Natuurlijk! Hier zijn richtlijnen voor het opstellen van snelheidsbeperkingsregels in uw Prometheus-monitoring omgeving om verkeer effectief te beheren en overbelasting te voorkomen: 1. Metrics Monitoring: - Verkeersvolumes: Houd het aantal inkomende verzoeken per endpoint, IP-adres of gebruiker bij (bijvoorbeeld via metrics zoals `http_requests_total`). - Verzoeklatentie: Monitor de responsetijden (`http_request_duration_seconds`) om te identificeren wanneer systemen onder druk staan. - Foutpercentages: Meet 4xx en 5xx statuscodes om mogelijke overbelasting of problemen te detecteren. - Serverbelasting: Bijv. CPU- en geheugengebruik, vooral tijdens piekuren. 2. Drempels Instellen: - Basislimieten: Stel limieten in die passen bij de normale verkeersdruk, bijvoorbeeld: - Maximaal 100 verzoeken per minuut per IP-adres tijdens normale uren. - Verhoging van limieten tijdens piekuren, bijvoorbeeld 200 verzoeken per minuut. - Piekuren: Gezien de hoge verkeersdruk van 9:00 tot 17:00, voer strengere regels in buiten deze tijden, of pas limieten aan. - Overbelasting voorkomen: Stel alarmen in bij 80-90% van de limieten om tijdig te reageren. 3. Regels voor Snelheidsbeperking: - Rate limiting op basis van IP-adres of gebruikersidentificatie. - Dynamische aanpassing: Tijdens productlanceringen of piekuren, verhoog limieten of voeg extra beperkingen toe. - Implementatie: Gebruik Prometheus alert rules die automatisch verkeer blokkeren of vertragen bij overschrijding. 4. Balanceren tussen Prestaties en Nauwkeurigheid: - Kies voor real-time of near-real-time metrics om snel te reageren. - Vermijd te strenge limieten die legitiem verkeer blokkeren. - Test regels in staging voordat ze in productie worden toegepast. - Gebruik geleidelijke verhogingen van limieten en monitor het effect. 5. Automatisering en Aanpassingen: - Stel automatische escalaties in tijdens piekuren. - Gebruik dashboards om verkeerspatronen te visualiseren en regels aan te passen. 6. Voorbeelden van Prometheus Alert Rules: ```yaml groups: - name: snelheidsbeperkingen rules: - alert: Overbelasting expr: rate(http_requests_total[1m]) > 100 for: 2m labels: severity: warning annotations: summary: "Hoge request rate gedetecteerd" description: "Request rate overschrijdt 100 per minuut." - alert: VerkeerBeperken expr: | (hour() >= 9 and hour() <= 17 and rate(http_requests_total[1m]) > 150) or (hour() < 9 or hour() > 17) and rate(http_requests_total[1m]) > 50 for: 2m labels: severity: warning annotations: summary: "Verkeer overschrijdt limiet" description: "Pas snelheidsbeperkingen toe om overbelasting te voorkomen." ``` Kort samengevat: - Monitor requestvolumes, latentie en foutpercentages. - Stel limieten in op basis van tijdstip en verkeersdruk. - Pas regels aan tijdens piek- en buitenpiekuren. - Gebruik automatische alerts om snel te reageren. - Test en optimaliseer regels regelmatig voor een goede balans. Heeft u specifieke infrastructuurdetails of extra vereisten?

Hier zijn gedetailleerde richtlijnen voor het instellen van snelheidsbeperkingsregels in Prometheus: ## 1. Essentiële Metrics om te Monitoren ### Basis verkeersmetrics: ```promql # HTTP request rate per seconde rate(http_requests_total[5m]) # Actieve gelijktijdige verbindingen nginx_connections_active # CPU gebruik percentage rate(process_cpu_seconds_total[5m]) * 100 # Geheugengebruik process_resident_memory_bytes # Response tijden (p95) histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) ``` ## 2. Snelheidsbeperkingsregels ### Voor werkdag piekuren (9:00-17:00): ```yaml groups: - name: rate_limiting rules: - record: job:http_requests:rate1m expr: rate(http_requests_total[1m]) labels: period: business_hours - alert: HighTrafficBusinessHours expr: | rate(http_requests_total[5m]) > 1000 and hour() >= 9 and hour() < 17 and day_of_week() >= 1 and day_of_week() <= 5 for: 2m labels: severity: warning annotations: summary: "Hoge verkeersdruk tijdens kantooruren" description: "Request rate overschrijdt 1000/sec tijdens piekuren" ``` ### Voor productlanceringen: ```yaml - alert: LaunchTrafficSpike expr: | rate(http_requests_total[1m]) > 2500 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: "Extreme verkeerstoename - mogelijk lancering" description: "Request rate overschrijdt 2500/sec - activeer noodmaatregelen" ``` ## 3. Drempelwaarden en Limieten ### Geadviseerde drempels: - **Normale uren**: 500 requests/seconde - **Piekuren (9-17u)**: 1000 requests/seconde - **Productlanceringen**: 2500 requests/seconde (alarm) - **CPU gebruik**: 80% waarschuwing, 90% kritiek - **Geheugen**: 85% waarschuwing, 95% kritiek - **Response tijd**: p95 > 2s waarschuwing, > 5s kritiek ## 4. Implementatie Strategieën ### A. Gradual Rate Limiting: ```promql # Progressieve limieten gebaseerd op uur rate(http_requests_total[5m]) > ( 500 + (hour() >= 9 and hour() < 17) * 500 + (vector(1)) * 2000 # Lanceerbuffer ) ``` ### B. Dynamic Scaling Rules: ```yaml - record: instance:auto_scaling:need expr: | ( rate(http_requests_total[5m]) > 800 and process_cpu_seconds_total > 0.7 ) or rate(http_requests_total[1m]) > 2000 ``` ## 5. Balans tussen Prestaties en Nauwkeurigheid ### Korte vs Lange sampling: ```yaml # Voor snelle detectie (minder nauwkeurig): - expr: rate(http_requests_total[30s]) > 2000 # Voor stabiele metingen (nauwkeuriger): - expr: rate(http_requests_total[5m]) > 1000 ``` ### Aanbevolen balans: - **Snelle detectie**: 30s-1m interval voor kritieke alerts - **Stabiele meting**: 5m interval voor capacity planning - **Trendanalyse**: 15m-1h voor lange-termijn patronen ## 6. Productlancering Voorbereiding ### Specifieke lanceerregels: ```yaml - alert: PreLaunchReadiness expr: | time() - (app_version_build_time > 0) < 3600 labels: severity: info annotations: summary: "Nieuwe versie gedetecteerd - verhoog monitoring" - record: launch_traffic_multiplier expr: | rate(http_requests_total[5m]) / rate(http_requests_total[5m] offset 1d) ``` ## 7. Praktische Implementatie Tips 1. **Start conservatief**: Begin met hogere drempels en verlaag geleidelijk 2. **Monitor false positives**: Pas drempels aan op basis van werkelijke patterns 3. **Seizoenseffecten**: Houd rekening met maandelijkse/jaarlijkse variaties 4. **Automatische scaling**: Koppel alerts aan auto-scaling groepen 5. **Circuit breaker**: Implementeer fallback mechanismen bij extreme belasting Deze configuratie biedt een gebalanceerde aanpak tussen reactiesnelheid en stabiliteit, specifiek afgestemd op jouw verkeerspatronen en uitdagingen met productlanceringen.