Het opzetten van een uitgebreide loggingstrategie voor je microservices-architectuur met de ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) vereist een gestructureerde aanpak. Hier zijn best practices, configuraties en tools die je kunt implementeren voor effectieve logverzameling, verwerking en analyse: 1. Loggeneratie en -formattering - Consistente Logformaten: Gebruik een gestructureerd formaat zoals JSON voor alle logs. Dit vergemakkelijkt parsing en zoekopdrachten. - Logniveaus: Zorg dat je logs de juiste niveaus (INFO, ERROR, DEBUG) gebruiken, afhankelijk van de situatie. - Contextuele Informatie: Voeg relevante metadata toe (bijvoorbeeld service naam, versie, request ID, gebruiker ID) om logs traceerbaar te maken. 2. Logverspreiding en verzameling - Log Shippers: Gebruik tools zoals Filebeat of Fluentd op elke host/container om logs naar Logstash of rechtstreeks naar Elasticsearch te sturen. - Centralisatie: Verzamel logs van alle microservices op één centrale plek. - Logniveau Filtering: Configureer filters om alleen relevante logs te versturen, vooral voor DEBUG in productie te beperken. 3. Logverwerking en indexering - Logstash Pipelines: Ontwerp pipelines die logs parse, verrijken en filteren. Gebruik bijvoorbeeld grok-filters om logs te structureren. - Indexering: Definieer index policies in Elasticsearch die passen bij je logdata (bijvoorbeeld logrotatie, retentiebeleid). 4. Beveiliging en Toegang - Authenticatie en Autorisatie: Beperk toegang tot Elasticsearch en Kibana. - Versleuteling: Gebruik TLS voor dataverkeer tussen shippers, Logstash, Elasticsearch en Kibana. 5. Monitoring en alerting - Kibana Dashboards: Bouw dashboards voor realtime monitoring van logs en statistieken. - Alerts: Stel alerts in bijvoorbeeld ElastAlert of via Kibana Watcher voor kritieke fouten. 6. Best practices voor microservices specifiek - Traceerbaarheid: Implementeer request ID’s en correlatie-ID’s die door alle services worden doorgegeven, zodat je volledige request-traces hebt. - Logniveau per omgeving: Zet bijvoorbeeld DEBUG aan in ontwikkel/test en uit in productie. - Automatisering: Automatiseer deployment en configuratie van logging-instellingen via CI/CD pipelines. 7. Tools en technologieën - Logstash: Voor parsing, filteren en routeren van logs. - Filebeat / Fluentd: Voor logverzamelingen van containers en hosts. - Elasticsearch: Voor opslag en indexering. - Kibana: Voor visualisatie en analyse. - APM-tools: Overweeg Elastic APM voor tracing en performance monitoring. 8. Documentatie en governance - Documenteer je loggingstrategie en -configuraties. - Zorg voor naleving van gegevensprivacy en beveiligingsregels. Door deze best practices en tools te implementeren, creëer je een robuuste en schaalbare logging-omgeving die je in staat stelt om effectief logs te verzamelen, te verwerken en te analyseren, waarmee je de betrouwbaarheid en diagnosemogelijkheden van je microservices aanzienlijk verbetert.

Zeker, hier is een uitgebreide loggingstrategie voor uw microservices-architectuur met ELK Stack, specifiek afgestemd op uw Gebruiker Service en Bestelling Service. ## 1. Logging Best Practices voor Microservices ### Log Structured Data (JSON) ```json { "timestamp": "2023-10-25T10:30:00.000Z", "level": "INFO", "service": "gebruiker-service", "trace_id": "abc-123-def-456", "user_id": "user-789", "message": "Gebruiker succesvol aangemaakt", "endpoint": "/api/gebruikers", "method": "POST", "response_time_ms": 45 } ``` ### Verplichte Log Velden - `timestamp`: ISO 8601 format - `level`: INFO, ERROR, DEBUG - `service`: servicenaam - `trace_id`: distributed tracing ID - `message`: beschrijvende tekst ## 2. Service-specifieke Logging Configuratie ### Gebruiker Service ```yaml logging: level: root: INFO com.gebruikerservice: DEBUG pattern: json: true endpoints: - /api/gebruikers/** - /api/auth/** ``` ### Bestelling Service ```yaml logging: level: root: INFO com.bestellingservice: DEBUG pattern: json: true endpoints: - /api/bestellingen/** - /api/betalingen/** ``` ## 3. ELK Stack Implementatie ### Filebeat Configuratie ```yaml filebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/gebruiker-service/*.log - /var/log/bestelling-service/*.log json.keys_under_root: true json.add_error_key: true output.logstash: hosts: ["logstash:5044"] ``` ### Logstash Pipeline ```ruby input { beats { port => 5044 } } filter { # Parse JSON logs json { source => "message" } # Service-specifieke verrijking if [service] == "gebruiker-service" { mutate { add_field => { "service_type" => "authentication" } } } if [service] == "bestelling-service" { mutate { add_field => { "service_type" => "transaction" } } } # Grok patronen voor niet-JSON logs grok { match => { "message" => "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:level} %{WORD:service} %{NOTSPACE:trace_id} %{GREEDYDATA:log_message}" } } } output { elasticsearch { hosts => ["elasticsearch:9200"] index => "microservices-logs-%{+YYYY.MM.dd}" } } ``` ## 4. Elasticsearch Index Template ```json { "index_patterns": ["microservices-logs-*"], "mappings": { "properties": { "timestamp": { "type": "date" }, "level": { "type": "keyword" }, "service": { "type": "keyword" }, "trace_id": { "type": "keyword" }, "user_id": { "type": "keyword" }, "response_time_ms": { "type": "integer" }, "message": { "type": "text" } } } } ``` ## 5. Kibana Dashboards en Visualisaties ### Aanbevolen Dashboards: 1. **Service Health Overview** - ERROR logs per service - Response time trends - Request volume 2. **Tracing Dashboard** - Complete request flow tussen services - Performance bottlenecks 3. **Security Monitoring** - Failed login pogingen - Ongeautoriseerde toegang ## 6. Log Levels Strategie ### INFO Level - Service startup/shutdown - Belangrijke business events - Externe API calls ### ERROR Level - Database connection failures - Externe service timeouts - Onverwachte exceptions ### DEBUG Level - Inkomende request details - Database query parameters - Interne verwerkingsstappen ## 7. Docker Compose Setup ```yaml version: '3.8' services: elasticsearch: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.9.0 environment: - discovery.type=single-node - xpack.security.enabled=false logstash: image: docker.elastic.co/logstash/logstash:8.9.0 ports: - "5044:5044" volumes: - ./logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf kibana: image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.9.0 ports: - "5601:5601" environment: - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 ``` ## 8. Aanvullende Tools en Monitoring ### Distributed Tracing - Implementeer OpenTelemetry voor end-to-end tracing - Gebruik Jaeger of Zipkin voor visualisatie ### Alerting ```json { "alert": { "name": "High Error Rate", "condition": { "script": "ctx.results[0].hits.total.value > 10" }, "actions": { "email": "dev-team@company.com" } } } ``` ## 9. Retentie en Archivering - Houd logs 30 dagen in hot storage - Archiveer oudere logs naar cold storage (S3) - Implementeer ILM (Index Lifecycle Management) policies ## 10. Security Considerations - Encrypt log data in transit (TLS) - Implementeer toegangscontrole in Kibana - Mask gevoelige data (wachtwoorden, tokens) in logs Deze strategie zorgt voor complete zichtbaarheid in uw microservices-architectuur en stelt u in staat problemen snel te identificeren en op te lossen. Begin met de basisimplementatie en breid geleidelijk uit op basis van uw specifieke behoeften.