Natuurlijk, hier is een Prometheus-alertafstemmingsplan gericht op het verminderen van alert-ruis en het verbeteren van de signaalkwaliteit: 1. Analyseer de Huidige Alertregels - Controleer de bestaande alertregels: - CPU-gebruik > 80% gedurende 2 minuten - Geheugen-gebruik > 75% gedurende 5 minuten - Identificeer situaties waarin deze alerts onterecht afgaan, zoals tijdens normale herstarts. 2. Strategieën voor het Aanpassen van Alertdrempels - Verhoog de drempels tijdelijk tijdens herstarts: - Bijvoorbeeld CPU > 90% en geheugen > 85% voor een kortere of langere periode. - Implementeer "hold-down" timers of "for"-voorwaarden die voorkomen dat alerts afgaan bij korte pieken. - Gebruik verschillende drempels voor normale operaties en speciale situaties (bijvoorbeeld onderhoudsmodus). 3. Verfijnen van Alertvoorwaarden - Voeg extra condities toe om ruis te verminderen: - Controleer of de service niet in een herstart- of onderhoudsmodus is. - Gebruik labels of annotaties die aangeven of een alert relevant is. - Gebruik 'alertmanager' silences tijdens geplande herstarts of onderhoudsvensters. - Implementeer "flapping detection" om snel wisselende alerts te onderdrukken. 4. Beheer van Alertniveaus - Categoriseer alerts op basis van ernst: - Kritiek, Waarschuwing, Informeel - Stel verschillende drempels en acties in voor elk niveau. - Gebruik escalaties bij niet-gedetecteerde problemen. 5. Preventie van Alerts tijdens Herstarts - Voeg een label of annotatie toe die aangeeft dat de service in herstart is. - Pas alertregels aan om alerts niet af te laten gaan tijdens deze periodes door gebruik te maken van 'for' en 'labels'. 6. Monitoring en Feedback - Houd de frequentie van alerts in de gaten. - Verzamel feedback van operators over ruis en relevantie. - Pas de alertregels continu aan op basis van operationele ervaring. 7. Documentatie en Communicatie - Documenteer alle wijzigingen en de rationale. - Communiceer duidelijk met het team over nieuwe procedures en tijdelijke onderdrukking tijdens herstarts. Voorbeeld van aangepaste alertregel (vereist aanpassing aan jouw setup): ```yaml - alert: HighCPUUsage expr: | cpu_usage > 80 and (time() - process_start_time_seconds{job="your_service"}) > 300 for: 2m labels: severity: warning annotations: summary: "CPU gebruik is hoog" description: "CPU gebruik is boven 80% gedurende meer dan 2 minuten, niet tijdens herstart." - alert: HighMemoryUsage expr: | memory_usage > 75 and (time() - process_start_time_seconds{job="your_service"}) > 300 for: 5m labels: severity: warning annotations: summary: "Geheugen gebruik is hoog" description: "Geheugen gebruik is boven 75% gedurende meer dan 5 minuten, niet tijdens herstart." ``` (Deze voorbeeldregels voegen een check toe voor herstart-tijd en voorkomen onnodige alerts tijdens die periodes.) Kort samengevat: - Pas alertdrempels aan en verhoog ze tijdelijk tijdens herstarts. - Verfijn alertvoorwaarden om ruis te onderdrukken. - Manage alertniveaus en onderdruk alerts tijdens onderhoudsperioden. - Implementeer continue monitoring en feedback voor optimalisatie. Heeft u verdere specifieke wensen of situaties die u wilt adresseren?

Hier is een uitgebreid Prometheus-alertafstemmingsplan om alert-ruis te verminderen en signaalkwaliteit te verbeteren: ## 1. Alertdrempeloptimalisatie ### CPU Alert Verfijning ```yaml # Origineel: cpu_gebruik > 80% gedurende 2 minuten # Verbeterd: - alert: HogeCPU expr: | (100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100)) > 85 and on(instance) (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[10m])) * 100) < 20 for: 3m labels: severity: warning annotations: description: "CPU gebruik boven 85% voor 3 minuten met hoge baseline activiteit" ``` ### Geheugen Alert Verfijning ```yaml # Origineel: geheugen_gebruik > 75% gedurende 5 minuten # Verbeterd: - alert: HoogGeheugenGebruik expr: | (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 80 and on(instance) (rate(node_memory_swap_used_bytes[5m]) == 0) for: 5m labels: severity: warning annotations: description: "Geheugen gebruik boven 80% voor 5 minuten zonder swap activiteit" ``` ## 2. Herstart-detectie en Onderdrukking ### Service Status Monitoring ```yaml - alert: ServiceHerstart expr: | time() - process_start_time_seconds{job=~".*"} < 300 for: 0m labels: severity: info ``` ### Alert Onderdrukking tijdens Herstarts ```yaml # Gebruik Alertmanager inhibit_rules inhibit_rules: - source_matchers: - alertname = "ServiceHerstart" - severity = "info" target_matchers: - severity =~ "warning|critical" equal: - instance ``` ## 3. Geavanceerde Alertvoorwaarden ### Trendanalyse Implementatie ```yaml - alert: CPUStijgingTrend expr: | ( (100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100)) / (100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[10m])) * 100)) ) > 1.5 for: 2m labels: severity: warning ``` ### Seizoensgebonden Aanpassingen ```yaml - alert: GeheugenGebruikMetWorkloadContext expr: | ( (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 75 and on(instance) (rate(http_requests_total[5m]) > 100) ) or ( (node_memory_MemTotal_bytes - node_memory_MemAvailable_bytes) / node_memory_MemTotal_bytes * 100 > 85 ) for: 5m ``` ## 4. Alertniveau Management ### Multi-level Severity Structuur ```yaml # INFO niveau - alleen ter informatie - alert: CPUVerhoogd expr: (100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100)) > 70 for: 5m labels: severity: info # WARNING niveau - actie vereist binnen uren - alert: CPUHoog expr: (100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100)) > 85 for: 3m labels: severity: warning # CRITICAL niveau - onmiddellijke actie vereist - alert: CPUCritisch expr: (100 - (avg by(instance) (rate(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[2m])) * 100)) > 95 for: 1m labels: severity: critical ``` ## 5. Implementatiestrategie ### Stapsgewijze Implementatie 1. **Week 1**: Alleen INFO alerts activeren 2. **Week 2**: WARNING niveau toevoegen na analyse 3. **Week 3**: CRITICAL niveau implementeren 4. **Week 4**: Herstart-onderdrukking activeren ### Monitoring en Validatie ```yaml - record: alert_effectiviteit expr: | count(ALERTS{alertstate="firing"}) / count(ALERTS{alertstate="firing"} unless ALERTS_FOR{service="restart"}) ``` ## 6. Best Practices voor Onderhoud ### Regelmatige Review Cyclus - Maandelijkse alert-effectiviteitsanalyse - Kwartaalonderhoud van drempelwaarden - Semi-jaarlijkse herziening van alertstrategie ### Documentatie Template ```markdown ## Alert: {{alertname}} - **Doel**: {{beschrijving}} - **Drempel**: {{waarde}} - **Tijdsduur**: {{duur}} - **Uitzonderingen**: {{uitzonderingen}} - **Escalatiepad**: {{escalatie}} ``` Dit plan vermindert alert-ruis door: - Slimmere drempelwaarden met context - Automatische onderdrukking tijdens herstarts - Multi-level severity classificatie - Trend-gebaseerde detectie - Gestructureerde implementatie Start met de INFO-level alerts om een baseline te creëren voordat je naar hogere severity niveaus gaat.