Natuurlijk! Hier is een uitgebreid voorstel voor een data retentie- en archiveringsbeleid voor je ELK Stack omgeving, gericht op het minimaliseren van opslagkosten en het behouden van snelle toegang tot belangrijke logs. **1. Overzicht van je huidige situatie:** - **Opslag:** 1 TB op NAS - **Retentie op NAS:** 30 dagen - **Logtypes en retentievereisten:** - Webserverlogs: 45 dagen - Database logs: 90 dagen - Audit logs: 1 jaar **2. Doelstellingen:** - Opslagkosten minimaliseren - Belangrijke logs snel toegankelijk houden - Naleving van retentievereisten garanderen - Efficiënt archiveren en terughalen --- ### Strategieën en aanbevelingen #### A. Logverwerking en retentiebeheer in Elasticsearch **a. Scheiding van indices per logtype en retentie:** - Maak aparte indices voor elk logtype (bijvoorbeeld: `webserver-YYYY.MM.DD`, `db-logs-YYYY.MM.DD`, `audit-logs-YYYY.MM.DD`). - Stel index Lifecycle Management (ILM) in om automatisch oudere indices te archiveren of te verwijderen op basis van retentie. **b. Retentiebeleid via ILM:** - **Webserverlogs:** Retentie van 45 dagen. - **Database logs:** Retentie van 90 dagen. - **Audit logs:** Retentie van 1 jaar. Gebruik ILM policies die indices na de retentieperiode automatisch worden gearchiveerd of verwijderd. #### B. Archivering naar kosteneffectieve opslag **a. Implementatie van tiered storage:** - **Primaire opslag (snelle toegang):** Elasticsearch cluster op SSD/HDD voor recente logs. - **Archiveringslaag:** Oude logs worden periodiek geëxporteerd naar een goedkoper opslagmedium, zoals tape of een object storage systeem (bijvoorbeeld Amazon S3, MinIO, of vergelijkbare oplossingen). **b. Automatiseren van export en archivering:** - Gebruik de **Elasticsearch Snapshot API** om indices te back-uppen. - Plan automatische snapshots van indices na de retentieperiode. - Verplaats deze snapshots naar een goedkope opslag. **c. Toegang tot oude logs:** - Voor logs die niet meer in Elasticsearch staan, maar nog wel nodig zijn, kun je een index maken die verwijst naar de snapshots en deze herstellen indien nodig. - Alternatief: gebruik een log viewer die toegang geeft tot gesnapshotte logs, of exporteer relevante logs naar een toegankelijk formaat (bijv. CSV, JSON). #### C. Tools en automatisering - **Elasticsearch ILM:** voor automatische retentie en rollover. - **Snapshot en Restore:** standaard Elasticsearch features. - **Automatiseringsscripts:** bijvoorbeeld met cron jobs voor periodieke export en archivering. - **Object Storage:** kostenbesparend voor langdurige opslag. --- ### Concrete configuratievoorbeelden **1. ILM voor webserverlogs (45 dagen):** ```json { "policy": { "phases": { "hot": { "actions": { "rollover": { "max_age": "15d" } } }, "delete": { "min_age": "45d", "actions": { "delete": {} } } } } } ``` **2. Snapshot plan:** - Maak dagelijks een snapshot van indices ouder dan 45 dagen. - Verplaats deze snapshots naar S3 of tape. **3. Archiveringsproces:** - Gebruik een script dat: - Indices ouder dan retentieperiode exporteert. - Snapshots maakt en opslaat. - Indices na succesvolle snapshot verwijdert uit Elasticsearch. --- ### Samenvatting van de aanpak | Stap | Actie | Doel | |---|---|---| | 1 | Scheid indices per logtype | Makkelijk beheer en retentie-instellingen | | 2 | Stel ILM policies in | Automatische retentie en rollover | | 3 | Periodiek snapshots maken | Langer bewaren en kostenefficiënt opslag | | 4 | Verplaats snapshots naar goedkope opslag | Kostenbesparing | | 5 | Toegang tot oude logs | Herstellen uit snapshots of exporteren | --- ### Conclusie Door gebruik te maken van ILM voor automatische retentie en rollover, gecombineerd met periodieke snapshots en archivering naar goedkope opslag, kun je je opslagkosten aanzienlijk verminderen terwijl je toch snelle toegang behoudt voor recente logs. Voor oudere logs die niet vaak nodig zijn, biedt het archief in object storage of tape economisch voordeel en voldoet het aan je bewaarplicht. --- Heeft u specifieke voorkeuren voor opslagplatforms of verdere details nodig?

Zeker, ik help je graag een effectief data retentie- en archiveringsbeleid op te zetten voor je ELK Stack. Hier is een praktisch plan op basis van je vereisten: ### 1. **Index Pattern Strategie** Creëer gescheiden index patterns per logtype voor gefocust beheer: - `webserver-logs-*` (45 dagen) - `database-logs-*` (90 dagen) - `audit-logs-*` (365 dagen) - `hot-logs-*` (30 dagen - recente data) ### 2. **Curatie met Index Lifecycle Management (ILM)** Gebruik Elasticsearchs ingebouwde ILM voor automatisch beheer: **Webserver logs (45 dagen):** - Hot fase: 15 dagen (NAS) - Delete fase: dag 46 **Database logs (90 dagen):** - Hot fase: 30 dagen (NAS) - Delete fase: dag 91 **Audit logs (365 dagen):** - Hot fase: 30 dagen (NAS) - Warm fase: 335 dagen (goedkope cloudopslag) - Delete fase: dag 366 ### 3. **Opslagoptimalisatie** - **Compressie**: Schakel `index.codec: best_compression` in - **Segment Optimalisatie**: Forceer merge naar 1 segment voor oude indices - **Replica Reductie**: Zet `number_of_replicas: 0` voor gearchiveerde data ### 4. **Archiveringsarchitectuur** Implementeer een gelaagde aanpak: **Hot Tier (NAS - 1TB):** - Recente 30 dagen alle logtypes - Snelle SSD-opslag voor actieve queries **Warm/Cold Tier (Cloud - S3/Blob Storage):** - Audit logs ouder dan 30 dagen - Database logs ouder dan 30 dagen (optioneel) - Kosten: ~€20-30/maand voor 1TB ### 5. **Tools & Configuratie** **Essentieel:** - Elasticsearch ILM policies - Logstash met output filtering per logtype - Kibana voor policy management **Aanbevolen:** - **Curator** (voor fijnere controle) - **AWS S3 Glacier** / **Azure Archive** voor audit logs >90 dagen - **Custom scripts** voor backup/restore processen ### 6. **Kostenbesparende Maatregelen** - Audit logs archiveren naar cold storage na 30 dagen - Verlaag replica's voor historische data - Gebruik snapshot lifecycle management voor backups - Overweeg object storage i.p.v. extra NAS ### 7. **Toegangsstrategie** - **Hot data**: Directe query via Kibana - **Gearchiveerde data**: Searchable snapshots of tijdelijke restore - **Zeer oude data**: Externe backup met langere restore tijd ### 8. **Implementatiestappen** 1. Creëer index templates met ILM policies 2. Configureer Logstash om logs naar juiste indices te routeren 3. Test ILM policies met kleine datasets 4. Monitor opslaggebruik eerste 2 weken 5. Stel alerting in voor 80% schijfgebruik ### Geschatte Opslagvereisten: - **NAS**: ~300GB voor hot data (30 dagen alle logs) - **Cloud**: ~700GB voor warm/cold data (voornamelijk audit logs) Deze strategie houdt je huidige NAS binnen capaciteit terwijl je voldoet aan alle retentie-eisen, met minimale extra kosten voor de archivering.