Natuurlijk! Hier is een gids voor het maken van een aangepast ELK Stack-dashboard voor realtime operationele inzichten, inclusief best practices voor indeling en prestatieoptimalisatie: **Stap 1: Data-invoer en indexen configureren** - Zorg dat je logs (systeem, webserver, database) correct worden geïndexeerd in Elasticsearch. - Gebruik gestructureerde velden voor metrics zoals CPU, geheugen en schijf I/O. - Overweeg het gebruik van logstash of beats (zoals Filebeat, Metricbeat) voor gestructureerde data-invoer. **Stap 2: Kibana-visualisaties maken** *Metrics visualisaties:* - **CPU-gebruik:** Maak een lijngrafiek die het CPU-percentage over tijd toont. - **Geheugengebruik:** Een lijngrafiek voor RAM-gebruik, mogelijk opgesplitst per proces of service. - **Schijf I/O:** Lijngrafieken voor read/write operaties over tijd. *Logvisualisaties:* - **Systeemlogs:** Maak tabellen met filters op logniveau, tijdsduur, of foutcodes. - **Webserver- en databaselogs:** Gebruik tabellen voor gedetailleerde logs, en cirkeldiagrammen voor verdeling van fouttypes of verzoekstatussen. *Verdelingsvisualisaties:* - Cirkel-/taartdiagrammen voor bijvoorbeeld: - Verdeling van logniveaus (info, warning, error). - Verdeling van webverzoeken per statuscode. - Distributie van database-querytypes. **Stap 3: Dashboard indeling** - **Hoofdpaneel:** Plaats belangrijke KPI's (CPU, geheugen, schijf I/O) bovenaan, met grote kaarten of lijngrafieken. - **Logs en details:** Onder of aan de zijkant, tabellen met filters voor snelle drill-down. - **Verdelingsvisualisaties:** Plaats cirkeldiagrammen naast of onder de KPI's voor context. - **Gebruik secties:** Groepeer verwante visualisaties (bijvoorbeeld alles over CPU-gerelateerde metrics). **Stap 4: Best practices voor dashboardindeling** - **Prioriteit geven aan belangrijke metrics:** Plaats KPI's prominent. - **Consistent kleurgebruik:** Gebruik kleuren die intuïtief zijn (bijvoorbeeld rood voor errors). - **Gebruik filters:** Voeg dashboard-filters toe voor tijdsperioden en services. - **Minimalisme:** Vermijd overbelasting; focus op essentiële gegevens. **Stap 5: Prestatieoptimalisatie** - **Indexoptimalisatie:** Houd je Elasticsearch-indexen geoptimaliseerd (mappen, sharding, replica’s). - **Filters en queries:** Gebruik filters in visualisaties en dashboards om alleen relevante data te laden. - **Dataretentie:** Verwijder oude logs of archiveer ze om de database licht te houden. - **Gebruik van sampling:** Voor grote datasets, overweeg sampling of samengevoegde data om dashboards responsief te houden. - **Dashboard caching:** Maak gebruik van caching waar mogelijk, vooral voor niet-realtime data. --- Met deze aanpak krijg je een overzichtelijk en responsief dashboard dat je realtime operationele inzichten biedt. Als je verdere hulp nodig hebt bij de configuratie of visualisatie-specifieke tips, laat het gerust weten!

Absoluut. Hier is een uitgebreide handleiding in het Nederlands voor het opzetten van een aangepast ELK Stack (nu bekend als de Elastic Stack) dashboard voor real-time operationele inzichten. --- ### **Stappenplan voor uw Aangepaste Operationele Dashboard** #### **1. Voorbereiding en Data-opname (Met Beats)** De Elastic Stack bestaat uit Elasticsearch, Logstash en Kibana. Om data te verzamelen, gebruikt u **Beats** - lichtgewicht data shippers. * **Voor Systeemmetrics (CPU, Geheugen, Schijf I/O):** * Installeer **Metricbeat** op alle servers die u wilt monitoren. * Metricbeat heeft modules voor system monitoring (`system`), die precies de gevraagde metrics verzamelt. Configureer de `system` module. * **Voor Logs (Systeem, Webserver, Database):** * Installeer **Filebeat** op uw servers. * Gebruik de juiste modules voor uw logbronnen: * `system` module voor systeemlogs (bijv. `/var/log/messages`, `/var/log/syslog`). * `nginx` of `apache` module voor webserverlogs. * `mysql` of `postgresql` module voor databaselogs. **Configuratievoorbeeld Metricbeat (vereenvoudigd):** ```yaml metricbeat.modules: - module: system metricsets: ["cpu", "memory", "diskio"] # Verzamelt de gevraagde metrics enabled: true period: 10s # Verzend data elke 10 seconden voor realtime inzicht output.elasticsearch: hosts: ["uw-elasticsearch-server:9200"] ``` #### **2. Data Verrijking en Parsing (Met Logstash - Optioneel)** Hoewel Beats modules data al goed structureren, kunt u **Logstash** gebruiken voor complexe parsing, verrijking (bijv. toevoegen van velden zoals `omgeving: productie`) of het samenvoegen van meerdere bronnen. #### **3. Aanmaken van Visualisaties in Kibana** Navigeer in Kibana naar **Visualize Library** en maak de volgende visualisaties aan: * **Voor CPU-gebruik (Trend):** * **Visualisatietype:** Lijngrafiek * **Metrics Y-as:** Aggregatie `Average`, Veld `system.cpu.user.pct` (of `system.cpu.total.pct`) * **Buckets X-as:** Aggregatie `Date Histogram`, Veld `@timestamp` * **Voor Geheugengebruik (Trend & Verdeling):** * *Trend:* Maak een **Lijngrafiek** zoals bij CPU, maar gebruik het veld `system.memory.actual.used.pct`. * *Verdeling:* Maak een **Cirkeldiagram** (Pie Chart). * **Metrics:** Aggregatie `Sum`, Veld `system.memory.actual.used.bytes` * **Buckets:** Split slices, Aggregatie `Terms`, Veld `host.name` om te zien welke server het meeste geheugen gebruikt. * **Voor Schijf I/O (Trend):** * **Visualisatietype:** Lijngrafiek * **Metrics Y-as:** Aggregatie `Max`, Veld `system.diskio.write.bytes` (of `read.bytes`) * **Buckets X-as:** Aggregatie `Date Histogram`, Veld `@timestamp` * *Tip:* Splits de lijnen per schijf (`device.name`) of host (`host.name`) voor gedetailleerder inzicht. * **Voor Logs (Details):** * **Visualisatietype:** Data Table * **Metrics:** Aggregatie `Count` * **Buckets:** Split rows, Aggregatie `Terms`, Veld `message` (of een specifieker veld zoals `error.message`). Dit geeft een overzichtstabel van de meest voorkomende logmeldingen. * **Voor diep onderzoek:** Gebruik de **Discover** pagina of maak een tabel met de velden `@timestamp`, `host.name`, `log.level` en `message`. #### **4. Samenstellen van het Dashboard** Navigeer naar **Dashboard** en klik op "Create dashboard". Voeg alle gemaakte visualisaties toe. Sleep ze om de layout te bepalen. --- ### **Best Practices voor Dashboardindeling** 1. **Logische Groepering (Van Algemeen naar Specifiek):** * **Bovenaan:** Plaats high-level **KPI's** (Key Performance Indicators) in de vorm van **Metric** visualisaties (grote duidelijke cijfers) voor algemeen CPU-, Geheugen- en Schijfgebruik. * **Midden:** Plaats uw **trendvisualisaties** (lijn grafieken) voor historische context en om patronen te herkennen. * **Onderaan/Op een tweede tabblad:** Plaats de **gedetailleerde tabellen** met logs. Dit voorkomt dat het dashboard te rommelig wordt. 2. **Gebruik Filters:** Voeg filters bovenaan het dashboard toe (bijv. op `host.name`, `omgeving` of een tijdfilter). Hiermee kunnen gebruikers zich focussen op specifieke servers of tijdvensters. 3. **Duidelijke Titels en Labels:** Geef elke visualisatie een beschrijvende titel (bijv. "Gemiddeld CPU-gebruik per host - Laatste 24 uur"). 4. **Kleurgebruik:** Gebruik kleuren consistent. Bijvoorbeeld: rood voor errors/critical usage, geel voor warnings, groen voor healthy status. --- ### **Best Practices voor Prestatieoptimalisatie** 1. **Index Lifecycle Management (ILM):** * Dit is **cruciaal**. Stel een ILM-beleid in om oude data automatisch te archiveren of te verwijderen. Bewaar real-time data (bijv. van de afgelopen 7 dagen) op snelle SSD's ("hot phase") en archiveer oudere data op goedkopere hardware ("warm phase"). Dit houdt uw cluster snel. 2. **Index Templates:** Definieer index templates om consistent mapping (datatypen) voor uw Metricbeat- en Filebeat-indices af te dwingen. Dit optimaliseert zoekopdrachten en opslag. 3. **Shard-Grootte en Aantal:** * Een shard-grootte tussen **10GB en 50GB** is ideaal. Te veel kleine shards belasten de cluster, te grote shards vertragen herstel na storing. * Stel het aantal shards per index in via het index template. Begin met 1 primary shard voor testomgevingen. 4. **Batchgrootte en Interval (Beats):** * Uw `period: 10s` is perfect voor realtime. Verhoog dit naar `30s` of `60s` als de belasting van uw cluster te hoog wordt. * Pas de `bulk_max_size` in de Beat-configuratie aan om de grootte van batches die naar Elasticsearch worden gestuurd te optimaliseren. 5. **Bronveld uitsluiten:** In uw Beat-configuratie kunt u onnodige velden uitsluiten om de hoeveelheid geïndexeerde data te verminderen. Dit bespaart opslag en verbetert prestaties. 6. **Kibana Query Taal (KQL):** Leer KQL gebruiken. Het is efficiënter dan de traditionele Lucene query syntax en kan de load op uw cluster verminderen tijdens het filteren. 7. **Hardware en Cluster Design:** * Scheid master, data en ingest nodes voor middelgrote tot grote clusters voor betere stabiliteit en prestaties. * Zorg voor voldoende RAM (minimaal 50% van het beschikbare geheugen voor het JVM heap, maar niet meer dan ~30GB) en snelle SSD-opslag. Door deze stappen en best practices te volgen, creëert u een krachtig, efficiënt en overzichtelijk operationeel dashboard dat uw systemen in real-time bewaakt.