slogan3

Ontwikkel een Strategie voor Prometheus Recording Rules voor Efficiënte Query's

description

Met deze prompt kunnen gebruikers een effectieve recording rule-strategie ontwikkelen die de queryprestaties van Prometheus verbetert, de serverbelasting vermindert en complexe metriekberekeningen vereenvoudigt. Het biedt praktische richtlijnen voor het kiezen van metrics om vooraf te berekenen en het beheren van recording rules naarmate de monitoringomgeving groeit, iets wat niet wordt behandeld in bestaande prompts over alerts of dashboards.

prompt

Help me een strategie te ontwikkelen voor het maken van Prometheus recording rules die de query-efficiëntie optimaliseren en de belasting op de Prometheus-server verminderen. Geef aanbevelingen over welke metrics vooraf berekend moeten worden, naamgevingsconventies voor recording rul ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Zeker! Hier is een strategie voor het ontwikkelen van effectieve Prometheus-recording rules die de query-efficiëntie verbeteren en de belasting op de server verminderen, afgestemd op jouw configuratie en belangrijke metrics: 1. Doel van Recording Rules - Vermijd het herhaald uitvoeren van complexe of vaak gebruikte queries door deze vooraf te berekenen en op te slaan. - Maak het eenvoudiger en sneller om dashboards en alerts te genereren. 2. Metrics die Voorkeur genieten voor Pre-calculatie - CPU-gebruik: Bijvoorbeeld de gemiddelde CPU-belasting per node. - Geheugengebruik: Bijvoorbeeld het totale geheugengebruik of geheugen per proces. - Disk I/O: Bijvoorbeeld de read/write throughput en IOPS per disk. 3. Naamgevingsconventies voor Recording Rules - Gebruik duidelijke, consistente namen die de inhoud en het tijdsinterval aangeven. - Bijvoorbeeld: - `recording_rule_name`: `node_cpu_usage_average` - `label`: `job="node"` - `expr`: `avg(rate(node_cpu_seconds_total[5m])) by (instance, mode)` - Consistentie in naamgeving maakt beheer en gebruik eenvoudiger. 4. Voorbeeld van Recording Rules ```yaml groups: - name: node_metrics rules: - record: node_cpu_usage_average expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) by (instance) - record: node_memory_usage expr: node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes - record: node_disk_read_bytes_total expr: sum(rate(node_disk_read_bytes_total[5m])) by (instance, device) - record: node_disk_write_bytes_total expr: sum(rate(node_disk_write_bytes_total[5m])) by (instance, device) ``` 5. Best Practices voor Beheer in een Groeiende Monitoringomgeving - Modulariseer rulesets in meerdere groepen volgens relevantie en gebruiksscenario's. - Documenteer elke rule: wat berekent, waarom, en welke labels. - Gebruik automatische tools of scripts om rules te genereren en bij te werken. - Beperk het aantal regels per groep om beheer en overzicht te behouden. - Pas het `evaluation_interval` aan voor kritieke metrics (bijvoorbeeld elke minuut) en voor minder belangrijke minder vaak. - Test nieuwe rules in een staging omgeving voordat je ze in productie neemt. - Monitor de impact van nieuwe rules op de serverbelasting; gebruik bijvoorbeeld `prometheus_engine_query_duration_seconds` en `prometheus_tsdb_head_series` metrics. 6. Overwegingen voor het Interval - Gezien je `scrape_interval` van 15s, is een `range vector` van 5m geschikt voor het berekenen van gemiddelden en trendanalyses. - Voor real-time alerting en snelle metrics kan je kortere intervals gebruiken voor bepaalde rules. 7. Samenvatting - Vooraf berekenen van essentiële metrics zoals CPU, geheugen en disk I/O. - Gebruik duidelijke en consistente naamgevingsconventies. - Modulariseer en documenteer rules. - Test en monitor de impact. - Pas de frequentie van evaluatie aan op basis van belang en belasting. Mocht je hulp nodig hebben bij het opstellen van specifieke rules of verdere optimalisaties, laat het gerust weten!
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Hier is een complete strategie voor het ontwikkelen van efficiënte Prometheus recording rules: ## Aanbevelingen voor Pre-berekende Metrics ### CPU Metrics ```yaml # Gemiddeld CPU-gebruik per node - record: job:node_cpu_usage:avg_rate5m expr: rate(node_cpu_seconds_total[5m]) # CPU gebruik percentage - record: job:node_cpu_utilisation:ratio expr: 1 - avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) ``` ### Geheugen Metrics ```yaml # Geheugen gebruik percentage - record: job:node_memory_utilisation:ratio expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes # Geheugen gebruik in bytes - record: job:node_memory_usage:bytes expr: node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes ``` ### Disk IO Metrics ```yaml # Gemiddelde disk I/O per device - record: job:node_disk_io:avg_rate5m expr: rate(node_disk_io_time_seconds_total[5m]) # Disk throughput - record: job:node_disk_throughput:bytes_per_second expr: rate(node_disk_bytes_total[5m]) ``` ## Naamgevingsconventies ### Basisstructuur ``` level:metric:operation ``` ### Voorbeelden: - `job:node_cpu_usage:avg_rate5m` - `node:memory_utilisation:ratio` - `cluster:disk_io:sum_rate1h` ### Niveaus: - `job:` - Job-specifieke aggregaties - `node:` - Per-node berekeningen - `cluster:` - Cluster-brede aggregaties ## Best Practices voor Recording Rules ### 1. Query Optimalisatie ```yaml # GOED: Gebruik korte time ranges voor rate() - record: job:node_cpu:rate5m expr: rate(node_cpu_seconds_total[5m]) # SLECHT: Vermijd lange ranges - record: job:node_cpu:rate1h expr: rate(node_cpu_seconds_total[1h]) # Te zwaar voor recording rule ``` ### 2. Aggregatie Strategie ```yaml # Aggregeer op juiste niveau - record: cluster:cpu_utilisation:avg expr: avg by (cluster) (job:node_cpu_utilisation:ratio) ``` ### 3. Regel Organisatie ```yaml # Groepeer gerelateerde rules groups: - name: node-cpu-rules rules: - record: job:node_cpu_usage:avg_rate5m expr: rate(node_cpu_seconds_total[5m]) - record: job:node_cpu_utilisation:ratio expr: 1 - avg by (instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) - name: node-memory-rules rules: - record: job:node_memory_utilisation:ratio expr: (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemFree_bytes - node_memory_Buffers_bytes - node_memory_Cached_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes ``` ## Beheersstrategie voor Groeiende Omgeving ### 1. Rule Bestandsstructuur ``` rules/ ├── node/ │ ├── cpu.yml │ ├── memory.yml │ └── disk.yml ├── application/ │ └── webapp.yml └── alerting/ └── node_alerts.yml ``` ### 2. Performance Monitoring ```yaml # Monitor rule evaluation tijd - record: prometheus_rule_evaluation_duration_seconds:avg expr: avg(prometheus_rule_evaluation_duration_seconds) - record: prometheus_rule_evaluation_failures:rate expr: rate(prometheus_rule_evaluation_failures_total[5m]) ``` ### 3. Rule Lifecycle Management - **Review cycle**: Maandelijks rule performance review - **Documentatie**: Houd bij waarom elke rule bestaat - **Deprecatie**: Verwijder ongebruikte rules regelmatig ### 4. Scaling Tips - Begin met 1-2 weken data retention - Gebruik `for` clauses om evaluation frequentie te beperken - Overweeg Prometheus federation voor zeer grote omgevingen ## Praktische Implementatie Voeg dit toe aan je `prometheus.yml`: ```yaml rule_files: - "rules/node/cpu.yml" - "rules/node/memory.yml" - "rules/node/disk.yml" ``` Deze strategie zal je query performance significant verbeteren en de belasting op je Prometheus server verminderen door veelgebruikte berekeningen vooraf uit te voeren.