Natuurlijk! Hier is een overzicht van hoe je je Kubernetes resource monitoring kunt optimaliseren voor CPU- en geheugengebruik, inclusief tools en configuraties, passend bij je bestaande setup met Prometheus en Grafana: 1. Metrics verzamelen: - Prometheus Operator: Zorg dat je de Prometheus Operator hebt geïnstalleerd voor eenvoudige deployment en beheer van Prometheus, Alertmanager en andere componenten. - kube-state-metrics: Installeer kube-state-metrics om Kubernetes-resource staten te verzamelen, zoals pod- en node-gegevens. - node-exporter: Voeg node-exporter toe om hardware-specifieke metrics, inclusief CPU en geheugengebruik, te verzamelen van de knooppunten. 2. Metrics in Prometheus: - CPU gebruik meten: ```promql rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m]) ``` - Per node of pod CPU gebruik visualiseren: ```promql sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by (pod) ``` - Geheugengebruik meten: ```promql container_memory_usage_bytes ``` 3. Visualisatie in Grafana: - Dashboards: Maak of importeer dashboards die specifiek CPU- en geheugengebruik weergeven, bijvoorbeeld de officiële Kubernetes dashboards of aangepaste versies. - Visualisaties: Gebruik grafieken en gauges om CPU- en geheugengebruik in real-time weer te geven. 4. Waarschuwingsinstellingen: - Alertmanager: Configureer alertregels in Prometheus voor drempels zoals: ```yaml - alert: HighCPUUsage expr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[1m])) by (pod) > 0.8 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "Hoge CPU gebruik op pod {{ $labels.pod }}" ``` - Voor geheugengebruik: ```yaml - alert: HighMemoryUsage expr: container_memory_usage_bytes / container_spec_memory_limit_bytes > 0.8 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "Hoge geheugengebruik op container {{ $labels.container }}" ``` 5. Aanbevelingen: - Gebruik dashboards zoals Kubernetes / Nodes / Pods dashboards voor overzicht. - Stel automatische waarschuwingen in via Alertmanager voor snelle reactie. - Overweeg het toevoegen van historische data-analyse om trends te identificeren. - Zorg dat alle metrics correct worden verzameld en dat je alerts niet te gevoelig zijn, om valse meldingen te voorkomen. Met deze aanpak kun je effectief CPU- en geheugengebruik monitoren, visualiseren en tijdig waarschuwen bij afwijkingen. Als je meer hulp nodig hebt bij het configureren van specifieke dashboards of alerts, laat het gerust weten!

Beste collega, Uitstekend dat u uw Prometheus/Grafana monitoring wilt uitbreiden voor Kubernetes resource monitoring. Hier is een stapsgewijze aanpak: ## 1. Metrics Collection Setup **Installeer/konfigureer Prometheus Node Exporter:** ```yaml # Voorbeeld Deployment voor Node Exporter apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: node-exporter namespace: monitoring spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: node-exporter template: metadata: labels: app: node-exporter spec: containers: - name: node-exporter image: prom/node-exporter:latest ports: - containerPort: 9100 ``` ## 2. Kubernetes Metrics API **Installeer Metrics Server:** ```bash kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml ``` ## 3. Prometheus Configuration **Voeg toe aan uw prometheus.yml:** ```yaml scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-nodes' kubernetes_sd_configs: - role: node relabel_configs: - source_labels: [__address__] regex: '(.*):10250' replacement: '${1}:9100' target_label: __address__ action: replace ``` ## 4. CPU Usage Metrics om te volgen **Belangrijke PromQL queries voor CPU:** - `rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])` - `sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (pod)` - `node_cpu_seconds_total` ## 5. Grafana Dashboards **Aanbevolen dashboards:** - Kubernetes Cluster Monitoring (ID: 315) - Kubernetes Compute Resources / Pod (ID: 6417) - Node Exporter Full (ID: 11074) ## 6. Alerting Configuration **Voorbeeld alert rules in Prometheus:** ```yaml groups: - name: kubernetes-resources rules: - alert: HighCPUUsage expr: sum(rate(container_cpu_usage_seconds_total[5m])) by (pod) > 0.8 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "Hoge CPU usage voor pod {{ $labels.pod }}" description: "Pod {{ $labels.pod }} gebruikt meer dan 80% CPU gedurende 5 minuten" ``` ## 7. Aanvullende Tools Aanbevelingen **Voor geavanceerde monitoring:** - **Kube-state-metrics** voor cluster status - **cAdvisor** (vaak geïntegreerd in kubelet) - **Alertmanager** voor notificaties ## 8. Best Practices - Stel baselines in voor normale workload - Configureer verschillende drempels voor verschillende namespaces - Monitor zowel pod- als node-level metrics - Gebruik HPA (Horizontal Pod Autoscaler) voor automatische scaling Zou u meer specifieke details willen over een van deze componenten of heeft u aanvullende vereisten?