Het opzetten van een gecentraliseerd loggingsysteem met de ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) voor jouw WebApp vereist een gestructureerde aanpak. Hier volgt een overzicht van de belangrijke configuraties, datastromen en best practices: 1. Loggeneratie en -verzameling - Logformaten: Gebruik consistente logformaten zoals JSON voor eenvoudige parsing en analyse. - Logniveaus: Zorg dat je verschillende logniveaus (info, warning, error) correct gebruikt. - Logbestanden: Verstuur logs direct naar een centrale logserver of via agents om overhead te minimaliseren. 2. Logagents en Data-invoer - Filebeat: Installeer Filebeat op je applicatieservers om logs te verzamelen en door te sturen. - Logstash-beats plugin: Configureer Filebeat om logs naar Logstash te sturen. - Directe verzending: Voor real-time monitoring, overweeg ook direct via Beats naar Elasticsearch. 3. Logstash-configuratie - Input: Ontvang logs van Filebeat. - Filter: Parse JSON logs, voeg metadata toe (servernaam, applicatie-ID). - Output: Stuur naar Elasticsearch. - Best practices: Gebruik conditionele filters voor verschillende logtypes (bijv. access logs). 4. Elasticsearch Indexering - Indexschema: Definieer indexpatronen die logtypes scheiden (bijv. webapp-access-YYYY.MM.DD). - Mapping: Gebruik dynamische mapping spaarzaam; definieer expliciete mappings voor consistentie. - Retentiebeleid: Stel een logretentie in om opslagkosten te beheersen. 5. Visualisatie en Analyse - Kibana Dashboards: Maak overzichtelijke dashboards voor access logs en andere belangrijke metrics. - Alerts: Configureer waarschuwingen voor foutmeldingen of verdachte activiteiten. 6. Best Practices en Tips - Beveiliging: Versleutel data tijdens transport (TLS) en beperk toegang tot Elasticsearch/Kibana. - Monitoring: Houd de gezondheid van je ELK-stack in de gaten. - Schaling: Pas schaalbaarheid toe naarmate je logvolume toeneemt. - Data-validatie: Controleer regelmatig of logs correct worden verzameld en geparsed. 7. Documentatie en Onderhoud - Documenteer je logconfiguraties en datastromen. - Voer periodieke reviews uit om je setup te optimaliseren. Door deze configuraties en best practices te implementeren, zorg je voor een efficiënte, schaalbare en goed overzichtelijke logverzameling, verwerking en analyse binnen je ELK Stack.

Zeker, hier is een gedetailleerd strategisch plan voor gecentraliseerd loggen met ELK Stack voor je WebApp: ## 🏗️ Architectuur Overzicht ``` WebApp → Filebeat (op app server) → Logstash (verwerking) → Elasticsearch (opslag) → Kibana (visualisatie) ``` ## ⚙️ Configuraties ### 1. WebApp Log Configuratie ```json // Voorbeeld logging configuratie { "log_level": "INFO", "access_log_format": "combined", "log_rotation": "daily", "max_log_size": "100MB" } ``` ### 2. Filebeat Configuratie (`filebeat.yml`) ```yaml filebeat.inputs: - type: log paths: - /var/log/webapp/access.log fields: app: "webapp" environment: "production" log_type: "access" output.logstash: hosts: ["logstash-server:5044"] ``` ### 3. Logstash Pipeline (`logstash.conf`) ```ruby input { beats { port => 5044 } } filter { # Parse access logs grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } # Parse timestamp date { match => [ "timestamp", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z" ] } # GeoIP voor IP-adressen geoip { source => "clientip" } # User agent parsing useragent { source => "agent" target => "user_agent" } } output { elasticsearch { hosts => ["elasticsearch:9200"] index => "webapp-access-%{+YYYY.MM.dd}" } } ``` ## 🔄 Datastromen ### Data Flow Pipeline: 1. **Generatie**: WebApp schrijft access logs naar `/var/log/webapp/` 2. **Verzameling**: Filebeat monitort log files en verzendt nieuwe entries 3. **Verwerking**: Logstash parseert, verrijkt en transformeert de logs 4. **Opslag**: Elasticsearch indexeert en slaat logs op 5. **Analyse**: Kibana biedt zoek- en visualisatiemogelijkheden ## 📊 Best Practices ### 1. Log Management - **Structured Logging**: Gebruik JSON-formaat voor logs - **Log Retention**: Bewaar logs 30-90 dagen afhankelijk van requirements - **Index Management**: Implementeer Index Lifecycle Management (ILM) policies ### 2. Performance Optimalisatie ```yaml # Elasticsearch ILM Policy { "policy": { "phases": { "hot": { "min_age": "0ms", "actions": {"rollover": {"max_size": "50gb", "max_age": "1d"}} }, "delete": { "min_age": "90d", "actions": {"delete": {}} } } } } ``` ### 3. Beveiliging - **SSL/TLS**: Versleutel communicatie tussen alle componenten - **Authenticatie**: Configureer X-Pack security voor Elasticsearch - **Firewall**: Beperk toegang tot ELK componenten ### 4. Monitoring - Monitor Elasticsearch cluster health - Houd log throughput en latency bij - Stel alerts in voor fouten en performance issues ## 🎯 Access Log Specifieke Aanbevelingen ### Log Velden om te Verzamelen: ```json { "timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z", "client_ip": "192.168.1.100", "method": "GET", "url": "/api/users", "status_code": 200, "response_time": 150, "user_agent": "Mozilla/5.0...", "geo_location": {"country": "NL", "city": "Amsterdam"} } ``` ### Kibana Dashboards: - **Real-time traffic monitoring** - **Response time analysis** - **Error rate tracking** - **Geografische gebruikersverdeling** ## 🚀 Implementatie Stappen 1. **Setup ELK Stack** op dedicated servers 2. **Configureer WebApp** voor gestructureerde logging 3. **Deploy Filebeat** op application servers 4. **Test end-to-end** log flow 5. **Maak Kibana dashboards** voor monitoring 6. **Implementeer alerting** en monitoring Deze strategie zorgt voor schaalbare, efficiënte logverzameling en analyse voor je WebApp access logs.