Natuurlijk! Hier is een uitgebreide strategie voor het ontwikkelen van een Prometheus-beveiligingsmonitoringstrategie gericht op het detecteren van ongebruikelijke toegangspatronen en mogelijke inbraakpogingen in jouw Kubernetes-infrastructuur: 1. Te monitoren beveiligingsgerelateerde metrics: a. Authenticatie- en autorisatie-metrics: - Aantal mislukte loginpogingen per gebruiker, IP-adres, of client. - Aantal succesvolle loginpogingen. - Aantal inlogpogingen per tijdseenheid (bijvoorbeeld per minuut). - Aantal inlogpogingen per IP-adres. - Aantal inlogpogingen per gebruiker. b. Webservice-verkeer: - Verkeersvolumes (requests per seconde) per endpoint. - Unieke IP-adressen per endpoint. - Fouten (bijvoorbeeld 401, 403, 500) per endpoint. c. Authenticatieserver metrics: - Eventuele specifiek voor authenticatie gerelateerde metrics die aangeven mislukte authenticaties. d. Kubernetes-gerelateerde beveiligingsmetrics: - Pod- of container-activiteiten die afwijkingen vertonen. - Resourcegebruik dat kan duiden op aanvallen (bijvoorbeeld CPU- of geheugenpieken). 2. Drempels en waarschuwingen instellen: a. Misbruik- of brute force-patronen: - Bijvoorbeeld: Meer dan 10 mislukte loginpogingen binnen 1 minuut vanaf hetzelfde IP-adres. - Of: Meer dan 50 mislukte loginpogingen binnen 5 minuten voor een specifieke gebruiker. b. Ongebruikelijke toegangspatronen: - Logins vanaf IP-adressen die niet eerder zijn gezien. - Logins op ongebruikelijke tijdstippen. - Aantal verschillende IP's die proberen in te loggen op een account binnen korte tijd. c. Foutmeldingen en anomalieën: - Toename van foutmeldingen (401 Unauthorized, 403 Forbidden, 500 Server Errors). 3. Alerts en notificatiebeheer: a. Prometheus Alertmanager configureren: - Stel waarschuwingen in op basis van de gedefinieerde drempels. - Bijvoorbeeld: - Alert: "Multiple failed login attempts from IP" als meer dan 10 mislukte pogingen binnen 1 minuut. - Alert: "Unusual login time" wanneer een login plaatsvindt buiten werkuren. b. Routing van waarschuwingen: - Gebruik labels om waarschuwingen te categoriseren (bijv. 'security', 'auth', 'webservice'). - Configureer Alertmanager om meldingen te routeren naar jouw beveiligingsteam via e-mail, Slack, PagerDuty, etc. - Prioriteer waarschuwingen afhankelijk van ernst (bijvoorbeeld: hoge prioriteit voor brute force aanvallen). 4. Aanvullende aanbevelingen: a. Rate limiting: - Implementeer rate limiting op je authenticatieserver en webservices om brute force aanvallen te beperken. b. Loganalyse: - Combineer Prometheus met loganalysentools (zoals Loki of Elasticsearch) voor diepere forensische analyses. c. Automatisering: - Overweeg automatische blokkades voor IP-adressen die verdachte activiteiten vertonen. d. Continu optimaliseren: - Analyseer regelmatig de alertingregels en metrics om afstemming te behouden. e. Integratie met security tools: - Combineer Prometheus-monitoring met bestaande beveiligingsplatforms voor uitgebreide bescherming. Door deze aanpak te volgen, kun je effectief ongebruikelijke toegangspatronen en mogelijke inbraakpogingen detecteren en snel actie ondernemen.

Hier is een uitgebreide Prometheus-beveiligingsmonitoringstrategie voor uw Kubernetes-infrastructuur: ## Essentiële Beveiligingsmetrics om te Monitoren ### 1. Authenticatie & Toegangsmetrics ```yaml # Mislukte login pogingen auth_failed_attempts_total auth_failed_logins_per_user auth_failed_attempts_rate # Geslaagde authenticaties auth_successful_logins_total auth_successful_logins_from_new_ip # Account gerelateerd account_lockouts_total password_reset_requests ``` ### 2. Kubernetes API & Cluster Metrics ```yaml # API toegang kube_apiserver_request_total{verb=~"POST|PUT|DELETE"} kube_apiserver_request_duration_seconds kube_apiserver_audit_event_total # Pod & Service toegang kube_pod_container_status_restarts_total kube_service_spec_type ``` ### 3. Netwerk & Firewall Metrics ```yaml # Netwerk traffic node_network_receive_bytes_total node_network_transmit_bytes_total # Firewall regels iptables_input_dropped_total iptables_output_dropped_total ``` ## Kritieke Drempels en Waarschuwingen ### Hoge Prioriteit Waarschuwingen ```yaml # Regel 1: Bruteforce detectie - alert: BruteforceLoginAttempts expr: rate(auth_failed_attempts_total[5m]) > 10 for: 2m labels: severity: critical category: authentication annotations: description: "Meer dan 10 mislukte loginpogingen per minuut gedetecteerd" # Regel 2: Verdachte succesvolle logins - alert: SuspiciousSuccessfulLogins expr: rate(auth_successful_logins_total[10m]) > 20 for: 1m labels: severity: warning category: authentication # Regel 3: Account lockout storm - alert: AccountLockoutStorm expr: rate(account_lockouts_total[5m]) > 5 for: 2m labels: severity: critical ``` ### Medium Prioriteit Waarschuwingen ```yaml # Regel 4: Ongebruikelijke API activiteit - alert: UnusualAPIActivity expr: rate(kube_apiserver_request_total{verb=~"POST|PUT|DELETE"}[5m]) > 50 for: 3m labels: severity: warning # Regel 5: Verdachte pod restarts - alert: SuspiciousPodRestarts expr: increase(kube_pod_container_status_restarts_total[1h]) > 10 for: 5m labels: severity: warning ``` ## Effectieve Meldingen Routering ### Alertmanager Configuratie ```yaml route: group_by: ['alertname', 'cluster'] group_wait: 10s group_interval: 10s repeat_interval: 1h receiver: 'security-team' routes: - match: severity: critical receiver: 'security-pager' group_wait: 5s repeat_interval: 5m - match: severity: warning receiver: 'security-slack' group_wait: 30s receivers: - name: 'security-pager' pagerduty_configs: - service_key: '<pagerduty-service-key>' severity: critical - name: 'security-slack' slack_configs: - channel: '#security-alerts' send_resolved: true title: "Security Alert" text: "{{ range .Alerts }}{{ .Annotations.description }}\n{{ end }}" - name: 'security-team' email_configs: - to: 'security-team@company.com' subject: 'Security Alert: {{ .GroupLabels.alertname }}' ``` ## Aanvullende Monitoring Strategieën ### 1. Gebruikersgedrag Analyse ```yaml # Monitor login tijden buiten normale uren - alert: AfterHoursLogin expr: auth_successful_logins_total unless hour() >= 9 and hour() <= 17 for: 5m labels: severity: warning ``` ### 2. Geografische Afwijkingen ```yaml # Logins vanaf ongebruikelijke locaties - alert: UnusualLoginLocation expr: auth_successful_logins_from_new_ip > 0 for: 0m labels: severity: warning ``` ### 3. Rate Limiting Monitoring ```yaml # Rate limiting triggers - alert: RateLimitTriggered expr: rate(auth_rate_limit_hits_total[5m]) > 0 for: 1m labels: severity: warning ``` ## Implementatie Stappen 1. **Instrumenteer uw authenticatieserver** met Prometheus metrics 2. **Deploy kube-state-metrics** voor Kubernetes monitoring 3. **Configureer node-exporter** voor systeemmetrics 4. **Stel bovenstaande alertregels** op in Prometheus 5. **Test de alerting pipeline** met gesimuleerde aanvallen 6. **Documenteer response procedures** voor elk alert type ## Best Practices - **Retentie periode**: Houd security metrics minimaal 30 dagen - **Data encryptie**: Versleutel metrics in transit en at rest - **Access control**: Beperk toegang tot Prometheus en Alertmanager - **Regular reviews**: Evalueer en update alertdrempels maandelijks - **False positive reductie**: Stel `for` clauses in om tijdelijke spikes te filteren Deze strategie biedt een uitgebreide dekking voor het detecteren van ongebruikelijke toegangspatronen en mogelijke inbraakpogingen in uw Kubernetes-omgeving.