Natuurlijk, hier zijn gedetailleerde richtlijnen voor het ontwikkelen van een effectieve logboekstrategie ter aanvulling op uw Prometheus-monitoring, rekening houdend met uw huidige stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) en de uitdaging van hoog volumen loggegevens: 1. Logs Verzamelen: Wat Moet U Bijhouden? - Systeemlogs: Kerngebeurtenissen van servers en infrastructuur (bijv. OS, hardware). - Applicatielogs: Fouten, waarschuwingen, belangrijke gebeurtenissen en prestatiedata van applicaties. - Netwerklogs: Verkeersgegevens, firewall- en beveiligingsincidenten. - Container- en Orchestratorlogs: Als u containers gebruikt (bijv. Kubernetes), verzamel logs van pods, nodes, en orchestrator. - Custom Logs: Specifieke logs die relevant zijn voor uw bedrijfsprocessen. 2. Beste Praktijken voor Logretentie: - Logniveaubeheer: Stel logniveaus in (bijv. INFO, WARN, ERROR) en verzamel vooral kritieke en diagnostische logs. - Retentiebeleid: Bepaal op basis van wettelijke en operationele vereisten hoe lang logs bewaard moeten worden (bijvoorbeeld 30, 90, 365 dagen). - Logrotatie en Archivering: Gebruik Logstash of andere tools om logs te roteren en te archiveren, zodat opslag niet overweldigend wordt. - Samenvatting en Samengevoegde Logs: Overweeg het gebruik van samenvattingstechnieken voor oudere logs. 3. Integratie met Prometheus voor Verbeterde Observeerbaarheid: - Gebruik van Exporters: Verzamel metriekgegevens uit logs via exporters (bijv. Promtail voor Loki, of aangepaste log parsers). - Loggebaseerde Metrieken: Zet belangrijke gebeurtenissen of patronen om in metriekgegevens en stuur deze naar Prometheus. - Correlatie tussen Logs en Metrieken: Gebruik labels en correlatie-ID’s om logs en Prometheus-metrieken te koppelen. - Visualisatie: Integreer Kibana met Prometheus-gegevens waar mogelijk, of gebruik Grafana voor gecombineerde dashboards. 4. Omgaan met Hoge Logvolumes: - Filteren en Samenvatten: Configureer Logstash om alleen relevante logs door te sturen. - Sample Logging: Neem steekproeven van logs voor minder kritieke bronnen. - Load Balancing: Verspreid logverwerking over meerdere nodes. - Selectieve Logging: Zet gedetailleerde logs alleen aan bij problemen of in testomgevingen. - Gebruik van Log Management Tools: Overweeg het gebruik van Elasticsearch Index Lifecycle Management (ILM) voor automatische indexbeheer. 5. Extra Tips: - Structureren van Logs: Gebruik gestructureerde logging (bijv. JSON) voor eenvoudige parsing en analyse. - Alerting: Stel alerts in op basis van logs (bijv. via Kibana of andere tools) voor snelle incidentrespons. - Documentatie en Procedures: Documenteer logverzameling, retentiebeleid en responseplannen. Door deze richtlijnen te volgen, krijgt u een robuuste logboekstrategie die uw Prometheus-monitoring aanvult en de beheerbaarheid van hoge volumes logs verbetert.

Beste collega, Hierbij ontvangt u een gedetailleerde strategie voor logboekbeheer die naadloos integreert met uw Prometheus-monitoringsysteem en ELK-stack. ## Aanbevolen Logcategorieën voor Verzameling **Applicatielogs:** - Foutniveaus (ERROR, FATAL, WARN) - Traagheidsmetingen (request duration > percentiel 95) - Sleuteltransacties (bijv. betalingen, gebruikersaanmeldingen) - Gezondheidscheck endpoints **Systeemlogs:** - Kubernetes componenten (API-server, etcd, scheduler) - Container runtime logs (Docker/containerd) - Systeemprestaties (CPU, geheugen, I/O bottlenecks) **Netwerklogs:** - Load balancer access logs - Firewall/security events - DNS query logs **Databaselogs:** - Langzame queries (>100ms) - Connectie pool statistieken - Lock contention events ## Beste Praktijken voor Logretentie **Gelaagde Retentiestrategie:** - **Hot Tier (7 dagen):** Volledige logs in Elasticsearch voor actieve troubleshooting - **Warm Tier (30 dagen):** Gecomprimeerde logs voor compliance en analyse - **Cold Tier (1 jaar):** Geaggregeerde metrics en samenvattingen in goedkope opslag **Retentie-instellingen:** ```yaml # Elasticsearch ILM Policy voorbeeld "hot_phase": { "min_age": "0ms", "actions": {"rollover": {"max_size": "50gb", "max_age": "7d"}} }, "warm_phase": { "min_age": "7d", "actions": {"shrink": {"number_of_shards": 1}, "forcemerge": {"max_num_segments": 1}} } ``` ## Integratie met Prometheus **1. Log-gebaseerde Metrics Extractie:** ```yaml # Logstash filter voor metric extractie filter { grok { match => { "message" => "Request completed in %{NUMBER:duration}ms" } } metrics { meter => "requests_%{service}" add_tag => "metric" flush_interval => 15 } } ``` **2. Prometheus Exporters Implementatie:** - **mtail** of **grok_exporter** voor log parsing - **Custom exporters** voor applicatie-specifieke metrics **3. Correlatie tussen Logs en Metrics:** - Gebruik `trace_id` in zowel logs als Prometheus labels - Implementeer consistent request tracking across services ## Oplossingen voor Hoog Logvolume **Log Reduction Strategieën:** **1. Structured Logging Implementeren:** ```json { "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "level": "ERROR", "service": "payment-service", "trace_id": "abc-123", "user_id": "user-456", "error_code": "PAYMENT_FAILED", "duration_ms": 245 } ``` **2. Dynamische Sampling:** ```yaml # Logstash sampling filter filter { if [loglevel] == "DEBUG" { drop { percentage => 80 } } if [duration] < 100 { drop { percentage => 50 } } } ``` **3. Log Aggregatie en Samenvatting:** - Gebruik **Metricbeat** voor systeemmetrics i.p.v. raw logs - Implementeer **pre-aggregation** in applicaties - **Alert-on-Log** patterns i.p.v. alles op te slaan ## ELK Stack Optimalisatie **Index Management:** - Gebruik **Index Lifecycle Management (ILM)** voor automatisch rollover - Configureer **index templates** met optimale shard grootte (20-50GB per shard) - Implementeer **curation policies** voor oude data **Performance Tips:** ```yaml # Elasticsearch optimalisaties "index.refresh_interval": "30s", "index.number_of_replicas": 1, "index.codec": "best_compression" ``` ## Monitoring en Alerting **Log-based Alerts:** - Error rate spikes gedetecteerd via Logstash → Prometheus → Alertmanager - Anomalie detectie voor logvolume veranderingen - SLO violation detection via log analysis **Health Checks:** - ELK cluster gezondheid via Prometheus exporters - Log pipeline latency monitoring - Storage capacity forecasting ## Implementatie Roadmap 1. **Week 1-2:** Structured logging implementeren + log reduction 2. **Week 3-4:** Prometheus integratie + metric export setup 3. **Week 5-6:** Retentiebeleid + ILM configuratie 4. **Week 7-8:** Monitoring + alerting refinement Deze strategie zal uw observeerbaarheid significant verbeteren terwijl het logvolume met 40-60% wordt gereduceerd. Start met de hoogste impact wijzigingen (structured logging) en iteratief verbeteren. Succes met de implementatie!