Natuurlijk! Hier is een gedetailleerd geavanceerd capaciteit- en prestatiebeheerplan voor jouw Android-app in Firebase Test Lab: 1. Capaciteitsplanning - Testvolume Analyse: - Huidige: 300 tests/dag - Toekomstig: tot 1000 tests/dag - Resources: - Zorg voor voldoende quota in Firebase Test Lab en Google Cloud om piekvolumes te ondersteunen. - Overweeg het gebruik van meerdere regio’s en zones voor hoge beschikbaarheid. 2. Prestatiebeheer - Kritieke Prestatie-indicatoren: - Testsnelheid: - Streef naar een maximale doorlooptijd per test (bijvoorbeeld onder 15 minuten). - Gebruik parallelle testuitvoeringen om doorlooptijd te minimaliseren. - Foutpercentage: - Stel een maximum acceptabel foutpercentage (bijvoorbeeld onder 2%). - Implementeer automatische heruitvoering van falende tests. 3. Testwachtrijen en Prioritering - Prioriteersysteem: - Kritieke tests krijgen hogere prioriteit in de wachtrij. - Gebruik labels of metadata voor prioritering. - Implementatie: - Gebruik API’s voor het beheren van testwachtrijen en het instellen van prioriteit. - Automatisering van prioriteitstoewijzing op basis van testtype en urgentie. 4. Schaalbaarheid - Automatisering: - Implementeer scripts of CI/CD-integraties om testuitvoering automatisch te schalen. - Gebruik autoscaling voor resources waar mogelijk. - Capaciteitsmonitoring: - Real-time monitoring van resourcegebruik en wachttijden. - Plan voor uitbreiding bij toenemende testvolumes. 5. Integratie met Monitoring Tools - Google Cloud Monitoring: - Configureer dashboards voor real-time overzicht van testprestaties, wachttijden, foutpercentages en resourcegebruik. - Stel alerts in voor afwijkingen, zoals hoge wachttijden of foutpercentages. - Rapportage: - Automatiseer rapportages voor trends en knelpunten. 6. Beheer en Optimalisatie - Regelmatige evaluatie van testprestaties en capaciteit. - Optimaliseer testscripts en parallelle uitvoering om efficiëntie te verhogen. - Documenteer procedures voor schaalvergroting en incidentmanagement. 7. Veiligheid en Toegangsbeheer - Beperk toegang tot testbeheer en monitoringgegevens. - Gebruik IAM-rollen passend bij verantwoordelijkheden. Door deze maatregelen te implementeren, zorg je voor een flexibel, schaalbaar en betrouwbaar capaciteit- en prestatiebeheerplan dat meegroeit met jouw app en testvolumes.

Hier is een geavanceerd capaciteit- en prestatiebeheerplan voor Firebase Test Lab: ## 1. Testconfiguratie Optimalisatie **Teststrategie:** - Implementeer sharding voor parallelle testuitvoering - Gebruik slimme apparaatselectie (focus op 3-4 kritieke apparaatconfiguraties) - Configureer test-timeout waarden op basis van historische data **Voorbeeld configuratie:** ```yaml testConfiguration: sharding: numShards: 4 devices: - model: pixel4 version: 30 - model: galaxy-s21 version: 29 timeout: 15m ``` ## 2. Wachtrijbeheer en Prioritering **Prioriteitssysteem:** - **Hoog**: Kritieke bug fixes, release candidate tests - **Medium**: Feature development tests - **Laag**: Routine regression tests **Implementatie:** ```python def schedule_test(test_type, priority): if priority == "HIGH": # Directe verwerking via aparte wachtrij return firebase_test_lab.execute_immediate(test_config) else: # Toevoegen aan geplande wachtrij return add_to_scheduled_queue(test_config) ``` ## 3. Capaciteitsplanning en Schaalbaarheid **Dagelijkse capaciteitsverdeling:** - 07:00-12:00: 40% van dagelijkse capaciteit (120 tests) - 12:00-18:00: 35% van dagelijkse capaciteit (105 tests) - 18:00-07:00: 25% van dagelijkse capaciteit (75 tests) **Schaalbaarheidsstrategie:** - Automatische capaciteitsaanpassing gebaseerd op wachtrijgrootte - Voorbereiding voor 1000 tests/dag via: - Uitbreiding apparaatconfiguraties - Optimalisatie testduur - Implementatie weekend capaciteitsbuffers ## 4. Prestatiemonitoring en KPIs **Google Cloud Monitoring Dashboard:** ```yaml metrics: - name: test_execution_time threshold: < 10 minuten alert: true - name: error_rate threshold: < 2% alert: true - name: queue_wait_time threshold: < 30 minuten ``` **KPI Tracking:** - Testsnelheid: Gemiddelde testduur per apparaattype - Foutpercentage: Gesegmenteerd per testtype en prioriteit - Wachtrij efficiency: Doorlooptijd van submission naar completion ## 5. Geautomatiseerde Scaling **Cloud Functions voor automatisch beheer:** ```javascript exports.autoScaleTestLab = functions.pubsub .schedule('every 5 minutes') .onRun(async (context) => { const queueSize = await getQueueSize(); const currentCapacity = await getCurrentCapacity(); if (queueSize > 50 && currentCapacity < 80) { await increaseTestCapacity(20); } }); ``` ## 6. Kostenoptimalisatie **Kostenbeheer strategieën:** - Gebruik van virtuele devices voor non-UI tests - Implementatie test result caching - Strategisch gebruik van fysieke devices alleen voor kritieke testscenario's ## 7. Incident Management **Alerting structuur:** - Real-time alerts bij: - Foutpercentage > 5% - Testduur > 15 minuten - Wachtrijgrootte > 100 tests **Escalatie procedure:** 1. Automatische herstart bij failed tests 2. Team notification bij herhaalde failures 3. Capaciteitsaanpassing bij sustained hoge load ## 8. Rapportage en Continuous Improvement **Dagelijkse rapportage:** - Test volume en success rate - Resource utilization - Kosten vs budget **Maandelijkse review:** - Prestatie trend analyse - Capaciteitsplanning voor komende periode - Optimalisatie opportunities Dit plan biedt een schaalbare foundation die groei naar 1000+ tests per dag ondersteunt terwijl kritieke prestatie-indicatoren worden gehandhaafd.