Het opzetten van een benchmarkingstrategie voor logprestaties binnen uw ELK Stack (Elasticsearch 7.10, Logstash 7.10, Kibana 7.10) is essentieel om de efficiëntie en schaalbaarheid te waarborgen. Hier zijn de belangrijkste metrics, tools en methoden die u kunt gebruiken: **Belangrijke Metrics voor Prestatiebewaking** 1. **Elasticsearch:** - **Indexeringssnelheid** (docs/sec): Hoe snel worden logs geïndexeerd? - **Query-prestaties**: responstijden en doorvoer bij zoekopdrachten. - **Heapgeheugengebruik**: CPU en geheugenbelasting voor JVM. - **Aantal segmenten en segmentgrootte**: voor optimalisatie. - **Shard- en replica-status**: gezondheid en balans. - **Foutmeldingen en waarschuwingen**: bijvoorbeeld indexeringsfouten. 2. **Logstash:** - **Inkomende lograte**: logs per seconde. - **Verwerkingstijd per event**: latency in verwerking. - **Backpressure of bufferniveaus**: of Logstash niet overbelast raakt. - **Aantal verloren events** of fouten in pipelines. - **CPU- en geheugengebruik**. 3. **Kibana:** - **Query-responstijden**: snelheid van dashboards en zoekopdrachten. - **Gebruikte bronnen**: CPU, geheugen, netwerkgebruik. - **Dashboards en visualisaties**: laadtijden. **Aanbevolen Tools en Methodes** - **Elasticsearch Monitoring:** - Gebruik de ingebouwde **X-Pack Monitoring** (beschikbaar vanaf Elasticsearch 7.10, soms via de Elastic Stack monitoring features) om uitgebreide metrics te verzamelen. - Alternatief: **Elastic Stack Monitoring API** (/_cluster/stats, /_nodes/stats). - **Logstash Monitoring:** - Enable monitoring via de **Monitoring API** of via de **X-Pack** features. - Gebruik **Metricbeat** met de Logstash-module om metrics te verzamelen. - **Heap en systeemgebruik:** - Gebruik **Metricbeat** met de **System**-module om CPU, geheugen, diskgebruik te monitoren. - Voor JVM-specifieke metrics: **JVM plugin** in Metricbeat. - **Netwerk- en systeemprestatie:** - Gebruik **Grafana** of **Prometheus** met exporters zoals **Node Exporter** en **Elasticsearch Exporter** voor uitgebreide metrics. - **Loganalyse en benchmarking:** - Voer loadtests uit met tools zoals **JMeter**, **Gatling** of **Locust** om maximale verwerking en latency te bepalen. - Gebruik **Benchmarking scripts** om consistente tests uit te voeren en resultaten te vergelijken. **Aanpak voor benchmarking:** 1. Stel een baseline in door de huidige prestaties te meten onder normale werklast. 2. Gebruik gesimuleerde loggeneratie om verschillende belastingniveaus te testen. 3. Verzamel en analyseer de metrics tijdens deze tests. 4. Documenteer de resultaten en stel doelen voor optimale prestaties. 5. Voer regelmatige controles uit om regressies of knelpunten tijdig te detecteren. Door bovenstaande metrics systematisch te monitoren en tools te gebruiken voor automatische verzameling en visualisatie, krijgt u inzicht in de prestaties van uw ELK Stack en kunt u gericht optimalisaties doorvoeren.

Voor het benchmarken van logprestaties in uw ELK Stack (Elasticsearch 7.10, Logstash 7.10, Kibana 7.10) met toepassingslogs raad ik het volgende aan: ### Te Meten Metrics: **Elasticsearch:** - Indexeringssnelheid (documents/sec) - Zoekquery latentie (response times) - Cluster health status (groen/geel/rood) - JVM heap geheugengebruik - CPU gebruik per node - Schijf-I/O en beschikbare ruimte - Shard allocatie en grootte **Logstash:** - Verwerkingssnelheid (events/sec) - Pipeline queue grootte - Filter/prestatiefouten - CPU en geheugengebruik - Input/output plugin prestaties **Systeemmetrics:** - Netwerk I/O - Schijf-I/O - CPU belasting - Geheugengebruik ### Aanbevolen Tools & Methoden: **1. Elasticsearch eigen monitoring:** - Gebruik de ingebouwde Monitoring in Kibana - Configureer Metricbeat voor systeem- en service metrics - Gebruik de Elasticsearch `_nodes/stats` API voor gedetailleerde metrics **2. Speciale benchmarking tools:** - **Elasticsearch Rally** - Officiële benchmarking tool voor Elasticsearch - **Log-generator scripts** voor het simuleren van realistische logvolumes - **Apache JMeter** voor het testen van queryprestaties **3. Monitoring setup:** - Installeer **Metricbeat** voor het verzamelen van systeem- en Elasticsearch metrics - Gebruik **Filebeat** voor het verzamelen van Logstash logs - Configureer **Kibana Canvas** voor real-time monitoring dashboards **4. Benchmarking methodiek:** 1. Stel een baseline vast onder normale belasting 2. Test onder piekbelasting (stress test) 3. Monitor tijdens productie gebruik 4. Vergelijk prestaties na configuratiewijzigingen 5. Houd groeitrends bij voor capaciteitsplanning **5. Alerting:** Configureer Kibana alerts voor: - Hoge latentie (> 1 seconde) - Cluster health status veranderingen - Hoog geheugengebruik (> 75%) - Queue congestie in Logstash Begin met het opzetten van Metricbeat en de ingebouwde Kibana monitoring voor continue prestatiebewaking, en gebruik Rally voor gecontroleerde benchmark tests.