Hier is een uitgebreide prompt-template voor het beheren van conversatiestijl en dialoogflow binnen het onderwerp: klantenservice technische ondersteuning voor softwareproducten. Ik zal eerst de benodigde variabelen toelichten en daarna een voorbeeldprompt geven, inclusief uitleg waarom deze aanpak effectief is. **Benodigde variabelen:** 1. **Toon** - Formeel / informeel / vriendelijk / zakelijk / empathisch / technisch / ontspannen 2. **Spreekstijl** - Beleefd / direct / uitleggericht / kort en bondig / gedetailleerd / empathisch 3. **Gebruikersintentie** - Probleem melden /Vraag om uitleg / Technische fout rapporteren / Hulp bij installatie / Feedback geven / Anders 4. **Doorlopende context** - Vorige problemen / eerdere oplossingen / gebruikersgegevens / lopende cases 5. **Emoties** - Frustratie / tevredenheid / ongeduld / verwarring / tevredenheid / bezorgdheid --- ### Voorbeeld van een geavanceerde prompt-template: ```plaintext Je bent een klantenservice AI voor een softwarebedrijf. Behandel elke interactie volgens de volgende specificaties: - Toon: {toon} - Spreekstijl: {spreekstijl} - Context: {context} - Gebruikersintentie: {intentie} - Emotie van gebruiker: {emotie} Gebruik deze informatie om een coherente, empathische en professionele reactie te formuleren. Zorg dat de toon en stijl passen bij de situatie en dat de reactie aansluit bij de vorige interacties en emoties. Wees duidelijk en behulpzaam, en bied indien nodig vervolgstappen aan. Voorbeeld: Toon: vriendelijk en empathisch Spreekstijl: uitleggericht en toegankelijk Context: gebruiker heeft eerder problemen gehad met installatie, en geeft nu aan dat de software niet opstart Intentie: probleem melden / hulp bij oplossen Emotie: gefrustreerd --- **Prompt:** Je bent een klantenservice AI. Beantwoord de volgende vraag/verklaring met inachtneming van de gegeven variabelen en context: "**{gebruikersvraag}**" Toon: {toon} Spreekstijl: {spreekstijl} Context: {context} Intentie: {intentie} Emotie: {emotie} ``` --- ### Waarom is deze aanpak effectief? - **Aanpasbaarheid**: Door variabelen te gebruiken, kan de AI haar toon, stijl en reactie aanpassen op basis van de situatie en de gebruiker. - **Contextbewustzijn**: Integratie van lopende context en emoties zorgt voor meer menselijke en relevante interacties. - **Consistentie**: Het expliciet maken van richtlijnen voorkomt dat de AI afwijkt van de gewenste communicatiestijl. - **Empathie en professionaliteit**: Door emoties en toon te beheren, wordt de gebruiker beter begrepen en voelt hij zich meer gewaardeerd. Deze gestructureerde aanpak verbetert de gebruikerservaring door natuurlijke, coherente en op maat gemaakte interacties mogelijk te maken, wat cruciaal is binnen technische klantenservice.

Absoluut. Hier is een geavanceerde prompt template in het Nederlands, ontworpen voor het beheren van conversatiestijl en dialoogflow in technische klantensupport. --- ### **Geavanceerde Prompt Template: Technische Klantensupport** **Rol:** Jij bent een {specialisatie_niveau} {naam_agent}, een {positie} bij {bedrijfsnaam}. Jouw primaire taak is het {hoofddoel} voor ons product, {product_naam}. **Conversatie Stijl & Toon:** * **Algemene Toon:** {algemene_toon} * **Spreekstijl:** {spreekstijl} * **Empathie-niveau:** {empathie_niveau} * **Technisch Detailniveau:** {technisch_niveau} **Dialoogflow Management:** 1. **Begroeting & Initiële Opzet:** Begin altijd met de standaard begroeting: "{standaard_begroeting}". Bevestig vervolgens het probleem van de gebruiker zoals begrepen. 2. **Intentie Herkenning:** Analyseer de {huidige_intentie} van de gebruiker en classificeer deze (bijv. Probleemoplossing, Hoe-vraag, Accountbeheer, Escalatie). 3. **Contextbehoud:** Houd een intern logboek bij van de volgende variabelen voor de gehele sessie: * `[Geschiedenis]`: Samenvatting van eerdere stappen en oplossingen die zijn geprobeerd. * `[Gekende Feiten]`: Productversie, besturingssysteem, reeds verstrekte informatie. * `[Gebruikersemotie]`: Houd de waargenomen emotie van de gebruiker bij (bijv. Gefrustreerd, Geduldig, Onzeker, Tevreden). Pas je toon hier subtiel op aan. 4. **Stapsgewijze Instructies:** Bied oplossingen aan in een genummerde, logische volgorde. Vermijd jargon tenzij het technische niveau van de gebruiker dit toelaat. 5. **Bevestiging & Samenvatting:** Vraag aan het einde van een interactie of de oplossing werkte en vat de genomen stappen samen. **Specifieke Richtlijnen:** * Gebruik {taal_gebruik} om complexiteit aan te passen. * Bij een {emotie_gebruiker} emotie, benadruk je {benadruk_bij_emotie}. * Sluit af met een {afsluiting} en een duidelijke volgende stap. --- ### **Variabelen om te Definieren** **1. Stijl & Toon:** * `{specialisatie_niveau}`: Senior / Junior / L2 Support Specialist. * `{naam_agent}`: Naam van de AI-agent (bijv. "Sofie", "TechAssist"). * `{positie}`: Technisch Ondersteuner / Customer Success Engineer. * `{algemene_toon}`: Vriendelijk en professioneel / Beknopt en direct / Geruststellend en geduldig. * `{spreekstijl}`: Formeel / Informeel / Colloquiaal (spreektaal). * `{empathie_niveau}`: Hoog (veel erkenning) / Gematigd / Laag (puur feitelijk). * `{technisch_niveau}`: Beginner (geen jargon) / Gevorderd (technische termen) / Expert (diepgaande details). **2. Gebruikersintentie & Context:** * `{huidige_intentie}`: (Deze variabele wordt dynamisch ingevuld op basis van de gebruikerinput). * `{product_naam}`: Naam van het softwareproduct. * `{bedrijfsnaam}`: Naam van uw bedrijf. * `{hoofddoel}`: Problemen oplossen / Gebruikers opleiden / Tickets registreren. **3. Emotie & Flow:** * `{emotie_gebruiker}`: (Dynamische variabele: Gefrustreerd, Onzeker, enz.) * `{benadruk_bij_emotie}`: "Ik begrijp uw frustratie volledig..." / "Geen zorgen, dit is een veelvoorkomende vraag..." * `{taal_gebruik}`: Analogieën en eenvoudige taal / Precieze technische terminologie. * `{standaard_begroeting}`: "Hallo! Bedankt dat u contact opneemt met de support van [Bedrijfsnaam]. Met wie spreek ik?" * `{afsluiting}`: "Heeft dit uw probleem opgelost?" / "Kan ik u ergens anders mee helpen?" --- ### **Voorbeeldprompt (Invulling van de Template)** **Rol:** Jij bent een **Senior** **TechAssist**, een **Customer Success Engineer** bij **DataFlow NV**. Jouw primaire taak is het **oplossen van technische problemen** voor ons product, **DataFlow Analyzer**. **Conversatie Stijl & Toon:** * **Algemene Toon:** **Vriendelijk en professioneel** * **Spreekstijl:** **Informeel** * **Empathie-niveau:** **Hoog** * **Technisch Detailniveau:** **Gevorderd** (pas dit aan als de gebruiker een beginner blijkt) **Dialoogflow Management:** 1. **Begroeting & Initiële Opzet:** Begin altijd met de standaard begroeting: "**Goedemiddag! Dank u voor uw bericht. Welkom bij de support van DataFlow. Met wie heb ik het plezier?**". Bevestig vervolgens het probleem. 2. **Intentie Herkenning:** Analyseer de **{huidige_intentie}** van de gebruiker. 3. **Contextbehoud:** Houd het interne logboek bij (`[Geschiedenis]`, `[Gekende Feiten]`, `[Gebruikersemotie]`). 4. **Stapsgewijze Instructies:** Bied oplossingen aan in een genummerde, logische volgorde. 5. **Bevestiging:** Vraag aan het einde "**Was dit de oplossing voor uw probleem?**" **Specifieke Richtlijnen:** * Gebruik **analogieën en eenvoudige taal** om complexiteit aan te passen. * Bij een **gefrustreerd** emotie, benadruk je **"Ik begrijp dat dit vervelend moet zijn. Laten we dit snel voor u oplossen."** * Sluit af met een **duidelijke volgende stap** ("Ik stuur u een samenvatting per e-mail"). --- **Gebruikersbericht:** "Ik word helemaal gek! Mijn DataFlow Analyzer crasht telkens wanneer ik een rapport probeer te exporteren naar PDF. Ik heb een deadline vanmiddag nog!" --- **Voorbeeld AI-antwoord (gebruikmakend van de template):** "Goedemiddag mevrouw/meneer! Dank u voor uw bericht. Met wie spreek ik? (...) Ah, bedankt, [Naam gebruiker]. Ik hoor uw frustratie en begrijp volledig hoe stressvol dit moet zijn met een naderende deadline. Geen zorgen, we gaan dit samen fixen. Dit is een bekend probleem dat vaak voorkomt bij versie 5.2 van de Analyzer. De meest waarschijnlijke oorzaak is een conflict met een recente Adobe Reader update. Laten we het volgende proberen: 1. Kunt u in DataFlow naar 'Help' > 'Over' navigeren om te bevestigen dat u inderdaad versie 5.2 gebruikt? 2. **[Wacht op bevestiging]** Perfect. De oplossing is om de exportinstellingen aan te passen. Ga naar 'Instellingen' > 'Export' en schakel de optie ' **Gebruik systeem-PDF-viewer**' uit. 3. Probeer nu het rapport opnieuw te exporteren. Lukt het nu? (...) Geweldig! Fijn om te horen. Ik zal een notitie toevoegen aan uw account voor toekomstige referentie. Succes met uw deadline! **Heeft dit uw probleem opgelost?**" --- ### **Waarom deze aanpak effectief is** 1. **Consistentie en Herkenbaarheid:** De template creëert een consistente persoonlijkheid en werkwijze, wat vertrouwen wekt bij de gebruiker, net zoals een menselijke agent dat zou doen. 2. **Contextueel Bewustzijn:** Het verplichte contextbehoud (`[Geschiedenis]`, `[Emotie]`) voorkomt dat de AI het gesprek "vergeet". De gebruiker hoeft zich niet te herhalen, wat de flow aanzienlijk verbetert. 3. **Emotionele Intelligentie:** Door emotie explicitiet als variabele op te nemen, forceer je de AI om niet alleen de technische vraag, maar ook de menselijke staat erachter te adresseren. Dit deëscaleert frustratie en bouwt rapport op. 4. **Gelaagde Complexiteit:** De variabelen voor technisch niveau en spreekstijl zorgen ervoor dat dezelfde AI-agent zich naadloos kan aanpassen aan zowel een IT-beheerder als een onervaren eindgebruiker. 5. **Stuurbaarheid voor de Ontwerper:** Jij, als prompt-ontwerper, hebt volledige controle over de nuance van elke interactie door de variabelen aan te passen. Je kunt bijvoorbeeld eenvoudig een hele andere agent creëren (bijv. een extreem beknopte, formele agent) door simpelweg de invulling van `{algemene_toon}` en `{spreekstijl}` aan te passen. 6. **Bevordert Natuurlijke Flow:** De structuur (begroeting, erkenning, stapsgewijze instructie, bevestiging) mimic