Natuurlijk, hier is een overzicht van functies en een voorbeeld van een ontwikkelplan voor je prompt tool: Functies voor de prompt tool: 1. Doelgroepsegmentatie - Kenmerken vastleggen: leeftijd, technische achtergrond, interesse in AI. - Segmentatie op basis van deze kenmerken om gerichte analyses uit te voeren. 2. Real-time feedback - Automatische analyse van de gegenereerde antwoorden op relevantie, begrip en engagement. - Mogelijkheid om directe feedback te geven op de effectiviteit van prompts voor verschillende doelgroepen. 3. Rapportage en dashboards - Visualisatie van prestatiedata per doelgroep (bijv. engagement scores, begrijpelijkheid). - Historische rapporten om trends te identificeren. 4. Impactanalyse - Meetinstrumenten voor engagement, zoals klikratio, doorlooptijd, reactie-activiteit. - Sentimentanalyse van reacties om de impact verder te kwantificeren. 5. Prompt optimalisatie - Suggesties voor het aanpassen van prompts op basis van doelgroepfeedback en prestaties. 6. Data verzameling en privacy - Verzamelen van gegevens op een ethische en privacy-vriendelijke manier. - Anonimiseren van gevoelige informatie. Ontwikkelplan schets: - Stap 1: Doelgroepprofiel en dataverzameling - Stap 2: Segmentatie- en analysealgoritmes ontwikkelen - Stap 3: Integratie van AI-analyses (bijv. sentiment, engagement) - Stap 4: Real-time feedbackmechanisme implementeren - Stap 5: Rapportagetools en dashboards bouwen - Stap 6: Testen en optimaliseren op basis van gebruikersfeedback Wil je dat ik je help met het opstellen van een voorbeeldprompt voor deze tool of met een technische specificatie?

Absoluut. Hier is een gedetailleerd plan voor het ontwikkelen van een prompt tool, specifiek afgestemd op jouw behoeften en doelgroep. ### Overzicht van de Prompt Tool: "PromptImpact Analyzer" Het primaire doel van deze tool is om de effectiviteit van jouw prompts te meten en te optimaliseren voor een specifieke doelgroep (25-35 jaar, technische achtergrond, interesse in AI) met als kernmetriek **engagement**. --- ### 1. Doelgroepsegmentatie & Profielbeheer Deze functie is de ruggengraat van je tool. Het gaat verder dan alleen demografische gegevens. * **Gedetailleerde Profielcreatie:** * **Standaardkenmerken:** Leeftijdsbereik (25-35), Technisch Niveau (bv. "Beginner", "Medior", "Expert"), Interessegebieden (bv. "Machine Learning", "NLP", "Computer Vision"). * **Aanpasbare Psychografie:** Voeg optionele velden toe zoals "Leerstijl" (conceptueel, praktisch/voorbeeldgericht), "Doel" (begrijpen, implementeren, uitleggen aan anderen). * **Multi-Doelgroep Beheer:** Maak meerdere doelgroepprofielen aan (bijv. "Tech Experts", "AI Beginners") om prompts later tussen groepen te kunnen vergelijken. * **Importfunctie:** Mogelijkheid om een lijst met doelen (persona's) te uploaden of te koppelen aan een CRM/CDP. --- ### 2. Prompt Management & Uitvoering Dit is waar je je prompts invoert en test. * **Prompt Library:** Een centrale opslag voor al je prompts, zoals "Leg AI concepten uit in eenvoudige taal". * **Versiebeheer:** Houd verschillende iteraties van dezelfde prompt bij (bijv. "Uitleg Transformer Model - v1", "v2"). * **Doelgroepkoppeling:** Wijs bij het uitvoeren van een prompt expliciet een of meerdere doelgroepprofielen toe. * **API-integratie:** De tool moet naadloos kunnen integreren met LLM-API's (OpenAI, Anthropic, etc.) om de prompts daadwerkelijk uit te voeren. --- ### 3. Real-time Feedback & Impactmeting (Engagement) Dit is de kern van de analyse. Omdat je engagement wilt meten, moet de tool indirect meten hoe "goed" het antwoord is voor de doelgroep. * **Automatische Evaluatie met een "Critic Model":** * De tool gebruikt een secundaire AI (het critic model) om het gegenereerde antwoord te analyseren *alsof het een lid van de doelgroep is*. * **Voorbeeld met jouw prompt:** Na het genereren van een antwoord op "Leg AI concepten uit in eenvoudige taal", vraagt de tool aan het critic model: "Beoordeel deze uitleg op de volgende criteria, vanuit het perspectief van een technicus (25-35) met interesse in AI: 1. **Helderheid & Eenvoud** (1-10): Is het jargon-vrij en begrijpelijk? 2. **Nauwkeurigheid** (1-10): Zijn de technische details correct? 3. **Relevantie** (1-10): Sluit het aan bij de interesses van iemand in AI? 4. **Actiepotentieel** (1-10): Nodigt de uitleg uit tot verder lezen/verkennen?" * **Gebruikersfeedback Loop (optioneel, maar ideaal):** * Integreer een simpele "Was dit nuttig? (Ja/Nee)"-knop in je applicatie waar de eindgebruiker het antwoord ziet. * Deze directe feedback is goud waard voor validatie. --- ### 4. Rapportage & Prestatie-analyse Deze module vertaalt de data naar inzichten. * **Dashboard Overzicht:** * Een hoofddashboard met KPI's: Gemiddelde engagementscore, Best presterende prompts, Meest verbeterde prompts. * **Gedetailleerde Promptrapportage:** * Toon per prompt (en elke versie ervan) de gescoorde metrics (Helderheid, Nauwkeurigheid, etc.). * **Vergelijkingsweergave:** Side-by-side vergelijking van dezelfde prompt over verschillende doelgroepen of van verschillende versies van dezelfde prompt. * **Aanbevelingsengine:** * Op basis van lage scores genereert de tool automatisch suggesties. Bijvoorbeeld: *"Uw prompt scoorde laag op 'Helderheid' (4/10) voor doelgroep 'Tech Experts'. Overweeg meer technische jargon toe te voegen of een geavanceerder voorbeeld te gebruiken."* * Of: *"Voor doelgroep 'Beginners' scoort versie 2 van uw prompt 30% beter op engagement dan versie 1. De toegevoegde analogie was effectief."* * **Exportfunctie:** Mogelijkheid om rapporten te exporteren naar CSV of PDF voor verdere analyse. --- ### Voorbeeldwerkflow met jouw prompt: 1. **Maak doelgroep aan:** Je creëert "Technieken (25-35)" met de kenmerken zoals beschreven. 2. **Voer prompt uit:** Je voert "Leg het concept 'attention mechanism in transformers' uit in eenvoudige taal" in en selecteert de doelgroep "Technieken (25-35)". 3. **Automatische Analyse:** De tool voert de prompt uit via de API, ontvangt het antwoord, en stuurt dit naar het critic model voor beoordeling. 4. **Resultaat:** Je krijgt een rapport te zien: * **Prompt:** Uitleg Attention Mechanism * **Doelgroep:** Technieken (25-35) * **Scores:** Helderheid: 8/10, Nauwkeurigheid: 9/10, Relevantie: 7/10. * **Suggestie:** "Relevantie kan omhoog. Overweeg een specifiek voorbeeld te linken aan een applicatie die deze doelgroep aanspreekt, zoals hoe ChatGPT het gebruikt." Deze aanpak geeft je een data-gedreven, iteratieve methode om je prompts continu te verbeteren en precies af te stemmen op de taal en behoeften van je technische doelgroep.