Natuurlijk! Hier is een gestructureerd kader om je AI-prompts systematisch te evalueren en te verbeteren, gericht op het verminderen van uitval met 15%. **Belangrijke Prestatie-Indicatoren (KPI's):** 1. **Uitvalpercentage** - Definieer als het percentage gebruikers dat de sessie beëindigt na het ontvangen van de prompt. - Doel: Vermindering met 15%. 2. **Betrokkenheidsduur** - Gemiddelde tijd die gebruikers besteden na het ontvangen van de prompt. - Indicator van interesse en motivatie. 3. **Klik- of interactiepercentage** - Hoeveel gebruikers reageren of verder interactie hebben na de prompt? - Bijvoorbeeld: antwoorden, vervolgvragen. 4. **Conversieratio** - Percentage gebruikers dat een gewenst actie onderneemt (bijvoorbeeld feedback geven, doorvragen). 5. **Gebruikersfeedbackscores** - Directe beoordelingen of opmerkingen over de prompt (bijv. via een korte enquête). **Methoden voor het Verzamelen van Gebruikersfeedback:** - **In-app enquêtes of polls** Vraag korte feedback na het beantwoorden van de prompt, bijvoorbeeld: “Vond je dit antwoord nuttig?” - **Gebruikersinteractie-analyse** Monitor reacties, doorvragen, of herhaalde interacties die kunnen wijzen op interesse of frustratie. - **Gebruik van feedbackknoppen** Bijvoorbeeld “Vind je dit nuttig?” met ja/nee-opties. - **Open tekstvelden voor suggesties** Laat gebruikers opmerkingen geven over de prompt en het gesprek. **Manieren om Gegevens te Analyseren en Prompts te Verbeteren:** - **Data-analyse op KPI's** - Monitor trends in uitvalpercentage en betrokkenheidsduur voor verschillende prompts. - Identificeer prompts met hogere uitval en analyseer waarom. - **Segmentatie van gebruikers** - Kijk of bepaalde groepen (bijvoorbeeld leeftijd, ervaring) anders reageren op prompts. - **A/B-testen** - Test verschillende varianten van je prompts om te zien welke beter presteren in het verlagen van uitval. - **Sentimentanalyse** - Analyseer feedback en reacties op de prompts om emoties en tevredenheid te meten. - **Iteratief verbeteren** - Pas prompts aan op basis van data en feedback, en monitor de effecten continu. **Specifieke Tips voor je Prompts:** - Maak de vraag persoonlijker of relevanter om interesse te stimuleren. - Voeg context of een korte uitleg toe om de betrokkenheid te verhogen. - Experimenteer met variaties in formulering en toon. Door deze KPI’s te volgen, feedbacksystemen te gebruiken en data-analyse toe te passen, kun je systematisch je prompts optimaliseren en je doel bereiken om het uitvalpercentage met 15% te verlagen.

Zeker, hier is een systematisch kader voor het evalueren van je AI-prompts met de gevraagde componenten: ### Belangrijke Prestatie-indicatoren (KPI's) 1. **Uitvalpercentage (Drop-off Rate)**: Het percentage gebruikers dat de interactie verlaat zonder een vervolgactie. 2. **Responspercentage**: Hoeveel gebruikers daadwerkelijk reageren op je prompt. 3. **Gespreksduur**: Gemiddelde tijd die gebruikers besteden aan de interactie na de prompt. 4. **Herhaalinteracties**: Aantal gebruikers dat terugkeert voor verdere gesprekken. 5. **Promptrelevantie-score**: Mate waarin antwoorden aansluiten bij de intentie van je prompt. ### Methoden voor Gebruikersfeedback 1. **Directe feedbackmechanismen**: - Eenvoudige beoordelingsschalen (1-5 sterren) direct na de interactie - Korte enquêtes met open vragen zoals "Hoe zou je deze vraag verbeteren?" 2. **Impliciete feedback**: - Analyse van gebruikersgedrag (sessieduur, klikpatronen) - A/B-testing met verschillende promptvarianten 3. **Kwalitatieve methoden**: - Gebruikersinterviews over hun ervaring - Focusgroepen voor diepgaand inzicht ### Data-analyse voor Promptverbetering 1. **Correlatie-analyse**: Onderzoek verbanden tussen promptkenmerken en uitvalpercentage 2. **Segmentatie-analyse**: Groepeer gebruikers op basis van gedrag en responspatronen 3. **Tijdreeksanalyse**: Monitor veranderingen in KPI's na promptaanpassingen 4. **Root-cause analyse**: Identificeer waarom gebruikers afhaken bij "Wat is je favoriete boek?" ### Prompt-specifieke aanbevelingen Voor je huidige prompt "Wat is je favoriete boek?": - Voeg context toe: "Deel je favoriete boek en waarom het je aansprak" - Test varianten: "Welk boek heeft recent de meeste indruk op je gemaakt?" - Implementeer follow-up vragen om de conversatie gaande te houden ### Implementatiestappen 1. Stel een basislijn vast voor je huidige uitvalpercentage 2. Implementeer tracking voor de voorgestelde KPI's 3. Start met A/B-testen van promptvarianten 4. Analyseer resultaten wekelijks en pas prompts iteratief aan 5. Documenteer leerpunten voor toekomstige promptontwikkeling Door deze aanpak consistent toe te passen, kun je data-gestuurde verbeteringen doorvoeren om je gestelde doel van 15% reductie in uitvalpercentage te bereiken.