Natuurlijk! Hier is een voorbeeld van een prompttool die dynamisch promptsjablonen genereert voor jouw klantenservice chatbot, gericht op meerstapsgesprekken met contextbehoud en slot-vulplaatsen voor gebruikersinput: ```python def genereer_prompt(project_type, stappen, context): """ Genereert een dynamisch promptsjabloon op basis van projecttype, stappen en context. :param project_type: het type project, bv. 'klantenservice chatbot' :param stappen: lijst met stappen in het gesprek, elk met een vraag en slot-vulplaatsen :param context: de huidige context van het gesprek :return: een samengestelde prompt """ prompt = f"Project: {project_type}\n" prompt += f"Context: {context}\n\n" prompt += "Gebruik de volgende stappen om het gesprek te voeren:\n" for idx, stap in enumerate(stappen, 1): prompt += f"\nStap {idx}:\n" prompt += f"Vraag: {stap['vraag']}\n" prompt += "Vul de volgende details in:\n" for placeholder in stap['vulplaatsen']: prompt += f"- {placeholder}: [vul hier uw antwoord in]\n" prompt += "\nGa door met het gesprek terwijl je de context bewaart.\n" return prompt # Voorbeeldgebruik: stappen = [ { 'vraag': 'Hoe kan ik u helpen vandaag?', 'vulplaatsen': ['Klantennaam'] }, { 'vraag': 'Kunt u het probleem verder toelichten?', 'vulplaatsen': ['Probleemomschrijving'] }, { 'vraag': 'Wat is uw contactgegevens?', 'vulplaatsen': ['E-mail', 'Telefoonnummer'] } ] context = "De klant heeft een klacht over een vertraagde levering." prompt = genereer_prompt('Klantenservice Chatbot', stappen, context) print(prompt) ``` Deze tool maakt het mogelijk om op maat gemaakte prompts te genereren die passen bij jouw project door de stappen en context aan te passen. De slot-vulplaatsen zorgen dat gebruikers specifieke informatie kunnen invoeren, terwijl de context wordt behouden voor meerstapsgesprekken.

Zeker! Hier is een dynamische prompttool-sjabloon speciaal ontworpen voor jouw klantenservice chatbot met contextbehoud en slot-vulplaatsen: --- **Prompt Sjabloon Generator voor Klantenservice Chatbot** **Projecttype:** Klantenservice Chatbot **Core Functionaliteit:** Meerstapsgesprekken met Contextbehoud **Sjabloonstructuur:** Adaptieve Prompt met Slot-vulplaatsen **Basis Prompt Structuur:** ``` Handel het volgende klantgesprek af met contextbehoud. Gebruik onderstaande informatie: HUIDIGE CONTEXT: - Vorige interacties: {context_geschiedenis} - Laatste gebruikerstelling: {laatste_gebruikersinput} - Status: {dialoogstatus} SLOT-INFORMATIE (in te vullen door gebruiker): - Klantvraagtype: {vraagtype} - Specifieke details: {specifieke_details} - Urgentieniveau: {urgentie} - KlantID: {klant_id} GEWENSTE RESPONS: - Behoud context over: {vorige_onderwerpen} - Bevestig begrip: {bevestigingszin} - Vraag door indien nodig: {vervolgvraag} - Sluit af met: {afsluiting} VOORBEELD INVULLING: Context: Klant had eerder vraag over levering Slot: vraagtype = "status update", details = "order #12345" ``` **Dynamische Aanpassingsregels:** 1. Bij nieuwe conversatie: reset contextbehoud 2. Bij herkende intentie: pas slots aan betreffende categorie 3. Bij onduidelijkheid: genereer verduidelijkingsvraag 4. Bij voltooide transactie: update context en bevestig **Slot Management Systeem:** ``` BELANGRIJKE SLOTS: - contact_info (verplicht bij doorverbinden) - order_referentie (verplicht bij order vragen) - probleem_omschrijving (verplicht bij technische issues) - urgency_level (automatisch detecteren) OPTIONELE SLOTS: - voorkeurs_contact - tijdstip_bellen - categorie_probleem ``` **Context Bewaar Template:** ``` Context update na elke interactie: - Onderwerp: {huidig_onderwerp} - Status: {voltooid/in_behandeling/afgehandeld} - Benodigde info: {ontbrekende_informatie} - Volgende stap: {verwachte_volgende_stap} ``` **Voorbeeld gegenereerde prompt:** ``` Handel klantvraag af over bestelstatus. Vorige context: klant vroeg eerder over leverkosten. Huidige vraag: "Waar is mijn order #12345?" Vereiste slots: ordernummer, contactemail Genereer: bevestigingszin + statusupdate + optie voor meer help ``` **Implementatie Tips:** 1. Gebruik een contextstack voor multi-turn conversations 2. Implementeer slot-validation rules 3. Voorzie fallback-mechanisme voor onverwachte inputs 4. Log conversatiegeschiedenis voor contextbehoud Wil je dat ik specifieke onderdelen verder uitwerk of een implementatievoorbeeld in een bepaalde programmeertaal toon?