slogan3

Houd Mij Gids bij het Maken van Boeiende AI-gedreven Enquêtes

description

Door deze prompt te gebruiken, creëert u enquêtes die niet alleen relevante gegevens verzamelen, maar ook uw publiek betrekken, wat leidt tot hogere responspercentages en meer bruikbare inzichten.

prompt

try_prompt

Help me bij het ontwerpen van een boeiende enquête die gebruikmaakt van AI om inzichtelijke feedback van mijn publiek te verzamelen. Welke specifieke vragen en struct ... more
generate_helper
disclaimerOnPageApi image_legal_disclaimer...

ai_answers

provider: openai
model: gpt-4.1-nano
Natuurlijk! Hier is een voorstel voor een boeiende en inzichtelijke enquête die gebruikmaakt van AI om waardevolle feedback te verzamelen van jouw doelgroep — klanten die elektronische gadgets kopen — met als doel feedback over nieuwe productkenmerken. **Structuur van de enquête:** 1. **Introductie en context** - Kort uitleggen waarom de feedback belangrijk is. - Vermelden dat AI wordt gebruikt om de antwoorden te analyseren en de feedback te verbeteren. 2. **Demografische vragen** (voor context) - Leeftijdsgroep - Ervaring met elektronische gadgets (beginnend, gemiddeld, expert) - Frequentie van aankoop elektronische gadgets 3. **Huidig gebruik en verwachtingen** - Welke functies waardeert u het meest in een gadget? (Open vraag) - Welke problemen ervaart u meestal met gadgets? (Open vraag) 4. **Feedback op nieuwe productkenmerken** - Hier kunnen AI-gestuurde vragen worden ingezet, zoals: - "Hoe belangrijk vindt u de volgende functies voor een nieuwe gadget?" (Likertschaal: 1-heel onbelangrijk tot 5-heel belangrijk) - Verbeterde batterijduur - Snellere processor - Verbeterde camera - Grotere schermresolutie - Waterbestendigheid - "Welke van onderstaande nieuwe functies zou u het meest aanspreken?" (Meerdere keuzes mogelijk) - Draadloos opladen - Integratie met AI-assistent - Verbeterde beveiligingsfuncties - Extra opslagruimte - Duurzaam design 5. **Gebruikservaring en mening** - "Hoe zou u de volgende aspecten beoordelen voor onze nieuwe gadgets?" (Likertschaal) - Gebruiksvriendelijkheid - Design en esthetiek - Prijs-kwaliteitverhouding - Innovativiteit 6. **Open feedback en suggesties** - "Heeft u nog andere suggesties of opmerkingen over de nieuwe productkenmerken?" (Open vraag) - "Welke extra functies zou u graag zien in toekomstige gadgets?" (Open vraag) 7. **Afsluiting en dankwoord** - Bedank de deelnemer voor hun tijd. - Optioneel: vraag of ze op de hoogte willen blijven van nieuwe producten. **Aanvullende tips:** - Gebruik AI om open vragen te analyseren en sentimenten te herkennen, zodat je inzicht krijgt in de emoties achter de antwoorden. - Pas de vragen aan op basis van eerdere feedback, zodat de enquête steeds relevanter wordt. - Zorg voor een korte, overzichtelijke enquête die niet langer dan 5-10 minuten duurt. Wil je dat ik je help met het opstellen van specifieke AI-tools of scripts voor het analyseren van de data?
provider: deepseek
model: deepseek-chat
Zeker! Hier is een gestructureerd plan voor een AI-aangedreven enquête die diepgaande inzichten oplevert over nieuwe productkenmerken voor elektronische gadgets: ### **Basisstructuur van de Enquête** 1. **Inleiding** "Bedankt voor uw deelname! Uw feedback helpt ons toekomstige gadgets te verbeteren. Deze enquête gebruikt AI om uw antwoorden te analyseren – u kunt dus gerust gedetailleerd antwoorden." 2. **Vragenblokken (Gelaagd opgebouwd)** --- ### **Deel 1: Context & Bestaande Ervaring** *Doel: AI krijgt context over de gebruiker* 1. **Hoe vaak koopt u elektronische gadgets (bijv. smartphones, slimme watches)?** - Maandelijks / 3-6 maanden / Jaarlijks / Minder vaak 2. **Welke 3 functies zijn voor u het belangrijkst in een gadget?** *Meerkeuze + open veld: "Anders, namelijk..."* (Bijv. Batterijduur, prijs, design, innovatieve AI-functies) --- ### **Deel 2: Nieuwe Kenmerken Verkennen** *Doel: Kwantitatieve en kwalitatieve data combineren* 3. **Stel: wij introduceren een **adaptive battery** die leert van uw gebruikspatronen. Hoe waardevol vindt u dit?** Schaal 1-10 + **AI-aangestuurde vervolgvraag**: - *Als score ≤6: "Welke zorgen heeft u hierbij?"* - *Als score ≥7: "Hoe zou dit uw dagelijks leven verbeteren?"* 4. **Een **AI-vertaalfunctie** in oortjes: spreek direct 40 talen. Welke use-cases ziet u?** Open tekstveld met **AI-voorbeeldzin**: *"Bijv. 'Tijdens zakenreizen' of 'Bij het leren van talen'"* --- ### **Deel 3: Scenario-gebaseerde Vragen** *Doel: Emoties en gebruikssituaties vastleggen* 5. **Stel u voor: uw gadget **anticipeert op uw behoeften** (bijv. bestelt koffie wanneer uw agenda vol is). Beschrijf in 1 zin hoe u dit zou ervaren.** *[AI analyseert sentiment: "opdringerig" vs. "tijdbesparend"]* 6. **Rank deze innovaties op relevantie:** - Spraaksturing via AI - Automatische gezondheidsadviezen - Ecologische materialen *[AI detecteert prioriteiten per doelgroep]* --- ### **Deel 4: Diepgang & Trade-offs** 7. **Voor geavanceerde AI-functies zijn vaak hogere kosten nodig. Wat is uw maximaal acceptabele prijsniveau?** - <€50 / €50-€100 / €100-€200 / Geen limiet voor baanbrekende features 8. **"Stel een **nieuwe gadget-functie** voor die u graag zou willen. Beschrijf hoe deze werkt."** *[AI zoekt naar herhalende patronen in antwoorden]* --- ### **AI-Integratie Tips** - **Dynamic Question Branching**: Laat AI vervolgvragen aanpassen op basis van eerdere antwoorden - **Sentimentanalyse**: Koppel open antwoorden aan emoties (frustratie/enthousiasme) - **Clusteranalyse**: Groepeer respondenten op profiel (bijv. "Tech-pioniers" vs. "Prijssensitieve gebruikers") ### **Na afloop** - **Bedankje met persoonlijke touch**: "Uw idee over [aangepast kenmerk uit antwoorden] wordt doorgestuurd naar ons ontwikkelteam!" **Resultaat**: Je krijgt niet alleen cijfers, maar ook *waarom* bepaalde features wel/niet werken, verrijkt met concrete use-cases uit de bewoordingen van klanten zelf. Succes! 🚀