Natuurlijk, hier is een overzichtelijke suggestie voor een schaalbare ELK Stack-architectuur die aansluit bij jouw situatie: **1. Architectuuropzet** - **Clusterindeling:** - **Elasticsearch nodes:** - 3 master-eligible nodes voor hoge beschikbaarheid en clusterbeheer. - 3 data nodes voor opslag en zoekopdrachten, geconfigureerd met voldoende RAM en CPU. - **Ingest nodes (optioneel):** voor preprocessing en parsing van logs. - **Kibana node:** voor visualisatie en dashboards, eventueel op een aparte server voor prestaties. - **Logstash/beats:** op bronnen of centraler voor logverzameling, afhankelijk van volume en latency. **2. Hardware- en configuratie-aanbevelingen** - **Elasticsearch nodes:** - RAM: ongeveer 16GB per node toegewezen aan JVM (max 50% van RAM). - JVM heap: 16GB per node, zodat garbage collection efficiënter is. - SSD-opslag: voor snelle indexering en zoeken, vooral bij realtime monitoring. - **Logvolumes:** - Met 1 miljoen events, plan voor indexering per dag/week (bijvoorbeeld dagelijkse indices) om beheer en performance te optimaliseren. - Gebruik index lifecycle policies om oude data te archiveren of te verwijderen. **3. Indexbeheer** - **Indexstructuur:** - Maak gebruik van tijdgebaseerde indices (bijvoorbeeld logs-YYYY.MM.DD). - Beperk de grootte van indices tot 20-50GB voor optimale prestaties. - **Mappen en mappings:** - Definieer expliciete mappings voor velden, vooral voor zoek- en filter-parameters. - **Rollover en ILM (Index Lifecycle Management):** - Automatiseer rollover en delete/archief om opslag te beheren en prestaties te behouden. **4. Performance tuning** - **Sharding en replicatie:** - Gebruik 1-2 shards per index, afhankelijk van de verwachte zoekbelasting en grootte. - Repliceer gegevens (bijvoorbeeld 1 replica) voor hoge beschikbaarheid en leesprestaties. - **Query-optimalisatie:** - Gebruik filters waar mogelijk, vermijd zware zoekopdrachten op grote indices. - Maak gebruik van cache en alias indices voor snelle toegang. - **Ingest pipeline:** - Gebruik Logstash of Beats voor preprocessing, en minimaliseer complexiteit om latency te beperken. **5. Realtime monitoring en rapportage** - **Dashboards:** - Ontwerp dashboards in Kibana die real-time data visualiseren, met gebruik van refresh intervals van enkele seconden. - **Data aggregatie:** - Voor wekelijkse rapportages, maak samenvattingen of geaggregeerde indices om querykosten te beperken. **6. Overige best practices** - **Security:** - Beveilig je cluster met TLS, gebruikersauthenticatie en RBAC. - **Back-up en herstel:** - Implementeer snapshots en herstelprocedures voor dataveiligheid. - **Monitoring:** - Gebruik Elastic Stack monitoring tools om de prestaties van je cluster zelf te bewaken en bij te sturen. --- Met deze configuratie en aanpak kun je jouw ELK Stack optimaal schalen en afgestemd maken op zowel realtime monitoring als wekelijkse rapportages. Pas de instellingen aan op basis van je specifieke logvolume en gebruikspatronen voor het beste resultaat.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd ontwerp en een set aanbevelingen voor een schaalbare ELK Stack-architectuur, afgestemd op uw specificaties. ### Overzicht van de Aanbevolen Architectuur Gezien uw volume (1 miljoen events) en hardware (3 nodes, 32GB RAM elk), is een **gedistribueerde, gecentraliseerde cluster** de optimale aanpak. Alle nodes zullen de rollen van Elasticsearch draaien. Hier is de voorgestelde rolverdeling: * **Alle 3 Nodes:** Elasticsearch (Data, Coordinating, en ingest-knooppunten) * **1 Node:** Kibana (kan op dezelfde machine als een ES-node, gezien de bescheiden omvang) * **1 Node:** Logstash (kan op dezelfde machine als een ES-node) *Waarom deze setup?* Het scheiden van rollen is cruciaal voor grote clusters. Voor uw volume is een gecombineerde rol efficiënter en eenvoudiger te beheren, terwijl het de deur openlaat voor toekomstige horizontale schaling. --- ### 1. Elasticsearch Configuratie & Performance Tuning **A. Node Rollen en Hardware Optimalisatie** 1. **Geheugen (RAM):** Elasticsearch's Heap Size is kritiek. Stel deze in op **maximaal 50% van uw beschikbare RAM, maar nooit meer dan 32GB**. * **Aanbeveling:** `16GB` heap size per node. De overige 16GB is voor het besturingssysteem, filesystem cache (zeer belangrijk voor zoeksnelheid!), en andere processen. * Configuratie (`jvm.options`): `-Xms16g` en `-Xmx16g` 2. **Schijf I/O:** Gebruik **SSD's (NVMe preferred)**. Schijven met hoge I/O-throughput zijn de belangrijkste factor voor index- en zoekprestaties. RAID 0 of RAID 10 wordt aanbevolen voor betere prestaties. 3. **Netwerk:** Zorg voor een low-latency, high-throughput netwerk (minimaal 1 Gbps, bij voorkeur 10 Gbps) tussen alle nodes. **B. Index Management & Lifecycle Policy (ILM)** Dit is het hart van schaalbaarheid en prestaties. U wilt time-based indices. 1. **Index Pattern:** Creëer dagelijkse indices (bijv. `logs-2023-10-27`). Dit is perfect voor 1M events per dag en maakt beheer eenvoudig. * Waarom dagelijks? Het houdt individuele indices klein, waardoor query's en herindexeren sneller gaan. Het vereenvoudigt ook retentie (je verwijdert gewoon een oude index). 2. **Implementeer ILM (Index Lifecycle Management):** * **Hot Phase (1 dag):** Nieuwe index is actief voor schrijven en zoeken. Replicas: `1` (voor hoge beschikbaarheid). * **Delete Phase (30-90 dagen):** Verwijder indices ouder dan een bepaalde periode (bijv. 30 dagen voor monitoring, 90 dagen voor wekelijkse rapportage). Dit is uw retentiebeleid. 3. **Index Templates:** Definieer een index template (`logs-template`) die automatisch wordt toegepast op nieuwe indices (bijv. `logs-*`). Stel hierin in: * `number_of_shards`: 3 (aantal primary shards moet afgestemd zijn op uw aantal nodes voor distributie). * `number_of_replicas`: 1 (creëert één replica per primary shard voor fault tolerance. Zorgt voor 2 kopieën van elke shard in het cluster). * De mapping van uw velden (definieer `type: keyword` voor velden waarop u gaat filteren/aggregaten gebruikt, zoals `host.name` of `error.level`). **C. Andere Cruciale Elasticsearch Settings** * `bootstrap.memory_lock: true` - Voorkomt dat de ES heap naar swap wordt geschreven, wat de prestaties enorm schaadt. --- ### 2. Logstash Configuratie & Prestaties Logstash is de werkpaard voor dataverwerking. 1. **Pipelining:** * Gebruik meerdere `pipeline.workers` (aantal CPU cores is een goede startpunt) om parallelisatie te benutten. * Configuratie: `pipeline.workers: 4` (afhankelijk van de CPU-kernen van uw node). * `pipeline.batch.size: 125` en `pipeline.batch.delay: 50` - Experimenteer met deze waarden voor een optimale doorvoer. Grotere batches zijn efficiënter, maar vergen meer geheugen. 2. **Filter Optimalisatie:** * Gebruik de **Grok-filter efficiënt**; het is CPU-intensief. * Overweeg **conditionele statements** (`if ... else`) om onnodige filterverwerking te voorkomen. * Test uw grok-patronen met een tool zoals [Grok Debugger](https://grokdebug.herokuapp.com/). 3. **Output:** Gebruik de Elasticsearch output plugin met een bulk API. * Stel `hosts => ["node1:9200", "node2:9200", "node3:9200"]` in voor load balancing en fault tolerance. --- ### 3. Gebruiksdoel Specifieke Aanbevelingen **A. Realtime Monitoring (bijv. in Kibana Dashboards)** * Gebruik **Data Views** in Kibana die gericht zijn op de `hot` indices (bijv. `logs-*`). * Voor zeer snelle dashboard vernieuwingen, overweeg het gebruik van **Runtime Fields** (voor eenmalige, ad-hoc berekeningen) in plaats van vooraf geïndexeerde velden, om de indexgrootte klein te houden. * Zorg dat uw belangrijkste monitoring-velden (statuscodes, servicenamen, foutniveaus) zijn gemapped als `keyword` voor razendsnelle filtering. **B. Wekelijkse Rapportage** * Maak **Kibana Saved Searches en Visualizations** voor uw rapporten. * Gebruik **Kibana's Aggregations** uitgebreid (Date Histogram, Terms, Sum, etc.) voor uw wekelijkse data. * Plan de uitvoering van deze rapporten via **Kibana's Reporting feature** (kunt een PDF/weekelijkse e-mail genereren) buiten piekuren. --- ### 4. Monitoring en Onderhoud * **Gebruik de Integrated Elasticsearch Monitoring:** Schakel het monitoring cluster in Kibana in. Het geeft je inzicht in de gezondheid van je cluster, indexsnelheden, zoeklatentie en schijfgebruik. * **Stel Alerts in:** Gebruik Kibana's **Alerting** functie om waarschuwingen te krijgen voor bv. failed nodes, hoge geheugendruk, of een aanhoudende gele/rode clusterstatus. * **Curator (ouder, maar nog steeds nuttig):** Als u ILM niet wilt gebruiken, is Elasticsearch Curator het tool voor het beheren (verwijderen, sluiten, etc.) van uw oude indices. ### Samenvatting van uw Configuratie | Component | Aanbevolen Instelling | Reden | | :--- | :--- | :--- | | **ES Heap Size** | `16GB` | Laat 50% RAM over voor OS cache | | **Index Naam** | `logs-YYYY-MM-DD` | Dagelijkse rotatie voor beheerbaarheid | | **Primary Shards** | `3` | Eén per node voor goede distributie | | **Replica Shards** | `1` | Zorgt voor fault tolerance (2 kopieën van data) | | **Retentie** | `30-90 dagen` (via ILM) | Afhankelijk van compliance/behoefte | | **Logstash Workers** | `4` (of # CPU cores) | Parallelle verwerking voor doorvoer | Deze architectuur is robuust voor uw huidige volume en is eenvoudig horizontaal uit te breiden. U kunt in de toekomst eenvoudig meer nodes toevoegen (bijv. dedicated master nodes, coordinating-only nodes) naarmate uw logvolume groeit.