Natuurlijk, hier is een gedetailleerd voorstel voor een loganonimisatiestrategie en privacycomplianceplan voor je ELK Stack omgeving: 1. Doelstelling en principes - Waarborgen van de privacy en bescherming van persoonsgegevens volgens AVG en CCPA. - Behoud van voldoende loggegevens voor troubleshooting, monitoring en security. - Minimaliseren van gegevensverwerking en opslag van identificeerbare gegevens. 2. Gevoelige gegevens identificeren - IP-adressen - E-mailadressen - Gebruikers-ID's 3. Anonimisatiemethoden en technische implementaties a. IP-adressen - Methode: Geografisch verwijderen of maskeren. - Techniek: Gebruik van IP-masking (bijvoorbeeld het verwijderen van het laatste octet bij IPv4, of het maskeren met een hash). - Voorbeeld: Bij het loggen, vervang IP-adres door een hashwaarde met een salt, bijvoorbeeld via SHA-256. - Alternatief: Gebruik van geo-IP-gegevens zonder exacte IP-adressen, tenzij noodzakelijk. b. E-mailadressen - Methode: Maskeren of hashing. - Techniek: Hashen met een veilige hashfunctie (bijvoorbeeld SHA-256) en een salt. - Overweging: Hashen maakt verificatie van exacte e-mailadressen moeilijk; voor identificatie kan pseudonimisering worden gebruikt. c. Gebruikers-ID's - Methode: Hashen of pseudonimisering. - Techniek: Hashen met SHA-256 en salt, of gebruik van pseudoniemen die niet herleidbaar zijn zonder de salt. - Opmerking: Bewaar de salt veilig en apart. 4. Logconfiguraties en tools - Logstash: - Gebruik filters om gevoelige gegevens te maskeren of te verwijderen. - Voorbeeld filter: ```plaintext filter { mutate { gsub => [ "client_ip", "(\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+)", "HASHED_IP" ] } # Voor hashing met SHA-256 ruby { code => " require 'digest' event.set('client_ip', Digest::SHA2.hexdigest(event.get('client_ip') + 'salt')) " } } ``` - Elasticsearch: - Zorg dat index mapping het gebruik van geanonimiseerde velden ondersteunt. - Kibana: - Beperk toegang tot gevoelige gegevens en gebruik geanonimiseerde data voor rapportages. 5. Best practices - Minimaliseren: Verzamel alleen noodzakelijke gegevens. - Pseudonimisering: Gebruik pseudonieme gegevens waar mogelijk. - Encryptie: Versleutel logs tijdens opslag en transmissie. - Toegangsbeheer: Beperk toegang tot logs tot geautoriseerd personeel. - Logging van gegevensverwerking: Documenteer welke gegevens worden geanonimiseerd en hoe. - Automatisering: Automatiseer het proces van anonimisering in Logstash pipelines. 6. Privacy compliance en documentatie - Voer een Data Protection Impact Assessment (DPIA) uit. - Stel een privacybeleid op dat de logverwerking beschrijft. - Zorg voor procedures voor het verwijderen of updaten van logs indien nodig. - Houd registraties bij van wie toegang heeft tot gevoelige of geanonimiseerde logs. 7. Monitoring en audits - Voer regelmatige audits uit op je logomgeving en anonimiseringstechnieken. - Controleer of de anonimisering effectief is en geen herleidbaarheid toelaat. - Documenteer alle wijzigingen en bevindingen. 8. Bewustwording en opleiding - Train je team in privacyregels en technische maatregelen. - Zorg dat iedereen zich bewust is van het belang van gegevensbescherming. Door deze strategie te volgen, bescherm je de privacy van gebruikers én behoud je de bruikbaarheid van je logs voor operationele doeleinden.

Zeker, hier is een gedetailleerd plan voor loganonimisatie en privacycompliance voor uw ELK Stack-omgeving, afgestemd op de AVG en CCPA. ### 1. Strategie en Principes (Kader) **Doel:** Bescherming van persoonsgegevens (IP's, e-mailadressen, gebruikers-ID's) door middel van **pseudonimisering** en **anonimisering**, waarbij de analytische waarde van de logs zoveel mogelijk behouden blijft. **Belangrijk onderscheid:** * **Pseudonimisering (Aanbevolen):** Vervangen van een direct identificerend gegeven (zoals een IP-adres) door een pseudoniem. Dit is omkeerbaar met een apart beveiligd sleutelbestand. Dit vermindert het privacyrisico, maar de data blijft onder de AVG vallen omdat het technisch nog steeds te herleiden is. * **Anonimisering (Ideaal, maar vaak lastig):** Onomkeerbaar verwijderen van alle identificerende elementen. De data valt dan niet meer onder de AVG. Dit kan de bruikbaarheid sterk verminderen. **Algemene aanpak:** We streven naar pseudonimisering bij de bron (of zo vroeg mogelijk in de pipeline) voor de hoogste veiligheid. --- ### 2. Anonimisatie-/Pseudonimisatiemethoden per Gevoelig Gegeven Hier zijn de aanbevolen methoden, oplopend in complexiteit en beschermingsniveau: #### A. IP-adressen * **Aanbevolen Methode: Truncating (Afkappen)** * **IPv4:** Behoud het eerste /24 netwerkdeel (bijv. `192.168.1.123` wordt `192.168.1.0`). Hiermee behoudt u geolocatie- en netwerkanalyse mogelijkheden, maar maakt u individuele gebruikers niet meer identificeerbaar via het IP. * **IPv6:** Behoud het eerste /64 prefix. Dit is de standaard methode. * **Implementatie:** Dit kan direct in de Logstash pipeline met de `mutate` en `gsub` filters. * **Alternatief: Hashing** * Gebruik een **zout (salt)** en een sterke hashfunctie (zoals SHA-256). Zonder zout is hashing omkeerbaar via rainbow tables. * **Nadeel:** U verliest alle mogelijkheid voor netwerk- of geolocatie-analyse. Alleen geschikt voor correlatie van sessies van dezelfde gebruiker. #### B. E-mailadressen * **Aanbevolen Methode: Hash-met-Zout of Vervanging door Alias** * **Hash-met-Zout:** Genereer een uniek, random zout per omgeving, bewaar dit veilig buiten de logs, en hash het e-mailadres. Hiermee kunt u gebruikersgedrag nog steeds koppelen zonder het e-mailadres bloot te leggen. * **Vervanging door Alias:** Vervang het lokale deel van het e-mailadres (`jan.jansen` in `jan.jansen@voorbeeld.nl`) door een gegenereerde user-ID (bijv. `user_abc123@voorbeeld.nl`). Dit behoudt het domein voor analyse, maar anonimiseert de individuele gebruiker. #### C. Gebruikers-ID's * **Aanbevolen Methode: Pseudonimisering met een Lookup Table** * Vervang de originele gebruikers-ID (bijv. een database-ID) door een random gegenereerde UUID. * Houd een versleutelde lookup-tabel bij (bijv. in een aparte, beveiligde database) die de UUID koppelt aan de echte gebruikers-ID. Alleen geautoriseerd personeel voor security-onderzoek heeft toegang tot deze tabel. * Dit biedt een uitstekende balans: logs zijn anoniem voor de meeste analisten, maar bij een security-incident kan een aanvaller worden getraceerd. --- ### 3. Implementatie in de ELK Stack De beste plek om dit te implementeren is in **Logstash**, als onderdeel van uw ingest-pipeline. **Voorbeeld-Logstash Configuratie (`logstash.conf`):** ```ruby filter { # 1. IP-adres anonimiseren (IPv4 voorbeeld: laatste octet op 0 zetten) if [client_ip] { mutate { gsub => [ "[client_ip]", "\.\d+$", ".0" ] } } # 2. E-mailadres hashen met een zout (vereist de 'logstash-filter-murmur3' plugin) if [email] { mutate { add_field => { "email_salted" => "%{email}${SALT}" } # ${SALT} is een environment variable } murmur3 { source => "email_salted" target => "email_anon" seed => 1234 # Kies een willekeurig seed-getal } mutate { remove_field => [ "email", "email_salted" ] # Verwijder het origineel } } # 3. Gebruikers-ID vervangen door een pseudoniem (bijv. via een zelf gegenereerde hash) if [user_id] { fingerprint { source => "user_id" target => "user_pseudo" method => "SHA256" key => "${PSEUDO_KEY}" # Een geheime sleutel als environment variable base64encode => true } mutate { remove_field => [ "user_id" ] # Verwijder het origineel } } } ``` **Belangrijke opmerkingen:** * **Environment Variables:** Gebruik environment variables (zoals `${SALT}`) voor sleutels en zouten. Nooit hardcoden in configuratiebestanden. * **Plugins:** U heeft mogelijk extra Logstash plugins nodig, zoals `logstash-filter-fingerprint` voor hashing of `logstash-filter-murmur3`. * **Testen:** Test de pipeline grondig om ervoor te zorgen dat de anonimisatie correct werkt en geen logs beschadigd raken. --- ### 4. Best Practices en Compliance Plan **A. Beleid en Documentatie** 1. **Data Retention Policy:** Stel een maximale bewaartermijn in voor logs (bijv. 30, 60 of 90 dagen). Configureer een **Index Lifecycle Policy (ILM)** in Elasticsearch om oude logs automatisch te verwijderen. Dit is een harde vereiste van de AVG (opslagbeperking). 2. **Toegangscontrole (RBAC):** Implementeer strikte rolgebaseerde toegangscontrole in Kibana en Elasticsearch. Alleen gemachtigde medewerkers mogen toegang hebben tot de (gepseudonimiseerde) logs. 3. **Documenteer uw proces:** Leg vast welke gegevens u anonimiseert, de gebruikte methoden, de bewaartermijnen en de procedure voor toegang tot de originele data (indien van toepassing). Dit is uw verantwoordingsplicht onder de AVG. **B. Technische Beveiliging** 1. **Versleuteling:** * **Data-in-Rust:** Versleutel de Elasticsearch schijven. * **Data-in-Transit:** Gebruik TLS/SSL voor alle communicatie tussen de componenten (Beats > Logstash > Elasticsearch > Kibana). 2. **Veilige Omgeving:** Isoleer uw ELK-stack in een beveiligd netwerksegment (VPC, privénetwerk). Houd alle software up-to-date. **C. Afhandeling van Betrokkenenrechten (AVG/CCPA)** * Omdat de logs zijn gepseudonimiseerd, kan een verzoek om inzage, verwijdering of correctie van een betrokkene **niet** direct in de log-omgeving worden uitgevoerd. * Uw proces moet zijn: 1. Ontvang en verifieer het verzoek. 2. Gebruik de (veilig opgeslagen) lookup-tabel of sleutel om de pseudoniemen in de logs te koppelen aan de echte identiteit. 3. Voer het verzoek (inzage, verwijdering) handmatig of via een geautomatiseerd script uit op de geïdentificeerde logs. **D. Controle en Audit** 1. **Audit Logging:** Schakel auditlogging in voor Elasticsearch en Kibana om alle toegang en wijzigingen te monitoren. 2. **Regelmatige Reviews:** Evalueer en test uw anonimisatiestrategie regelmatig (bijv. halfjaarlijks) om ervoor te zorgen dat deze effectief blijft. ### Samenvatting van de Aanbevolen Configuratie | Gevoelig Gegeven | Aanbevolen Methode | Implementatiepunt | Bruikbaarheid Behoud | | :---------------- | :---------------------- | :---------------- | :------------------- | | **IP-adres** | Truncating (laatste deel op 0) | Logstash Filter | **Hoog** (geolocatie, netwerk) | | **E-mailadres** | Hashing met Zout | Logstash Filter | **Matig** (correlatie) | | **Gebruikers-ID** | Pseudonimisering (Fingerprint) | Logstash Filter | **Hoog** (gebruikerspaden, zonder PII) | Door deze strategie te volgen, voldoet u aan de kernprincipes van de AVG en CCPA (minimalisatie van gegevens, privacy by design) en behoudt u de waarde van uw logs voor security, troubleshooting en prestatie-analyse.