Natuurlijk! Hier is een strategie voor continue codeverbetering en effectief beheer van technische schuld in jouw Java microservices project: 1. Inventariseer en prioriteer technische schuld - Maak een overzicht van gedupliceerde code en verouderde API-interfaces. - Beoordeel de impact op onderhoudbaarheid en prestaties. - Prioriteer op basis van risico en gebruiksfrequentie. 2. Stel code- en kwaliteitsnormen vast - Definieer richtlijnen voor code duplicatie, modulariteit en API-ontwerp. - Gebruik code reviews en automatische tools (zoals SonarQube) om naleving te waarborgen. 3. Implementeer refactoring en modularisatie - Voer regelmatige refactoring sessies uit om duplicatie te verminderen. - Ontwikkel gedeelde modules of libraries voor hergebruik. - Gebruik ontwerpprincipes zoals SOLID om modulariteit te verbeteren. 4. Moderniseer API-interfaces - Plan een migratiestrategie voor verouderde API's, bijvoorbeeld door versionering. - Implementeer API-gaten en vervang oude interfaces geleidelijk. 5. Automatisering en CI/CD - Automatiseer testen, code kwaliteitscontroles en deployment. - Integreer codeanalyse tools in CI/CD pipelines. 6. Continue monitoring en feedback - Gebruik metrics en monitoring om technische schuld en complexiteit te tracken. - Organiseer periodieke evaluaties en feedbacksessies met het team. 7. Cultiveer een verbetercultuur - Stimuleer teamleden om technische schuld te identificeren en aan te pakken. - Beloon verbeteringsinitiatieven en kennisdeling. 8. Documentatie en kennisdeling - Documenteer refactoring beslissingen en API-ontwerpen. - Zorg voor goede onboarding en kennisdeling binnen het team. Door deze strategie consistent toe te passen, verbeter je de modulariteit, verlaag je de complexiteit en houd je technische schuld beheersbaar.

Absoluut. Hier is een praktische strategie, specifiek gericht op Java microservices, om continue verbetering te realiseren en de genoemde technische schuld aan te pakken. ### Overkoepelende Filosofie: "Verbeteren als Routine, niet als Project" De kern is om technische schuld niet te zien als een monolithisch project dat je "ooit eens moet doen", maar als een reeks kleine, incrementele verbeteringen die zijn geïntegreerd in je dagelijkse workflow. --- ### Strategie in 5 Pijlers #### 1. Meten en Zichtbaar Maken (Waar staan we?) Je kunt niet verbeteren wat je niet meet. Maak de technische schuld zichtbaar en kwantificeerbaar. * **Gedupliceerde Code:** * **Tool:** Gebruik SonarQube of Codacy. Stel quality gates in die falen bij een bepaald percentage duplicatie (bijv. >3%). * **Metriek:** Track het aantal "code smells" en "duplicated blocks" per service over tijd. Zet deze grafiek op een dashboard zichtbaar voor het hele team. * **Verouderde API-interfaces:** * **Tool:** Gebruik OpenAPI (voorheen Swagger) om alle REST-API's formeel te documenteren. Gebruik tools zoals Swagger Diff of Optic om wijzigingen en drift tussen versies te detecteren. * **Metriek:** Houd een simpele lijst bij (bijv. in Jira of een wiki) van alle endpoints die als "verouderd" (`@Deprecated`) zijn gemarkeerd, inclusief hun geplande vervaldatum. #### 2. Cultuur en Processen (Hoe doen we het dagelijks?) * **De "Boy Scout Rule":** Maak een teamafspraak: "Laat de code altijd een beetje beter achter dan je hem aantrof." Dit betekent dat een ontwikkelaar die een bug fixet in een module met gedupliceerde code, één instantie van die duplicatie opruimt. * **Refactoring Time in Tickets:** Wanneer een nieuwe feature of bugfix wordt geschat, moedig ontwikkelaars aan om ook 10-20% extra tijd in te plannen voor het opruimen van de direct betrokken code. Dit heet de "Refactoring Tax". * **Technische Schuld Backlog:** Houd een aparte backlog bij (bijv. een Jira-board) *uitsluitend* voor technische schuld items. Prioritiseer deze items samen met de product backlog. * **Definition of Done (DoD) Aanpassen:** Voeg criteria toe aan je DoD zoals: * "Nieuwe code heeft geen SonarQube blockers/critical issues." * "Nieuwe API endpoints zijn gedocumenteerd in OpenAPI." * "Bestaande duplicatie in de aangepaste module is niet erger geworden." #### 3. Aanpak voor Specifieke Problemen * **Tegen Gedupliceerde Code:** 1. **Identificeer Patronen:** Gebruik SonarQube om de ergste plekken te vinden. Vaak is duplicate code een teken van een ontbrekende abstractie. 2. **Extract Common Library:** Groepeer veelgebruikte code (bv. hulpklassen, specifieke validators, modelklassen) in een gedeelde Java-bibliotheek (bijv. een `common-utils` JAR). Deze library wordt een afhankelijkheid van je andere microservices. 3. **Extract Service:** Is de gedupliceerde code gerelateerd aan een bedrijfsfunctie (bijv. betalingsvalidatie, gebruikersprofiel ophalen)? Overweeg dan om een nieuwe, dedicated microservice te extracten die deze functie centraal aanbiedt. 4. **Gebruik Template Method Pattern:** Voor algoritmes die grotendeels hetzelfde zijn maar kleine variaties hebben binnen een service. * **Tegen Verouderde API-interfaces:** 1. **Standaardiseer op OpenAPI:** Leg vast dat alle nieuwe REST-API's eerst in een OpenAPI-specificatie worden ontworpen. Code kan gegenereerd worden vanuit de spec (client- en server-stubs). 2. **Versionering:** Implementeer API-versionering (bijv. in de URL: `/api/v1/orders`, `/api/v2/orders`). 3. **Deprecation Policy:** Stel een helder beleid in. Bijvoorbeeld: * Markeer een oude endpoint met `@Deprecated` en voeg een `Deprecation: true` header toe aan responses. * Log een waarschuwing wanneer een verouderde endpoint wordt aangeroepen. * Communiceer naar consumerende teams dat de endpoint over 6 maanden wordt verwijderd. * Na de termijn: verwijder de oude code (v1) en zet de microservice door naar v2. 4. **API Gateway:** Gebruik een API Gateway (bijv. Spring Cloud Gateway, Kong) om verouderde endpoints te routeren naar nieuwe implementaties, waardoor je consumers meer tijd geeft om te migreren. #### 4. Automatisering en Tools * **CI/CD Pipeline Integratie:** Dit is cruciaal. * **SonarQube Scan:** Voer bij elke pull request een SonarQube scan uit. Laat de build falen bij kritieke issues of een toename van duplicatie. * **Unit Test Coverage:** Stel een minimale coverage drempel in (bijv. 80%) en laat de build falen als deze niet gehaald wordt. Dit geeft vertrouwen bij refactoren. * **API Contract Tests:** Gebruik Pact of Spring Cloud Contract om te garanderen dat consumer en provider compatibel blijven tijdens het refactoren van APIs. * **Code Formatters:** Gebruik Spotless of Google Java Format om code automatisch te formatteren op elke build. Dit verwijdert meningsverschillen over stijl en maakt code leesbaarder. #### 5. Planning en Prioritering * **Timeboxen:** Reserveer elke sprint een kleine, vaste capaciteit (bijv. 10-15%) voor het aanpakken van items uit de technische schuld backlog. Dit heet "Architectural Enabler" werk. * **Koppel Schuld aan Features:** De beste manier om refactoring goedgekeurd te krijgen, is door het te koppelen aan een business feature. Bijvoorbeeld: "Om feature X te bouwen, moeten we eerst deze module refactoren omdat de huidige staat te complex is om aan te passen." De refactoring wordt dan onderdeel van de feature. * **Prioriteer op Impact:** Pak eerst de code aan die: * Het vaakst wordt gewijzigd (houd `git log --oneline | wc -l` bij per file). * Het meest kritiek is voor het bedrijf. * De grootste pijn veroorzaakt voor ontwikkelaars (bijv. "iedereen is er bang voor om aan te passen"). ### Concreet Actieplan voor de Eerste Maand 1. **Setup:** Installeer/configureer SonarQube en koppel het aan je CI/CD (bijv. Jenkins, GitLab CI). 2. **Baseline:** Voer een eerste scan uit op alle repositories. Accepteer de huidige staat als baseline. Dit is je "nulmeting". 3. **Verbied Nieuwe Schuld:** Stel quality gates in om te falen op *nieuwe* critical issues en duplicatie. Dit voorkomt dat de schuld verder groeit. 4. **Kies een Pilot-Service:** Selecteer één microservice die relatief klein is maar veel duplicatie bevat. 5. **Eerste Refactor:** Gebruik 15% van de komende sprint om de ergste duplicatie in die pilot-service aan te pakken (extract naar utilityklassen). 6. **Evaluateer:** Bespreek in de volgende retro: hoe verliep het? Wat kunnen we verbeteren in het proces? Door deze aanpak consistent vol te houden, transformeer je technische schuld van een verlammende last naar een beheersbaar onderdeel van je ontwikkelproces, wat leidt tot de gewenste verbetering in modulariteit en complexiteit.