Natuurlijk! Hier is een overzicht en stappenplan om een Flutter-app te bouwen die geavanceerde AI-gestuurde spraak- en taalverwerking integreert, inclusief voorbeelden en architectuuradvies. --- ## 1. Overzicht van functionaliteiten - **Spraakherkenning**: Spraak om tekst omzetten. - **Natuurlijke taalverwerking (NLP)**: Begrijpen van de gesproken tekst. - **Spraakgestuurde opdrachten**: Bijvoorbeeld zoeken binnen de app, navigatie, of andere acties. --- ## 2. Belangrijke pakketten en API's ### a. Spraakherkenning - **Speech to Text (Google Speech-to-Text API)**: Geavanceerde spraakherkenning via Google Cloud. - **speech_to_text** (open source Flutter plugin): Voor eenvoudige integratie zonder backend. ### b. Natuurlijke taalverwerking (NLP) - **Dialogflow** (Google's NLP-platform): Voor intent-detectie en gesprekshandelingen. - **wit.ai**, **Rasa** of andere NLP-diensten. ### c. Andere AI-diensten - **Google ML Kit**: Voor tekst- en beeldverwerking (bijvoorbeeld OCR, vertaling). --- ## 3. Stap-voor-stap integratie ### Stap 1: API-keys en projectinstellingen - Maak een Google Cloud-project aan. - Activeer **Speech-to-Text** en **Dialogflow** API's. - Download je API-keys (JSON-bestand) en voeg deze toe aan je Flutter project. ### Stap 2: Pakketten toevoegen Voeg in `pubspec.yaml`: ```yaml dependencies: flutter: sdk: flutter speech_to_text: ^3.0.0 google_cloud_dialogflow: ^0.0.8 # Andere pakketten indien nodig ``` Voer daarna `flutter pub get` uit. --- ### Stap 3: Spraakherkenning implementeren ```dart import 'package:speech_to_text/speech_to_text.dart' as stt; class SpraakHerkenning { stt.SpeechToText _speech; bool _isListening = false; SpraakHerkenning() { _speech = stt.SpeechToText(); } Future<void> init() async { await _speech.initialize(); } void startListening(Function(String) onResult) { _speech.listen( onResult: (result) { onResult(result.recognizedWords); }, listenFor: Duration(seconds: 5), pauseFor: Duration(seconds: 2), partialResults: true, ); _isListening = true; } void stopListening() { _speech.stop(); _isListening = false; } bool get isListening => _isListening; } ``` ### Stap 4: NLP via Dialogflow Gebruik de `google_cloud_dialogflow` package of een REST API-aanroep om de gesproken tekst te sturen en de intentie te bepalen. Voorbeeld met REST API (simplistisch): ```dart import 'package:http/http.dart' as http; import 'dart:convert'; Future<String> getResponseFromDialogflow(String query) async { final url = 'https://dialogflow.googleapis.com/v2/projects/your-project-id/agent/sessions/your-session-id:detectIntent'; final token = 'YOUR_ACCESS_TOKEN'; // OAuth 2.0 token final response = await http.post( Uri.parse(url), headers: { 'Authorization': 'Bearer $token', 'Content-Type': 'application/json', }, body: json.encode({ 'queryInput': { 'text': { 'text': query, 'languageCode': 'nl', // of 'en' afhankelijk van taal } } }), ); if (response.statusCode == 200) { final data = json.decode(response.body); final intent = data['queryResult']['intent']['displayName']; final fulfillmentText = data['queryResult']['fulfillmentText']; return fulfillmentText ?? ''; } else { throw Exception('Fout bij communicatie met Dialogflow'); } } ``` --- ## 4. Architectuuradvies **Basisstructuur:** - **UI Layer**: Knoppen voor starten/stoppen spraak, tonen tekst/acties. - **Spraaklaag**: `SpeechToText` service voor spraakherkenning. - **NLP laag**: Dialogflow API voor intent-detectie. - **Actie laag**: Op basis van intent acties uitvoeren (bijv. zoeken, navigeren). **Diagram:** ``` Gebruiker -> UI (knoppen) -> SpraakService (start/stop) -> SpraakOmTekst -> NLP Service (Dialogflow) -> Intent & Acties -> UI/Navigation ``` --- ## 5. Extra tips - Gebruik `flutter_secure_storage` voor het veilig opslaan van API-sleutels. - Test met verschillende talen en dialecten. - Voeg foutafhandeling en gebruiksvriendelijkheid toe (bijvoorbeeld feedback geluiden, visuele cues). --- ## Samenvatting Door spraakherkenning te combineren met Dialogflow (voor NLP), kun je een krachtige AI-gestuurde app maken. De kern is het integreren van `speech_to_text` voor spraak, en via REST of SDK’s communiceren met Google’s AI-diensten voor taalverwerking. Wil je specifieke voorbeeldcodes voor een van de stappen of hulp bij het opzetten van OAuth-authenticatie?

Zeker! Ik help je graag een geavanceerde Flutter-app te ontwikkelen met AI-gestuurde spraak- en taalverwerking. Hier is een complete handleiding: ## 1. Benodigde Pakketten Voeg deze dependencies toe aan je `pubspec.yaml`: ```yaml dependencies: flutter: sdk: flutter speech_to_text: ^6.6.0 google_ml_kit: ^0.16.0 http: ^0.13.5 permission_handler: ^11.0.1 ``` ## 2. App Architectuur ``` lib/ ├── models/ │ └── speech_result.dart ├── services/ │ ├── speech_service.dart │ └── nlp_service.dart ├── widgets/ │ └── voice_search_widget.dart └── main.dart ``` ## 3. Speech-to-Text Implementatie **services/speech_service.dart** ```dart import 'package:speech_to_text/speech_to_text.dart' as stt; import 'package:permission_handler/permission_handler.dart'; class SpeechService { final stt.SpeechToText _speech = stt.SpeechToText(); Future<bool> initialize() async { // Controleer en vraag microfoon permissie aan var status = await Permission.microphone.request(); if (status != PermissionStatus.granted) { return false; } return await _speech.initialize( onStatus: (status) => print('Status: $status'), onError: (error) => print('Error: $error'), ); } Future<String?> listen() async { if (!await initialize()) { throw Exception('Speech-to-text initialisatie mislukt'); } final completer = Completer<String?>(); _speech.listen( onResult: (result) { if (result.finalResult) { completer.complete(result.recognizedWords); } }, listenFor: Duration(seconds: 10), pauseFor: Duration(seconds: 3), ); return completer.future; } void stop() { _speech.stop(); } } ``` ## 4. NLP Service met Google ML Kit **services/nlp_service.dart** ```dart import 'package:google_ml_kit/google_ml_kit.dart'; class NLPService { final LanguageModelManager modelManager = LanguageModelManager(); final EntityExtractor entityExtractor = EntityExtractor(locale: 'nl'); // Initialiseer NL model Future<void> initializeModel() async { final bool response = await modelManager .downloadModel('dutch', entityExtractor.modelManager); if (!response) { throw Exception('Model download mislukt'); } } // Verwerk tekst en extraheer intenties Future<Map<String, dynamic>> processText(String text) async { await initializeModel(); final List<EntityAnnotation> annotations = await entityExtractor.annotateText(text); Map<String, dynamic> result = { 'original_text': text, 'entities': [], 'intent': _extractIntent(text), 'search_query': _extractSearchQuery(text), }; for (final annotation in annotations) { result['entities'].add({ 'entity': annotation.text, 'type': annotation.type, }); } return result; } String _extractIntent(String text) { text = text.toLowerCase(); if (text.contains('zoek') || text.contains('vind') || text.contains('zoeken')) { return 'search'; } else if (text.contains('toon') || text.contains('laat zien')) { return 'show'; } else if (text.contains('filter') || text.contains('sorteer')) { return 'filter'; } return 'unknown'; } String _extractSearchQuery(String text) { // Verwijder commando woorden en extraheer zoekterm final stopWords = ['zoek', 'vind', 'toon', 'laat', 'zien', 'voor', 'mij']; final words = text.toLowerCase().split(' '); return words .where((word) => !stopWords.contains(word)) .join(' ') .trim(); } } ``` ## 5. Voice Search Widget **widgets/voice_search_widget.dart** ```dart import 'package:flutter/material.dart'; import '../services/speech_service.dart'; import '../services/nlp_service.dart'; class VoiceSearchWidget extends StatefulWidget { final Function(String, Map<String, dynamic>) onSearchResult; const VoiceSearchWidget({Key? key, required this.onSearchResult}) : super(key: key); @override _VoiceSearchWidgetState createState() => _VoiceSearchWidgetState(); } class _VoiceSearchWidgetState extends State<VoiceSearchWidget> { final SpeechService _speechService = SpeechService(); final NLPService _nlpService = NLPService(); bool _isListening = false; String _lastResult = ''; Future<void> _startListening() async { setState(() { _isListening = true; }); try { final String? result = await _speechService.listen(); if (result != null && result.isNotEmpty) { setState(() { _lastResult = result; }); // Verwerk tekst met NLP final nlpResult = await _nlpService.processText(result); // Stuur resultaat terug naar parent widget.onSearchResult(result, nlpResult); } } catch (e) { print('Fout bij spraakherkenning: $e'); ScaffoldMessenger.of(context).showSnackBar( SnackBar(content: Text('Spraakherkenning mislukt: $e')), ); } finally { setState(() { _isListening = false; }); } } void _stopListening() { _speechService.stop(); setState(() { _isListening = false; }); } @override Widget build(BuildContext context) { return Column( children: [ FloatingActionButton( onPressed: _isListening ? _stopListening : _startListening, child: Icon(_isListening ? Icons.mic_off : Icons.mic), backgroundColor: _isListening ? Colors.red : Colors.blue, ), if (_lastResult.isNotEmpty) ...[ SizedBox(height: 16), Text('Laatste herkenning:'), Text( _lastResult, style: TextStyle(fontWeight: FontWeight.bold), textAlign: TextAlign.center, ), ], ], ); } } ``` ## 6. Hoofd Applicatie **main.dart** ```dart import 'package:flutter/material.dart'; import 'widgets/voice_search_widget.dart'; void main() { runApp(MyApp()); } class MyApp extends StatelessWidget { @override Widget build(BuildContext context) { return MaterialApp( title: 'AI Spraak App', theme: ThemeData( primarySwatch: Colors.blue, ), home: HomePage(), ); } } class HomePage extends StatefulWidget { @override _HomePageState createState() => _HomePageState(); } class _HomePageState extends State<HomePage> { String _searchQuery = ''; Map<String, dynamic> _nlpData = {}; List<String> _searchResults = []; void _handleSearchResult(String query, Map<String, dynamic> nlpData) { setState(() { _searchQuery = query; _nlpData = nlpData; }); // Voer je zoeklogica hier uit _performSearch(nlpData['search_query']); } void _performSearch(String query) { // Simuleer zoekresultaten setState(() { _searchResults = [ 'Resultaat 1 voor: $query', 'Resultaat 2 voor: $query', 'Resultaat 3 voor: $query', ]; }); } @override Widget build(BuildContext context) { return Scaffold( appBar: AppBar( title: Text('AI Spraak Zoeken'), ), body: Padding( padding: EdgeInsets.all(16.0), child: Column( children: [ Text( 'Druk op de microfoon om te zoeken met spraak', style: TextStyle(fontSize: 18), ), SizedBox(height: 20), VoiceSearchWidget(onSearchResult: _handleSearchResult), SizedBox(height: 20), if (_searchQuery.isNotEmpty) ...[ Text('Zoekopdracht: $_searchQuery'), Text('Intent: ${_nlpData['intent']}'), SizedBox(height: 10), Expanded( child: ListView.builder( itemCount: _searchResults.length, itemBuilder: (context, index) { return Card( child: ListTile( title: Text(_searchResults[index]), ), ); }, ), ), ], ], ), ), ); } } ``` ## 7. Android Permissies Voeg toe aan `android/app/src/main/AndroidManifest.xml`: ```xml <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" /> <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" /> ``` ## 8. Geavanceerde Features ### Custom Command Handler ```dart class CommandHandler { static Map<String, Function> handleCommand(String text, Map<String, dynamic> nlpData) { switch (nlpData['intent']) { case 'search': return {'action': 'search', 'query': nlpData['search_query']}; case 'filter': return {'action': 'filter', 'criteria': _extractFilterCriteria(text)}; case 'show': return {'action': 'show', 'item': _extractItemToShow(text)}; default: return {'action': 'unknown'}; } } static String _extractFilterCriteria(String text) { // Implementeer filter logica return text; } } ``` ## 9. Best Practices 1. **Error Handling**: Implementeer uitgebreide foutafhandeling voor netwerk- en spraakfouten 2. **Loading States**: Toon loading indicators tijdens spraakverwerking 3. **Caching**: Cache NLP resultaten voor betere prestaties 4. **Offline Support**: Overweeg offline spraakherkenning met on-device modellen ## 10. Alternatieve API's - **Google Cloud Speech-to-Text**: Voor hogere nauwkeurigheid - **OpenAI Whisper**: Voor geavanceerde spraakherkenning - **Hugging Face**: Voor state-of-the-art NLP modellen Deze implementatie biedt een solide basis voor je AI-gestuurde spraakapp. Je kunt de functionaliteit verder uitbreiden met features zoals: - Meertalige ondersteuning - Custom voice commands - Context-aware zoekopdrachten - Integratie met externe API's Succes met je Flutter app ontwikkeling!