Om caching effectief te implementeren in je Kotlin Android-app met Retrofit, kun je de volgende aanpak volgen: 1. Gebruik van OkHttp Cache: - Retrofit maakt gebruik van OkHttp als HTTP-client, die ondersteuning biedt voor ingebouwde caching. - Voeg een cache toe aan je OkHttpClient: ```kotlin val cacheSize = 10L * 1024 * 1024 // 10 MB cache val cache = Cache(context.cacheDir, cacheSize) val okHttpClient = OkHttpClient.Builder() .cache(cache) .build() ``` 2. Configureren van Cache-headers: - Zorg dat je API of je app juiste cache-control headers gebruikt. Bijvoorbeeld: ```kotlin @GET("endpoint") suspend fun getData(): Response<List<DataItem>> ``` - Of pas cache-control headers toe in je requests: ```kotlin val request = Request.Builder() .url("https://api.example.com/data") .header("Cache-Control", "public, max-stale=3600") .build() ``` 3. Retrofit instellen met OkHttpClient: ```kotlin val retrofit = Retrofit.Builder() .baseUrl("https://api.example.com/") .client(okHttpClient) .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) .build() ``` 4. Cachestrategie en beste praktijken: - Stel cache-control headers in je API-responses voor langere of korte caching, afhankelijk van de gegevens. - Gebruik `max-age`, `max-stale`, en `must-revalidate` om het gedrag te sturen. - Overweeg een cache-beslissysteem in je code om te bepalen wanneer je cache moet gebruiken of een verse request. 5. Gegevensconsistentie: - Voor kritieke gegevens: forceer een fetch van het netwerk door cache uit te schakelen of te gebruiken `Cache-Control: no-cache`. - Voor minder kritieke gegevens: vertrouw op cache en stel een maximale cacheduur in. - Implementeer een mechanisme om cache te verversen of te invalidaten, bijvoorbeeld door een “refresh” knop of automatische verversing na een bepaalde tijd. 6. Extra bibliotheken: - Overweeg gebruik te maken van een bibliotheek zoals Room voor lokale opslag als aanvullende cache, vooral voor gegevens die niet vaak veranderen. 7. Samenvatting: - Configureer OkHttp cache. - Gebruik juiste cache-control headers. - Pas cache-strategieën aan op basis van gegevenskritiek. - Combineer HTTP-caching met lokale opslag indien nodig. Door deze stappen te volgen, verbeter je de prestaties en reduceer je netwerkverkeer effectief, terwijl je gegevensconsistentie bewaakt.

Hier is een uitgebreide handleiding voor het implementeren van caching in je Kotlin Android-app met Retrofit: ## Aanbevolen Bibliotheken ### 1. **Room Database** (Aanbevolen voor persistente caching) ```kotlin implementation "androidx.room:room-runtime:2.6.0" implementation "androidx.room:room-ktx:2.6.0" kapt "androidx.room:room-compiler:2.6.0" ``` ### 2. **Retrofit met Cache-Control** ```kotlin implementation "com.squareup.retrofit2:retrofit:2.9.0" implementation "com.squareup.retrofit2:converter-gson:2.9.0" ``` ## Implementatiestrategieën ### Strategie 1: Room Database Cache ```kotlin // Entity voor caching @Entity(tableName = "api_cache") data class ApiCache( @PrimaryKey val key: String, val data: String, val timestamp: Long, val expiryTime: Long = 5 * 60 * 1000 // 5 minuten ) // DAO @Dao interface CacheDao { @Query("SELECT * FROM api_cache WHERE key = :key") suspend fun get(key: String): ApiCache? @Insert(onConflict = OnConflictStrategy.REPLACE) suspend fun insert(cache: ApiCache) @Query("DELETE FROM api_cache WHERE timestamp < :expiryTime") suspend fun deleteExpired(expiryTime: Long) } // Repository patroon class DataRepository( private val apiService: ApiService, private val cacheDao: CacheDao ) { suspend fun getData(): Data { val cacheKey = "data_key" val cached = cacheDao.get(cacheKey) return if (cached != null && !isExpired(cached)) { // Gebruik cache Gson().fromJson(cached.data, Data::class.java) } else { // Haal nieuwe data op val freshData = apiService.getData() cacheDao.insert( ApiCache( key = cacheKey, data = Gson().toJson(freshData), timestamp = System.currentTimeMillis() ) ) freshData } } private fun isExpired(cache: ApiCache): Boolean { return System.currentTimeMillis() - cache.timestamp > cache.expiryTime } } ``` ### Strategie 2: HTTP Caching met OkHttp ```kotlin // Cache configuratie val cacheSize = 10 * 1024 * 1024 // 10 MB val cache = Cache(File(context.cacheDir, "http-cache"), cacheSize.toLong()) val okHttpClient = OkHttpClient.Builder() .cache(cache) .addInterceptor { chain -> val request = chain.request() val response = chain.proceed(request) // Cache voor 5 minuten response.newBuilder() .header("Cache-Control", "public, max-age=300") .build() } .addNetworkInterceptor { chain -> val response = chain.proceed(chain.request()) response.newBuilder() .header("Cache-Control", "public, max-age=300") .build() } .build() // Retrofit instantie val retrofit = Retrofit.Builder() .baseUrl(BASE_URL) .client(okHttpClient) .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create()) .build() ``` ### Strategie 3: Gecombineerde Aanpak ```kotlin class SmartCacheRepository( private val apiService: ApiService, private val cacheDao: CacheDao, private val connectivityManager: ConnectivityManager ) { suspend fun getDataWithFallback(): Data { return try { if (isOnline()) { // Online: probeer API, fallback naar cache try { val freshData = apiService.getData() updateCache(freshData) freshData } catch (e: Exception) { getFromCacheOrThrow() } } else { // Offline: gebruik alleen cache getFromCacheOrThrow() } } catch (e: Exception) { throw CacheException("Geen data beschikbaar", e) } } private suspend fun getFromCacheOrThrow(): Data { val cached = cacheDao.get("data_key") return if (cached != null && !isExpired(cached)) { Gson().fromJson(cached.data, Data::class.java) } else { throw NoCachedDataException() } } private fun isOnline(): Boolean { val networkInfo = connectivityManager.activeNetworkInfo return networkInfo != null && networkInfo.isConnected } } ``` ## Beste Praktijken ### 1. **Cache Invalidation Strategieën** ```kotlin // Time-based expiration class TimeBasedCacheManager { companion object { const val CACHE_DURATION_SHORT = 5 * 60 * 1000L // 5 minuten const val CACHE_DURATION_LONG = 60 * 60 * 1000L // 1 uur } } // Event-based invalidation class CacheInvalidator { fun invalidateCache(key: String) { // Verwijder specifieke cache entry } fun invalidateAll() { // Verwijder hele cache } } ``` ### 2. **Data Consistency** ```kotlin class ConsistencyManager { // Gebruik versienummers of ETags suspend fun getDataWithConsistency(): Data { val localVersion = getLocalVersion() val response = apiService.getDataWithETag(localVersion) return when { response.code() == 304 -> getFromCache() // Not Modified response.isSuccessful -> { updateCache(response.body()!!) response.body()!! } else -> throw Exception("API fout") } } } ``` ### 3. **Memory Management** ```kotlin // Configureer cache grootte op basis van gebruik class CacheConfig { fun getCacheSize(context: Context): Long { return when { isLowStorage(context) -> 5 * 1024 * 1024 // 5MB else -> 50 * 1024 * 1024 // 50MB } } private fun isLowStorage(context: Context): Boolean { val stat = StatFs(context.cacheDir.path) return stat.availableBlocksLong * stat.blockSizeLong < 100 * 1024 * 1024 } } ``` ## Aanvullende Tips 1. **Cache alleen wat nodig is** - Vermijd het cachen van grote bestanden of gevoelige data 2. **Implementeer cache cleanup** - Verwijder oude data regelmatig 3. **Monitor cache performance** - Gebruik Analytics om hit/miss ratios te volgen 4. **Test offline scenario's** - Zorg dat je app goed werkt zonder internet 5. **Gebruik verschillende TTLs** - Dynamische data kortere cache, statische data langere cache Deze strategieën zullen je helpen een robuust cachesysteem te bouwen dat de prestaties verbetert en netwerkverzoeken minimaliseert.