slogan3

Ontwerp een Prompt Template voor Multimodale AI Integratie

description

Met deze prompt kan ik een unieke template ontwikkelen die verschillende soorten data integreert, waardoor ik complexere en rijkere AI-interacties kan realiseren dan met enkel tekst. Dit lost het probleem op van gescheiden data-analyse en verbetert de nauwkeurigheid en context van AI-resultaten.

prompt

Help me een krachtige prompt template te ontwerpen die multimodale AI-taken ondersteunt, zoals het combineren van tekst, afbeelding en audio-analyse. Geef voorbeelden van invoer zoals Tekst: ...

try_prompt

generate_helper
disclaimerOnPageApi

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Hier is een krachtige prompt-template voor multimodale AI-taken: --- **Prompt Template:** **Tekst:** {Voer hier de tekstuele beschrijving in} **Afbeeldingsbeschrijving:** {Voer hier de beschrijving van de afbeelding in} **Audio kenmerken:** {Voer hier de audiogegevens of beschrijving in} **Opdracht:** Gebruik de bovenstaande multimodale input om {specifieke taak, bijvoorbeeld: de functionaliteit te analyseren, een samenvatting te genereren, of een vraag te beantwoorden}. --- **Voorbeeld invoer:** **Tekst:** Een slimme thermostaat die energie bespaart door adaptieve temperatuurregeling. **Afbeeldingsbeschrijving:** Een close-up van de thermostaat aan de muur gemonteerd. **Audio kenmerken:** Een close-up van de thermostaat aan de muur gemonteerd, met het geluid van de ventilator die op de achtergrond draait. **Voorbeeld opdracht:** Analyseer hoe de thermostaat functioneert op basis van de tekst, afbeelding en audio, en geef aanbevelingen voor optimalisatie. --- **Waarom deze aanpak effectief is voor multimodale AI-projecten:** Deze aanpak combineert verschillende modaliteiten door duidelijke en gestructureerde invoer te gebruiken, wat de AI helpt om context, details en nuances beter te begrijpen. Door tekst, afbeelding en audio expliciet te beschrijven, wordt de AI in staat gesteld om informatie uit verschillende bronnen te integreren, wat leidt tot meer accurate en contextbewuste outputs. Bovendien maakt het gebruik van een gestandaardiseerde prompt-template het proces reproduceerbaar en schaalbaar bij diverse projecten en taken. --- Heeft u verdere hulp nodig bij het aanpassen of uitbreiden van deze prompt-template?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Absoluut. Hier is een krachtige, veelzijdige prompt template ontworpen voor multimodale AI-taken, gevolgd door de gevraagde uitleg. --- ### **Multimodale Analyse Prompt Template** **Doel:** Deze template is ontworpen om een AI-model (zoals GPT-4 met vision, of een vergelijkbaar multimodaal systeem) aan te sturen om diepgaande, geïntegreerde analyses uit te voeren over input uit verschillende modaliteiten (tekst, beeld, geluid). **Template:** ``` **ROl:** Je bent een expert-analist gespecialiseerd in multimodale data-integratie. Je taak is om de onderstaande inputs vanuit tekst, beeld en geluid te synthetiseren tot één coherent, diepgaand inzicht. **INSTRUCTIES:** 1. **Analyseer elk gegeven modality afzonderlijk:** Beschrijf de kernboodschap, sleutelkenmerken en context van elke input. 2. **Voer een cross-modale analyse uit:** Identificeer verbanden, synergieën, aanvullingen of tegenstrijdigheden tussen de modaliteiten. Hoe versterken ze elkaars betekenis? 3. **Synthetiseer tot een geheel:** Trek een algemene conclusie over het onderwerp dat verder gaat dan de som der delen. Gebruik de gecombineerde data om een rijk, multidimensionaal begrip te vormen. 4. **Genereer creatieve inzichten/aanbevelingen:** Gebaseerd op je geïntegreerde analyse, geef suggesties voor verbetering, toekomstig gebruik of nieuwe perspectieven. **INPUT GEGEVENS:** - **Tekst:** "[Plak hier de tekstuele input]" - **Afbeelding:** "[Geef een gedetailleerde beschrijving van de afbeelding of upload de afbeelding zelf]" - **Audio:** "[Geef een gedetailleerde beschrijving van de audio-opname, inclusief gesproken tekst, geluidseffecten, toon en sfeer]" **GEWENSTE OUTPUT FORMAT:** - **1. Individuele Analyse** - Tekst: - Afbeelding: - Audio: - **2. Cross-modale Synthese:** - **3. Algemene Conclusie & Aanbevelingen:** ``` --- ### **Toegepast Voorbeeld met Jouw Input** **Prompt (gebruikmakend van de template):** ``` **ROl:** Je bent een expert-analist gespecialiseerd in multimodale data-integratie. Je taak is om de onderstaande inputs vanuit tekst, beeld en geluid te synthetiseren tot één coherent, diepgaand inzicht. **INSTRUCTIES:** [zelfde als boven] **INPUT GEGEVENS:** - **Tekst:** "Een slimme thermostaat die energie bespaart door adaptieve temperatuurregeling." - **Afbeelding:** "Een close-up van een moderne, witte thermostaat met een digitale display, netjes aan een witte muur gemonteerd. De kamer eromheen ziet er schoon en minimalistisch uit." - **Audio:** "Een korte, kalmerende melodie gevolgd door een zachte, vrouwelijke stem die zegt: 'Temperatuur optimalisatie voltooid. Je bespaart nu energie.' Er klinkt een zacht, tevreden 'bliep'-geluidje." **GEWENSTE OUTPUT FORMAT:** [zelfde als boven] ``` **Verwachte output van de AI (voorbeeld):** * **1. Individuele Analyse** * **Tekst:** De tekst benadrukt de functionele kern: **energie-efficiëntie** en **adaptieve, automatische regeling**. * **Afbeelding:** Het beeld communiceert **esthetiek, integratie en gebruiksvriendelijkheid**. Het toont een strak, modern design dat naadloos in een minimalistisch interieur past, wat wijst op een doelgroep die waarde hecht aan design. * **Audio:** De audio voegt de **gebruikerservaring en bevestiging** toe. De kalmerende toon en de duidelijke, geruststellende boodschap creëren een gevoel van gemak en betrouwbaarheid. Het 'bliep'-geluid is een typisch UX-element voor bevestiging. * **2. Cross-modale Synthese:** De modaliteiten versterken elkaar perfect. De *functionaliteit* (tekst) wordt visueel gemaakt door het *moderne design* (beeld) en bekrachtigd door een *geruststellende gebruikersinteractie* (audio). Samen schetsen ze niet een apparaat, maar een **moeiteloze, betrouwbare en esthetische gebruikservaring** die verder gaat dan alleen temperatuurregeling. * **3. Algemene Conclusie & Aanbevelingen:** Dit product is positioneerd als een premium, gebruiksvriendelijke oplossing voor de bewuste consument. **Aanbeveling:** Voor marketingmateriaal zou je deze multimodale ervaring kunnen benadrukken: "Mooi design dat zich naadloos voegt in je huis (beeld), bespaart moeiteloos energie (tekst) en geeft je geruststelling met een simpele melding (audio)." --- ### **Waarom deze aanpak effectief is voor multimodale AI-projecten** 1. **Structuur en Duidelijkheid:** De template forceert een gestructureerde denkwijze. Door de AI te vragen eerst apart te analyseren en daarna te synthetiseren, voorkom je oppervlakkige of eenzijdige antwoorden. Het maakt de taak beheersbaar voor het model. 2. **Bevordert Diepere Integratie:** Het expliciet vragen naar "cross-modale synthese" is cruciaal. Het daagt de AI uit om verder te kijken dan het simpelweg naast elkaar plaatsen van informatie en daadwerkelijk verbanden en een overkoepelende betekenis te zoeken. Dit bootst menselijke cognitie na, waar we ook informatie van zintuigen combineren. 3. **Roldefinitie:** Het beginnen met "**Rol:** Je bent een expert-analist..." zet de toon en geeft de AI een contextuele persoonlijkheid. Dit leidt doorgaans tot meer nauwkeurige en diepgaandere antwoorden dan een simpele vraag. 4. **Schaalbaar en Aanpasbaar:** Deze template is een blauwdruk. Je kunt de modaliteiten gemakkelijk aanpassen (bijvoorbeeld video toevoegen), de instructies specificeren voor een domein (bijv. "medische beeldanalyse"), of het outputformat wijzigen (bijv. "Genereer een marketingtekst gebaseerd op deze analyse"). 5. **Maximaliseert de Sterkte van Multimodale AI:** De kracht van systemen zoals GPT-4V ligt precies in dit vermogen: patronen herkennen in tekst, beeld en mogelijk audio, en deze combineren tot een nieuw inzicht. Deze template is ontworpen om die specifieke sterkte direct aan te spreken en te benutten. Kortom, deze template fungeert als een blauwdruk voor complexe multimodale reasoning, waardoor je consistente, hoogwaardige en diepgaande analyses kunt genereren uit meerdere gegevensbronnen.