Natuurlijk! Hier is een overzicht voor het ontwerpen van een Kubernetes compliance- en governance-framework dat past bij jouw omgeving op Google Kubernetes Engine (GKE) en voldoet aan GDPR-vereisten: 1. Beleidshandhaving - Definieer duidelijke beleidsregels voor elke omgeving (dev, staging, productie), inclusief gegevensbeheer, toegangscontrole en security. - Implementeer beleid via Kubernetes Admission Controllers (zoals Gatekeeper of OPA) om conformiteit te waarborgen bij resource-creatie en -wijziging. - Gebruik Namespace-beleid om verschillen in beleid tussen omgevingen te ondersteunen. 2. Auditlogging - Schakel audit logs in op GKE en Kubernetes om alle API-activiteit te registreren. - Verzamel logs centraal via Stackdriver (nu onderdeel van Google Cloud Logging) of een externe SIEM-tool. - Beveilig de logs en implementeer retentiebeleid, met aandacht voor GDPR-vereisten rondom privacy en gegevensbescherming. 3. Role-Based Access Control (RBAC) - Implementeer fijne-grained RBAC met het principle of least privilege. - Gebruik Google Cloud IAM in combinatie met Kubernetes RBAC voor toegangsbeheer. - Gebruik namespaces om toegangscontrole te beperken tot specifieke omgevingen. - Voer regelmatig reviews uit van toegangsrechten en gebruik Multi-Factor Authenticatie (MFA). 4. Naleving van standaarden en GDPR - Zorg dat persoonsgegevens worden versleuteld tijdens transit en rust (bijvoorbeeld via Kubernetes secrets en GKE-kaders). - Implementeer data minimalisatie en pseudonimisering waar mogelijk. - Stel processen in voor het recht op inzage, correctie en verwijdering van persoonsgegevens. - Voer regelmatige security en compliance audits uit, en gebruik tools zoals Open Policy Agent (OPA) en Kubernetes Policy Controller. 5. Overige best practices - Gebruik namespace-quota’s en resource-limieten om resourcegebruik te beheersen. - Voer vulnerability scanning uit op container images (bijvoorbeeld met Google Container Analysis). - Automate compliance checks met CI/CD pipelines. - Documenteer alle processen en beleidsregels, en train je team op GDPR en security. 6. Tools en technologieën - Google Cloud Security Command Center - Gatekeeper / OPA voor policy enforcement - Google Cloud Logging en Monitoring - Kubernetes RBAC en Namespace-beheer - Container Security Scanning tools Door deze onderdelen te integreren, creëer je een robuust governance- en compliance-framework dat specifiek is afgestemd op jouw GKE-omgeving en GDPR-vereisten.

Zeker, hier is een gedetailleerd ontwerp voor een Kubernetes compliance- en governance framework specifiek voor jouw GKE-omgeving met GDPR-vereisten: ## 1. Beleidshandhaving & Governance ### Pod Security Standards ```yaml apiVersion: policy/v1beta1 kind: PodSecurityPolicy metadata: name: restricted-psp spec: privileged: false runAsUser: rule: MustRunAsNonRoot seLinux: rule: RunAsAny fsGroup: rule: RunAsAny supplementalGroups: rule: RunAsAny volumes: - configMap - secret - persistentVolumeClaim ``` ### Namespace-specifieke policies ```yaml # Productie namespace - strengste beleid apiVersion: kyverno.io/v1 kind: ClusterPolicy metadata: name: require-gdpr-labels spec: rules: - name: check-gdpr-labels match: resources: namespaces: - production validate: message: "GDPR labels verplicht voor productie" pattern: metadata: labels: data-classification: "personal|sensitive" gdpr-compliant: "true" ``` ## 2. Role-Based Access Control (RBAC) ### Namespace-gebaseerde rollen ```yaml # Ontwikkelaars rol voor dev namespace apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: namespace: dev name: developer rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods", "services", "configmaps"] verbs: ["get", "list", "create", "update", "delete"] --- # Beperkte rol voor staging apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: namespace: staging name: staging-developer rules: - apiGroups: [""] resources: ["pods", "services"] verbs: ["get", "list"] ``` ### GDPR-specifieke toegangscontrole ```yaml # Data Protection Officer rol apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: data-protection-officer rules: - apiGroups: [""] resources: ["secrets", "configmaps"] verbs: ["get", "list", "watch"] - apiGroups: ["batch"] resources: ["jobs", "cronjobs"] verbs: ["get", "list"] ``` ## 3. Audit Logging & Monitoring ### GKE Audit Log configuratie ```yaml apiVersion: audit.k8s.io/v1 kind: Policy rules: - level: Metadata namespaces: ["production"] resources: - group: "" resources: ["secrets", "configmaps"] - level: RequestResponse users: ["system:serviceaccount:production:gdpr-auditor"] resources: - group: "" resources: ["pods", "services"] ``` ### GDPR-specifieke logging ```yaml apiVersion: v1 kind: ConfigMap metadata: name: gdpr-logging-config data: fluentd.conf: | <match **> @type google_cloud enable_rbac_logging true enable_data_access_logs true </match> ``` ## 4. Data Protection & Encryption ### Secrets encryptie ```yaml apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: gdpr-secret namespace: production annotations: encryption.k8s.io/version: "1" type: Opaque data: api-key: <base64-encrypted> ``` ### GKE Data Encryption ```bash # Cloud KMS encryptie voor persistent volumes gcloud container clusters update CLUSTER_NAME \ --database-encryption-key=projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/keyRings/KEYRING/cryptoKeys/KEY ``` ## 5. Compliance Monitoring & Reporting ### GDPR compliance checks ```yaml apiVersion: batch/v1beta1 kind: CronJob metadata: name: gdpr-compliance-scan spec: schedule: "0 2 * * *" jobTemplate: spec: template: spec: containers: - name: compliance-scanner image: gcr.io/your-project/gdpr-scanner:latest env: - name: CLUSTER_NAME value: "your-gke-cluster" - name: GDPR_REQUIREMENTS value: "data-minimization,right-to-erasure,consent-management" ``` ## 6. Implementatie Roadmap ### Fase 1: Basis Beveiliging (Week 1-2) 1. Pod Security Policies implementeren 2. Basis RBAC configureren per namespace 3. Audit logging inschakelen in GKE ### Fase 2: GDPR-specifieke maatregelen (Week 3-4) 1. Data classificatie labels implementeren 2. Secrets encryptie met Cloud KMS 3. Data access logging configureren ### Fase 3: Geavanceerde Compliance (Week 5-6) 1. Automatische compliance scanning 2. Real-time policy enforcement 3. Rapportage dashboard implementeren ## 7. Tools & Integraties ### Aanbevolen tools: - **Policy Enforcement**: Kyverno of OPA Gatekeeper - **Monitoring**: GKE Monitoring + Prometheus - **Logging**: Google Cloud Logging + Fluentd - **Security Scanning**: Trivy + GKE Security Posture ### GDPR-specifieke monitoring: ```yaml apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1 kind: AlertPolicy metadata: name: gdpr-data-breach-alert spec: conditions: - conditionThreshold: filter: 'resource.type="k8s_container" AND logName:"data-access"' thresholdValue: 10 duration: 300s notificationChannels: - projects/your-project/notificationChannels/123456 ``` ## 8. Documentatie & Training ### Vereiste documentatie: - Data Protection Impact Assessment (DPIA) - Verwerkingsregister voor persoonlijke data - Incident response plan voor data breaches - RBAC matrix per team/rol Dit framework biedt een complete basis voor GDPR-compliance in je GKE-omgeving. Start met de basisbeveiliging en breid geleidelijk uit naar de geavanceerde GDPR-maatregelen.