Zeker! Hier is een uitgebreide gids voor het creëren van een geavanceerde prompt template gericht op het optimaliseren van AI-modellen binnen klantenservice automatisering. **Benodigde variabelen voor flexibiliteit en precisie:** 1. **Context:** Beschrijving van de situatie of het probleem van de klant (bijvoorbeeld product, service, of specifieke klacht). 2. **Klantgegevens:** Belangrijke details zoals naam, klantnummer, aankoopdatum, of eerdere interacties, indien relevant. 3. **Verzoek of vraag:** De specifieke vraag of actie die de klant wil, bijvoorbeeld een terugbetaling, technische ondersteuning, of informatieverstrekking. 4. **Stijl en toon:** De gewenste communicatiestijl (vriendelijk, professioneel, empathisch, formeel, informeel). 5. **Beperkingen of richtlijnen:** Eventuele beperkingen, zoals geen technische jargon gebruiken, of specifieke beleidsregels volgen. 6. **Doel van de interactie:** Bijvoorbeeld: probleem oplossen, informatie verstrekken, klanttevredenheid verhogen. 7. **Aanvullende context:** Extra details die het antwoord kunnen verbeteren, zoals recentste updates, promoties, of specifieke beleidswijzigingen. **Voorbeeld van een effectieve prompt template:** ```plaintext Je bent een klantenservice AI-assistent. Gebruik de volgende input om een passend antwoord te genereren: Context: {context} Klantgegevens: {klantnaam}, {klantnummer}, {aankoopdatum}, {vorige interacties} Verzoek: {verzoek} Stijl/Toon: {stijl} (bijvoorbeeld vriendelijk, empathisch, professioneel) Beperkingen: {beperkingen of richtlijnen} Doel: {doel van de interactie} Aanvullende info: {extra details} Genereer een duidelijk, empathisch en professioneel antwoord dat aansluit bij de gegeven context en voldoet aan de richtlijnen. ``` **Waarom is deze template optimaal?** - **Flexibiliteit:** Door variabelen zoals context en stijl aan te passen, kan de prompt voor verschillende scenario's worden gebruikt zonder de kern te veranderen. - **Precisie:** Door specifieke details zoals klantgegevens en richtlijnen op te nemen, krijgt het AI-model voldoende context om relevante, accurate en gepersonaliseerde antwoorden te genereren. - **Consistentie:** Het gebruik van een gestructureerde opbouw verzekert dat belangrijke elementen niet worden vergeten, wat de kwaliteit van de gegenereerde antwoorden verbetert. - **Aanpasbaarheid:** Mogelijkheid om snel te reageren op veranderende beleidsregels of klantbehoeften door eenvoudig variabelen aan te passen. Heeft u nog verdere wensen of voorbeelden die ik voor u kan uitwerken?

Absoluut. Hier is een geavanceerde prompt template, specifiek ontworpen voor klantenserviceautomatisering, inclusief de essentiële variabelen en een uitgewerkt voorbeeld. --- ### **Geavanceerde Prompt Template voor Klantenserviceautomatisering** De kracht van deze template schuilt in de gestructureerde opbouw en de duidelijke scheiding van verantwoordelijkheden en context. Gebruik deze als een blauwdruk en vul de variabelen per use-case in. **Template Structuur:** ``` [ROOL] Jij bent een {AI_Rol}, werkzaam voor {Bedrijfsnaam}. Je belangrijkste doel is {Hoofddoel}. Je communicatiestijl is {Stijl_Tonality}. [CONTEXT] Het huidige scenario: {Scenario_Beschrijving}. De klant heeft het volgende contactmoment gehad: {Voorgeschiedenis_Contact}. De klant zijn/haar emotionele staat lijkt {Emotie_Klant} te zijn. [INSTRUCTIE] Beantwoord de klantvraag of los het probleem op door strikt de volgende acties te ondernemen: 1. **Erkenning:** Erken de vraag of het probleem van de klant en toon begrip voor hun situatie. 2. **Analyse:** Identificeer de kern van het verzoek of probleem op basis van de beschikbare informatie. 3. **Actie:** {Gewenste_Actie_Stappen}. Gebruik indien van toepassing de volgende kennisbron: {Kennisbron_Referentie}. 4. **Bevestiging:** Bevestig wat er is gedaan of wat de volgende stappen zijn. [BEGRENZINGEN] Houd je aan het volgende: - Tone-of-voice: {Stijl_Tonality} - Maximale reactielengte: {Max_Lengte} - Vermijd: {Te_Vermijden_Elementen} - Als informatie ontbreekt, vraag dan specifiek om: {Ontbrekende_Informatie_Vraag} - {Relevantie_Check}: Link de oplossing altijd terug naar het bedrijfsbeleid of het klantbelang. [UITVOER] Formatteer het antwoord als volgt: - Begin met een duidelijke, empathische openingszin. - Gebruik opsommingstekens of genummerde lijsten voor stappen of opties. - Sluit af met een duidelijke call-to-action of samenvatting. ``` --- ### **Beschrijving van de Cruciale Variabelen voor Flexibiliteit en Precisie** 1. **{AI_Rol}:** Definieert de expertise en autoriteit (e.g., "Senior Support Specialist", "Technisch Troubleshooter", "Retourproces Expert"). Dit stuurt de kennislaag van het model. 2. **{Hoofddoel}:** De ultieme KPI van de interactie (e.g., "first-contact resolution", "klanttevredenheid verhogen", "doorverwijzing naar live chat"). Zorgt voor focus. 3. **{Stijl_Tonality}:** Specificeert de gewenste communicatiestijl (e.g., "formeel en medeleven", "enthousiast en behulpzaam", "beknopt en zakelijk"). Garandeert consistentie in merkvoice. 4. **{Scenario_Beschrijving}:** Plaatst de interactie in een bredere context (e.g., "een klant heeft een defect product ontvangen", "klant vraagt om statusupdate verzending"). 5. **{Voorgeschiedenis_Contact}:** Voorziet het model van historische data, waardoor herhaling wordt voorkomen en continuïteit wordt gewaarborgd. 6. **{Emotie_Klant}:** Richt de response op emotionele intelligentie (e.g., "gefrustreerd", "onduidelijk", "tevreden"). Het model past zijn benadering hierop aan. 7. **{Gewenste_Actie_Stappen}:** De concrete, genummerde stappen die de AI moet volgen. Dit is de kern van de operatie en zorgt voor voorspelbare en reproduceerbare outputs. 8. **{Kennisbron_Referentie}:** Verwijst naar specifieke informatie (e.g., "FAQ sectie 3.2", "leveringsvoorwaarden artikel 7", "handleiding model X-450"). Voorkomt hallucinaties en zorgt voor accurate informatie. 9. **{Max_Lengte} & {Te_Vermijden_Elementen}:** Creëert duidelijke grenzen (e.g., "150 woorden", "vermijd jargon", "gebruik geen uitroepen"). 10. **{Ontbrekende_Informatie_Vraag}:** Leert de AI proactief en specifiek om ontbrekende data te vragen (e.g., "vraag om het ordernummer", "vraag naar het specifieke foutmeldingnummer"). 11. **{Relevantie_Check}:** Een veiligheidsnet (e.g., "Controleer of de voorgestelde oplossing in overeenstemming is met onze 30-dagen retourpolicy"). --- ### **Voorbeeld van een Effectieve Prompt en Uitleg** **Scenario:** Een klant mailt omdat een bestelling vertraging heeft. **Gevulde Prompt:** ``` [ROOL] Jij bent een Logistiek Support Specialist, werkzaam voor TechGadgets BV. Je belangrijkste doel is klanten accuraat en transparant informeren om ongerustheid weg te nemen. Je communicatiestijl is empatisch en professioneel. [CONTEXT] Het huidige scenario: Een klant vraagt om een update over een vertraagde verzending. De klant heeft het volgende contactmoment gehad: Dit is het eerste contact over deze bestelling. De klant zijn/haar emotionele staat lijkt ongerust te zijn. [INSTRUCTIE] Beantwoord de klantvraag door strikt de volgende acties te ondernemen: 1. **Erkenning:** Erken de vertraging en toon begrip voor de ongerustheid. 2. **Analyse:** Controleer de beschikbare informatie: bestelnummer #12345 heeft inderdaad vertraging opgelopen bij de koerier. 3. **Actie:** Deel de meest recente trackingupdate en de geschatte nieuwe bezorgdatum (EDD: overmorgen). Bied excuses aan voor het ongemak. 4. **Bevestiging:** Bevestig dat de klant een trackinglink zal ontvangen en vraag of dit de vraag volledig beantwoordt. [BEGRENZINGEN] Houd je aan het volgende: - Tone-of-voice: Empatisch en professioneel - Maximale reactielengte: 100 woorden - Vermijd: Technische details over de vertragingsreden (bv. "ons magazijn had problemen"). - Als informatie ontbreekt, vraag dan specifiek om: "Kunt u uw bestelnummer bevestigen?" - Relevantie_Check: Zorg ervoor dat het antwoord onze servicebelofte van transparante communicatie ondersteunt. [UITVOER] Formatteer het antwoord als volgt: - Begin met een empathische openingszin. - Gebruik een duidelijke, genummerde lijst voor de informatie. - Sluit af met een vraag om de vraag te bevestigen. ``` **Waarom deze prompt optimaal is:** 1. **Precisie:** De rol, het doel en de strikte genummerde instructies sturen de AI zeer nauwkeurig. Het vermijden van technische details voorkomt onnodige en mogelijk negatieve informatie. 2. **Contextbewustzijn:** De prompt houdt rekening met de emotionele staat van de klant ("ongerust"), wat de AI aanzet tot een empathische instead of een puur transactionele response. 3. **Beperkingen & Beveiliging:** Duidelijke grenzen (woordlimiet, te vermijden onderwerpen) en een relevatiecheck zorgen voor een veilige, beknopte en merkconsistente output. 4. **Reproduceerbaarheid:** Door de acties te nummeren, zal de AI consequent dezelfde logische volgorde aanhouden voor alle vertraagde verzendingen, wat de kwaliteit van de service standaardiseert. 5. **Flexibiliteit:** De variabelen (zoals bestelnummer, EDD) zijn eenvoudig aan te passen voor elke individuele klant, waardoor de template herbruikbaar is voor duizenden vergelijkbare cases. Deze combinatie van structuur, gedefinieerde variabelen en duidelijke begrenzingen zorgt voor hoogwaardige, betrouwbare en schaalbare outputs voor klantenserviceautomatisering.