Zeker, hier is een uitgebreide strategie voor de integriteit en validatie van loggegevens in je ELK Stack-omgeving, afgestemd op jouw setup en behoeften: 1. Loggeneratie en Aanlevering a. Bronconfiguratie: - Zorg dat alle systemen (Linux, Apache) correcte, consistente tijdsinstellingen hebben, bij voorkeur via NTP, om tijdstempels te garanderen. - Configureer de bron-logs om ISO8601-tijdstempels af te dwingen waar mogelijk, bijvoorbeeld door logformattering of preprocessing. b. Logforwarding: - Gebruik betrouwbare transportprotocollen zoals TCP in plaats van UDP, om verlies te minimaliseren. - Implementeer bevestigde verzending (bijvoorbeeld via TCP) en herhaalmechanismen bij netwerkproblemen. 2. Logstash Configuratie en Validatie a. Input Validatie: - Gebruik grok-patterns en conditionele filters om te controleren op aanwezigheid en geldigheid van tijdstempels. - Voeg een filter toe dat de tijdstempel valideert en converteert naar het juiste formaat (ISO8601). Bijvoorbeeld: ```ruby filter { if [timestamp] { date { match => ["timestamp", ISO8601] target => "@timestamp" } } else { # Log een waarschuwingsmelding of markeer de log mutate { add_tag => ["invalid_timestamp"] } } } ``` b. Automatische correcties: - Bij afwijkingen, probeer de tijdstempel te repareren of markeer logs voor verdere inspectie. 3. Data-integriteit Bewaken a. Checksums en Hashes: - Voeg checksums toe aan logs bij de bron (bijvoorbeeld SHA256 hash van logregels) en verifieer deze bij ontvangst. - Gebruik Logstash filters om hashes te berekenen en te vergelijken. b. Logverwerking en opslag: - Implementeer audit logs binnen Elasticsearch, bijvoorbeeld door logs te labelen met verwerkingstijdstempels en processing status. - Zet index- en shard-beheer in om dataverlies door hardwarefalen te minimaliseren. 4. Redundantie en Failover a. Datareplicatie: - Configureer Elasticsearch met voldoende replica's voor hoge beschikbaarheid. - Overweeg multi-node clusters en automatische failover. b. Back-ups: - Plan regelmatige snapshots van Elasticsearch indices. - Test herstelprocedures periodiek. 5. Monitoring en Alerts a. Validiteit en volledigheid: - Gebruik Kibana dashboards en Elasticsearch queries om de frequentie en volledigheid van logs te monitoren. - Stel alerts in voor plotselinge dalingen in logvolumes of aanwezigheid van logs met tags zoals "invalid_timestamp". b. Netwerk en systeemmonitoring: - Monitor netwerkverbindingen en Logstash/Elasticsearch prestaties om gegevensverlies door overbelasting te voorkomen. 6. Automatisering en Best Practices a. Script en tools: - Gebruik tools zoals Filebeat voor betrouwbare logforwarding met ingebouwde buffering. - Configureer Filebeat met backoff- en retry-mechanismen. b. Continuous Validation: - Implementeer periodic scripts of tools (bijvoorbeeld Logstash pipelines of externe scripts) die logs controleren op validiteit en volledigheid. - Automatiseer rapportages over de integriteitstatus. 7. Documentatie en Procedures a. Documenteer alle validatieregels, configuraties en herstelprocedures. b. Train je team in het herkennen van en reageren op integriteitsincidenten. Samenvattend: - Zorg voor consistente, correcte tijdsinstellingen op de bron. - Gebruik betrouwbare transportmechanismen en bevestiging. - Valideer en converteer tijdstempels direct bij inname. - Voeg checksums toe en controleer integriteit. - Implementeer redundantie, back-ups en monitoring. - Automatiseer validatie en incident response. - Documenteer alles grondig. Door deze strategie te volgen, versterk je de nauwkeurigheid, volledigheid en betrouwbaarheid van je loggegevens in je ELK Stack-omgeving.

Zeker, hier is een uitgebreide strategie voor logintegriteit en validatie in uw ELK Stack omgeving, specifiek afgestemd op uw versies en uitdagingen. ### Uitgebreide Strategie voor Logintegriteit en Validatie **Doelstelling:** Waarborgen van nauwkeurige, volledige en betrouwbare loggegevens door de hele pipeline heen, met speciale focus op het voorkomen van verlies tijdens netwerkstoringen en het afdwingen van ISO8601 tijdstempels. --- #### **1. Preventie van Gegevensverlies (Integriteit & Volledigheid)** **A. Bij de Bron: Verzenders Versterken** * **Syslog (Linux):** * Gebruik `rsyslog` of `syslog-ng` met betrouwbare doorsturing: * Configureer *actie-queues* om lokaal te bufferen bij netwerkstoringen. ```bash # Voorbeeld rsyslog.conf regel action(type="omfwd" protocol="tcp" target="logstash.server.com" port="5140" queue.filename="forwardqueue" queue.size="1g" action.resumeRetryCount="-1") ``` * Overweeg `systemd-journald` persistentie voor systemen die het gebruiken. * **Apache Access Logs:** * Wijzig de logconfiguratie niet, maar zorg voor voldoende schijfruimte op de webserver. De betrouwbaarheid moet vanuit de verzamellaag komen. **B. Betrouwbare Inname: Logstash als Veilige Ontvanger** * **Bufferen op Schijf (Persistent Queues):** * Dit is **uw primaire verdediging** tegen netwerkstoringen en overbelasting. Het voorkomt dat Logstash logs verliest bij een onderbreking. * Schakel dit in in `logstash.yml`: ```yaml queue.type: persisted queue.max_bytes: 8gb # Pas aan op basis van uw schijfruimte path.queue: "/path/to/queue/data" ``` * Zorg dat het opgegeven pad op een snelle, betrouwbare schijf staat (bijv. SSD). * **Gebruik een Berichtenbroker (Voor Geavanceerde Betrouwbaarheid):** * Plaats een berichtenbroker zoals **Redis** of **Kafka** tussen uw logverzenders en Logstash. * **Redis** (eenvoudiger): Fungeert als een in-memory datastore die logs buffert. * **Apache Kafka** (krachtiger, aanbevolen voor hoge volumes): Biedt gepartitioneerde, gepersisteerde en gerepliceerde queues. Dit is de *de facto* standaard voor productie-omgevingen die maximale betrouwbaarheid eisen. * **Voordeel:** U ontkoppelt de logverzenders (producers) van de verwerker (Logstash consumer). Zelfs als uw volledige Logstash cluster uitvalt, blijven alle logs veilig in Kafka staan. * **Logstash Input Configuratie:** * Gebruik de `tcp` input voor syslog voor betere betrouwbaarheid dan UDP. ```ruby # /etc/logstash/conf.d/01-input.conf input { tcp { port => 5140 type => syslog codec => "json_lines" # Als de verzender JSON formatteert # of: codec => "line" voor platte tekst } # Voor bestanden (bijv. van een gedeelde netwerklocatie of via Filebeat) beats { port => 5044 } } ``` **C. Veilige Verzending naar Elasticsearch** * **Gebruik de `elasticsearch` Output Plugin met Herstelmechanismen:** * Configureer `retry_on_conflict` voor conflicthantering. * Gebruik een `template` of `ilm_policy` voor consistent indexbeheer. ```ruby # /etc/logstash/conf.d/99-output.conf output { elasticsearch { hosts => ["https://your-es-node:9200"] index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}" # Herstelmechanismen retry_on_conflict => 3 action => "create" # Voorkomt het overschrijven van bestaande documenten # SSL/TLS en Authenticatie (CRUCIALIAAL) user => "logstash_internal" password => "your_secure_password" cacert => "/path/to/your/ca/cert.pem" } # Een secundaire output voor het archiveren van onverwerkbare logs (een "dead letter queue") if "_parsefailure" in [tags] or "_dateparsefailure" in [tags] { file { path => "/path/to/logstash/failed_logs/%{+YYYY-MM-dd}.log" } } } ``` --- #### **2. Validatie en Controle (Nauwkeurigheid)** **A. Afdwingen van ISO8601 Tijdstempels in Logstash** De kern van deze validatie gebeurt in de Logstash **filter** sectie. ```ruby # /etc/logstash/conf.d/50-filter.conf filter { # EENMALIG: Parseer de originele timestamp van de log. # Pas het patroon aan op basis van uw brontimestamp. # Voorbeeld voor een veelvoorkomend syslog formaat: date { match => [ "timestamp", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss", "ISO8601" ] target => "@timestamp" # Dit overschrijft de standaard @timestamp timezone => "Europe/Amsterdam" } # VALIDATIE STAP 1: Controleer of de parsing is gelukt. # Als het niet lukt, krijgt het event de tag "_dateparsefailure" if "_dateparsefailure" in [tags] { # OPTIE 1: Gebruik de tijd van ontvangst (minder nauwkeurig, maar beter dan niets) date { match => [ ] target => "@timestamp" } # Voeg een custom tag toe voor eenvoudige identificatie van gecorrigeerde logs. mutate { add_tag => [ "timestamp_corrected" ] } } # VALIDATIE STAP 2: Converteer de uiteindelijke @timestamp naar strikt ISO8601. # Deze stap is vaak overbodig omdat Elasticsearch intern altijd ISO8601 gebruikt, # maar het zorgt voor consistentie in de uitvoer. ruby { code => "event.set('@timestamp', event.get('@timestamp').iso8601)" } # VALIDATIE STAP 3: Verwijder het originele timestamp veld om verwarring te voorkomen (optioneel). mutate { remove_field => [ "timestamp" ] } } ``` **B. Algemene Data Quality Filters** * **Grove Validatie & Parsing:** * Gebruik de `dissect` of `grok` filter voor Apache logs om velden zoals `clientip`, `response` en `request` netjes te extraheren. Een mislukte `grok` voegt de tag `_grokparsefailure` toe. ```ruby filter { if [type] == "apache-access" { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } # Zet de string response code om naar een integer mutate { convert => { "response" => "integer" } } # Valideer dat de response code een geldige HTTP status is if ![response] or [response] < 100 or [response] > 599 { mutate { add_tag => [ "invalid_response_code" ] } } } } ``` --- #### **3. Monitoring en Handhaving (Betrouwbaarheid)** **A. Bewaak de Health van Uw Pipeline** * **Elasticsearch & Logstash Monitoring:** * Gebruik de ingebouwde monitoring in de Stack (X-Pack, basislicentie is voldoende voor monitoring). * Controleer in Kibana: **Stack Monitoring** -> Bekijk de gezondheid van Logstash en Elasticsearch. * Let op: **Queue Size** in Logstash. Een constant groeiende queue duidt op een bottleneck (bijv. een trage Elasticsearch of onvoldoende verwerkingskracht in Logstash). * **Bewaak Fouten:** * Maak een dashboard in Kibana dat zoekt op logs met de tags: `_dateparsefailure`, `_grokparsefailure`, `_parsefailure`, en `invalid_response_code`. * Stel een alert in in Kibana of via een extern tool als het aantal mislukte parsing pogingen een drempel overschrijdt. **B. Gebruik Beats voor Betere Levering (Aanbevolen)** * Vervang directe TCP-verbindingen voor syslog door **Filebeat**. * Filebeat heeft een ingebouwde hersendienst (acknowledgement) en persisteert zijn eigen "registry" om te onthouden waar het was gebleven bij een herstart. Dit is veel betrouwbaarder dan eenvoudige syslog doorsturing. * Filebeat kan rechtstreeks naar Logstash (aanbevolen) of Elasticsearch sturen. **C. Index Lifecycle Management (ILM)** * Gebruik ILM om de levensduur van uw log indices te beheren. Dit voorkomt dat uw cluster vol loopt met oude data en zorgt voor prestaties. * Definieer een beleid dat indices na een bepaalde periode (bijv. 30 dagen) verwijdert of naar goedkoper opslag verplaatst (als u warm/koud architecturen gebruikt). --- #### **Samenvatting van Aanbevelingen & Best Practices** 1. **Hoogste Prioriteit: Schakel `Persistent Queues` in Logstash in.** Dit is de meest kritieke en eenvoudige wijziging om verlies bij storingen tegen te gaan. 2. **Introduceer een Berichtenbroker:** Overweeg **Apache Kafka** te implementeren voor een "bullet-proof" inname-laag die bestand is tegen elk type storing verderop in de pipeline. 3. **Valideer en Parseer Tijdstempels:** Implementeer de Logstash filter-pipeline zoals hierboven beschreven om ISO8601 af te dwingen en parsingfouten te detecteren. 4. **Centraliseer Monitoring:** Gebruik het ingebouwde Stack Monitoring dashboard en maak custom dashboards voor data quality tags. 5. **Harden van de Stack:** * Gebruik TLS/SSL voor alle communicatie tussen stackcomponenten. * Gebruik authenticatie (bijv. met een basislicentie) voor Elasticsearch. * Houd uw ELK Stack up-to-date met de laatste patchversies. Door deze gelaagde aanpak te volgen, bouwt u een robuuste, betrouwbare en valide logverwerkingspipeline die bestand is tegen storingen en consistente, hoogwaardige gegevens levert voor uw analyses in Kibana.