Houd Mij Gids bij het Maken van Boeiende AI-gedreven Enquêtes
description
Door deze prompt te gebruiken, creëert u enquêtes die niet alleen relevante gegevens verzamelen, maar ook uw publiek betrekken, wat leidt tot hogere responspercentages en meer bruikbare inzichten.
prompt
try_prompt
Help me bij het ontwerpen van een boeiende enquête die gebruikmaakt van AI om inzichtelijke feedback van mijn publiek te verzamelen. Welke specifieke vragen en struct ... more
generate_helper
...
ai_answers
provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een boeiende en inzichtelijke enquête die gebruikmaakt van AI om waardevolle feedback te verzamelen van jouw doelgroep — klanten die elektronische gadgets kopen — met als doel feedback over nieuwe productkenmerken.
**Structuur van de enquête:**
1. **Introductie en context**
- Kort uitleggen waarom de feedback belangrijk is.
- Vermelden dat AI wordt gebruikt om de antwoorden te analyseren en de feedback te verbeteren.
2. **Demografische vragen** (voor context)
- Leeftijdsgroep
- Ervaring met elektronische gadgets (beginnend, gemiddeld, expert)
- Frequentie van aankoop elektronische gadgets
3. **Huidig gebruik en verwachtingen**
- Welke functies waardeert u het meest in een gadget? (Open vraag)
- Welke problemen ervaart u meestal met gadgets? (Open vraag)
4. **Feedback op nieuwe productkenmerken**
- Hier kunnen AI-gestuurde vragen worden ingezet, zoals:
- "Hoe belangrijk vindt u de volgende functies voor een nieuwe gadget?" (Likertschaal: 1-heel onbelangrijk tot 5-heel belangrijk)
- Verbeterde batterijduur
- Snellere processor
- Verbeterde camera
- Grotere schermresolutie
- Waterbestendigheid
- "Welke van onderstaande nieuwe functies zou u het meest aanspreken?" (Meerdere keuzes mogelijk)
- Draadloos opladen
- Integratie met AI-assistent
- Verbeterde beveiligingsfuncties
- Extra opslagruimte
- Duurzaam design
5. **Gebruikservaring en mening**
- "Hoe zou u de volgende aspecten beoordelen voor onze nieuwe gadgets?" (Likertschaal)
- Gebruiksvriendelijkheid
- Design en esthetiek
- Prijs-kwaliteitverhouding
- Innovativiteit
6. **Open feedback en suggesties**
- "Heeft u nog andere suggesties of opmerkingen over de nieuwe productkenmerken?" (Open vraag)
- "Welke extra functies zou u graag zien in toekomstige gadgets?" (Open vraag)
7. **Afsluiting en dankwoord**
- Bedank de deelnemer voor hun tijd.
- Optioneel: vraag of ze op de hoogte willen blijven van nieuwe producten.
**Aanvullende tips:**
- Gebruik AI om open vragen te analyseren en sentimenten te herkennen, zodat je inzicht krijgt in de emoties achter de antwoorden.
- Pas de vragen aan op basis van eerdere feedback, zodat de enquête steeds relevanter wordt.
- Zorg voor een korte, overzichtelijke enquête die niet langer dan 5-10 minuten duurt.
Wil je dat ik je help met het opstellen van specifieke AI-tools of scripts voor het analyseren van de data?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker! Hier is een gestructureerd plan voor een AI-aangedreven enquête die diepgaande inzichten oplevert over nieuwe productkenmerken voor elektronische gadgets:
### **Basisstructuur van de Enquête**
1. **Inleiding**
"Bedankt voor uw deelname! Uw feedback helpt ons toekomstige gadgets te verbeteren. Deze enquête gebruikt AI om uw antwoorden te analyseren – u kunt dus gerust gedetailleerd antwoorden."
2. **Vragenblokken (Gelaagd opgebouwd)**
---
### **Deel 1: Context & Bestaande Ervaring**
*Doel: AI krijgt context over de gebruiker*
1. **Hoe vaak koopt u elektronische gadgets (bijv. smartphones, slimme watches)?**
- Maandelijks / 3-6 maanden / Jaarlijks / Minder vaak
2. **Welke 3 functies zijn voor u het belangrijkst in een gadget?**
*Meerkeuze + open veld: "Anders, namelijk..."*
(Bijv. Batterijduur, prijs, design, innovatieve AI-functies)
---
### **Deel 2: Nieuwe Kenmerken Verkennen**
*Doel: Kwantitatieve en kwalitatieve data combineren*
3. **Stel: wij introduceren een **adaptive battery** die leert van uw gebruikspatronen. Hoe waardevol vindt u dit?**
Schaal 1-10 + **AI-aangestuurde vervolgvraag**:
- *Als score ≤6: "Welke zorgen heeft u hierbij?"*
- *Als score ≥7: "Hoe zou dit uw dagelijks leven verbeteren?"*
4. **Een **AI-vertaalfunctie** in oortjes: spreek direct 40 talen. Welke use-cases ziet u?**
Open tekstveld met **AI-voorbeeldzin**:
*"Bijv. 'Tijdens zakenreizen' of 'Bij het leren van talen'"*
---
### **Deel 3: Scenario-gebaseerde Vragen**
*Doel: Emoties en gebruikssituaties vastleggen*
5. **Stel u voor: uw gadget **anticipeert op uw behoeften** (bijv. bestelt koffie wanneer uw agenda vol is). Beschrijf in 1 zin hoe u dit zou ervaren.**
*[AI analyseert sentiment: "opdringerig" vs. "tijdbesparend"]*
6. **Rank deze innovaties op relevantie:**
- Spraaksturing via AI
- Automatische gezondheidsadviezen
- Ecologische materialen
*[AI detecteert prioriteiten per doelgroep]*
---
### **Deel 4: Diepgang & Trade-offs**
7. **Voor geavanceerde AI-functies zijn vaak hogere kosten nodig. Wat is uw maximaal acceptabele prijsniveau?**
- <€50 / €50-€100 / €100-€200 / Geen limiet voor baanbrekende features
8. **"Stel een **nieuwe gadget-functie** voor die u graag zou willen. Beschrijf hoe deze werkt."**
*[AI zoekt naar herhalende patronen in antwoorden]*
---
### **AI-Integratie Tips**
- **Dynamic Question Branching**: Laat AI vervolgvragen aanpassen op basis van eerdere antwoorden
- **Sentimentanalyse**: Koppel open antwoorden aan emoties (frustratie/enthousiasme)
- **Clusteranalyse**: Groepeer respondenten op profiel (bijv. "Tech-pioniers" vs. "Prijssensitieve gebruikers")
### **Na afloop**
- **Bedankje met persoonlijke touch**: "Uw idee over [aangepast kenmerk uit antwoorden] wordt doorgestuurd naar ons ontwikkelteam!"
**Resultaat**: Je krijgt niet alleen cijfers, maar ook *waarom* bepaalde features wel/niet werken, verrijkt met concrete use-cases uit de bewoordingen van klanten zelf. Succes! 🚀

