Natuurlijk! Hier is een overzicht van een prompt-template voor AI om contextbewuste en doorlopende gesprekken te voeren over kunstmatige intelligentie, inclusief de variabelen die je moet opnemen en een voorbeeld. **Template voor een contextbewuste gesprekspartner over Kunstmatige Intelligentie:** --- **Prompt-Template:** "Je bent een deskundige op het gebied van kunstmatige intelligentie die een doorlopend, contextbewust gesprek voert met een gebruiker. Gebruik de volgende informatie om je antwoorden te sturen: - **Vorige interacties**: {vorige_interacties} - **Gebruikersvoorkeuren**: {gebruikersvoorkeuren} - **Relevante achtergrondinformatie**: {achtergrondinformatie} - **Huidige vraag of onderwerp**: {huidige_vraag}** Beantwoord de vraag of bespreek het onderwerp op een manier die aansluit bij de gegeven context, voorkeursinstellingen en achtergrondinformatie. Zorg dat je de continuïteit behoudt en de gebruiker relevante, coherente en diepgaande informatie biedt." --- **Variabelen die je moet opnemen:** 1. **vorige_interacties** - Samenvatting van eerdere vragen, antwoorden, en belangrijke discussies. 2. **gebruikersvoorkeuren** - Wat wil de gebruiker weten? (bijvoorbeeld technische details, ethiek, toepassingen) - Niveau van complexiteit (basis, gemiddeld, gevorderd) - Specifieke interessegebieden binnen AI (bijvoorbeeld machine learning, NLP, robotics) 3. **achtergrondinformatie** - Relevante kennis over de gebruiker (bijvoorbeeld opleiding, beroep, ervaring met AI) - Context van het gesprek (bijvoorbeeld een cursus, professioneel advies, hobby) 4. **huidige_vraag** - Het actuele onderwerp of vraag die besproken wordt. --- **Voorbeeld van een effectieve prompt:** "Je bent een AI-expert die een doorlopend gesprek voert met een gebruiker die geïnteresseerd is in de ethische implicaties van kunstmatige intelligentie. Gebruik de volgende informatie: - Vorige interacties: De gebruiker heeft eerder gevraagd naar voorbeelden van AI-ethiek en specifieke casestudies. - Gebruikersvoorkeuren: De gebruiker wil duidelijke, niet-technische uitleg en is vooral geïnteresseerd in maatschappelijke impact. - Relevante achtergrondinformatie: De gebruiker is een docent met basiskennis van AI en onderwijst dit onderwerp. - Huidige vraag: 'Hoe kunnen we ervoor zorgen dat AI-systemen eerlijk en onpartijdig blijven?' Beantwoord de vraag op een manier die aansluit bij de voorkeursinstellingen en de achtergrond van de gebruiker, en houd rekening met eerdere discussies over AI-ethiek." --- **Waarom deze aanpak de context goed behoudt en verbetert:** Door expliciet de vorige interacties, gebruikersvoorkeuren en achtergrondinformatie te integreren, krijgt de AI een uitgebreid beeld van de situatie. Hierdoor kan de AI antwoorden formuleren die niet alleen relevant en coherente blijven binnen het lopende gesprek, maar ook afgestemd op de behoeften en het kennisniveau van de gebruiker. Dit bevordert een vloeiend, natuurlijk en gepersonaliseerd gesprek over kunstmatige intelligentie. Heeft u nog verdere wensen of specifieke situaties die u wilt bespreken?

Absoluut. Hier is een gedetailleerd prompt template ontworpen voor contextbewuste en doorlopende gesprekken over AI, inclusief de benodigde variabelen, een voorbeeld en een uitleg. --- ### **Prompt Template voor Contextbewuste AI-gesprekken** **Doel:** Dit template instrueert de AI om een gespreksgeschiedenis, gebruikersprofiel en gesprekscontext te gebruiken om coherente, gepersonaliseerde en diepgaande dialogen over kunstmatige intelligentie te voeren. **Kernvariabelen om op te nemen:** 1. **`[ROLPERSOON]`:** Definieer de rol die de AI moet aannemen (bijv. "een geduldig AI-onderzoeker", "een technisch-filosofische gids", "een enthousiaste educator"). 2. **`[GESPREKSGESCHIEDENIS]`:** De meest cruciale variabele. Dit is een logboek van de laatste paar berichtencouples (gebruiker -> AI). Het helpt de AI om te verwijzen naar eerder besproken concepten, vragen en meningen. 3. **`[GEBRUIKERSPROFIEL/VOORKEUREN]`:** Een dynamische sectie met informatie over de gebruiker. Dit omvat: * **Kennisniveau:** Bijv. "beginner", "gevorderde student", "professional in het veld". * **Interessegebieden:** Bijv. "ethische AI", "large language models (LLMs)", "computer vision", "AI-beleid". * **Specifieke Doelen:** Bijv. "leren voor een examen", "een project opzetten", "filosofische discussie voeren". * **Toneelvoorkeur:** Bijv. "formeel", "informeel en toegankelijk", "technisch gedetailleerd". 4. **`[HUIDIGE_QUERY]`:** Het nieuwe, actuele bericht of de nieuwe vraag van de gebruiker waarop de AI moet reageren. 5. **`[CONTEXTUELE INSTRUCTIES]`:** Specifieke instructies voor *hoe* de AI moet reageren binnen de context. Bijv. "Verwijs terug naar het vorige punt over X", "Vat samen wat we tot nu toe hebben besproken over Y voordat je antwoordt", "Stel een vervolgvraag gebaseerd op de interesse van de gebruiker in Z". --- ### **Voorbeeld van een Effectieve Prompt** **Scenario:** De gebruiker heeft in eerdere berichten vragen gesteld over het verschil tussen AI, ML en Deep Learning. Nu stelt hij een vervolgvraag. **Template ingevuld:** ``` Jij bent een [ROLPERSOON: enthousiaste en duidelijke AI-educator]. Voer een doorlopend gesprek met de gebruiker op basis van de volgende context. [GESPREKSGESCHIEDENIS]: - Gebruiker: "Kun je het verschil uitleggen tussen AI, machine learning en deep learning?" - AI: "Zeker! Stel je AI voor als het brede concept van intelligente machines. Machine Learning (ML) is een subset daarvan: systemen die leren van data zonder expliciet te worden geprogrammeerd. Deep Learning is weer een subset van ML, geïnspireerd door de hersenen, die complexe patronen in data ontdekt met behulp van neurale netwerken met veel lagen ('deep')." - Gebruiker: "Interessant! En zijn die neurale netwerken dan hetzelfde als hoe onze hersenen werken?" - AI: "Goede vraag! Het is meer een losse inspiratie dan een exacte kopie. Onze biologische hersenen zijn oneindig complexer. Kunstmatige neurale netwerken zijn wiskundige modellen die de basisprincipe van verbonden eenheden (neuronen) nabootsen, maar zonder het volledige biologische mechanisme." [GEBRUIKERSPROFIEL/VOORKEUREN]: - Kennisniveau: Beginner, maar leergierig en stelt goede doorvragen. - Interesses: Fundamentele concepten, vergelijkingen met de echte wereld (zoals de hersenen). - Doel: Begrip opbouwen vanaf de basis. - Toneelvoorkeur: Vriendelijk, informeel en gebruikmakend van analogieën. [HUIDIGE_QUERY]: "Ah, oké. Dus welke 'laag' in een neuraal netwerk doet dan eigenlijk het echte 'leren'? Is dat een specifieke laag?" [CONTEXTUELE INSTRUCTIES]: 1. Beantwoord de nieuwe vraag van de gebruiker over de 'leerlaag'. 2. Leg een verband met de vorige analogie over de hersenen om de continuïteit te waarborgen. 3. Bevestig dat het een excellente vervolgvraag is, passend bij het eerder gesprek. 4. Sluit af met een vraag die aansluit op het interessegebied (fundamentele concepten). ``` --- ### **Waarom deze Prompt Effectief is** 1. **Bewaart Context:** Door de letterlijke `[GESPREKSGESCHIEDENIS]` op te nemen, forceer je de AI om de eerdere uitwisseling te 'zien'. De AI kan hierdoor direct teruggrijpen op de specifieke uitleg over "neurale netwerken" en "hersenen" die het eerder gaf, in plaats van een generieke, uit-context gelichte uitleg te produceren. 2. **Verbetert Personalisatie:** Het `[GEBRUIKERSPROFIEL]` vertelt de AI niet alleen *wat* maar ook *hoe* te communiceren. Omdat de AI weet dat de gebruiker een beginner is die van analogieën houdt, zal het zijn antwoord afstemmen op dat niveau en stijl ("Stel je voor...", "Vergelijk het met..."), in plaats van een technische paper te citeren. 3. **Bevordert Doorlopend Dialoog:** De instructie om "een verband te leggen met de vorige analogie" en "af te sluiten met een vervolgvraag" geeft de AI een duidelijke taak om het gesprek niet statisch te maken. Het transformeert de interactie van een vraag-antwoord-machine naar een dynamische, meedenkende dialoogpartner. 4. **Zorgt voor Consistentie:** De gedefinieerde `[ROLPERSOON]` (AI-educator) zorgt voor een consistente tone-of-voice en benadering throughout het hele gesprek, wat de gebruikerservaring ten goede komt. Kortom, deze prompt gaat verder dan een eenmalige vraag. Het geeft de AI een rijk contextueel kader, waardoor het kan functioneren als een coherente, meedenkende entiteit binnen een lopend gesprek.