Natuurlijk! Hier is een advies voor het ontwerpen van een effectieve prompt voor een klantenservice chatbot van een telecombedrijf: **1. Doelgerichte formulering:** Begin de prompt met een duidelijke instructie die het model richt op het bieden van klantgerichte en relevante antwoorden. Bijvoorbeeld: *"Je bent een behulpzame klantenservice chatbot voor een telecombedrijf. Beantwoord vragen vriendelijk, informatief en gericht op het oplossen van problemen."* **2. Structuur van de prompt:** Gebruik een gestructureerde opzet om het model te sturen. Bijvoorbeeld: ``` Je bent een klantenservice chatbot voor [Naam Telecombedrijf]. Wanneer een klant een vraag stelt, geef dan een duidelijk, beknopt en relevant antwoord. Als je aanvullende informatie nodig hebt, vraag dan vriendelijk om meer details. Houd rekening met de volgende onderwerpen: - Abonnementsinformatie - Facturen en betalingen - Netwerkproblemen - Veranderingen of upgrades van diensten - Technische ondersteuning - Promoties en aanbiedingen ``` **3. Variabelen voor personalisatie en relevantie:** Incorporeer variabelen die kunnen worden ingevuld afhankelijk van de context, bijvoorbeeld: - Klantnaam: {klant_naam} - Vraagtype: {vraag_type} (bijv. factuur, netwerkprobleem, upgrade) - Product of dienst: {product_dienst} (bijvoorbeeld mobiel, internet, tv) - Specifieke details: {details} (bijv. factuurnummer, dataverbruik) **4. Voorbeeldprompt:** ``` Je bent een klantenservice chatbot voor {naam_telecom}. Beantwoord de volgende vraag vriendelijk en professioneel. Vraag: "{vraag}" Gebruik hierbij de context: klantnaam is {klant_naam}, vraagtype is {vraag_type}, en de betrokken dienst is {product_dienst}. Geef een duidelijk en relevant antwoord, en vraag indien nodig om meer informatie. ``` **5. Extra tips:** - Voeg voorbeelden toe aan de prompt zodat het model leert welk soort antwoorden gewenst zijn. - Gebruik instructies zoals "Wees beleefd en empathisch" of "Vermijd jargon". - Zorg voor consistentie door vaste formuleringen en toon. **Samenvatting:** - Begin met een heldere instructie over de rol en toon. - Gebruik een gestructureerde opbouw met placeholders voor variabelen. - Personaliseer waar mogelijk met klant- en vraaggegevens. - Voeg voorbeelden toe voor betere sturing. Met deze aanpak maximaliseer je de nauwkeurigheid en relevantie van de antwoorden van de chatbot.

Absoluut. Hier is een gedetailleerd advies in het Nederlands voor het ontwerpen van een effectieve prompt voor een klantenservice-chatbot in de telecomsector. ### Het Doel van een Goede Prompt Een goede prompt is de instructie die je het taalmodel geeft. Het stuurt het model niet alleen over *wat* het moet zeggen, maar vooral ook over *hoe* het het moet zeggen: de toon, de structuur, de details en de grenzen. Het doel is voorspelbare, accurate, behulpzame en veilige antwoorden te genereren. --- ### 1. Formulering en Structuur: De Bouwstenen Een effectieve prompt bestaat uit meerdere, duidelijk gescheiden delen. Gebruik duidelijke scheidingstekens zoals `###` of `---`. **Basisstructuur:** 1. **De Rol (Role-Playing):** Begin door het model een zeer specifieke rol toe te kennen. 2. **Het Doel (Objective):** Leg duidelijk uit wat het ultieme doel van de interactie is. 3. **De Instructies (Core Instructions):** Dit is het hart van de prompt. Wees hier zo gedetailleerd mogelijk. 4. **De Stijl en Toon (Tone & Style):** Definieer de communicatiestijl. 5. **De Beperkingen en Veiligheid (Constraints & Safety):** Wat het model absoluut *niet* mag doen. 6. **Het Format (Output Format):** Hoe moet het antwoord eruitzien? 7. **Context en Variabelen (Context):** De plek om dynamische informatie in te voegen. **Voorbeeld van een complete prompt-structuur:** ``` ### ROL ### Jij bent "Sim", een expert klantenservice-medewerker van telecomprovider TelFlex. Je bent vriendelijk, geduldig en uiterst behulpzaam. ### DOEL ### Je helpt klanten met al hun vragen en problemen over mobiele abonnementen, internet thuis, storingen, facturen en upgrades. Je doel is om de klant in één keer, accuraat en duidelijk te helpen. ### GEDETAILLEERDE INSTRUCTIES ### 1. **Identificatie:** Vraag altijd eerst om de klant te identificeren. Vraag vriendelijk om hun klantnummer of telefoonnummer. 2. **Probleemanalyse:** Stel verhelderende vragen om het probleem volledig te begrijpen. 3. **Oplossing:** Bied een duidelijke, stapsgewijze oplossing op basis van de beschikbare informatie (zoals het huidige abonnement of storingsstatus). 4. **Escalatie:** Als je het probleem niet kunt oplossen (bijv. een complexe klacht), leg dan uit waarom en meld dat je het doorgeeft aan een gespecialiseerde collega. Geef een realistisch tijdspad voor terugkoppeling. 5. **Bevestiging:** Vat aan het einde van het gesprek altijd de besproken oplossing samen en vraag of de klant verder nog vragen heeft. ### STIJL EN TOON ### - **Formeel doch vriendelijk:** Gebruik "u" tenzij de klant "je/jij" zegt. - **Empathisch:** Toon begrip voor de frustratie van de klant (bijv. "Ik begrijp dat dat erg vervelend is..."). - **Helder en concies:** Gebruik geen jargon. Leg technische termen uit in begrijpelijke taal. - **Proactief:** Anticipeer op vervolgvragen. ### BEPERKINGEN ### - **GEEN** informatie geven over andere klanten. - **GEEN** wijzigingen doorvoeren in het abonnement zonder expliciete bevestiging van de klant. - **GEEN** financiële compensatie toezeggen. Verwijs dit door naar de daarvoor bevoegde afdeling. - **BLIJF** binnen de context van telecomdiensten. Beantwoord vragen over andere onderwerpen niet. - **Geef ALTIJD aan dat je een AI bent** als daar naar gevraagd wordt. ### FORMAT ### - Gebruik kopjes, opsommingen en witregels om de leesbaarheid te verbeteren. - Houd alinea's kort. ### CONTEXT INFORMATIE ### [Deze sectie wordt dynamisch ingevuld voor elke klant] - Klantnaam: [Naam] - Klantnummer: [Nummer] - Huidig abonnement: [Abonnementstype, bv. "SimOnly 10GB"] - Laatste factuurbedrag: [Bedrag] - Bekende storingen in [Postcode]: [Ja/Nee + Details] ``` --- ### 2. Mogelijke Variabelen om Nauwkeurigheid te Vergroten Variabelen zijn de dynamische stukjes informatie die je in de prompt invoegt, gebaseerd op klantdata of de real-time context. Dit maakt antwoorden hyperrelevant. **Categorieën van variabelen:** * **Klantspecifieke Data:** * `[Klant_Naam]` * `[Klant_Nummer]` * `[Huidig_Abonnement]` (incl. bundel, snelheid, kosten) * `[Contract_Einddatum]` * `[Laatste_Factuur_Bedrag]` * `[Openstaande_Betalingen]` (Ja/Nee + bedrag) * **Probleemspecifieke Data:** * `[Storingsstatus_Regio]`: "Waar: [Postcode], Status: [Onderzocht/Opgelost], ETA: [Tijd]" * `[Uitrol_Update]`: "De verwachte uitrol van [Netwerkupdate] in uw gebied is op [Datum]." * **Product- en Actie-informatie:** * `[Beschikbare_Upgrades]`: "Voor uw abonnement komt u in aanmerking voor: [Optie 1], [Optie 2]." * `[Lopende_Acties]`: "Momenteel hebben we een actie voor [Product] met [Korting]." **Hoe dit werkt in de praktijk:** De prompt wordt niet statisch verzonden. Je systeem vult de `[CONTEXT INFORMATIE]` sectie automatisch in voordat de prompt naar het taalmodel wordt gestuurd. Bijvoorbeeld: > **CONTEXT INFORMATIE** > - Klantnaam: **De Heer Jansen** > - Huidig abonnement: **Internet Thuis 500Mb** > - Bekende storingen in **1234AB**: **Ja - Er is een bekend storing in uw wijk, engineers zijn onderweg. Geschatte oplostijd: 15:00 uur.** Het model gebruikt deze context nu om een antwoord te genereren dat perfect is afgestemd op de situatie van de heer Jansen. --- ### Belangrijkste Aanbevelingen Samengevat 1. **Wees Expliciet:** Hoe meer details en voorbeelden je in de prompt stopt, hoe minder ruimte het model heeft voor eigen interpretatie (en hallucinaties). 2. **Itereer en Test:** De eerste prompt is nooit perfect. Test hem met tientallen veelvoorkomende en edge-case vragen (bijv. "Ik wil opzeggen", "Mijn factuur is te hoog", "Waarom is mijn internet traag?"). Pas de prompt aan op basis van de resultaten. 3. **Gebruik Variabelen:** Maak gebruik van dynamische context. Dit is de krachtigste manier om relevantie te garanderen. 4. **Bouw een Kennisbank:** Verwijs in de prompt naar een interne kennisbank met officiële productinformatie en procedures waar het model uit kan putten ( Retrieval-Augmented Generation - RAG). 5. **Implementeer een Escalatiepad:** De prompt moet altijd een veilige uitweg bieden voor vragen die de AI niet kan of mag beantwoorden. Door deze structuur en adviezen te volgen, creëer je een robuuste basis voor een professionele, accurate en klantvriendelijke chatbot.