Natuurlijk! Hier is een gestructureerde teststrategie voor het meten en optimaliseren van de prestaties en het energieverbruik van je Android-app met Appium: 1. Doelstellingen en KPI’s definiëren - Laadtijd: < 2 seconden - CPU-gebruik: < 30% - Energieverbruik: minimaliseren, met behulp van Batterijstatistieken 2. Testscenario’s opstellen - Startapp- en laadproces - Navigatie tussen belangrijke schermen - Gebruikersinteracties die veel resources vereisen 3. Testautomatisering met Appium - Schrijf Java-testscripts die de relevante scenario’s uitvoeren - Gebruik Appium om interacties te automatiseren en prestaties te meten 4. Integratie met prestatie- en energieprofileringshulpmiddelen - Android Profiler: - Gebruik tijdens de tests om CPU-, geheugen- en netwerkgebruik te monitoren - Automatiseer het starten en stoppen van Profiler-rapporten binnen Jenkins - Batterijstatistieken: - Verzamel batterijgegevens vóór en na testuitvoeringen - Gebruik scripts om Batterijstatistieken te automatiseren 5. Meetmethoden en gegevensverzameling - Laadtijd meten: - Gebruik Appium en Java-code om timestamps te registreren bij app start en volledige laadvoltooiing - CPU-gebruik meten: - Haal CPU-statistieken op via Android Profiler of ADB-commando’s (bijv. `adb shell top`) - Energieverbruik meten: - Verzamel Batterijstatistieken met `adb shell dumpsys batterystats` vóór en na tests 6. Testinfrastructuur en Jenkins-integratie - Automatiseer het starten van Android Profiler en Batterijstatistieken binnen Jenkins - Voeg prestatietests toe aan je CI/CD-pijplijn - Genereer rapporten en dashboards met verzamelde gegevens 7. Optimalisatieproces - Analyseer de verzamelde data om bottlenecks te identificeren - Pas de app aan en herhaal tests om verbeteringen te valideren - Stel drempels in voor automatische waarschuwingen bij overschrijding van KPI’s 8. Continuous Monitoring en Rapportage - Implementeer regelmatige prestatie- en energiecontroles - Gebruik grafieken en dashboards om trends te volgen - Documenteer verbeteringen en knelpunten 9. Aanvullende tools en methoden - Overweeg gebruik van Android Profiler API voor geautomatiseerde prestatierapporten - Gebruik ADB-commando’s voor diepgaandere analyses indien nodig 10. Documentatie en feedback - Documenteer alle testprocedures en resultaten - Verzamel feedback van ontwikkelaars en testers voor continue verbetering Door deze strategie te volgen, kun je gestructureerd meten, analyseren en optimaliseren, zodat je mobiele app voldoet aan de gestelde prestatiedoelen en energie-efficiëntie.

Hier is een gestructureerde teststrategie voor het meten en optimaliseren van prestaties en energieverbruik met Appium voor je Android-app: ### 1. Prestatiebenchmarks vaststellen - **Laadtijdmeting**: Implementeer Appium-testscripts die: - `driver.launchApp()` timen voor koude start - App-backgrounding (`driver.backgroundApp()`) en hervatting meten voor warme start - Gebruikmaken van de `adb shell am start -W` command via Appium's `executeScript` voor nauwkeurige activiteit-laadtijden - **CPU-monitoring**: Integreer in je scripts: ```java // CPU-gebruik uitlezen via ADB String cpuCommand = "adb shell top -n 1 | grep your.package.name"; String cpuOutput = (String) driver.executeScript("mobile: shell", ImmutableMap.of("command", cpuCommand)); // Parse output voor CPU-percentage ``` ### 2. Energieverbruik meten - **Batterijstatistieken integreren**: ```java // Reset batterijstatistieken voor test driver.executeScript("mobile: shell", ImmutableMap.of("command", "adb shell dumpsys batterystats --reset")); // Voer testscenario uit // ... // Haal batterijgegevens op String batteryData = (String) driver.executeScript("mobile: shell", ImmutableMap.of("command", "adb shell dumpsys batterystats your.package.name")); ``` ### 3. Testautomatisering in Jenkins-pijplijn ```groovy pipeline { stages { stage('Performance Tests') { steps { script { // Voer Appium tests uit met performance flags sh 'mvn test -Dtest=PerformanceTestSuite' // Archiveer performance resultaten junit 'target/surefire-reports/*.xml' perfReport 'target/performance-logs/' } } post { always { // Verzamel Android Profiler data sh 'adb pull /sdcard/Android/data/your.package.name/files/traces .' } } } } } ``` ### 4. Optimalisatie-cyclus 1. **Baselinemeting**: Voer tests uit voor huidige prestaties 2. **Identificeer knelpunten**: - Analyseer Android Profiler data (CPU, geheugen, netwerk) - Check batterij-impact per functie 3. **Implementeer verbeteringen**: - Optimaliseer lazy loading - Reduceer overbodige background-processen - Optimaliseer netwerkrequests 4. **Validatie**: Herhaal metingen na elke aanpassing ### 5. Specifieke testscenario's - **Laadtijd testcases**: - App-start onder verschillende geheugencondities - Schermtransities tussen zware activiteiten - Data-intensieve operaties - **CPU/Energie testcases**: - Langdurig gebruik (30+ minuten) - Gebruik tijdens laag batterijniveau (<15%) - Parallelle app-usage scenario's ### 6. Rapportage & monitoring - **Drempelwaarde-controles**: ```java assertThat(loadTime).isLessThan(2000); // 2 seconden assertThat(cpuUsage).isLessThan(30); // 30% ``` - **Trendanalyse**: Vergelijk metingen tussen builds in Jenkins - **Alerting**: Faal builds bij consistent overschrijden drempels ### 7. Aanbevolen tools-configuratie - **Android Profiler**: Automatiseer data-extractie via ADB - **Batterijhistorians**: Gebruik Google's Battery Historian voor diepgaande analyse - **Custom metrics**: Implementeer performance timers in je app-code voor specifieke flows Deze strategie zorgt voor continue monitoring en stelt je in staat prestatie-regressies direct te detecteren en aan te pakken binnen je CI/CD-proces.