slogan3

Code Review Gericht op Modulaire Architectuur en Herbruikbaarheid

description

Met deze prompt krijg je gerichte feedback om je code beter modulair en herbruikbaar te maken, wat onderhoudsgemak verhoogt en toekomstige uitbreidingen vereenvoudigt. Dit gaat verder dan standaard performance- of securityreview en helpt je bij het structureren van duurzame codebases.

prompt

Evalueer mijn code met de focus op modulaire opbouw en herbruikbaarheid. Beoordeel hoe goed de componenten gescheiden ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
De code die je hebt gedeeld is functioneel, maar er zijn enkele verbeterpunten op het gebied van modulaire opbouw en herbruikbaarheid: Sterke punten: - De functie `bereken_totaal` is relatief eenvoudig en specifiek, wat een goede basis vormt voor hergebruik. - De code is kort en duidelijk. Verbeterpunten: - De berekening van het totaal is beperkt tot een enkele functie en houdt geen rekening met mogelijke uitbreidingen (bijvoorbeeld het toepassen van kortingen, verzendkosten, etc.). - Er ontbreekt een scheiding van verantwoordelijkheden, zoals het ophalen van artikelen, het berekenen van prijzen, en het totaal. Aanbevelingen: 1. **Gebruik van kleine, herbruikbare functies** Maak functies voor onderdelen zoals het ophalen van artikelen en het berekenen van subtotaal, zodat deze los van elkaar kunnen worden aangepast en hergebruikt. 2. **Implementatie van een objectgeoriënteerde aanpak** Overweeg het gebruik van klassen om artikelen te modelleren, wat de code overzichtelijker en uitbreidbaarder maakt. 3. **Scheiding van data en logica** Houd data (artikelen) gescheiden van de logica door bijvoorbeeld gebruik te maken van datamodellen. Voorbeeld van een meer modulaire en herbruikbare aanpak: ```python class Artikel: def __init__(self, naam, prijs): self.naam = naam self.prijs = prijs def bereken_subtotaal(artikelen): return sum(artikel.prijs for artikel in artikelen) def bereken_totaal(artikelen, extra_kosten=0): subtotaal = bereken_subtotaal(artikelen) return subtotaal + extra_kosten # Bijvoorbeeld artikelen = [ Artikel('Boek', 15.0), Artikel('Pen', 2.5), ] totaal = bereken_totaal(artikelen, extra_kosten=5.0) ``` Door deze aanpak wordt de code beter gescheiden, gemakkelijker uit te breiden en herbruikbaar voor verschillende contexten.
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Je code toont een eenvoudige en functionele aanpak, maar er is ruimte voor verbetering op het gebied van modulaire opbouw en herbruikbaarheid. ## Evaluatie van huidige code: **Sterke punten:** - Eenvoudige en begrijpelijke functie - Duidelijke naamgeving - Doet precies wat de functienaam suggereert **Verbeterpunten:** - Geen scheiding van concerns - Geen foutafhandeling - Beperkte herbruikbaarheid - Geen type-annotaties ## Suggesties voor modulaire verbetering: ### 1. Basis modularisatie: ```python from typing import List, Dict, Any def bereken_totaal(artikelen: List[Dict[str, Any]]) -> float: """Bereken het totaalbedrag van een lijst met artikelen.""" if not artikelen: return 0.0 totaal = 0.0 for artikel in artikelen: if 'prijs' not in artikel: raise ValueError("Artikel mist 'prijs' veld") totaal += float(artikel['prijs']) return totaal ``` ### 2. Geavanceerde modulaire structuur: ```python # artikel_verwerker.py from typing import List, Dict, Any from dataclasses import dataclass @dataclass class Artikel: naam: str prijs: float aantal: int = 1 class ArtikelVerwerker: @staticmethod def valideer_artikel(artikel: Dict[str, Any]) -> bool: vereiste_velden = ['naam', 'prijs'] return all(veld in artikel for veld in vereiste_velden) @staticmethod def naar_artikel_object(artikel_data: Dict[str, Any]) -> Artikel: if not ArtikelVerwerker.valideer_artikel(artikel_data): raise ValueError("Ongeldige artikelgegevens") return Artikel( naam=artikel_data['naam'], prijs=float(artikel_data['prijs']), aantal=artikel_data.get('aantal', 1) ) # prijs_calculator.py from typing import List from .artikel_verwerker import Artikel class PrijsCalculator: @staticmethod def bereken_totaal(artikelen: List[Artikel]) -> float: return sum(artikel.prijs * artikel.aantal for artikel in artikelen) @staticmethod def bereken_totaal_met_korting(artikelen: List[Artikel], korting_percentage: float = 0) -> float: totaal = PrijsCalculator.bereken_totaal(artikelen) return totaal * (1 - korting_percentage / 100) # hoofd_module.py from artikel_verwerker import ArtikelVerwerker from prijs_calculator import PrijsCalculator def verwerk_winkelwagen(artikel_data: List[Dict[str, Any]]) -> float: artikelen = [] for data in artikel_data: if ArtikelVerwerker.valideer_artikel(data): artikelen.append(ArtikelVerwerker.naar_artikel_object(data)) return PrijsCalculator.bereken_totaal(artikelen) ``` ### 3. Extra herbruikbare modules: ```python # validators.py def valideer_prijs(prijs: Any) -> bool: """Valideer of de prijs een geldig getal is.""" try: return float(prijs) >= 0 except (ValueError, TypeError): return False # formatters.py def formatteer_bedrag(bedrag: float, valuta: str = "€") -> str: """Formatteer een bedrag naar een leesbare string.""" return f"{valuta}{bedrag:,.2f}".replace(',', ' ').replace('.', ',') ``` ## Belangrijkste verbeteringen: 1. **Duidelijke scheiding van concerns** - elke module heeft een specifieke verantwoordelijkheid 2. **Type-annotaties** voor betere documentatie en type-checking 3. **Foutafhandeling** voor robuustere code 4. **Herbruikbare componenten** die in verschillende contexten gebruikt kunnen worden 5. **Uitbreidbaarheid** door gebruik van classes en dataclasses Deze structuur maakt je code beter onderhoudbaar, testbaar en herbruikbaar voor toekomstige uitbreidingen.