Zeker! Hier is een uitgebreide monitoringstrategie voor jouw microservices-architectuur met Prometheus, gericht op effectieve monitoring, prestatie-indicatoren, alarmregels en schaalbaarheid: 1. Structuur van je monitoringconfiguratie a. Organiseer je Prometheus-configuratie in meerdere scrape-intervals en job-definities per service (Betalingsservice, Voorraadservice, Gebruikersservice). Gebruik labels om services, omgevingen en regio’s te onderscheiden. b. Gebruik een centrale Prometheus-server en overweeg de inzet van Federation voor schaalbare monitoring of remote read/write voor data-integratie. c. Implementeer een dashboardsysteem zoals Grafana, gekoppeld aan Prometheus, voor visuele weergaven en snelle analyses. 2. Welke metrics te richten a. **Basis metrics per service:** - **HTTP request metrics:** `http_requests_total`, gescheiden per endpoint en methode. - **Responssetijden:** `http_response_time_seconds` (histogram of summary). - **Errorpercentages:** `http_errors_total`, statuscodes 4xx en 5xx. - **Request per seconde:** `http_requests_total` per tijdseenheid. b. **Service-specifieke metrics:** - Betalingsservice: transactievolumes, succes/failed transactiepercentages. - Voorraadservice: voorraadstatussen, updatefrequentie. - Gebruikersservice: actieve gebruikers, aanmeldingen, sessie-tijden. c. **Infrastructuur metrics:** - CPU, geheugen, schijfruimte van containers/hosts. - Network I/O. d. **High-level business metrics:** - Doorlooptijd van transacties. - Piekbelastingen tijdens piekuren. 3. Alarmregels en drempels a. Stel alertregels in op basis van kritieke metrics: - Hoge responsetijden (>2 seconden) gedurende >5 minuten. - Errorpercentage >5% in een korte periode. - Requests per seconde onder/boven verwachte waarden. - Capaciteitsdreigingen zoals CPU >85%. b. Gebruik Prometheus Alertmanager voor: - Notificaties via e-mail, Slack, PagerDuty. - Automatiseringsscripts bij kritieke incidenten. 4. Strategieën voor observeerbaarheid en evolutie a. **Instrumentatie:** Zorg dat alle services correct zijn geïmplementeerd met client en server metrics, bijvoorbeeld via Prometheus client libraries. b. **Schaalbaarheid:** Implementeer service-mesh of sidecars (zoals Istio of Envoy) voor automatische metrics en traceability. c. **Traceability:** Overweeg distributed tracing (bijv. Jaeger, Zipkin) naast Prometheus, voor inzicht in request flows. d. **Data-retentie:** Configureer passende retentiebeleid en archivering om historische data te bewaren zonder je opslag te belasten. e. **Automatisering & CI/CD:** Integreer monitoring- en alertingtests in je CI/CD pipelines. f. **Continu verbeteren:** Evalueer regelmatig de prestaties en pas metrics en alerts aan op basis van nieuwe inzichten en architectuurwijzigingen. 5. Aanpak bij hoge responsetijden tijdens piekuren a. Monitor vooral de request-response times tijdens verschillende tijdsperioden. b. Identificeer bottlenecks in de infrastructuur en code. c. Overweeg autoscaling en load balancing om piekbelasting op te vangen. d. Stel specifieke alerts in voor responsietijden tijdens piekuren. e. Gebruik traffic-shaping of rate limiting om de belasting te beheersen. --- Met deze strategie zorg je voor een uitgebreide, schaalbare en aanpasbare monitoringoplossing die meegroeit met je architectuur en je helpt om proactief te reageren op prestatieproblemen.

Zeker! Hier is een complete monitoringstrategie voor je microservices-architectuur met Prometheus, specifiek afgestemd op je drie services en uitdagingen. ## 1. Monitoring Architectuur & Configuratie ### Prometheus Setup Structuur ```yaml # prometheus.yml global: scrape_interval: 15s evaluation_interval: 15s rule_files: - "alerts/*.yml" scrape_configs: - job_name: 'betalingsservice' static_configs: - targets: ['betalingsservice:8080'] metrics_path: '/actuator/prometheus' - job_name: 'voorraadservice' static_configs: - targets: ['voorraadservice:8080'] - job_name: 'gebruikersservice' static_configs: - targets: ['gebruikersservice:8080'] ``` ## 2. Essentiële Metrics per Service ### Algemene Application Metrics (voor alle services) ```yaml # Spring Boot Actuator endpoints beschikbaar maken management: endpoints: web: exposure: include: "health,info,metrics,prometheus" endpoint: health: show-details: always ``` ### Betalingsservice Specifiek - **HTTP requests total** - totaal aantal betalingstransacties - **HTTP request duration seconds** - responsetijden betalingen - **Payment success rate** - percentage succesvolle betalingen - **Database connection pool** - connectiepool metrics - **Circuit breaker status** - voor betalingsgateways ### Voorraadservice Specifiek - **Stock update duration** - tijd voor voorraadupdates - **Inventory level** - huidige voorraadniveaus - **Out of stock events** - voorraaduitval incidents - **Cache hit ratio** - performance caching ### Gebruikersservice Specifiek - **User authentication duration** - inlogtijden - **User registration rate** - nieuwe gebruikers - **Failed login attempts** - security monitoring - **Session duration** - gebruikerssessies ## 3. Alarmregels (Alertmanager) ### Responsetijd Alarms ```yaml # alerts/responsetime_alerts.yml groups: - name: responsetime_alerts rules: - alert: HogeResponsetijdBetalingsservice expr: histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket{job="betalingsservice"}[5m])) > 2 for: 2m labels: severity: critical annotations: summary: "Betalingsservice responsetijd te hoog" description: "95e percentiel responsetijd is {{ $value }}s" - alert: ServiceDown expr: up{job=~".*"} == 0 for: 1m labels: severity: critical ``` ### Performance Alarms ```yaml - alert: HogeErrorRate expr: rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) / rate(http_requests_total[5m]) > 0.05 for: 3m labels: severity: warning - alert: DatabaseConnectieProblemen expr: db_connections_active / db_connections_max > 0.8 for: 2m labels: severity: warning ``` ## 4. Uitgebreide Metrics voor Piekuren Analyse ### Aanvullende Metrics Setup ```java // Voorbeeld Micrometer configuratie @Bean MeterRegistryCustomizer<MeterRegistry> metricsCommonTags() { return registry -> registry.config().commonTags( "application", "microservices", "region", "eu-west-1" ); } ``` ### Piekuren Monitoring Focus 1. **Rate Limiting Metrics** - `rate_limit_remaining` - beschikbare requests - `rate_limit_reset` - reset tijden 2. **Queue Depth Monitoring** - `message_queue_size` - wachtrij groottes - `processing_delay` - verwerkingsvertraging 3. **Resource Utilization** - `container_memory_usage` - geheugengebruik - `container_cpu_usage` - CPU belasting ## 5. Dashboard Recommendations ### Grafana Dashboards 1. **Service Overview Dashboard** - Algemene health status alle services - Responsetijd trends (P50, P95, P99) - Error rates per service 2. **Business Metrics Dashboard** - Betalingen per minuut - Voorraadniveaus real-time - Gebruikersactiviteit 3. **Infrastructure Dashboard** - CPU/Memory gebruik per service - Database performance - Network latency ## 6. Schaalstrategieën voor Evoluerende Architectuur ### Service Discovery Implementatie ```yaml # Dynamische service discovery scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-services' kubernetes_sd_configs: - role: service relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_service_annotation_prometheus_io_scrape] action: keep regex: true ``` ### Labels & Metadata Strategie ```yaml # Gestandaardiseerde labels - source_labels: [__meta_kubernetes_service_name] target_label: service - source_labels: [__meta_kubernetes_namespace] target_label: namespace - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_name] target_label: pod ``` ## 7. Onderhoud & Evolutie Best Practices ### 1. Metrics Governance - **Metrics naming convention**: `service_metric_unit` (bijv: `betalingsservice_http_requests_total`) - **Documentatie**: Maintain een metrics catalogus - **Retentie policies**: 30 dagen voor hoge resolutie, 1 jaar voor geaggregeerde data ### 2. Automatische Scaling Monitoring ```yaml # HPA metrics voor auto-scaling - alert: AutoScalingActief expr: kube_hpa_status_current_replicas{job="kube-state-metrics"} != kube_hpa_spec_min_replicas{job="kube-state-metrics"} for: 5m ``` ### 3. Distributed Tracing Integration - Implementeer OpenTelemetry voor end-to-end tracing - Correlatie tussen logs, metrics en traces - Trace sampling tijdens piekuren ## 8. Piekuren Specifieke Aanbevelingen ### Korte Termijn Acties 1. **Real-time Alerting** op P95 responsetijden 2. **Auto-scaling triggers** gebaseerd op custom metrics 3. **Circuit breaker pattern** implementatie ### Lange Termijn Strategie 1. **Capacity planning** gebaseerd op historische piekdata 2. **Load testing** met productie-achtige workloads 3. **Multi-region deployment** voor betere latency ## 9. Monitoring Stack Compleet Overzicht ``` Prometheus → Alertmanager → (Email/Slack/PagerDuty) ↓ Grafana Dashboards ↓ Long-term Storage (Thanos/Cortex) ↓ Log Aggregation (Loki/ELK) ↓ Tracing (Jaeger/Tempo) ``` Deze strategie zorgt voor complete observeerbaarheid en schaalt mee met je architectuur. Begin met de kritische alarms en breid geleidelijk uit op basis van je prioriteiten!