Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een retentie- en opslagstrategie voor je Prometheus-omgeving, afgestemd op jouw situatie en prioriteiten: 1. Doelstellingen en prioriteiten - Belangrijke metrics: HTTP latency, foutpercentages, request throughput - Beperkingen: Maximaal $500/maand aan opslagkosten - Omgeving: Prometheus in AWS EKS met S3 opslag 2. Opslag- en retentieplanning a. Dataresolutie - Actief monitoren (hoog prioriteit): 15 seconden tot 1 minuut scraping interval voor belangrijke metrics zoals latency en foutpercentages - Minder kritieke metrics (bijv. historische trends): 5 tot 15 minuten resolutie b. Bewaartermijnen - Kritische, recente data (bijv. laatste 2 weken): volledige resolutie - Oudere data (bijv. 3-6 maanden): gereduceerde resolutie (samengevatte data) - Oudere data (>6 maanden): sterk gereduceerd, mogelijk alleen samenvattingen 3. Data lifecycle management - Gebruik 'retention policies' in Prometheus: stel bijvoorbeeld `--storage.tsdb.retention.time=14d` voor actieve data - Configureer regelmatige downsampling en samenvatting met tools zoals Thanos, Cortex of Prometheus zelf (via recording rules) 4. Samenvatting en downsampling - Implementeer recording rules om samenvatting van belangrijke metrics te maken (bijv. gemiddelden, percentielen) - Bewaar samenvattingen voor lange termijn, waardoor opslagkosten dalen 5. Kostenbeheer en opslagoptimalisatie - Gebruik S3 lifecycle policies: - Verschillende S3-buckets of prefixen voor recente en oude data - Automatisch archiveren of verwijderen van oudere, minder belangrijke data - Monitor je opslagkosten maandelijks en pas retentie- en samplingstrategieën aan 6. Implementatie van kostenbewuste opslag - Overweeg het gebruik van een geconfigureerd opslagniveau in S3 (bijv. S3 Intelligent-Tiering) - Gebruik van externe opslag of geoptimaliseerde back-end (bijv. Cortex, Thanos) die data comprimeert en samenvat 7. Monitoring en bijsturing - Houd opslaggebruik en kosten nauwlettend in de gaten - Pas resolutie en retentie aan op basis van kosten, prestaties en analytische behoeften 8. Samenvatting - Hoogwaardige, recente data: volledige resolutie, korte retentie (2 weken) - Oudere data: samengevat en gereduceerd resolutie, lange termijn (6+ maanden) - Kosten blijven binnen budget door gerichte sampling, automatische archivering en lifecycle policies Wil je dat ik een concreet voorbeeld geef van configuraties of scripts om dit te implementeren?

Beste collega, Op basis van uw requirements zal ik u helpen een gestructureerde retentie- en opslagstrategie te ontwikkelen voor uw Prometheus-omgeving in AWS EKS. Hier is een uitgewerkt voorstel: ## 1. Opslagarchitectuur & Kostenoptimalisatie **Huidige situatie:** Prometheus → S3 (via Thanos/Cortex) **Aanbevolen optimalisatie:** - **Korte termijn:** Lokale SSD-opslag (gp3) voor hot data - **Lange termijn:** S3/Glacier voor cold data - **Tools:** Thanos of Cortex voor unified querying **Kostenverdeling:** - $300/maand: Hot storage (SSD) - $150/maand: Warm storage (S3 Standard-IA) - $50/maand: Cold storage (S3 Glacier) ## 2. Retentiebeleid per Metric Type ### **Kritieke Business Metrics** (HTTP latency, foutpercentages, throughput) - **Raw data:** 45 dagen (hot storage) - **5-minuten aggregaties:** 6 maanden (warm storage) - **Uurlijkse aggregaties:** 2 jaar (cold storage) - **Resolutie:** 15 seconden (raw), 5 minuten (aggregated) ### **Infrastructure Metrics** (CPU, memory, disk I/O) - **Raw data:** 15 dagen - **Uurlijkse aggregaties:** 1 jaar - **Resolutie:** 30 seconden (raw), 1 uur (aggregated) ### **Debug/Development Metrics** - **Raw data:** 7 dagen - **Geen lange termijn retentie** ## 3. Prometheus Configuration ```yaml # prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s # Retentie instellingen storage: tsdb: retention: 45d retention.size: 500GB # Recording rules voor aggregaties rule_files: - "/etc/prometheus/recording_rules.yml" ``` ## 4. Recording Rules voor Kostenefficiëntie ```yaml # recording_rules.yml groups: - name: http_metrics_aggregations interval: 5m rules: - record: http_request_duration_seconds:5m_avg expr: avg_over_time(http_request_duration_seconds[5m]) - record: http_requests_total:5m_rate expr: rate(http_requests_total[5m]) - record: http_error_percentage:5m_avg expr: avg_over_time(http_error_percentage[5m]) ``` ## 5. Thanos/Cortex Implementatie **Thanos Setup:** - Thanos Sidecar bij elke Prometheus - Thanos Store voor S3 toegang - Thanos Compactor voor downsampling - Thanos Query voor unified queries **Compactor configuratie:** ```yaml retention: raw: 45d 5m: 180d 1h: 2y ``` ## 6. Monitoring & Kostenbewaking **Kosten monitoring:** - AWS Cost Explorer alerts bij $400+ maandelijkse kosten - Prometheus zelf metrics voor opslaggebruik - S3 Storage Lens voor gedetailleerde inzichten **Performance monitoring:** - Query performance metrics - Storage I/O metrics - Retentie policy compliance ## 7. Aanbevolen Optimalisaties 1. **Metric Cardinality Management:** - Labels beperken tot essentiële dimensies - Drop niet-kritieke metrics - Gebruik metric relabeling 2. **Compressie:** - TSDB native compressie - S3 object compressie 3. **Lifecycle Policies:** - Automatische overgang S3 Standard → S3 IA → Glacier - Object expiration policies ## 8. Budget Controle Mechanismen - Maandelijkse kosten review - Automatische alerts bij 80% budget gebruik - Metric cardinality audits - Periodieke cleanup van orphaned series Deze strategie biedt een optimale balans tussen dataresolutie, bewaartermijnen en uw budget van $500 per maand. U behoudt hoge resolutie data voor kritieke metrics terwijl u kosten beheerst via slimme aggregaties en gelaagde opslag. Zou u aanvullende specificaties hebben over uw huidige data volume of speciale compliance requirements?