Natuurlijk, hier is een voorstel voor een DevOps strategie voor het automatiseren van geheimenbeheer binnen jouw infrastructuur, rekening houdend met beveiligingsvereisten en integratiebehoeften: 1. Overstap naar Geautomatiseerd Geheimenbeheer - Gebruik een dedicated secrets management tool zoals HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, of Azure Key Vault, afhankelijk van je infrastructuur en voorkeuren. - Deze tools bieden veilige opslag, automatische rotatie en uitgebreide toegangscontrole voor API-sleutels, wachtwoorden en certificaten. 2. Beveiligings- en Compliance Overwegingen - Zorg ervoor dat de gekozen oplossing voldoet aan GDPR en ISO 27001 door: - Encryptie van geheime gegevens zowel in rust als tijdens overdracht. - Strikte toegangscontrole en authenticatie (bijvoorbeeld via LDAP, Active Directory, of OAuth). - Loggen en audit trails van alle toegang en wijzigingen. - Implementeer rolgebaseerde toegangscontrole (RBAC) om alleen bevoegde gebruikers en systemen toegang te geven. 3. Automatisering en Integratie - Automatiseer geheime rotatie en distributie via CI/CD pipelines: - Jenkins en GitLab CI kunnen via API’s communiceren met de secrets management tool. - Scripts of modules (bijvoorbeeld HashiCorp Vault’s CLI of SDK’s) kunnen geheime waarden ophalen en injecteren in de build- en deploy-processen. - Gebruik environment variables of geheime files die automatisch worden opgehaald en geconfigureerd tijdens build- en deployment stappen. 4. Rollen en Toegangsbeheer - Implementeer least-privilege principes: geef systemen en ontwikkelaars alleen toegang tot de geheime gegevens die ze nodig hebben. - Gebruik korte levensduur van API-sleutels en certificaten, met automatische rotatie. 5. Automatische Rotatie en Beheer - Configureer de secrets management tool om API-sleutels, wachtwoorden en certificaten automatisch te roteren volgens een vast schema. - Implementeer waarschuwingen en rapportages bij afwijkingen of mislukte rotaties. 6. Proces en Governance - Documenteer het geheime beleid en procedures. - Voer regelmatige audits uit om naleving te waarborgen. - Train teams in veilig gebruik en beheer van geheimen. 7. Implementatievoorbeeld - Bijvoorbeeld, configureer HashiCorp Vault met een Kubernetes of server-agent. - Integreer Vault in Jenkins en GitLab CI via plugins of API’s, zodat builds automatisch geheime data ophalen zonder handmatige tussenkomst. - Stel policies in voor toegang en rotatie, en monitor het gebruik via audit logs. Door deze aanpak te volgen, verbeter je de veiligheid, compliance en efficiëntie van je geheimenbeheer, terwijl je voldoet aan je beveiligingsvereisten en integratiebehoeften. Heeft u nog specifieke vragen over tools, implementatie of security-sets?

Hier is een gestructureerde DevOps-strategie voor geautomatiseerd geheimenbeheer die voldoet aan jouw vereisten: ## Aanbevolen Tools 1. **Geheimenbeheer**: HashiCorp Vault (meest compleet) of AWS Secrets Manager/Azure Key Vault (cloud-specifiek) 2. **Infrastructuur as Code**: Terraform of Ansible voor automatische implementatie 3. **CI/CD Integratie**: Jenkins Vault Plugin & GitLab CI native Vault-integratie ## Implementatiestrategie ### Fase 1: Foundation ```bash # 1. Vault implementeren met High Availability # 2. Versleutelde backend configureren (Consul/etcd) # 3. TLS-certificaten implementeren voor alle communicatie ``` ### Fase 2: Geheimen Migratie - Bestaande geheimen automatisch migreren vanuit je beveiligde database - Gebruik Vault's database secrets engine voor automatische rotatie - Implementeer transit encryption voor extra beveiligingslaag ### Fase 3: Automatisering ```hcl # Terraform voorbeeld voor automatische secret rotatie resource "vault_database_secret_backend_role" "app_role" { backend = vault_database_secret_backend.db.path name = "app" db_name = vault_database_secret_backend.db.name creation_statements = [ "CREATE ROLE \"{{name}}\" WITH LOGIN PASSWORD '{{password}}' VALID UNTIL '{{expiration}}';", "GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO \"{{name}}\";" ] default_ttl = 3600 # Automatische rotatie elk uur max_ttl = 86400 } ``` ## CI/CD Integratie ### Jenkins Pipeline ```groovy pipeline { agent any environment { DB_CREDS = credentials('vault-db-secret') } stages { stage('Build') { steps { withVault([ vaultSecrets: [ [secretPath: 'secret/data/app/db', secretValues: [ [vaultKey: 'username', envVar: 'DB_USER'], [vaultKey: 'password', envVar: 'DB_PASS'] ]] ] ]) { sh './deploy.sh' } } } } } ``` ### GitLab CI ```yaml deploy: script: - echo $VAULT_SECRET secrets: VAULT_SECRET: vault: production/db/password ``` ## Beveiligingsprocessen ### GDPR & ISO 27001 Compliance 1. **Audit Logging**: Alle secret access loggen naar SIEM 2. **Access Control**: Role-Based Access Control (RBAC) implementeren 3. **Encryption at Rest**: AES-256 versleuteling voor geheimen 4. **Key Rotation**: Automatische rotatie volgens beleid 5. **Backup/Disaster Recovery**: Geautomatiseerde backup strategie ### Automatische Rotatie Workflow ``` 1. Vault detecteert expirerende secrets 2. Genereert nieuwe credentials via database engine 3. Update applicaties via sidecar pattern of webhooks 4. Verwijderd oude secrets veilig 5. Logt gehele proces voor auditing ``` ## Monitoring & Alerting - Implementeer Prometheus metrics voor Vault - Stel alerts in voor failed authentication attempts - Monitor secret usage patterns voor anomalieën ## Stapsgewijze Migratie 1. Begin met niet-kritieke ontwikkelomgeving 2. Implementeer geleidelijk per applicatie 3. Valideer compliance met automatische scans 4. Uitrollen naar productie met fallback opties Deze strategie zorgt voor volledige automatisering terwijl je voldoet aan GDPR en ISO 27001 vereisten. Start met een proof-of-concept in je ontwikkelomgeving om de integratie met Jenkins en GitLab CI te valideren.