Natuurlijk, hier is een uitgebreide strategie om alerts te correleren en effectieve visualisaties te maken in je ELK Stack omgeving, afgestemd op jouw systemen en behoeften: 1. Strategie voor alert correlatie a. Definieer kritieke gebeurtenissen en patronen: - Mislukte inlogpogingen - Ongebruikelijke IP-geolocatie (bijvoorbeeld plotselinge locatieveranderingen) - Brute force pogingen (bijvoorbeeld meerdere mislukte pogingen binnen korte tijd) b. Gebruik Elasticsearch Watcher of andere alerting-tools: - Stel samengestelde regels op die meerdere condities combineren, zoals: - Aantal mislukte inlogpogingen binnen X minuten vanaf hetzelfde IP - Mislukte pogingen gevolgd door succesvolle login vanaf een afwijkende locatie - Een combinatie van brute force en ongebruikelijke IP-activiteit c. Correlatie over bronnen: - Link logs van webservers, applicaties en databases via een gemeenschappelijk identificatieveld (bijv. gebruikers-ID, IP-adres, sessie-ID) - Gebruik scripted fields of ingest pipeline processors om correlaties te versterken d. Filtering en prioritering: - Leid niet-kritieke alerts af of verzend ze niet naar productie - Geef prioriteit aan alerts die voldoen aan meerdere criteria (bijvoorbeeld mislukte inlogpogingen + ongebruikelijke IP) 2. Visualisatie-ontwerp in Kibana a. Gebruik lijndiagrammen: - Voor het tonen van trends over tijd, zoals het aantal mislukte inlogpogingen per uur - Track de frequentie van brute force pogingen b. Staafdiagrammen: - Vergelijk aantallen per bron of locatie (bijvoorbeeld aantal pogingen per IP-land) - Visualiseer het aantal alerts per type of niveau c. Cirkel- of taartdiagrammen: - Verdeel alerts per categorie of bron om snel inzicht te krijgen in de verdeling d. Verbeter de helderheid: - Gebruik filters en dashboards om ruis te minimaliseren - Creëer drill-downs voor meer gedetailleerde analyse van verdachte gebeurtenissen 3. Best practices voor alert- en visualisatiebeheer a. Alertbeheer: - Stel drempels in die niet te gevoelig zijn, om ruis te voorkomen - Implementeer ‘threshold’ alerts die pas afgaan bij significante afwijkingen - Gebruik ‘deduplication’ technieken om dubbele alerts te voorkomen b. Visualisatiebeheer: - Maak gebruik van dashboards met relevante filters voor snelle context - Gebruik kleuren en iconen consistent om urgentie aan te geven - Beperk het aantal visualisaties op één dashboard voor overzichtelijkheid c. Systeemprestaties: - Indexeer logs gestructureerd en met passende mappings - Gebruik ingest pipelines voor filtering en enrichments om de query- en visualisatieprestaties te verbeteren - Houd dashboards en alerts overzichtelijk en vermijd overbelasting van de Elasticsearch-cluster d. Continue evaluatie: - Monitor de effectiviteit van alerts en visualisaties - Verzamel feedback van gebruikers en pas regels en dashboards aan - Automatiseer het proces van tuning en onderhoud waar mogelijk Met deze strategieën verbeter je de correlatie van alerts, verhoog je de duidelijkheid van visualisaties en behoud je goede systeemprestaties.

Zeker, hier is een gestructureerde strategie om alerts te correleren en effectieve visualisaties te maken in je ELK Stack, specifiek afgestemd op jouw omgeving en uitdagingen. ### Deel 1: Strategie voor Alert Correlatie en Vermindering van Ruis Het doel is om van losse, lawaaierige alerts naar samenhangende, actiegerichte incidenten te gaan. **1. Definieer en Normaliseer je Data** * **Logbronnen samenbrengen:** Gebruik Elasticsearch Common Schema (ECS) of zorg voor consistente veldnamen in je Logstash parsing of Elasticsearch Ingest Pipelines. Belangrijke velden zijn: `source.ip`, `user.name`, `event.action` (bijv. `login_failure`), `event.outcome`, `geo.ip` (voor geolocatie). * **Verrijk je data:** Voeg context toe aan je logs voordat ze geïndexeerd worden. Gebruik een Logstash-filter of een Elasticsearch Ingest Processor voor: * **IP → Geolocatie:** Voeg `geo.city_name`, `geo.country_iso_code` toe aan elk IP-adres. * **Whitelisting:** Markeer IP-adressen van bekende locaties (kantoor, VPN) of service accounts. **2. Ontwerp Correlatieregels (Gebruik Elasticsearch Query DSL in Watcher of ElastAlert)** Creëer regels die patronen herkennen in plaats van losse gebeurtenissen. * **Regel 1: Brute Force Aanval Detectie** * **Logica:** Tel het aantal `mislukte inlogpogingen` per `source.ip` en `user.name` over een bepaalde tijdspanne (bijv. 5 minuten). * **Trigger:** Als de drempelwaarde wordt overschreden (bijv. 10 mislukte pogingen). * **Correlatie:** Dit correleert automatisch meerdere `mislukte inlogpogingen` tot één, krachtige "Brute Force Poging" alert. * **Vermindert ruis:** In plaats van 10+ losse alerts, krijg je één duidelijke melding. * **Regel 2: Gebruiker + Ongebruikelijke IP-Geolocatie Correlatie** * **Logica:** Zoek naar een `geslaagde inlogpoging` (`event.outcome: success`) waarbij de `geo.country_iso_code` van de `source.ip` afwijkt van het "normale" land van die gebruiker. * **Implementatie:** Houd een lookup-lijst bij (bijv. in een Keyrock Index) van het "thuisland" per gebruiker, of gebruik een sliding window (bijv. de afgelopen 30 dagen) om de meest voorkomende locatie te bepalen. * **Correlatie:** Correlatie van een inloggebeurtenis met gebruikerscontext en geografische intelligentie. Dit is een kwalitatief hoogwaardige alert. * **Regel 3: Geografische Spreiding van Mislukte Pogingen** * **Logica:** Tel het aantal unieke `geo.country_iso_code` waarvandaan mislukte inlogpogingen voor een bepaalde `user.name` of applicatie plaatsvinden binnen een korte tijd (bijv. 10 minuten). * **Trigger:** Als het aantal unieke landen een drempel overschrijdt (bijv. 3). * **Correlatie:** Dit kan duiden op een gecoördineerde aanval vanaf verschillende geografische locaties. **3. Best Practices voor Alert Beheer en Prestaties** * **Prioritering:** Ken een ernstgraad toe aan je alerts (bijv. "Laag", "Medium", "Hoog", "Kritiek"). De Brute Force alert is "Hoog", de Ongebruikelijke Locatie alert is "Medium". * **Demping (Throttling):** Zorg dat je correlatieregels alerts "dempt". Als een IP een brute force alert triggert, onderdruk dan gedurende een bepaalde tijd (bijv. 1 uur) verdere alerts van hetzelfde type voor dat IP. * **Gebruik van Aggregatie Queries:** Bij het tellen van gebeurtenissen, gebruik altijd `aggs` (aggregaties) in je queries. Dit is veel efficiënter dan het ophalen van elke individuele logregel. * **Indexbeheer:** Gebruik Index Lifecycle Management (ILM) om oude logdata naar warme/koude nodes te verplaatsen of te archiveren. Dit houdt je hot nodes snel voor real-time alerting en visualisaties. --- ### Deel 2: Ontwerp van Effectieve Visualisaties in Kibana Het doel is om in één oogopslag inzicht te krijgen in de beveiligingspostuur en trends. **Aanbevolen Dashboards:** **1. Beveiligingsoverzicht Dashboard** * **Lijndiagram:** "Mislukte vs. Geslaagde Inlogpogingen per Uur". * **Y-as:** Aantal gebeurtenissen. * **X-as:** Tijd (@timestamp, per uur). * **Split series:** `event.outcome` (success, failure). * *Inzicht: Identificeer pieken in mislukte inlogpogingen die op een aanval kunnen duiden.* * **Staafdiagram:** "Top 10 IP-adressen met Mislukte Inlogpogingen (Afgelopen 24 uur)". * **Y-as:** Aantal `event.action: login_failure`. * **X-as:** `source.ip`. * *Inzicht: Identificeer de meest actieve aanvallers.* * **Cirkeldiagram (Tag Cloud of Pie Chart):** "Verdeling van Mislukte Inlogpogingen per Land". * **Segmenten:** `geo.country_iso_code`. * *Inzicht: Snelle visuele weergave van de geografische herkomst van aanvallen.* **2. Gebruikersactiviteit & Anomalie Dashboard** * **Staafdiagram:** "Gebruikers met Ongebruikelijke Inloglocaties (Afgelopen 24 uur)". * **Y-as:** `user.name`. * **X-as:** Aantal unieke `geo.country_iso_code`. * *Inzicht: Toont welke gebruikers mogelijk een gecompromitteerd account hebben.* * **Lijndiagram:** "Aantal Unieke Actieve Gebruikers per Uur". * Gebruik een `cardinality` aggregatie op `user.name`. * *Inzicht: Helpt bij het detecteren van ongebruikelijke drukte (bijv. botnet) of juist downtime.* **Best Practices voor Visualisatiehelderheid:** * **Filters zijn je vriend:** Maak je dashboards interactief. Laat gebruikers filteren op tijdbereik, `source.ip`, `user.name` of `geo.country_iso_code`. * **Gebruik Lens of Vega voor Geavanceerde Visualisaties:** Voor complexe correlaties (zoals Regel 3 hierboven) kan de nieuwe **Lens** visualisatie of een **Vega**-script krachtigere, aangepaste diagrammen maken. * **Houd het eenvoudig:** Elk diagram moet één duidelijk verhaal vertellen. Vermijd het overvol proppen van te veel informatie in één visual. * **Kleuren met een doel:** Gebruik een consistente kleurcodering (bijv. rood voor mislukkingen, groen voor successen). --- ### Samenvatting van de Aanpak 1. **Data Voorbereiding:** Normaliseer en verrijk je logs (geolocatie, whitelists). 2. **Correlatieregels:** Implementeer slimme, geaggregeerde regels in Watcher/ElastAlert om patronen (Brute Force, Ongebruikelijke Locatie) te detecteren en ruis te verminderen. 3. **Visualisatie:** Bouw gefocuste dashboards in Kibana met de voorgestelde lijndiagrammen, staafdiagrammen en cirkeldiagrammen om trends en anomalieën zichtbaar te maken. 4. **Prestaties:** Gebruik aggregaties in queries, demp je alerts en pas ILM toe om je cluster gezond te houden. Door deze gelaagde aanpak transformeer je je ELK-stack van een simpele log-opslag naar een proactief beveiligings- en monitoringplatform dat daadwerkelijk inzicht biedt en alertmoeheid vermindert.