Natuurlijk! Hier is een optimalisatieplan voor je Prometheus-configuratie, gericht op het verminderen van resourcegebruik en kosten, terwijl betrouwbare monitoring behouden blijft: 1. Beleid voor het bewaren van metrics (retentie): - Verlaag de retentieperiode van 30 dagen naar bijvoorbeeld 14 of 21 dagen, afhankelijk van je rapportage- en analysebehoeften. - Dit vermindert opslagkosten aanzienlijk. Controleer de kosten per GB opslag en stel een retentie in die binnen je budget blijft (max €1000 per maand). 2. Afstemmen van scrape-intervallen: - Verhoog het scrape_interval van 15s naar bijvoorbeeld 30s of 60s voor minder kritieke metrics. - Voor prioritaire monitoring (bijv. orderverwerking, database gezondheid, API-responstijden), stel je een korter interval in, zoals 15s. - Gebruik verschillende scrape_intervals voor verschillende jobs indien nodig, bijvoorbeeld: ```yaml scrape_configs: - job_name: 'node_exporter' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: ['localhost:9100'] ``` - Dit helpt resourcegebruik te verminderen zonder de kritieke data te verliezen. 3. Efficiënt gebruik van relabeling en federatie: - Gebruik relabeling om alleen relevante metrics en targets te verzamelen, waardoor het dataverkeer en opslag worden verminderd. - Overweeg federatie (federation) voor het aggregëren van data van meerdere Prometheus-instanties, vooral als je veel targets hebt. - Configureer een federatie-prometheus die enkel samenvattingen verzamelt, en houd de detaildata op de lokale Prometheus-instanties. - Bijvoorbeeld: ```yaml - job_name: 'federate' honor_labels: true static_configs: - targets: ['federation_target:9090'] metrics_path: '/federate' params: 'match[]': ['up', 'node_cpu'] ``` - Dit vermindert de hoeveelheid data die je opslaat en verwerkt. 4. Algemene aanbevelingen: - Gebruik recording rules om samenvattingen en aggregaties te maken, zodat je minder raw metrics hoeft te bewaren. - Controleer en optimaliseer je queries om onnodige dataverwerking te voorkomen. - Monitor je resourcegebruik (CPU, RAM, opslag) en pas je configuratie aan op basis van de werkelijke belasting. Door deze maatregelen te implementeren, kun je je resourcegebruik en opslagkosten aanzienlijk verminderen, terwijl je nog steeds betrouwbare monitoring hebt voor je prioritaire systemen. Zorg ervoor dat je de effecten van elke wijziging monitort en bijstelt waar nodig.

Hier is een praktisch optimalisatieplan voor uw Prometheus-configuratie: ## 1. Retentiebeleid Optimalisatie **Huidig:** 30 dagen **Aanbevolen:** Gelaagde retentie ```yaml # prometheus.yml --storage.tsdb.retention.time=15d --storage.tsdb.retention.size=500GB ``` Dit beperkt opslag automatisch op basis van tijd én grootte. ## 2. Scrape-intervallen Afstemmen **Prioriteit-gebaseerde intervallen:** ```yaml scrape_configs: # Hoge prioriteit - kritieke business metrics - job_name: 'api_priority' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: ['api-server:8080'] metrics_path: '/metrics/priority' - job_name: 'database_priority' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: ['db-server:9187'] # Medium prioriteit - systeem metrics - job_name: 'node_exporter' scrape_interval: 60s static_configs: - targets: ['localhost:9100'] # Lage prioriteit - achtergrond services - job_name: 'background_services' scrape_interval: 120s static_configs: - targets: ['service1:8080', 'service2:8080'] ``` ## 3. Relabeling voor Metric Reductie ```yaml scrape_configs: - job_name: 'node_exporter' static_configs: - targets: ['localhost:9100'] metric_relabel_configs: # Verwijder onnodige metrics - source_labels: [__name__] regex: 'node_scrape_.*|node_textfile_.*' action: drop # Behoud alleen essentiële node metrics - source_labels: [__name__] regex: 'node_cpu_seconds_total|node_memory_MemAvailable_bytes|node_disk_.*|node_network_.*' action: keep # Verwijder hoge cardinality labels - regex: 'instance|job' action: labeldrop ``` ## 4. Federatie voor Lange-termijn Data ```yaml # In hoofd Prometheus scrape_configs: - job_name: 'federate' scrape_interval: 2m honor_labels: true metrics_path: '/federate' params: 'match[]': - '{__name__=~"job:.*"}' - '{__name__=~"up"}' static_configs: - targets: ['longterm-storage:9090'] ``` ## 5. Kostenoptimalisatie Opslag **Opslagcalculator:** - Huidige schatting: ~2-4TB voor 30 dagen - Doel: ≤500GB voor 15 dagen - Maandelijkse kosten: €200-€400 (afhankelijk van cloud provider) **Aanbevelingen:** - Gebruik Thanos of Cortex voor lange-termijn opslag in object storage - Downsampling voor historische data - Gebruik lokale SSD voor hot data, object storage voor cold data ## 6. Specifieke Metrics voor Uw Prioriteiten **Orderverwerking:** ```yaml - job_name: 'order_processing' scrape_interval: 30s metrics_path: '/metrics' static_configs: - targets: ['order-service:8080'] metric_relabel_configs: - source_labels: [__name__] regex: 'orders_processed_total|order_duration_seconds|queue_size' action: keep ``` **Database Gezondheid:** ```yaml - job_name: 'postgres_exporter' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: ['postgres-exporter:9187'] ``` **API Response Tijden:** ```yaml - job_name: 'api_metrics' scrape_interval: 30s static_configs: - targets: ['api-gateway:8080'] ``` ## 7. Monitoring en Alerting Behoud essentiële alerts voor: - Service beschikbaarheid (up metric) - Response time percentielen - Database connecties - Foutpercentages orderverwerking ## Verwacht Resultaat - **Opslagreductie:** 60-80% - **Kosten:** €200-€400 per maand - **Performance:** Verbeterde query snelheid - **Betrouwbaarheid:** Behoud van kritieke business metrics Implementeer deze wijzigingen gefaseerd en monitor de impact op zowel resourcegebruik als monitoring effectiviteit.