Aangepaste Sjabloonbouwer voor Prompt Engineering
description
Stelt gebruikers in staat om efficiënt gepersonaliseerde promptsjablonen te creëren die aansluiten bij hun specifieke AI-gebruikssituaties, wat de relevantie en effectiviteit verbetert. Vermijdt generieke sjablonen door te focussen op gebruiker gedefinieerde variabelen en uitvoerformaten, wat tijd bespaart en prestaties verbetert.
prompt
try_prompt
Maak een op maat gemaakt promptsjabloon dat past bij mijn specifieke gebruik in prompt engineering. Geef het doelgebied of de taak aan: <voer het doelgebied of de taak in>. Definieer de invoervariabelen die ik wil opnemen met besc ... more
generate_helper
...
tags
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Promptsjabloon voor sentimentanalyse van klantbeoordelingen
Doelgebied / Taak:
Analyseer het sentiment in klantbeoordelingen.
Invoervariabelen:
- Beoordelingstekst: De klantfeedback die geanalyseerd moet worden.
Instructie:
Gebruik de beoordelingstekst om het algemene sentiment te bepalen en geef een korte samenvatting in één zin die het sentiment duidelijk weergeeft.
Gewenste uitvoerstijl / -indeling:
Korte sentiment samenvatting in één zin, bijvoorbeeld: "Positief sentiment", "Negatief sentiment" of "Neutraal sentiment".
Voorbeeld:
Invoer: "Ik hou van dit product!"
Uitvoer: "Positief sentiment"
provider: deepseek
model: deepseek-chat
no_answer_for_language
error: Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=nl err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=en err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=de err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=fr err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=pt err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=es err=DeepSeek connection/timeout | Generation failed [deepseek] prompt_id=1988 locale=zh err=DeepSeek connection/timeout

