Het gebruik van GlobalScope.launch wordt niet aanbevolen omdat het de levensduur van de applicatie niet beheert en kan leiden tot geheugenlekken en onverwachte crashes, vooral bij foutafhandeling. Voor efficiënte en robuuste asynchrone verwerking in Kotlin Android-apps is het beter om gestructureerde concurrency toe te passen met behulp van Kotlin coroutines en een geschikt CoroutineScope, zoals bijvoorbeeld een ViewModelScope of lifecycleScope. Hier volgen enkele geavanceerde patronen en aanbevelingen: 1. Gebruik een passend CoroutineScope: - In een ViewModel: gebruik viewModelScope - In een Activity of Fragment: gebruik lifecycleScope 2. Behandel fouten met try-catch binnen coroutines: ```kotlin lifecycleScope.launch { try { val result = fetchData() // Verwerk resultaat } catch (e: Exception) { // Foutafhandeling, bijvoorbeeld een foutmelding tonen } } ``` 3. Gebruik async/await voor gelijktijdige netwerkverzoeken: ```kotlin lifecycleScope.launch { val deferred1 = async { fetchData1() } val deferred2 = async { fetchData2() } try { val result1 = deferred1.await() val result2 = deferred2.await() // Verwerk resultaten } catch (e: Exception) { // Foutafhandeling } } ``` 4. Implementeer een gestructureerde foutafhandeling en cancelatie: - Gebruik coroutineContext voor het beheren van fouten en cancelatie. - Overweeg het gebruik van supervisorScope als je wilt dat fouten in één coroutine niet de andere beïnvloeden. Voorbeeld met supervisorScope: ```kotlin lifecycleScope.launch { supervisorScope { val job1 = launch { fetchData1() } val job2 = launch { fetchData2() } // Fouten in één coroutine zullen de andere niet beïnvloeden } } ``` 5. Overweeg het gebruik van Kotlin's Result type of sealed classes voor betere foutafhandeling en data representatie. Door deze patronen toe te passen, zorg je voor een efficiëntere, robuustere en beter beheerde asynchrone verwerking in je app, zonder dat fouten leiden tot het stoppen van de hele applicatie. --- Heeft je specifieke code of structuur waar je hulp bij nodig hebt? Dan kan ik gerichte suggesties geven.

Ik help je graag met het verbeteren van je Kotlin Android-app! Het gebruik van `GlobalScope.launch` is inderdaad een veelvoorkomend antipatroon dat problemen kan veroorzaken. ## Probleemanalyse: - `GlobalScope` heeft een levensduur van de hele applicatie - Bij fouten worden excepties niet goed afgehandeld - Geen controle over de lifecycle van coroutines - Geen structured concurrency ## Aanbevolen oplossingen: ### 1. Gebruik ViewModel met viewModelScope ```kotlin class MyViewModel : ViewModel() { fun fetchData() { viewModelScope.launch { try { val result = withContext(Dispatchers.IO) { // Netwerkverzoek apiService.getData() } // Verwerk resultaat op hoofdthread _uiState.value = UiState.Success(result) } catch (e: Exception) { // Foutafhandeling _uiState.value = UiState.Error(e.message ?: "Onbekende fout") } } } } ``` ### 2. Gebruik LifecycleScope in Activities/Fragments ```kotlin class MainActivity : AppCompatActivity() { override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) { super.onCreate(savedInstanceState) lifecycleScope.launch { repeatOnLifecycle(Lifecycle.State.STARTED) { // Coroutine wordt automatisch gecanceld wanneer lifecycle stopt try { val data = fetchDataSafely() updateUI(data) } catch (e: Exception) { showError(e) } } } } private suspend fun fetchDataSafely(): Result<Data> = withContext(Dispatchers.IO) { // Netwerkcall met proper error handling return@withContext try { Result.success(apiService.getData()) } catch (e: Exception) { Result.failure(e) } } } ``` ### 3. Geavanceerde patronen met SupervisorJob ```kotlin class Repository { private val scope = CoroutineScope(SupervisorJob() + Dispatchers.IO) suspend fun fetchData(): Result<Data> = coroutineScope { try { val data = withContext(Dispatchers.IO) { apiService.getData() } Result.success(data) } catch (e: Exception) { Result.failure(e) } } fun cancelAll() { scope.cancel() } } ``` ### 4. Gebruik async/await voor parallelle taken ```kotlin viewModelScope.launch { try { val deferred1 = async { apiService.getUserData() } val deferred2 = async { apiService.getSettings() } val userData = deferred1.await() val settings = deferred2.await() // Combineer resultaten } catch (e: Exception) { // Foutafhandeling } } ``` ### 5. Retry mechanisme met exponential backoff ```kotlin suspend fun <T> retryWithBackoff( times: Int = 3, initialDelay: Long = 1000, maxDelay: Long = 16000, factor: Double = 2.0, block: suspend () -> T ): T { var currentDelay = initialDelay repeat(times - 1) { attempt -> try { return block() } catch (e: Exception) { if (attempt == times - 1) throw e delay(currentDelay) currentDelay = (currentDelay * factor).toLong().coerceAtMost(maxDelay) } } return block() // Laatste poging } ``` ## Best practices: - Gebruik altijd `viewModelScope` of `lifecycleScope` - Implementeer proper error handling met `try/catch` - Gebruik `Dispatchers.IO` voor netwerkoperaties - Vermijd `GlobalScope` volledig - Implementeer timeouts met `withTimeout` Deze aanpak zorgt voor betere fouthantering, voorkomt memory leaks en houdt rekening met de Android lifecycle!