Het opzetten van een uitgebreide loggingstrategie voor je ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) in een multi-cloud omgeving met AWS vereist een doordachte aanpak om logs effectief te verzamelen, te verwerken en te analyseren. Hieronder vind je een overzicht van belangrijke configuraties, strategieën en tools: 1. Logverzameling en -integratie - Gebruik AWS CloudWatch Logs: - Configureer je applicaties om logs te sturen naar CloudWatch Logs via SDK's of agenten. - Gebruik de CloudWatch Logs Agent of de AWS Fluent Bit plugin voor geautomatiseerde verzending. - Gebruik Filebeat of Fluent Bit: - Installeer Filebeat op je applicatieservers en configureer het om logs te sturen naar Logstash of rechtstreeks naar Elasticsearch. - Voor AWS kun je ook CloudWatch Logs naar een S3-bucket exporteren en daarna verwerken. 2. Logstroom en verwerking - Logstash configuratie: - Maak pipelines die logs van verschillende bronnen verzamelen. - Gebruik filters (grok, mutate, date, enz.) om logs te parseren en te normaliseren. - Data buffering: - Overweeg Kafka of Redis als buffer tussen logverzameling en Elasticsearch voor betere schaalbaarheid en betrouwbaarheid. 3. Beveiliging en toegangsbeheer - Zorg voor encryptie tijdens verzending (TLS/SSL). - Implementeer IAM-rollen en -beleid om toegang tot logs te beperken. - Gebruik authenticatie en autorisatie in Kibana en Elasticsearch. 4. Multi-cloud en schaalbaarheid - Deploy Elasticsearch-clusters in AWS en eventueel in andere cloudproviders. - Overweeg het gebruik van Elastic Cloud voor multi-cloud gemanagde diensten. - Gebruik cross-cluster search voor het analyseren van logs over meerdere regio's of cloudplatforms. 5. Prestatieoptimalisatie - Optimaliseer indexeringsstrategieën (bijvoorbeeld rollover indices, tijd gebaseerde indices). - Gebruik ingest pipelines om logs vooraf te verwerken. - Monitor de prestaties van je Elasticsearch-clusters en schaal horizontaal indien nodig. 6. Toegankelijkheid en visualisatie - Configureer Kibana dashboards voor verschillende teams en doeleinden. - Implementeer role-based access control (RBAC). - Automatiseer rapportages en alerts via Watcher of andere alerting-tools. 7. Monitoring en onderhoud - Gebruik Elastic Monitoring of externe tools (zoals Prometheus met Elastic exporters) om de gezondheid van je stack te bewaken. - Voer regelmatig onderhoud uit, zoals index-rotatie en archivering. 8. Overwegingen voor multi-cloud - Synchroniseer tijdinstellingen en logformaten voor consistente analyse. - Plan netwerkverbindingen en latency-issues tussen cloudomgevingen. - Overweeg een centrale aggregatiepunt in één regio voor eenvoudiger beheer, of federaties voor gedistribueerde searches. Door deze strategieën en tools te implementeren, zorg je voor een robuuste, schaalbare en veilige logmanagementoplossing die je in staat stelt logs effectief te beheren en te analyseren over meerdere cloudomgevingen, terwijl prestaties en toegankelijkheid gewaarborgd blijven.

Hier is een uitgebreide loggingstrategie voor uw ELK Stack in AWS-omgevingen, specifiek gericht op application logs: ## 1. Log Collectie Strategie ### Filebeat als Primary Agent ```yaml # filebeat.yml configuratie filebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/applicatie/*.log fields: environment: production log_type: application json.keys_under_root: true json.add_error_key: true output.elasticsearch: hosts: ["https://your-es-domain:9200"] username: "filebeat-user" password: "${FILEBEAT_PASSWORD}" ``` ### Alternatieve Opties - **AWS Kinesis Data Firehose** voor serverless log collection - **Fluentd/Fluent Bit** voor containerized omgevingen - **Amazon CloudWatch Logs** met Log Subscription ## 2. Elasticsearch Configuratie ### Index Management Strategy ```json { "index_patterns": ["app-logs-*"], "template": { "settings": { "number_of_shards": 3, "number_of_replicas": 1, "index.lifecycle.name": "app-logs-policy" }, "mappings": { "dynamic_templates": [ { "strings_as_keyword": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "keyword" } } } ] } } } ``` ### Index Lifecycle Management (ILM) Policy ```json { "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": { "rollover": { "max_size": "50gb", "max_age": "1d" } } }, "warm": { "min_age": "1d", "actions": { "shrink": { "number_of_shards": 1 } } }, "delete": { "min_age": "30d", "actions": { "delete": {} } } } } } ``` ## 3. Log Processing Pipeline ### Ingest Node Processors ```json { "description": "Application logs processing", "processors": [ { "grok": { "field": "message", "patterns": [ "%{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} %{LOGLEVEL:log_level} %{GREEDYDATA:message}" ] } }, { "date": { "field": "timestamp", "target_field": "@timestamp", "formats": ["ISO8601"] } }, { "remove": { "field": "timestamp" } } ] } ``` ## 4. AWS-specifieke Configuraties ### IAM Roles en Beveiliging ```json { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "es:ESHttp*" ], "Resource": "arn:aws:es:region:account:domain/your-domain/*" } ] } ``` ### VPC Endpoints voor Elasticsearch - Configureer VPC endpoints voor beveiligde communicatie - Gebruik security groups voor netwerkisolatie ## 5. Performance Optimalisatie ### Bulk Indexing Configuratie ```yaml # Filebeat bulk settings output.elasticsearch: bulk_max_size: 50 worker: 4 compression_level: 1 ``` ### Elasticsearch Cluster Sizing - **Hot nodes**: i3.large voor recente data - **Warm nodes**: i3.xlarge voor historische data - **Dedicated master nodes**: m5.large ## 6. Monitoring en Alerting ### Kibana Alerting Rules ```json { "alert": { "name": "High Error Rate", "schedule": { "interval": "5m" }, "conditions": [ { "agg_type": "count", "threshold_comparator": ">", "threshold": [100], "index": "app-logs-*", "time_field": "@timestamp", "time_window_size": 5, "time_window_unit": "m", "group_by": "all", "aggregation_field": "log_level", "term_field": "log_level", "term_value": "ERROR" } ] } } ``` ## 7. Data Retention en Archief ### S3 Archiving Strategy ```yaml # Curator config voor S3 backup actions: 1: action: snapshot description: "Create snapshot of app logs indices" options: repository: "s3-backup-repository" name: "app-logs-snapshot-%Y.%m.%d" filters: - filtertype: pattern kind: prefix value: "app-logs-" - filtertype: age source: creation_date direction: older unit: days unit_count: 7 ``` ## 8. Beveiligingsmaatregelen - **Encryption at rest** met AWS KMS - **Field-level security** voor gevoelige data - **Role-based access control** in Kibana - **Audit logging** voor compliance ## 9. Disaster Recovery ### Cross-region Replicatie ```json { "persistent": { "cluster": { "remote": { "backup_cluster": { "seeds": ["backup-es-domain:9300"] } } } } } ``` ## 10. Kostenoptimalisatie - Gebruik **UltraWarm** voor historische data - Implementeer **Cold storage** voor data ouder dan 90 dagen - Configureer **Auto-scaling** gebaseerd op workload Deze strategie garandeert een robuuste, schaalbare en kostenefficiënte loggingoplossing die perfect integreert met uw AWS-omgeving en application logs.