Hier is een voorbeeld van een prompt template voor het valideren en diagnosticeren van prompts binnen het domein klantenservice chatbot: --- **Prompt Validatie & Diagnosticering Template** **Invoer variabelen:** - **Prompttekst:** [Voer hier de prompttekst in] - **Gewenst resultaat:** [Bijvoorbeeld: Duidelijke en empathische reacties] - **Mogelijke fouten/onduidelijkheden:** [Bijvoorbeeld: Te vaag, geen contextuele informatie] **Template:** "Controleer de volgende prompt voor een klantenservice chatbot: Prompttekst: "[Prompttekst]" Het gewenste resultaat is: "[Gewenst resultaat]" Let op mogelijke fouten of onduidelijkheden zoals: "[Mogelijke fouten/onduidelijkheden]" Geef een beoordeling of de prompt geschikt is voor het beoogde doel, en stel verbeteringen voor indien nodig." --- **Voorbeeldprompt die deze template gebruikt:** "Controleer de volgende prompt voor een klantenservice chatbot: Prompttekst: "Hoe kan ik mijn wachtwoord resetten?" Het gewenste resultaat is: "Duidelijke en empathische reacties" Let op mogelijke fouten of onduidelijkheden zoals: "Te vaag, geen contextuele informatie" Geef een beoordeling of de prompt geschikt is voor het beoogde doel, en stel verbeteringen voor indien nodig." --- **Uitleg waarom deze aanpak effectief is:** Deze aanpak is effectief omdat het een gestructureerde manier biedt om prompts te evalueren en te verbeteren. Door expliciet de prompttekst, het gewenste resultaat en mogelijke problemen te benoemen, wordt het proces van validatie systematisch en objectief. Dit helpt bij het identificeren van zwakke punten zoals vaagheid of gebrek aan context, waardoor je gerichte verbeteringen kunt aanbrengen. Het bevordert ook consistentie in de beoordeling, wat de kwaliteit van de AI-outputs ten goede komt en het gemakkelijker maakt om problemen te diagnosticeren en op te lossen.

Zeker, hier is een prompt template ontworpen voor het valideren en diagnosticeren van prompts voor klantenservice chatbots: --- ### **Prompt Validatie- en Diagnose Template** **Doeldomein:** Klantenservice Chatbot **Doel van de prompt:** {{PromptDoel}} **Gewenst resultaattype:** {{GewenstResultaat}} **Te controleren op fouten/onduidelijkheden:** {{FoutControles}} **Prompt om te valideren:** {{PromptTekst}} **Analyse en feedback:** 1. **Helderheid:** Is de prompt specifiek en ondubbelzinnig? 2. **Context:** Voorziet de prompt in voldoende context of achtergrondinformatie? 3. **Doelbereik:** Sluit de prompt aan bij het gewenste resultaattype? 4. **Risico's:** Zijn er elementen die tot misinterpretatie of ongewenste outputs kunnen leiden? 5. **Suggesties voor verbetering:** Op basis van de bovenstaande punten. --- ### **Variabelen voor invoer:** - `{{PromptTekst}}`: De prompttekst die gevalideerd moet worden (bijv. "Geef een vriendelijk antwoord op klantvragen"). - `{{GewenstResultaat}}`: Het type output dat verwacht wordt (bijv. "Duidelijke en empathische reacties"). - `{{FoutControles}}`: Mogelijke fouten of onduidelijkheden om op te controleren (bijv. "Te vaag, geen contextuele informatie"). --- ### **Voorbeeldprompt met template:** **Prompt om te valideren:** "Geef een vriendelijk antwoord op klantvragen." **Gewenst resultaattype:** Duidelijke en empathische reacties. **Te controleren op fouten/onduidelijkheden:** Te vaag, geen contextuele informatie. **Analyse en feedback:** 1. **Helderheid:** De prompt is te algemeen. "Vriendelijk" is subjectief en niet gedefinieerd. 2. **Context:** Er ontbreekt context over het type klantvragen of de tone-of-voice van het bedrijf. 3. **Doelbereik:** Sluit niet direct aan op "empathische reacties", omdat er geen richtlijnen voor empathie worden gegeven. 4. **Risico's:** Kan generieke of niet-empathische antwoorden opleveren omdat de AI geen specifieke instructies heeft. 5. **Suggesties:** Voeg voorbeelden toe, specificeer de tone-of-voice (bijv. "gebruik begripvolle taal") en definieer scenario's (bijv. "bij klachten over vertragingen"). --- ### **Waarom deze aanpak effectief is:** 1. **Gestructureerde evaluatie:** Door variabelen en vaste controlepuntjes (zoals helderheid en context) systematisch af te gaan, worden zwakke punten sneller blootgelegd. 2. **Focus op preventie:** Het identificeert veelvoorkomende fouten (zoals vague taal) voordat de prompt wordt ingezet, wat tijd en resources bespaart. 3. **Bruikbare feedback:** De template geeft niet alleen aan wat er mis is, maar ook hoe de prompt verbeterd kan worden, waardoor de kwaliteit direct omhooggaat. 4. **Domeingericht:** Door variabelen als "Gewenst resultaattype" af te stemmen op klantenservice (bijv. empathie), blijft de validie relevant voor het domein. Deze template kan worden herhaald voor meerdere prompts, waardoor je een consistent hulpmiddel hebt voor kwaliteitsborging en foutopsporing.