Natuurlijk! Hier is een stapsgewijze gids om een Make (Integromat) scenario te bouwen dat automatisch rapporten genereert uit Shopify en Google Sheets, deze verwerkt tot inzichten, en de rapporten verzendt en logt: 1. **Trigger instellen** - Gebruik de **Scheduler** module om het scenario dagelijks te laten draaien (bijvoorbeeld 'Elke dag om 08:00'). 2. **Data ophalen uit Shopify** - Voeg een **Shopify** module toe, bijvoorbeeld ‘Get Orders’ of ‘Get Products’, afhankelijk van welke data je nodig hebt. - Configureer de module met jouw Shopify winkelgegevens en stel de datumbereik in voor de gewenste periode (bijvoorbeeld de vorige dag). 3. **Data ophalen uit Google Sheets** - Voeg een **Google Sheets** module toe, zoals ‘Get rows’ of ‘Search rows’, afhankelijk van de structuur van je data. - Selecteer het juiste spreadsheet en werkblad dat relevante gegevens bevat. 4. **Data verwerken en analyseren** - Gebruik de **Iterator** of **Aggregator** modules om data te groeperen en te analyseren. - Bereken bijvoorbeeld: - Omzet per productcategorie - Topverkopers (producten met hoogste omzet) - Mogelijk gebruik je ook de **Set variable** en **Array aggregator** modules om data te organiseren en inzichten te genereren. 5. **Rapport genereren** - Gebruik de **Google Docs** of **Google Sheets** module om een rapport te maken, bijvoorbeeld een samenvatting in een Google Sheet of een geformatteerd PDF/Google Doc. - Je kunt ook een eenvoudige tekst of tabel opbouwen en formatteren. 6. **Rapport verzenden** - Voeg een **Gmail** of **SMTP** module toe om het rapport te e-mailen. - Verstuur de rapporten naar: - sales@bedrijf.nl - marketing@bedrijf.nl - Voeg een begeleidende tekst toe met de inzichten. 7. **Foutafhandeling en logging** - Gebruik een **Error Handler** of **Router** om fouten op te vangen. - Log fouten in een aparte Google Sheet of een logbestand. - Stuur indien gewenst een melding via e-mail of Slack wanneer een fout optreedt, bijvoorbeeld: - “Fout in rapportage: [beschrijving]”. 8. **Scenario testen en activeren** - Test het scenario met testdata om zeker te zijn dat alles correct werkt. - Activeer het scenario zodat het automatisch draait volgens schema. --- **Samenvatting:** - Scheduler (dagelijks) - Shopify data ophalen - Google Sheets data ophalen - Data analyseren en rapport genereren - Rapport versturen naar de juiste e-mailadressen - Fouten loggen en melden Wil je dat ik een voorbeeld van de exacte modules en instellingen voor je opstel?

Absoluut! Hier is een gedetailleerd stappenplan om een robuust Make (Integromat) scenario te bouwen dat aan al je vereisten voldoet. ### Overzicht van het Scenario 1. **Triggers**: Starten op een dagelijks schema. 2. **Dataverzameling**: Ophalen van data uit Shopify en Google Sheets. 3. **Dataverwerking**: Transformeren en analyseren van de data. 4. **Rapportgeneratie & Distributie**: Maken en verzenden van de e-mail. 5. **Foutafhandeling**: Loggen en melden van errors. --- ### Stap-voor-Stap Constructie #### **Module 1: De Trigger (Starten op Schema)** 1. Klik op "Create a new scenario". 2. Zoek en kies de **"Schedule"** module. 3. Configureer de planning: * Stel `Repeat` in op `Every Day`. * Kies de specifieke tijd waarop het rapport moet draaien (bijv. 07:00). 4. Klik op "OK". #### **Module 2: Data Ophalen uit Shopify** 1. Voeg een nieuwe module toe. Zoek en kies **"Shopify"**. 2. Kies de actie **"List Orders"**. Hiermee haal je alle orders op voor de rapportageperiode. 3. Maak een verbinding met je Shopify winkel als je dat nog niet had gedaan. 4. **Belangrijke Configuratie:** * Stel `Created At Min` in op `{{formatDate(addDays(now; -1); "YYYY-MM-DD")}}T00:00:00Z` (dit haalt orders van gisteren 00:00 UTC op). * Stel `Created At Max` in op `{{formatDate(now; "YYYY-MM-DD")}}T00:00:00Z`. * Stel `Status` in op `any` of `open` afhankelijk van of je betaalde orders of alle orders wilt. * Overweeg `Limit` hoog in te stellen (bv. 250) als je veel orders per dag hebt. #### **Module 3: Data Verwerken & Analyseren (Iterator + Tools)** De `List Orders` module geeft een bundel (array) met orders terug. We gebruiken een iterator om elk order te verwerken. 1. Voeg een **"Iterator"** module toe na Shopify. * Plaats de array van orders (meestal `Orders` of `data`) in het `Array` veld. **Binnen de Iterator gaan we nu de data structureren:** 2. Voeg een **"Set Multiple Variables"** (Tools) module toe binnen de iterator. Dit is cruciaal voor het aggregeren van data. * Maak variabelen aan zoals: * `categorie_naam` (haal dit uit het product in het order, bijvoorbeeld `{{item.line_items[0].product_id}}` - hiervoor heb je misschien een extra "Get Product" call nodig). * `product_naam` * `aantal_verkocht` * `omzet_per_regel` (quantity * price) * *Let op: Shopify data is complex. Je moet goed door de geneste objecten (line_items, product_id, etc.) navigeren.* #### **Module 4: Aggregeren van Data (Array Aggregator)** Na de iterator hebben we een lange lijst met losse verkoopregels. We groeperen deze. 1. Voeg een **"Array Aggregator"** (Tools) module toe. 2. Configureer de aggregatie: * **Source Array**: Kies de output van de iterator. * **Aggregate Function**: Kies `Sum` voor omzet en aantal, en `Group by` voor productnaam of categorie. * Je kunt meerdere aggregaties doen (bijv. één voor categorieën, één voor top producten). #### **Module 5: Rapport Maken en E-mailen** 1. Voeg een **"Email"** > **"Send an email"** module toe. 2. Configureer de e-mail: * **To**: `sales@bedrijf.nl; marketing@bedrijf.nl` * **Subject**: `Dagelijkse Verkooprapportage - {{formatDate(addDays(now; -1); "DD-MM-YYYY")}}` * **Content Type**: `HTML` * **Body**: Gebruik hier de geaggregeerde data uit de vorige module om een mooie HTML-tabel te bouwen. Je kunt directe waarden mappen zoals `{{3.omzet}}` (als 3 de aggregatiemodule is). Voorbeeld: ```html <h3>Omzet per Categorie (Gisteren)</h3> <table border="1"> <tr><th>Categorie</th><th>Aantal Verkocht</th><th>Totale Omzet</th></tr> <tr><td>{{4.groep_naam}}</td><td>{{4.som_aantal}}</td><td>€{{4.som_omzet}}</td></tr> </table> <h3>Top 5 Producten</h3> <table border="1"> <!-- Vergelijkbare structuur --> </table> ``` #### **Module 6: Foutafhandeling (Router)** Dit maakt het scenario fault-tolerant. 1. Voeg een **"Router"** module toe direct na de **Schedule** trigger. 2. Laat het eerste pad (de succesroute) naar je Shopify-module lopen. 3. Maak een **tweede pad** in de router. Dit is je foutafhandelingspad. 4. Op dit tweede pad, voeg een **"Tools"** > **"Error Handler"** module toe. * Stel het in op `Break sequence's execution` en `Resume the scenario's execution`. 5. Na de Error Handler, voeg nog een **"Email"** > **"Send an email"** module toe. * **To**: `jouw.email@bedrijf.nl` (of een algemeen admin-adres) * **Subject**: `[CRITICAL] Fout in Dagelijks Rapport Scenario` * **Body**: `Er is een fout opgetreden in het automatische rapportagescenario:<br><br><strong>Foutmelding:</strong> {{7.message}}<br><strong>Tijdstip:</strong> {{7.time}}<br><br>Controleer de logs in Make.` (Het cijfer `7` moet het nummer van je Error Handler module zijn). --- ### Belangrijke Tips & Aandachtspunten 1. **Shopify API Limits**: Wees je bewust van de API rate limits van Shopify. Gebruik filters (`Created At Min/Max`) om het aantal opgehaalde orders te minimaliseren. 2. **Google Sheets**: Je gaf aan ook Google Sheets te gebruiken. Plaats een **"Google Sheets"** > **"Get rows"** module na de Schedule trigger als je ook referentiedata (zoois product-categorie mapping) nodig hebt. Je kunt deze data dan mappen in je Iterator. 3. **Data Mapping**: Dit is het lastigste deel. Besteed tijd aan het verkennen van de data-structuur die Shopify retourneert via de built-in `Tools` > `JSON` viewer. 4. **Testen**: Test het scenario eerst handmatig met een korte periode (bijv. orders van het afgelopen uur) voordat je het dagelijks laat draaien. 5. **Logging**: Alle uitvoering(en) en fouten worden automatisch gelogd onder de "Scenario history" tab in Make. Je Error Handler e-mail alert wijst je hier direct naar toe. Met deze structuur heb je een geautomatiseerd, professioneel en foutbestendig rapportagesysteem. Succes met bouwen