Natuurlijk, hier is een kostenoptimalisatieplan voor je Kubernetes-setup op AWS EKS, gericht op efficiënte resourceallocatie, autoscaling en infrastructuurkeuzes: 1. Resourceallocatie optimaliseren - Controleer en pas de resource requests en limits aan: - Zorg dat requests en limits realistisch zijn, gebaseerd op daadwerkelijk gebruik. - Vermijd over-allocatie van CPU en geheugen, wat onnodige kosten veroorzaakt. - Gebruik resource quotas per namespace: - Beperk resourcegebruik per microservice of team om verspilling te voorkomen. 2. Autoscaling beleidsregels implementeren - Horizontal Pod Autoscaler (HPA): - Stel HPA in op basis van CPU- of custom metrics om automatisch pod-aantallen te schalen. - Cluster Autoscaler: - Configureer AWS Cluster Autoscaler om node's automatisch toe te voegen of te verwijderen op basis van workload. - Sla geen resources onnodig op, door autoscaling te optimaliseren: - Stel minimale en maximale node- en pod-aantallen in. 3. Infrastructuurkeuzes en kostenbesparing - Gebruik Spot Instances waar mogelijk: - Zet niet-kritische workloads op Spot Instances om kosten te verlagen. - Implementeer fallback naar On-Demand indien Spot Instances niet beschikbaar zijn. - Kies voor juiste instance types: - Analyseer workloadvereisten en selecteer instance types die kosten en prestaties optimaliseren. - Overweeg Savings Plans of Reserved Instances: - Koop committments voor langdurig gebruik voor aanzienlijke besparingen. 4. Monitoring en continue optimalisatie - Gebruik AWS Cost Explorer en Kubernetes monitoring tools (bijv. Prometheus, Grafana): - Identificeer onderbenutte resources en optimaliseer. - Stel alerts in voor onverwacht hoog gebruik of kostenstijgingen. 5. Overige aanbevelingen - Beheer batchverwerking efficiënt: - Plan batchtaken tijdens daluren indien mogelijk. - Gebruik spot instances voor batchjobs die niet kritisch zijn. - Regelmatig kosten- en prestatie-evaluaties uitvoeren: - Pas configuraties aan op basis van nieuwe inzichten en gebruikspatronen. Door deze stappen te implementeren, kun je je cloudkosten met minimaal 15% verminderen zonder invloed op de prestaties. Het is belangrijk om periodiek te evalueren en bij te sturen op basis van gebruiksgegevens en kostenanalyses.

Absoluut. Hier is een uitgebreid, actiegericht kostenoptimalisatieplan specifiek gericht op uw AWS EKS setup, ontworpen om ten minste 15% kostenbesparing te realiseren zonder de prestaties aan te tasten. Dit plan is opgedeeld in drie pijlers: Resource Efficiency, Autoscaling & Scheduling, en Infrastructuur & AWS Services. --- ### **Kostenoptimalisatieplan voor AWS EKS** **Doel:** 15% kostenreductie zonder performanceverlies. **Uitgangspunt:** 3-node EKS cluster voor microservices en batch workloads. --- ### **Pijler 1: Efficiënte Resourceallocatie (Quick Wins)** Dit is de laagsthangende fruit. Onjuiste resource requests en limits zijn de grootste bron van verspilling. 1. **Uitvoeren van een Resource Audit:** * **Gebruik `kubectl top pods --all-namespaces` en `kubectl top nodes`** om het daadwerkelijke CPU-/geheugengebruik te zien. * **Installeer Prometheus en Grafana** (bijv. via de [kube-prometheus-stack](https://github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack)) voor historische data. Dit is essentieel voor trendanalyse. 2. **Stel accurate Requests en Limits in:** * **Requests:** Dit is wat de K8s scheduler reserveert. Zet dit dicht bij het *gemiddelde* verbruik van uw pods. Dit verbetert de binpacking (meer pods per node, minder nodes nodig). * **Limits:** Dit is de harde cap. Zet dit hoger dan de requests, gebaseerd op het *piekverbruik* om prestatieverlies te voorkomen. * **Gebruik tools zoals [Goldilocks](https://github.com/FairwindsOps/goldilocks)**. Het geeft een dashboard met VPA (Vertical Pod Autoscaler) aanbevelingen voor requests en limits, een enorme tijdwinst. 3. **Rechtzetten van Workload Types:** * **Garanteed (beide limits = requests):** Gebruik voor kritieke workloads die nooit mogen worden gekilled. * **Burstable (limits > requests):** Standaard voor de meeste microservices. * **BestEffort (geen requests/limits):** **Vermijd dit!** Deze pods kunnen alles opeten en worden als eerste gekilled. Ze veroorzaken instabiliteit. --- ### **Pijler 2: Geavanceerd Autoscaling Beleid (Kern van de Besparing)** Combineer verschillende autoscalers voor maximale efficiëntie. 1. **Implementeer de Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA):** * Schaal uw microservices op basis van CPU-/geheugengebruik (bijv. schaal op bij 70% CPUgebruik). * **Voor batchverwerking: gebruik de KEDA autoscaler.** KEDA kan schalen op basis van het aantal berichten in een SQS queue, een custom metric, of een schedule. Dit is perfect voor batch jobs – schaal naar 0 als er geen werk is, en omhoog wanneer er een backlog is. 2. **Implementeer de Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA):** * **Let op: VPA kan niet samen met HPA op CPU/geheugen worden gebruikt zonder [custom setup](https://github.com/FairwindsOps/vpa-recommender).** Het is ideaal voor stateful workloads die niet horizontaal geschaald kunnen worden. * Gebruik de VPA vooral in "Recommender" mode om aanbevelingen te krijgen voor uw requests/limits, zonder automatisch toe te passen. 3. **Implementeer de AWS Cluster Autoscaler:** * Deze is **cruciaal**. Zorg dat deze is geïnstalleerd en correct geconfigureerd. * De Cluster Autoscaler voegt nodes toe wanneer pods niet gescheduled kunnen worden vanwege resource tekort (door HPA) en verwijdert nodes die onderbenut zijn. * **Tune de schaalparameters:** Pas `--scale-down-utilization-threshold` aan (bijv. 0.5 voor 50% gemiddeld node gebruik) om agressiever down te scalen. 4. **Utiliseer Pod Disruption Budgets (PDBs):** * Definieer PDBs voor uw kritieke microservices. Dit geeft de Cluster Autoscaler de zekerheid dat het nodes veilig kan leegmaken en verwijderen zonder uw servicebeschikbaarheid aan te tasten. --- ### **Pijler 3: Infrastructuur- en AWS-Service Keuzes (Significante Besparingen)** Hier liggen de grootste besparingen, vooral op de AWS-kostenpost. 1. **EC2 Instance Keuze:** * **Gebruik Spot Instances voor batchverwerking en stateless microservices.** U kunt tot 90% besparen. Configureer de Cluster Autoscaler om Spot Instance Groups te gebruiken. Gebruik meerdere instance types in een Mixed Instance Group voor betere beschikbaarheid. * **Voor steady-state, kritieke workloads:** Gebruik On-Demand of Reserved Instances. **Gebruik Graviton-processor instances (ARM64)** waar mogelijk. Ze zijn vaak ~20% goedkoper en presteren beter voor veel workloads. Zorg dat uw containerimages multi-arch (`amd64` + `arm64`) zijn. 2. **Recht Size Your Nodes:** * Grotere nodes (bijv. `m5.4xlarge`) zijn vaak efficiënter (minder overhead, betere binpacking) dan een hoop kleine nodes. Test wat het optimale formaat is voor uw workload mix. 3. **EKS Cluster zelf:** * Upgrade naar de nieuwste K8s versie die EKS ondersteunt. Nieuwe versies hebben altijd efficiency- en autoscalingverbeteringen. 4. **Andere AWS Diensten:** * **Vergelijk de prijs van EKS versus ECS Fargate.** Voor bepaalde workloads, vooral die met sporadisch verkeer, kan Fargate (serverless) goedkoper zijn omdat u per vCPU/geheugen per seconde betaalt en geen nodes provisioneert. * **Review andere AWS kosten:** S3 Lifecycle policies voor log/data, delete ongebruikte EBS volumes, gebruik CloudWatch logs insights efficiënt, overweeg een VPC Flow Logs destination naar S3 i.p.v. CloudWatch Logs voor besparing. --- ### **Actieplan & Volgorde van Implementatie** 1. **Fase 1: Meten en Analyseren (Week 1)** * Installeer monitoring (Prometheus/Grafana). * Voer een grondige audit uit met `kubectl top` en Goldilocks. * Analyseer uw AWS Cost and Usage Report om de grootste kostenposten te identificeren. 2. **Fase 2: Quick Wins (Week 2-3)** * Pas resource requests en limits aan op basis van de audit. * Implementeer HPA voor uw belangrijkste microservices. * Implementeer KEDA voor batch jobs. 3. **Fase 3: Geavanceerde Implementatie (Week 4)** * Configureer de Cluster Autoscaler en tune de parameters. * Start een pilot met een Spot Instance Group voor niet-kritieke batch workloads. * Onderzoek de overstap naar Graviton instances. 4. **Fase 4: Optimalisatie en Finetuning (Doorlopend)** * Monitor besparingen via de AWS Cost Explorer. * Blijf autoscaling parameters finetunen op basis van echte workload gedrag. * Evalueer de architectuur (Fargate vs. EKS met EC2). Door dit stapsgewijze plan te volgen, richt u zich eerst op de eenvoudige besparingen zonder risico, gevolgd door de meer geavanceerde technieken die een aanzienlijke impact op uw maandelijkse factuur zullen hebben. Het bereiken van 15% reductie is absoluut haalbaar.