulair en herbruikbaar te maken, wat onderhoudsgemak verhoogt en toekomstige uitbreidingen vereenvoudigt. Dit gaat verder dan standaard performance- of securityreview en helpt je bij het structureren van duurzame codebases.
prompt
Evalueer mijn code met de focus op modulaire opbouw en herbruikbaarheid. Beoordeel hoe goed de componenten gescheiden ...
try_prompt
generate_helper
disclaimerOnPageApi
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
De code die je hebt gedeeld is functioneel, maar er zijn enkele verbeterpunten op het gebied van modulaire opbouw en herbruikbaarheid:
Sterke punten:
- De functie `bereken_totaal` is relatief eenvoudig en specifiek, wat een goede basis vormt voor hergebruik.
- De code is kort en duidelijk.
Verbeterpunten:
- De berekening van het totaal is beperkt tot een enkele functie en houdt geen rekening met mogelijke uitbreidingen (bijvoorbeeld het toepassen van kortingen, verzendkosten, etc.).
- Er ontbreekt een scheiding van verantwoordelijkheden, zoals het ophalen van artikelen, het berekenen van prijzen, en het totaal.
Aanbevelingen:
1. **Gebruik van kleine, herbruikbare functies**
Maak functies voor onderdelen zoals het ophalen van artikelen en het berekenen van subtotaal, zodat deze los van elkaar kunnen worden aangepast en hergebruikt.
2. **Implementatie van een objectgeoriënteerde aanpak**
Overweeg het gebruik van klassen om artikelen te modelleren, wat de code overzichtelijker en uitbreidbaarder maakt.
3. **Scheiding van data en logica**
Houd data (artikelen) gescheiden van de logica door bijvoorbeeld gebruik te maken van datamodellen.
Voorbeeld van een meer modulaire en herbruikbare aanpak:
```python
class Artikel:
def __init__(self, naam, prijs):
self.naam = naam
self.prijs = prijs
def bereken_subtotaal(artikelen):
return sum(artikel.prijs for artikel in artikelen)
def bereken_totaal(artikelen, extra_kosten=0):
subtotaal = bereken_subtotaal(artikelen)
return subtotaal + extra_kosten
# Bijvoorbeeld
artikelen = [
Artikel('Boek', 15.0),
Artikel('Pen', 2.5),
]
totaal = bereken_totaal(artikelen, extra_kosten=5.0)
```
Door deze aanpak wordt de code beter gescheiden, gemakkelijker uit te breiden en herbruikbaar voor verschillende contexten.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Je code toont een eenvoudige en functionele aanpak, maar er is ruimte voor verbetering op het gebied van modulaire opbouw en herbruikbaarheid.
## Evaluatie van huidige code:
**Sterke punten:**
- Eenvoudige en begrijpelijke functie
- Duidelijke naamgeving
- Doet precies wat de functienaam suggereert
**Verbeterpunten:**
- Geen scheiding van concerns
- Geen foutafhandeling
- Beperkte herbruikbaarheid
- Geen type-annotaties
## Suggesties voor modulaire verbetering:
### 1. Basis modularisatie:
```python
from typing import List, Dict, Any
def bereken_totaal(artikelen: List[Dict[str, Any]]) -> float:
"""Bereken het totaalbedrag van een lijst met artikelen."""
if not artikelen:
return 0.0
totaal = 0.0
for artikel in artikelen:
if 'prijs' not in artikel:
raise ValueError("Artikel mist 'prijs' veld")
totaal += float(artikel['prijs'])
return totaal
```
### 2. Geavanceerde modulaire structuur:
```python
# artikel_verwerker.py
from typing import List, Dict, Any
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Artikel:
naam: str
prijs: float
aantal: int = 1
class ArtikelVerwerker:
@staticmethod
def valideer_artikel(artikel: Dict[str, Any]) -> bool:
vereiste_velden = ['naam', 'prijs']
return all(veld in artikel for veld in vereiste_velden)
@staticmethod
def naar_artikel_object(artikel_data: Dict[str, Any]) -> Artikel:
if not ArtikelVerwerker.valideer_artikel(artikel_data):
raise ValueError("Ongeldige artikelgegevens")
return Artikel(
naam=artikel_data['naam'],
prijs=float(artikel_data['prijs']),
aantal=artikel_data.get('aantal', 1)
)
# prijs_calculator.py
from typing import List
from .artikel_verwerker import Artikel
class PrijsCalculator:
@staticmethod
def bereken_totaal(artikelen: List[Artikel]) -> float:
return sum(artikel.prijs * artikel.aantal for artikel in artikelen)
@staticmethod
def bereken_totaal_met_korting(artikelen: List[Artikel], korting_percentage: float = 0) -> float:
totaal = PrijsCalculator.bereken_totaal(artikelen)
return totaal * (1 - korting_percentage / 100)
# hoofd_module.py
from artikel_verwerker import ArtikelVerwerker
from prijs_calculator import PrijsCalculator
def verwerk_winkelwagen(artikel_data: List[Dict[str, Any]]) -> float:
artikelen = []
for data in artikel_data:
if ArtikelVerwerker.valideer_artikel(data):
artikelen.append(ArtikelVerwerker.naar_artikel_object(data))
return PrijsCalculator.bereken_totaal(artikelen)
```
### 3. Extra herbruikbare modules:
```python
# validators.py
def valideer_prijs(prijs: Any) -> bool:
"""Valideer of de prijs een geldig getal is."""
try:
return float(prijs) >= 0
except (ValueError, TypeError):
return False
# formatters.py
def formatteer_bedrag(bedrag: float, valuta: str = "€") -> str:
"""Formatteer een bedrag naar een leesbare string."""
return f"{valuta}{bedrag:,.2f}".replace(',', ' ').replace('.', ',')
```
## Belangrijkste verbeteringen:
1. **Duidelijke scheiding van concerns** - elke module heeft een specifieke verantwoordelijkheid
2. **Type-annotaties** voor betere documentatie en type-checking
3. **Foutafhandeling** voor robuustere code
4. **Herbruikbare componenten** die in verschillende contexten gebruikt kunnen worden
5. **Uitbreidbaarheid** door gebruik van classes en dataclasses
Deze structuur maakt je code beter onderhoudbaar, testbaar en herbruikbaar voor toekomstige uitbreidingen.